是一种统计学方法,用于通过从总体中随机选择一部分样本来推断整个总体的特征。该方法可以帮助我们在实际情况下快速获取有关总体的信息,而无需对整个总体进行全面调查。
分类:
从表中随机抽样可以分为简单随机抽样、分层随机抽样、系统随机抽样、整群抽样等几种方法。
优势:
- 代表性:通过随机抽样可以确保样本具有代表性,能够准确反映总体的特征。
- 效率高:相比于对整个总体进行调查,抽样调查可以节省时间、资源和成本。
- 精确性:经过合理设计和抽样方法,可以获得可靠、准确的统计结果。
应用场景:
从表中随机抽样在各个领域都有广泛的应用,例如市场调研、社会调查、医学研究等。在云计算领域中,可以通过从用户数据库中随机抽样一部分用户,来了解用户对于云计算服务的需求和满意度,从而进行产品的改进和优化。
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