从每个维度正交的3D NumPy数组中获得随机2D切片

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入NumPy库：在Python代码中导入NumPy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

1. 创建3D数组：使用NumPy的np.random.rand()函数创建一个3D数组，该函数可以生成指定形状的随机数组。

array_3d = np.random.rand(3, 4, 5)

这将创建一个形状为(3, 4, 5)的3D数组，其中第一个维度有3个元素，第二个维度有4个元素，第三个维度有5个元素。

1. 获得随机2D切片：根据题目要求，我们需要从每个维度正交的3D数组中获得随机2D切片。可以使用NumPy的切片操作来实现。

slice_2d = array_3d[np.random.randint(0, array_3d.shape[0]), :, :]

这将从第一个维度中随机选择一个索引，并获取对应的2D切片。array_3d.shape[0]表示第一个维度的大小。

1. 打印结果：打印随机2D切片以查看结果。

print(slice_2d)

完整的代码示例：

import numpy as np

array_3d = np.random.rand(3, 4, 5)
slice_2d = array_3d[np.random.randint(0, array_3d.shape[0]), :, :]
print(slice_2d)

这样就可以从每个维度正交的3D NumPy数组中获得随机2D切片了。

注意：以上答案中没有提及云计算、IT互联网领域的名词、腾讯云产品等内容，因为题目要求不涉及这些内容。如有其他问题或需要进一步了解，请提供更具体的问答内容。