从特定列创建数据帧
是指根据已有的列数据创建一个新的数据帧。数据帧是一种二维表格结构，类似于关系型数据库中的表，它由行和列组成，每列可以包含不同类型的数据。
在云计算领域中，数据帧常用于数据分析和处理，可以通过特定列的数据来进行筛选、排序、聚合等操作。以下是完善且全面的答案：
概念： 从特定列创建数据帧是指根据已有的列数据创建一个新的数据帧。数据帧是一种二维表格结构，类似于关系型数据库中的表，它由行和列组成，每列可以包含不同类型的数据。
分类： 从特定列创建数据帧是数据处理和分析中的一种常见操作，通常用于数据的筛选、排序、聚合等需求。
优势：
- 灵活性：通过选择特定列的数据来创建数据帧，可以根据具体需求灵活地处理数据。
- 效率：数据帧提供了高效的数据处理和分析功能，可以快速处理大量数据。
- 可扩展性：数据帧可以根据需要添加新的列或行，方便扩展数据结构。
应用场景：
- 数据分析：通过从特定列创建数据帧，可以方便地对数据进行筛选、排序、聚合等操作，用于数据分析和挖掘。
- 数据清洗：可以根据特定列的数据进行数据清洗，例如去除重复值、处理缺失值等。
- 数据可视化：通过从特定列创建数据帧，可以方便地将数据可视化，例如生成图表、绘制统计图等。
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以上是关于从特定列创建数据帧的完善且全面的答案。
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有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
我正在尝试从熊猫数据帧创建字典列表。我一直收到这个错误：TypeError: string indices must be integers。“‘name”列是字符串/对象，为什么它说“integers”？
d = [{'name':[]}]
for row in my_df:
print(row['name'])
print(my_df['name'].dtype)
>>> dtype('O')
浏览 7提问于2019-10-23得票数 0
1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
我需要有条件地将数据帧(x)中的行替换为从另一个数据帧(Y)中随机选择的行，两个数据帧之间的行的.Some是相同的，因此数据帧x将包含具有重复信息的行。要实现这一点，我需要什么样的基本r代码？
我在r中编写了一个基于代理的模型，其中行可以看作属于代理的属性的向量，列是属性类型。为了让代理将它们的属性从一个数据帧(填充)发送到另一个数据帧(填充)，但是要根据条件学习规则。这些规则必须是:有条件地替换数据帧x中第n行中的值，如果第10列中的属性值为1或更多，并且如果概率s大于0到1之间随机选择的数字。概率s本身是一个可调整的参数，可以将任何值从0取到1。
我在下面的代码中尝试过IF函数，但我对r还
浏览 3提问于2019-03-25得票数 0
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2回答
我有一个函数，它接收数据帧并将其作为表写入SQL。 def insert(df):
with connection.cursor as cur:
cur.execute('''create tablaexyz.xyz
(ID integer,
first_name varchar(100),
last_name varchar(100))''')
d
浏览 17提问于2021-04-07得票数 0
我有包含200+列的pandas数据帧。所有列都是int类型。我需要将它们转换为浮点型。我找不到做这件事的方法。我试过了
for column in X_data:
X_data[column].astype('float64')
但是在for循环之后，当我打印X_data.dtypes时，所有的列都只显示为int。我也尝试过X_data = X_data.apply(pd.to_numeric)，但它没有转换为float。
数据帧是从csv文件加载中构建的。
浏览 13提问于2020-03-16得票数 1
1回答
我使用熊猫的nsmallest来查找特定列中具有最小值的n行，如果我正确理解它返回数据帧对象；如何从数据帧中删除这些行？熊猫的drop只获取行索引，而不是数据框架
浏览 1提问于2021-04-22得票数 1
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我有示例代码，从数据帧中过滤数据，并删除数据帧中的一些列，并执行连接。
示例代码如下所示；
SBR<-filter(SB,snum==1)
其中，SB是基于snum列值为1创建SBR的数据帧，且SB具有6列
SBR<-SBR[-c(1,2,4)]
在上面的代码中，我尝试删除1,2,4列，并执行更多的筛选器并连接数据帧。
浏览 0提问于2015-12-10得票数 0
2回答
我有证券的主要原始数据，我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作，不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。
我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧：
i -用于循环从2007年到2017年的年份(原始数据中的yr列)
j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
for i in range (2007, 2018):
for j in range (1,5):
dfij_filter = (df['yr'] == i) & (df['Region'] == j)
浏览 8提问于2018-07-27得票数 2
1回答
目前我正在开发Spark版本2.1.0，作为我的数据摄取工作的一部分，我必须使用ingest方法将数据摄取到hive表中。但是Spark 2.1版本有一个bug，当插入数据到hive表中时，insertinto方法不会保持列顺序。 我已经尝试在append模式下使用saveAsTable方法，但它不会起作用，因为在数据摄取之前，我首先使用正确的数据类型手动创建表。 我尝试从现有的hive表中创建spark数据帧，并尝试从其中获取列序列，并传递此列表结果以确保列序列，但每次都在hive表的顶部创建数据帧以获取列序列。每次加载hive表来创建数据帧都会占用内存吗？ 有没有人知道，如何用更好的方法
浏览 15提问于2019-02-26得票数 0
我有一个熊猫数据帧，它看起来如下所示：
df.head()
categorized.Hashtags
0 icietmaintenant supyoga standuppaddleportugal ...
1 instapaysage bretagne labellebretagne bretagne...
2 bretagne lescrepescestlavie quimper bzh labret...
3 bretagne mer paysdiroise magnifique phare
浏览 0提问于2020-03-02得票数 0
3回答
我正在使用三个数据帧来分析连续的数字数据-基本上是及时捕获的数字数据。有8列，360k个条目。我创建了三个相同的数据帧-一个是原始数据，第二个是用于分析的“便签簿”，第三个数据帧包含分析结果。这运行起来非常慢。我想知道是否有方法可以让这个分析运行得更快？如果我有一个大的24列数据帧，而不是三个单独的8列数据帧，会不会更快？
浏览 2提问于2016-02-13得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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3回答
R:从列表创建矩阵数组
、、、
我正在尝试从矩阵创建一个数组。这些矩阵都具有相同的维度(NxN)。我把每个矩阵都放在一个没有标题的csv文件中。数据以制表符分隔。在其他线程中，建议这样做：
temp = list.files(pattern="*.csv")
named.list <- lapply(temp, read.csv,header=FALSE, sep = "")
arr <- abind(named.list)
然而，这并不能创建我想要的东西。这将创建二维Nx(N*k)数据帧(其中N=列/行，k=矩阵的数量)。所以在我的例子中，我有5个矩阵，40列，每个40行。使用a
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
1回答
如何使用成对的列从现有的熊猫数据框架中创建新的熊猫数据框架。例如，我有这样一个数据框架。原始数据帧为图像帧。
原始数据帧
我想要创建一个新的数据框架，它将第一个序列作为源，第二个序列作为目标，直到会话id结束。对于person列，我想获取说源的人，对于类型，它应该是会话id的类型。
结果数据帧
我希望数据帧看起来像图像2。
浏览 0提问于2021-03-19得票数 1
4回答
我想通过从剩余列中随机抽样数据来创建一个新列。 考虑一个具有"N“列的数据帧，如下所示： |---------------------|------------------|---------------------|
| Column 1 | Column 2 | Column N |
|---------------------|------------------|---------------------|
| 0.37 | 0.8 | 0.0
浏览 26提问于2019-04-10得票数 3
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1回答
如果我试图打印数据帧的任何值，我将得到一个对象(id值)。我只想要数据帧中的值。
我试过移除第一列(df)，但是移除日期列.
浏览 3提问于2021-07-16得票数 0
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我已经使用pyhive将数据从hive拉到了python中。现在，我已经从导入的数据创建了一个数据帧。数据帧中所有列的数据类型都是object。我想知道删除数据框中包含字母(非数字)的任何列的最佳方法？ Df.select_dtypes(‘dtype=object’)不起作用，因为我所有的列都是number。
浏览 11提问于2019-05-30得票数 0
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1回答
我有一个我正在处理的特定数据帧：
所有这些都是有效的
self.Jobs = pd.read_sql(SQL, self.cnxn)
self.Jobs.columns = ['TARGET_TABLE', 'APT_CONFIG', 'JOB', 'INVOCATION', 'SOURCE_QUERY', 'THREAD', 'DATE_OF_DATA']
self.Jobs['DATE_OF_DATA'] = pd.to_datetime(self.Jobs[&#
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
我已经从一个主数据帧创建了两个数据帧，例如df1和df2。
每个数据帧具有相同的列数，但df2中的行数将小于df1中的行数。数据帧将具有列waferlot、x、y、w。
如何在df1中从df2搜索waferlot，x，y，w。
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
我在清理使用readxl从Excel导入的数据时遇到了一些问题。我能够读取每个excel文件，并将该文件中包含的各个工作表存储到单独的数据框中。
问题是，这些创建的数据框中的每一个都有许多列完全由NAs填充，这是因为我的代码将这些表存储到一个列表中，我从列表中创建单独的数据框，因此这些NA列是Excel文件中包含的所有列合并的结果。
我希望使用for循环自动化这个过程，即从具有不同行数和列数的所有数据帧中删除所有NA列。然而，当我尝试这样做时：
for(i in 1:length(AllFileSheetnames)){
assign(AllFileSheetnames[i
浏览 3提问于2015-11-17得票数 0
我是Spark的新手，我正在尝试弄清楚使用它进行数据科学的程序是什么。具体地说，我知道如何从现有数据中创建数据帧，然后执行一些分析。
现在我正在尝试理解如何在数据帧中已经存在的数据上运行ML算法。当我查看ML文档时，我发现dataframes是从Vectors (密集或稀疏)创建的，但我现有的Dataframes并非如此。我想知道如何将具有多个列的现有数据帧转换为将单个列放置在向量中的数据帧？
当尝试先执行探索性分析和一些绘图，然后在相同的数据帧上执行ML时，通常的程序是什么？
浏览 0提问于2016-12-29得票数 0
我有一个合并数据帧(Mdf)，其中的2个数据帧是从SQL检索。我希望在mdf中创建一个新的列，它将是现有的2列的减法。
浏览 3提问于2013-07-16得票数 1
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如何按值选择列表中数据框的行，并将新值分配给某一列？
当我运行这段代码时：
df <- data.frame(x = c(10,55,32,78,47, NA),
y = c("a", "a", "b", "b", "c", "d"))
df1 <- data.frame(x = c(7.3,5.65,3.72,7.81,4.79, NA),
y = c("a", "a", "b
浏览 8提问于2018-08-15得票数 0
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我正在寻找一种方法来遍历R中的一系列数据帧，以便重组它们，为推动它们通过多个线性回归模型做准备。以下是基本结构。
假设你有3个数据帧：
StateList <- c(AL, AR, AZ)
其中每个状态表示不同的数据帧(具有不同记录计数的相同列)。我想要将所有3个数据帧从原始形式的列重组到ETL版本，在ETL版本中，我只以不同的顺序选择某些列，然后是原始格式。我可以通过运行以下命令轻松完成此操作：
AL <- AL[var5,var3,var2]
AR <- AR[var5,var3,var2]
AZ <- AZ[var5,var3,var2]
有没有什么简单的方法可以
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
1回答
使用条件正确拆分数据帧
、、、、
我有一个数据帧，其中包含一个'type‘列和另一个'number’列。列'type‘由三个唯一的可能值填充：'ECU'，'EPMU’'PDI‘。例如：
<code>A0</code>
我想创建两个额外的数据框:一个包含所有的'ECU‘行，但不包含数字'3001’、'3002‘、'3003’、'3004‘、'3006’。另一个数据帧只包含我从创建的第一个数据帧中排除的5个数字。
我知道如何使用此命令，但不知道如何添加条件来排除这5个数字。也不知道如何使用5个数字创建
浏览 6提问于2020-06-10得票数 0
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2回答
假设我想创建一个多索引和多列的数据帧： X Y
Planet Continent Country A B C D
Earth Europe England 0.3 0.5 0.6 0.8
Europe Italy 0.1 0.2 0.4 1.2
Mars Tempe Sirtys 3.2 4.5 2.3 4.2 我想通过迭代收集数据帧的每一行来做到这一点， row1 = np.array(['Earth'
浏览 14提问于2020-04-29得票数 0
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我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
我有一个R数据帧
i A B C D
1 4 15 4 12
2 13 4 4 7
3 1 1 3 8
4 3 11 1 9
我想编写一个循环，遍历列(A、B、C、D)，每次创建一个新的数据框架，这样我就可以为每一列创建一个数据框架：
dfA：
i A
1 4
2 13
3 1
4 3
和dfB：
i B
1 15
2 4
3 1
4 11
等等..。
我试过：
List <- colnames(dftotal)
List <- List[-1]
for (j in length(List))
{
浏览 3提问于2018-01-11得票数 0
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我有一个dataframe (从hive表创建)。我已经将数据帧转换为RDD，并且正在逐行检索。在每一行上，我解析每个列值，如果某个特定的列无效，则使用列名和值添加到字典中。
然后我检查字典是否为空。如果不为空，我想将该行添加到数据帧中。同样，在下一行上继续进行相同的解析。
我已经使用表模式创建了一个空的数据帧。是否可以将行添加到空的数据帧中，以便在结束时可以将数据帧保存到error_log_table。
另外，如果你有更好的方法，请提出建议。我正在考虑向原始数据帧中添加一个新列，如果该行无效，请将该行的列值修改为“T”。通过这个，我可以过滤掉无效的行。我不确定如何单独更新该特定无效行的新列值
浏览 0提问于2016-06-30得票数 1
我有很多列的现有数据帧。如何添加一个包含0...n-1值的列(其中n是我的数据帧中的行数。当我没有任何数据帧时，我可以这样做，比如：spark.range(...).toDF。
浏览 10提问于2021-02-15得票数 0
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我正在尝试操纵一个数据帧。我用来向数据帧追加一列的列表中的值是161137531201111100。但是，我创建了一个字典，它的键是该列的惟一值，并且我在后续操作中使用该字典。这在以前是可以完美运行的。
但是，在对另一个数据尝试此代码后，我遇到了以下错误：
KeyError: 1.611375312011111e+17
这意味着这个值不是字典的值；我尝试跟踪代码，似乎一切正常。然而，当我打开我构建的数据帧的csv文件时，我发现导致问题的值是: 161137531201111000，它不在我用来创建这一列数据帧的列表中(并且ofc不是字典中的关键字)。这看起来很奇怪。但是，我不知道原因是什么？有
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
可能重复：
我希望从数据框架中的单元格中获取文本(并使用该文本创建文件)。但是，每当我从数据帧中选择特定的行和列时，结果是数据帧的内容，然后是来自数据帧的级别列表。例如：
getFileNameTest<-function(
columnNames=c(cName1,cName2)
)
{
list1<-c("joe", "bob", "sue")
list2<-c("jones","smith","smith")
myDataFrame<-data.fram
浏览 1提问于2012-12-05得票数 3
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1回答
我有一个熊猫数据框。我想创建另一个数据帧，其中的列将是从第一帧中选择的列的总和。
例如，在第一个数据帧中，我有名为'A'、'B'、'C'和'D'的列。新列是'X'和'Y'，'X'必须是'A'、'B'和'C'的和，'Y'只包含'D'。“映射”可以保存在dictionary：{'X': ['A', 'B', 'C'], Y: ['D
浏览 7提问于2016-07-25得票数 0
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我有一个有100列的数据帧(DF1)。(其中一列是ID)我又有一个有30列的数据帧(DF2)。(有一列是ID)我必须用第二个数据帧(DF2)中的值更新数据帧(DF1)的前30列，保持第一个数据帧(DF1)的其余列的值不变。
当第二个数据帧(DF2)中的ID出现在第一个数据帧( DF1 )中时，更新100列中DF1中的第一个30列值。
浏览 1提问于2019-08-15得票数 1
我正在尝试从csv文件创建spark数据帧，但是我不想在数据帧中包含原始数据中的特定列。在设置架构或读取csv文件时，是否可以这样做？
浏览 35提问于2018-08-01得票数 0
我有一个excel文件，只有一张纸。excel文件的大小为900 Mb，包含数千行和数百列。
我只想从excel表中提取几个列(比如Name、Numbers和Address)并进行数据操作。
由于excel文件很大，使用熊猫创建数据帧然后提取列的传统方法需要很长的时间。
ExcelFile = pd.read_excel(fileAddress, sheet_name="Sheet1")
是否有更快的方法从excel文件中提取列？
浏览 7提问于2019-10-28得票数 0
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1回答
我有一个RabbitMQ，在那里我可以交互地接收一些数据，比如下面给出的数据(每3“行)： CPU Memory Disk
22 30 31
25 33 29
28 33 27
25 32 30
33 32 25 我有一个名为dataset的数据帧，它有三列；即CPU、Memory和Disk，我在其中存储从RabbitMQ接收的数据。在将数据存储到数据帧之后，称为(DBSCAN)的scikit-learn算法将创建数据集群。DBSCAN将每个数据的集群存储在一个名为labels_的数组中
浏览 21提问于2019-02-12得票数 0
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我对R编程和一般的编程都是新手。我有一个包含Rating、Type、Source、Prob和大约200行的dataframe 'd‘。谁能告诉我如何从现有的数据帧'd‘创建新的数据帧'd_A’，只从'd‘中选择(创建新的数据帧)行，其中第一列'Rating’(d$Rating)中的值是'A-‘或'A+'？
这是‘d’的较小版本：
提前表示感谢:)
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
您将需要执行相当多的计算，从源数据帧，一个Spark表，不是吗？或者，dataframe和table都是指向相同数据的指针(即，在创建表时，不是在创建重复数据)？ 我猜我想要弄清楚的是，你是否可以从一个Spark数据帧到一个表‘开关开关’，或者这样做的计算量是否(非常)昂贵(毕竟这是大数据...)
浏览 26提问于2021-04-26得票数 0
2回答
我有一个超过100列的数据帧。在实现某些条件之后，我需要数据帧的一个子集，其中的列在一个单独的数组中列出。该数组有50个条目，共2列。第一列具有选定的变量名，第二列具有一些关联值。我希望使用单独数组的第一列中提到的变量来构建一个新的数据框架。你能告诉我该怎么做吗？
浏览 8提问于2021-07-19得票数 0
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1回答
我正在尝试使用excel csv文件的列创建多个数据框。这就是我所能做到的
import pandas as pd
file = pd.read_csv('file.csv')
df = pd.DataFrame(file)
cols = df.columns
#column names are 'Date', 'Stock 1', 'Stock 2', etc - I have 1000 columns
for i in range(len(cols)):
df[i] = df[['Date',b(
浏览 2提问于2016-12-20得票数 0
我正在尝试创建一个包含两列'type‘和'waveforms’的数据集，'Type‘将包含一个注释，如'real’或'simulated‘'waveforms’将包含从JSON文件创建的对象。“waveforms”列中的单个条目将如下图所示。而且，行数超过100行。
{'waveformId': 'simulated',
'sensorId': 'NA',
'lastModifiedDateTime': 'NA',
'sampleStar
浏览 15提问于2021-05-19得票数 0
从现有数据框创建新数据框最优雅的方法是: 1.只选择某些列，2.同时重命名它们？
例如，我有以下数据帧，其中我希望选择列B、D和F，并将它们重命名为X、Y、Z
基本数据帧
A B C D E F
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
新数据帧
X Y Z
2 4 6
2 4 6
浏览 34提问于2019-03-13得票数 -1
我正在使用python从API获取数据。API以json的形式返回数据，该数据被标准化并写入数据帧，该数据帧随后被写入csv文件。API可以返回任意数量的列，这在每条记录之间是不同的。我只需要我在代码中定义的固定列数。在未返回所需列的情况下，我的代码将失败。我需要一个解决方案，即使所需的列不存在于数据帧中，列标题也会在csv中创建，并且所有行都会填充null。
必需的csv结构:名称地址电话abc bcd 1214 bcd null
浏览 2提问于2020-03-09得票数 1
3回答
我有两个不同的数据帧，它们没有任何公共列来连接它们。有没有办法在没有任何公共列的情况下从两个不同的数据帧创建新的数据帧？其中一个dataframe包含日期值。
第一个数据帧示例：
day
2000-01-01 00:00:00
2000-01-01 00:01:00
2000-01-01 00:02:00
第二个数据帧示例：
price
1
2
3
新数据帧的结果：
day price
2000-01-01 00:00:00 1
2000-01-01 00:01:00 2
2000-01-01 00:02:00
浏览 2提问于2013-06-07得票数 0
回答已采纳
非常基本的Pandas用户，但我在这里遇到了一个障碍。
所以我有一个名为dg的数据帧，它有一个名为'user_id‘的列，还有另外两个目前不需要的列。我还有另外两个数据帧(data_conv和data_retargeting)，它们包含相同的列名和一个名为“timestamp”的列，但是每个“user_id”都有多个时间戳。
我需要在dg中为找到的最小和最大‘时间戳’创建新列。
我目前可以通过一些非常冗长的方法来处理iterrow行，但是对于大约16000的数据帧，它需要45分钟，我想减少它，因为我有更大的数据帧来运行这个数据帧。
for index,row in dg.i
浏览 0提问于2015-05-19得票数 0
1回答
我有一个满是随机生成的数字的数据帧，从-100到100，10列乘10行。我想创建一个伪变量，这样它就会创建一个新的列，如果任何列或行中的值大于50，则用1表示，如果不是，则它是0。我该怎么做呢？ 这是我为下面的数据帧编写的代码。 df<- matrix(-100:100, ncol=10, nrow=10) 我将如何使用mutate或任何其他方式来创建此虚拟列？
浏览 16提问于2021-04-22得票数 0
假设我有一个数据帧，它看起来像这样：
A B C
X U 500
X S 300
X T 200
Y F 20
Y G 980
Z L 400
我想在列A中使用特定值，因此{X，Y，Y}，并基于这些值，我想获取行C的总和，并将其输出到新的数据帧中。我的新数据帧应该像这样
A B
X 1000
Y 1000
Z 400
它本质上是将列A中的值按名称分组，从A中的每个值中获取C的总和，并使用列C中的合计创建一个新的数据帧，其名称在A列中指定。
我需要它自己获取这些值，因为想象一下我的数据帧在A列有200行和80个不同的值。
浏览 6提问于2017-06-14得票数 1
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df1 +-------+-------+-----+
| ID | Score| hits|
+-------+-------+-----+
| 01| 100| Null|
| 02| Null| 80|
| 03| spark| 1|
| 04| 300| 1|
+-------+-------+-----+ 在将Score转换为int并将hits转换为float之后，我得到了以下数据帧： df2 +-------+-------+-----+
| ID | Score| hits|
+-------+-
浏览 9提问于2019-05-15得票数 0
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