从每小时数据中查找每天的最大值

是一个典型的数据处理需求，可以通过以下步骤完成：

1. 数据获取：首先，需要从数据源中获取每小时的数据。数据源可以是数据库、日志文件、API接口等。
2. 数据处理：对于每小时的数据，可以通过编程语言（如Python、Java等）进行处理。一种常见的方法是将数据存储在一个数据结构（如列表或数组）中，然后使用循环遍历数据并找到每天的最大值。
3. 时间戳处理：如果数据中包含时间戳信息，需要将时间戳转换为日期，并按日期进行分组。可以使用日期处理库（如datetime库）将时间戳转换为日期。
4. 最大值计算：对于每天的数据，可以使用编程语言提供的内置函数或自定义函数来计算最大值。例如，在Python中，可以使用max()函数来计算列表或数组中的最大值。
5. 数据存储：根据需求，可以选择将每天的最大值存储在数据库中、写入文件或输出到控制台。

对于此需求，腾讯云提供了一系列适用于云计算和数据处理的产品和服务，包括云数据库、云函数、云存储等。可以根据具体需求选择相应的产品和服务。以下是几个腾讯云的产品介绍链接：

• 腾讯云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云函数：https://cloud.tencent.com/product/scf
• 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos

需要注意的是，不同的场景和要求可能需要不同的产品和服务，具体选择应根据实际情况进行评估和决策。