腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(1793)
视频
沙龙
3
回答
如何在Python中
从
混淆
矩阵
中获得精度、召回率和f-度量
、
、
、
、
我正在使用Python,并且有一些
混淆
矩阵
。我想通过多
类
分类
中
的
混淆
矩阵
来
计算
精确度、召回率和f度量。我
的
结果日志不包含y_true和y_pred,只包含
混淆
矩阵
。你能告诉我在
多
类
分类
中如何
从
混淆
矩阵
中获得这些分数吗?
浏览 1
提问于2018-01-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
从
混淆
矩阵
计算
多
类
分类
的
真
正值
、
、
、
对于
多
类
分类
问题,我需要从我
的
混淆
矩阵
中
计算
TP、FP、TN和FN值。 因为我需要得到敏感性和特异性。这是我
的
混淆
矩阵
的
样子,我总共有4个
类
: [[302 23 102 15][34 32 69 54] [231 89 32 34]] 以下是我
的
部分代码 #loadingtest_lbl = np.argmax(test_lbl,
浏览 15
提问于2019-02-14
得票数 1
7
回答
可以
计算
用于
多
标签
分类
的
混淆
矩阵
的
Python库。
、
、
我正在寻找一个可以
计算
多
标号
分类
的
混淆
矩阵
的
Python库。学习不会支持
混淆
矩阵
的
多个标签)
多
类
和
多
标签问题
的
区别是什么?
浏览 0
提问于2015-12-11
得票数 9
1
回答
如何使用
混淆
矩阵
计算
情感分析
多
类
分类
器
的
精确性和召回率?
、
我想知道如何使用
混淆
矩阵
、情感分析、使用
混淆
矩阵
的
多
类
分类
器来
计算
精度和回忆。我有一个5000条文字
的
数据集,我给100个样本做了人类标记。现在,我想根据这个数据样本来
计算
分类
器
的
精确度和召回率。,那么我如何
计算
每个
类
的
这些度量呢?由于我在堆栈溢出中是新手,我无法说明我所拥有的
混淆
矩阵
浏览 3
提问于2017-07-13
得票数 2
1
回答
数学:写出一个三级
分类
器
混淆
矩阵
。
、
混淆
矩阵
2A,三级
分类
器是在900个样本
的
测试集上进行评估
的
,该测试集包含三个类别,比例相等。·2、3
类
的
分类
总是正确
的
。50%
的
病例中,1
类
与2
类
混淆
,20%
的
病例与3
类
混淆
。写下混乱
矩阵
!就像“混乱
矩阵
”这个名字已经说过了,我很困惑。我使用
的
是二进制<e
浏览 0
提问于2020-07-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
python
多
类
数据
的
真
阳性率和假阳性率(TPR、FPR)
、
、
、
如何
计算
多
类
分类
问题
的
真
阳性率和假阳性率?0, 0, -1, 0]
混淆
矩阵
是由metrics.confusion_matrix(y_true, y_prediction)
计算
的
,但这只是转移了问题。在@seralouk
的
回答之后
浏览 369
提问于2018-06-03
得票数 14
回答已采纳
1
回答
多
类
分类
器与二进制
分类
器在预测单个
类
中
的
比较
、
、
我几乎读过大多数类似的问题,但我还没有找到我
的
问题
的
答案。First classifier:我们训练
多
类
分类
器,将数据中
的
样本
分类
为四
类
中
的
一种。假设模型
的
精度是%x。我
的
问题是,我们是否可以比较x和y来衡量
分类
器在
分类
A
浏览 0
提问于2020-07-31
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何找出所有的正负和假正负考虑所有的
类
、
、
、
我能够对较小
的
数据集进行同样
的
操作,在这里我知道所需
的
输出。=y_pred[i]:但是,如果我想为多个标签找到同样
的
东西,像这样
的
: y_true=[1,2,0,1,3
浏览 1
提问于2020-07-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
阅读评估指标的
分类
报告?
、
、
我使用
的
"classification_report“来自:为了评价一个
分类
模型。精确、回忆和F1分数
的
价值是什么? 是精度= 56%还是25%,也适用于回忆和F1评分?
浏览 0
提问于2021-09-12
得票数 3
1
回答
混淆
矩阵
随每次迭代而变化
、
、
、
我正在为六个
类
构造一个
混淆
矩阵
,并且我使用作为绘制
矩阵
的
基本代码。我面临
的
问题是,每当我重新训练线性支持向量机
分类
器时,
混淆
矩阵
都会随着每次训练而改变。不是的。预测标签
的
数量保持不变,没有。真实标签
的
数量在每次迭代中也保持不变。我不能理解为什么
混淆
矩阵
会以这种方式改变。对角线元素也没有任何意义。 请告诉我该怎么做。
浏览 1
提问于2016-05-23
得票数 0
2
回答
根据每个输入元素返回tp、tn、fn、fp
、
、
、
我有一个csv文件,其中包含与ID关联
的
真
标签和预测标签(4个
类
)。76018-126511-18,2,276018-126513-18,2,176019-126512-18,1,0y_true = df["labels_true"]
浏览 1
提问于2020-11-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
模型
的
灵敏度和特异度
、
那么,我如何引入这两个指标来
计算
我
的
模型
的
性能。谢谢
浏览 35
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
如何在
混淆
矩阵
中得到y_true和y_pred
的
值?
、
、
我使用weka程序,我想通过
分类
结果中出现
的
混淆
矩阵
来知道y_true和y_pred
的
值,因为我想要
计算
平衡
的
多
类
精度值。
浏览 0
提问于2019-12-29
得票数 1
2
回答
如何可视化
多
标签
分类
器
的
结果/错误?
、
、
、
、
对于
多
类
分类
,通常会选择一个
混淆
矩阵
来绘制预测
类
与目标
类
之间
的
误差。 什么是显示
多
标签
分类
器错误
的
最佳方法?由于同时预测了多个
类
,因此预测与目标之间
的
映射并不总是可能
的
,因此通常不适合
混淆
矩阵
。我
的
第一个想法是绘制一个条形图,每个
类
都有一个漏掉
的
条形图和一个
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 5
3
回答
为什么科学知识混乱
矩阵
是颠倒
的
?
、
、
、
我有三个问题:滑雪板
的
混淆
矩阵
如下:FN | TPTP | FP我该考虑哪一个?2) 由于科学工具包学习
的
上述
混淆
矩阵
与我在其他学习过程中发现
的
混淆
矩阵
不同,在
多
类
混淆
矩阵
中,结构将是什么?我在这里看这篇文章:在那篇文章中,@lucidv01d发布了一个图表来理
浏览 4
提问于2019-05-10
得票数 10
回答已采纳
2
回答
在Python中是否已经实现了为
多
类
混淆
矩阵
计算
TP、TN、FP和FN
的
方法?
、
、
Sklearn.metrics具有获得
分类
度量
的
强大功能,尽管我认为缺少
的
是返回TP、FN、FP和FN计数
的
函数,给出了预测
的
和实际
的
标签序列。甚至
从
混乱
矩阵
。我知道可以使用sklearn获得
混淆
矩阵
,但我需要实际
的
TP、FN、FP和FN计数(对于
多
标签
分类
--超过两个标签),并为每个
类
获取这些计数。 所以说,下面有三个
类
<em
浏览 2
提问于2017-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
建立
多
类
多
标签
分类
的
混淆
矩阵
、
我想要建立一个
混淆
矩阵
,
多
类
多
标签
分类
,然后
计算
精度,召回和F1。一个想法是
从
训练和测试集
的
所有组合中建立它。A1 A2A3 A1A3A2A3 x x x 另一个想法是将其构建为一个简单
的
标签
分类
,但是对
矩阵
的
值使用双值A1 A2 A3 A1 doub
浏览 8
提问于2014-08-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
有没有可能画出一个有90个类别的
混淆
矩阵
?
、
我希望为我
的
分类
模型绘制
混淆
矩阵
。它有大约20000个文档,需要
分类
到90个
类
。我收到
的
混淆
矩阵
是巨大
的
。我希望绘制这个图,但我似乎只发现到处都是二
分类
图。有没有可能画出这个
多
类
混淆
矩阵
?我尝试了一些方法,但没有显示清晰
的
方法。这是我
的
混淆
矩阵
的</
浏览 3
提问于2016-02-08
得票数 2
5
回答
多
类
多
标签
分类
的
精度/召回率
、
、
、
我想知道如何
计算
多
类
多
标签
分类
的
精度和召回率,即有两个以上标签
的
分类
,以及每个实例可以有多个标签
的
分类
?
浏览 1
提问于2012-01-25
得票数 29
2
回答
我可以在
多
类
中
计算
TP、TN、FPR和FNR吗
、
、
、
如果我将数据分成5
类
,我得到了5
类
分类
中
的
混淆
矩阵
,但我不能
计算
它 0 1106 0 0 0 0 0 1 2000 0我可以在
多
类
问题中
计算
TP,TN,FPR和FNR吗?
浏览 1
提问于2014-11-09
得票数 0
点击加载更多
相关
资讯
如果不试试 PQ,很难想象计算分类中占总类前 30% 的数量,有多容易
机器学习中的AUC理解
机器学习中模型评价及python实现
R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化
使用Python绘制混淆矩阵热力图
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券