PoseNet 的独立模型，一些 Demo，可在浏览器上使用 TensorFlow.js 实时运行人体姿态检测。...PoseNet 可以用于检测单个或多个姿势，意味着有一个版本的算法可以检测一幅图像或视频中的单个人，而另一个版本的算法可以检测视频或图像中的多个人。...npm install @tensorflow-models/posenet 使用 我们的多姿势检测可以从一副图像中检测出每个姿势。每种方法都有自己的算法和参数集。...多重姿势检测 多重姿态检测可以解码图像中的多个姿势。比单个姿势检测算法复杂得多，并且运行速度稍慢，但却在图像中有多人的情况下很有优势，检测到的关键点不太可能与错误的姿势相关联。...即使用于检测单个人的姿势， 这种算法也可能更可取。因为当多个人出现在图像中时，两个姿势被连接在一起的意外就不会发生。
在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在弹出的对话框中输入分支名称。 在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。...在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。 https://www.ossez.com/t/github/13414
::浏览器兼容性检查从5.5到11的Internet Explorer版本:: IETester是一款免费（兼具个人和专业用途）的WebBrowser，它允许您在 Windows 8桌面，Windows...7，Vista 和 XP上使用IE11，IE10，IE9，IE8，IE7，IE6 和 IE5.5 的渲染和JavaScript引擎，以及在同一过程中安装的IE。 ...这是一个alpha版本(阿尔法版本)，所以随时在IETester论坛发表评论/错误。 ...） 请注意IE10：如果IE10不是系统上安装的默认IE版本，则IE10不可用。...alpha版本(阿尔法版本)：此版本表示该软件仅仅是一个初步完成品，通常只在软件开发者内部交流，也有很少一部分发布给专业测试人员。 一般而言，该版本软件的bug(漏洞)较多，普通用户最好不要安装。
集群外配置非Kerberos环境的Gateway节点》和《如何在CDH集群外配置Kerberos环境的Gateway节点》,本文档在这两篇文档本篇文章基础介绍如何在Kerberos环境的CDH集群外跨OS...版本中在指定目录配置HDFS的Gateway节点。...内容概述 1.部署环境说明 2.部署Gateway节点及测试 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.12.1 2.操作系统为RedHat7.2和RedHat6.6 3.操作用户root 前置条件...4.创建指定的文件目录，并将集群KDC服务器上的/etc/krb5.conf文件拷贝至（vm1.macro.com和rhel66001.localdomain）节点的指定的目录下查看，两个Gateway...5 问题描述与解决 1.core-site.xml 文件找不到的异常 ? 该问题是由于在CDH中hadoop的客户端配置默认是在/etc/hadoop目录下,确认软链无误，并且配置正确 ?
深度学习作为一种强大的数据分析工具，为故障检测提供了新的解决思路。本文将介绍深度学习模型在故障检测中的核心应用，并结合代码示例，展示如何基于深度学习构建智能故障检测系统。...一、深度学习模型在故障检测中的优势 深度学习是基于神经网络的机器学习方法，能够通过多层结构提取数据的复杂特征。...相比传统方法，深度学习在故障检测中具有以下优势： 高特征提取能力 无需人为定义特征，深度学习能够自动从数据中提取故障的复杂模式。...模型部署与应用 将训练好的模型部署到实际场景中，对实时数据进行监控。 三、代码实现：基于LSTM的故障检测 以下示例展示如何使用Python和TensorFlow构建一个基于LSTM的故障检测模型。...医疗设备维护 对复杂的医疗设备运行状态进行实时监控，避免因故障导致的诊疗中断。 五、深度学习在故障检测中的未来展望 深度学习的强大能力为故障检测带来了颠覆性变革。
本文将介绍深度学习模型在故障检测中的核心应用，并结合代码示例，展示如何基于深度学习构建智能故障检测系统。...一、深度学习模型在故障检测中的优势深度学习是基于神经网络的机器学习方法，能够通过多层结构提取数据的复杂特征。...相比传统方法，深度学习在故障检测中具有以下优势：高特征提取能力无需人为定义特征，深度学习能够自动从数据中提取故障的复杂模式。...模型部署与应用将训练好的模型部署到实际场景中，对实时数据进行监控。三、代码实现：基于LSTM的故障检测以下示例展示如何使用Python和TensorFlow构建一个基于LSTM的故障检测模型。...医疗设备维护对复杂的医疗设备运行状态进行实时监控，避免因故障导致的诊疗中断。五、深度学习在故障检测中的未来展望深度学习的强大能力为故障检测带来了颠覆性变革。
在本文中，我想介绍一个开源项目，用于构建机器学习管道以检测时间序列数据中的异常值。本文将简要介绍三种常见的异常值以及相应的检测策略。...通过这些模块提供的功能包括：通用数据预处理、时间序列数据平滑/转换、从时域/频域中提取特征、各种检测算法，以及涉及人类专业知识来校准系统。...当时间序列中存在潜在的系统故障或小故障时，通常会出现逐点异常值。这种异常值存在于全局（与整个时间序列中的数据点相比）或局部（与相邻点相比）的单个数据点上。...检测系统异常值的目标是从许多类似的系统中找出处于异常状态的系统。例如，从具有多条生产线的工厂检测异常生产线。...我希望你喜欢阅读这篇文章，在接下来的文章中，我将详细介绍在时间序列数据中检测不同类型异常值的常见策略，并介绍 TODS 中具有合成标准的数据合成器。
从这个版本的fastjson中，对前面的漏洞进行了修复，引入了checkAutoType安全机制，默认autoTypeSupport关闭，不能直接反序列化任意类，而打开 AutoType 之后，是基于内置黑名单来实现安全的...这里就存在一个逻辑漏洞，前面检查黑名单是使用的startswith来进行检测的，我们在前面加载上L字符和后面加上;，这样就可以绕过黑名单的检查了，这俩个字符也会在这个位置给处理掉了，就成功达到了我们的目的...： 有网 开启AutoType 1.2.25<=fastjson<=1.2.43反序列化漏洞 漏洞分析 这个版本在ParserConfig#checkAutoType中做出了修改。...但是在loadClass中，同样对[进行了处理。...fastjson1.2.44 分析 这个版本主要是修复了上一个版本利用[进行绕过的方法。 参考： https://su18.org/
在当今数字化时代，浏览器已经成为人们生活中不可或缺的一部分。无论是在个人计算机、移动设备还是智能电视上，浏览器都是人们访问互联网内容的重要工具。...对于开发者来说，了解用户使用的浏览器的供应商和版本信息至关重要，因为不同的浏览器可能会有不同的渲染器，这可能会对网页的显示和功能产生影响。而在浏览器中，WebGL是一种用于在网页上呈现3D图形的技术。...如果我们想要获取浏览器中WebGL渲染器的供应商和版本信息，可以使用WebGLRenderingContext的getExtension方法来获取WEBGL_debug_renderer_info扩展。...WebGL获取渲染器的供应商和版本信息。...这对于开发基于webgl的图形应用程序或游戏非常有用，因为它可以提供有关浏览器支持的webgl版本的重要信息。
本文将详细探讨 如何注册蓝耘+部署ComfyUIComfyUI ，蓝耘元生代 AIDC OS 中的 ComfyUI 究竟是什么及蓝耘元生代 AIDC OS 中的 ComfyUI 抠图技术的优势，比较其与其他平台的差异...从最终的效果图我们可以看到，在蓝耘元生代 AIDC OS 中，ComfyUI 工作流的抠图技术效果不错！...三、蓝耘元生代 AIDC OS 中的 ComfyUI 工作流详细介绍 在蓝耘元生代 AIDC OS 中，ComfyUI 工作流的抠图技术结合了先进的图像处理和深度学习算法，能够在自动化的流程中实现高效、...自适应前景提取： 在实际应用中，ComfyUI 可以根据图像的内容自适应选择分割方法。例如，在一些背景简单且对比强烈的图像中，传统的图像处理算法如边缘检测就足够完成抠图任务。...这个版本支持边缘检测、语义分割和简单的后处理步骤： import cv2 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import
为了更好地了解人体的视频和图像，姿势检测是关键的一步。目前许多人已经在现有模型的支持下尝试了 2D 姿态估计。...Tensorflow 刚刚在 TF.js 姿势检测 API 中推出了第一个 3D 模型。...TensorFlow.js 社区对 3D 姿态估计越来越感兴趣，这为健身、医疗和运动捕捉等应用开辟了新的设计机会。一个很好的例子是使用 3D 动作在浏览器上驱动角色动画 。...这项任务比真正的深度注释更容易，显示了注释者之间的高度一致性（交叉验证为 98%），并将GHUM 重建中的错误从 25% 减少到 3%。 BlazePose GHUM 采用两步法进行人体姿势预测。...该模型在裁剪图像上进行训练，预测对象臀部中心原点的相对坐标中的 3D 位置。 MediaPipe 与 TF.js 运行时
大模型技术在安全威胁检测中的应用：从传统到未来的跃升大家好，我是Echo_Wish！今天我们来聊聊一个在网络安全领域越来越火的话题——大模型技术在安全威胁检测中的应用。...接下来，我们从以下几个方面进行深度探讨。为什么需要大模型技术？随着网络攻击的不断演化，尤其是恶意软件、勒索病毒、APT攻击等复杂威胁的增多，传统的基于规则的检测方式已难以应对复杂和变化多样的安全威胁。...在实际场景中，网络流量数据的特征远比这个示例复杂，但核心思想是一样的：通过深度学习，模型能够自动从数据中提取特征，从而进行更精确的异常检测。...大模型在安全威胁检测中的挑战尽管大模型在安全领域展现出了巨大的潜力，但我们也不得不面对一些挑战：数据隐私与安全性：训练大模型需要大量的安全数据，而这些数据中可能包含敏感信息。...从恶意软件检测到异常行为识别，再到自动化响应，大模型都展现出了巨大的潜力。然而，面对数据隐私、可解释性等挑战，我们依然需要在技术、法规和实践中不断探索和优化。
王小新 编译自 Qure.ai Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 图像语义分割就是机器自动从图像中分割出对象区域，并识别其中的内容。...其中，编码器使用池化层逐渐缩减输入数据的空间维度，而解码器通过反卷积层等网络层逐步恢复目标的细节和相应的空间维度。从编码器到解码器之间，通常存在直接的信息连接，来帮助解码器更好地恢复目标细节。...b图中将一维分类器作为CRF方法的分割输入；c、d、e图为CRF方法的三种变体；e图为广泛使用的一种CRF结构。 接下来，我们会梳理一些代表性论文，来介绍从FCN网络开始的分割结构演变历程。...在接下来将提到的DeepLab中，空洞卷积被称为多孔卷积(atrous convolution)。 从预训练好的分类网络中(这里指的是VGG网络)移除最后两个池化层，而用空洞卷积取代了随后的卷积层。...我们可以通过将原始图像的多个重新缩放版本传递到CNN网络的并行分支(即图像金字塔)中，或是可使用不同采样率(ASPP)的多个并行空洞卷积层，这两种方法均可实现多尺度处理。
从版本74.0开始，Firefox浏览器将完全放弃对加密协议TLS 1.0和TLS 1.1的支持。届时，浏览器将通过显示“安全连接失败”错误页面来阻止用户访问不支持TLS 1.2或更高版本的网站。...最新的加密协议版本TLS 1.3 Final已于2018年发布，主要浏览器已实现对新协议的支持。但是，仍有一些站点尚未迁移到新的，更安全的协议。...Mozilla在2019年中期进行的扫描显示，排名前100万的站点中有8,000个不支持TLS 1.2或更高版本。当然，又过了六个月，情况可能会改变。 ?...从 Firefox 74 开始，运用 TLS 1.1 或更低版别的网站将无法在浏览器中加载。...在 Firefox 中，浏览器将抛出“安全连接失败”错误消息，错误代码为 “SSL_ERROR_UNSUPPORTED_VERSION”，并且无法绕过错误（因为从浏览器中删除了对 TLS 1.0 和 1.1
为了测试需要，麦老师制作了各个版本的Oracle数据库环境，下载地址如下： # oracle nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest...oracle19clhr_asm_db_12.2.0.3:2.0 init # 对于ASM，① ASM磁盘脚本：/etc/initASMDISK.sh，请确保脚本/etc/initASMDISK.sh中的内容都可以正常执行...，例如： 在Docker中只需2步即可拥有Oracle 21c环境 【DB宝10】在Docker中只需2步即可拥有Oracle18c环境 【DB宝11】在Docker中只需2步即可拥有Oracle...11g企业版环境（11.2.0.3） 【DB宝12】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 12cR2(12.2.0.1)企业版环境 【DB宝13】在Docker中只需2步即可拥有Oracle...的ASM+DB环境 【DB宝3】在Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c DB宝4 本文结束。
镜像地址 为了测试需要，麦老师制作了各个版本的Oracle数据库环境，下载地址如下： # oracle nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com...docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle_10g_ee_lhr_10.2.0.1:2.0 & # 23c免费开发者版本...oracle19clhr_asm_db_12.2.0.3:2.0 init # 对于ASM，① ASM磁盘脚本：/etc/initASMDISK.sh，请确保脚本/etc/initASMDISK.sh中的内容都可以正常执行...+DB环境 【DB宝3】在Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c 【DB宝4】只需2步即可拥有Oracle19c的ASM+DB环境 18c： https://www.xmmup.com.../dbbao10zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-18chuanjing.html 【DB宝10】在Docker中只需2步即可拥有Oracle18c环境 11g
# 基于能力检测进行浏览器分析 恰当地使用能力检测可以精准地分析运行代码的浏览器。使用能力检测而非用户代理检测的优点在于，伪造用户代理字符串很简单，而伪造能够欺骗能力检测的浏览器特性却很难。...检测特性 可以按照能力将浏览器归类。如果你的应用程序需要使用特定的浏览器能力，那么最好集中检测所有能力，而不是等到用的时候再重复检测。...能力检测的局限 通过检测一种或一组能力，并不总能确定使用的是哪种浏览器。 # 用户代理检测 用户代理检测通过浏览器的用户代理字符串确定使用的是什么浏览器。...通过解析浏览器返回的用户代理字符串，可以极其准确地推断出下列相关的环境信息： 浏览器 浏览器版本 浏览器渲染引擎 设备类型（桌面/移动） 设备生产商 设备型号 操作系统 操作系统版本 # 软件与硬件检测...# 识别浏览器与操作系统 navigator.oscpu 用户代理字符串中操作系统/系统架构相关信息 navigator.vendor 浏览器开发商信息 navigator.platform 浏览器所在的操作系统
原生方法检测 网站获取用户的浏览器和操作系统版本是一个很常见的需求，但是细说起来这个功能的实现并不简单。一般情况下有两种思路。...一是利用用户代理UserAgent来判断浏览器和OS的版本，因为各个平台和浏览器的UA都不一样。...以下是我的UA，大家可以猜猜我的浏览器和操作系统各是什么版本的。...这种方法的优点是检测准确，而且相比检测UA来说速度更快。但是由于这种方法以来浏览器的具体实现，因此一旦浏览器升级换代，检测方法可能就失效了。...使用platform库 platform是一个检测浏览器和操作系统版本的JavaScript库。
测试用例以HTML，纯文本或TSV（制表符分隔的一系列值）文件存储。通过测试库中实现的关键字驱动被测软件。Robot Framework灵活且易于扩展。...其它方面的测试库可从http://robotframework.org/#test-libraries获取，如果根据公司内部需求实现自动化检测被测产品，有些第三方开源的测试库无法满足达到被测产品自动化，...IEDriverServer.exe放在C:\Python27或者C:\Python27\Scripts目录下（因为这两个目录已经添加到系统环境变量里面了） 火狐不需要装driverserver；脚本中浏览器参数不填写时默认为火狐...接下来在IE浏览器还需要去掉安全选项的勾选，如下图所示： ?...5、在common_keywords.html创建login用户关键字通用的登录子模块，并设计脚本和参数设置，如下图所示： ? 由图可知，参数是从全局变量传递过来给脚本调用。
我们从脑肿瘤术中超声数据库（BraTioUS）和公开的ReMIND数据集中收集了二维ioUS图像，并由专家进行了精炼的肿瘤标注。使用YOLO11架构及其变体，我们训练了目标检测模型来识别脑肿瘤。...从ReMIND数据集中，从114名初始组中选择了45名患者。总共，数据集包括197名受试者，其中128名具有原始2D ioUS图像，69名具有3D图像。...最终数据集由1732张术中超声（ioUS）图像组成，因为每位贡献者从其2D ioUS研究中提供了多张图像。...目标检测任务表3和表4总结了YOLO11不同变体的检测指标和计算要求。YOLO11的变体在目标检测任务中在大小、效率和精度之间取得了平衡。...这些结果表明，尽管更高级的版本在某些方面有所改进，但较轻的版本提供了令人瞩目的性能，且计算要求较低，可以根据应用程序的具体需求进行适当选择。
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