本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/101980547 股市波动是不可预知的，但是股票的涨幅概率却呈现了正态分布的特点...， 那么python如何生成呈正态分布的序列呢？...Python内置的random模块和第三方库NumPy的random模块都提供了生成随机漫步序列的方法，接下来我们分别介绍下这两种方法的使用。...内置模块random 实现 import random # 生成呈正态分布的随机数 # print("normalvariate: ", random.normalvariate(0, 1)) #...numpy.random.normal()可以直接返回以正态分布提取的随机数组，因此无需采用循环遍历，如下所示： import numpy as np import matplotlib.pyplot
在学习了一些基本的统计变量生成法之后，这次我们来看看如何生成正态分布。它就是大名鼎鼎的 Box-Muller 方法，Box-Muller 的理解过程可以体会到统计模拟的一些精妙思想。...从零构建统计随机变量生成器之离散基础篇 用逆变换采样方法构建随机变量生成器 深入 LeetCode 470 了解拒绝采样和求期望法，再挑战一道经典概率面试题 从蒙特卡罗模拟，数学递推到直觉来思考...Leetcode 1227 飞机座位分配概率 深入理解极大似然估计(MLE) 1: 引入问题 尝试逆变换方法 关于逆变换方法，在用逆变换采样方法构建随机变量生成器中有详细的讲解，那么我们就先尝试通过逆变换方法标准流程来生成正态分布...Box-Muller 原理 虽然无法直接用逆变换方法生成一维正态分布，但我们却能通过先生成二维的正态分布，利用上面一节的性质，生成一维正态分布。...而 Box-Muller 就是巧妙生成二维正态分布样本点的方法。 首先，我们来看看二维正态分布可以认为是两个维度是独立的，每个维度都是正态分布。
Hashids 是一个小型的 PHP 库，用于从数字生成类似 YouTube 的 ID。...当你不希望将数据库的数字 ID 暴露给用户时，可以使用它：https://hashids.org/php 开始使用 在项目的根目录中，使用 Composer 要求这个包。...Hashids('', 0, 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'); // 全小写 $hashids->encode(1, 2, 3); // mdfphx 编码十六进制而不是数字...请注意，可以传递的十六进制数字大小没有限制（它不必是 MongoDB 的 ObjectId）。...随机性 Hashids 的主要目的是混淆数字ID。它不是作为安全或压缩工具设计或测试的。
p=13807 在概率课程中经常会看到标准的正态分布表。 现在，我们用R语言生成它。...生成表格 > u=seq(0,3.09,by=0.01)> p=pnorm(u)> m=matrix(p,ncol=10,byrow=TRUE 这里有我们想要的表 > options(digits=4)...生成pdf文件。
在概率课程中经常会看到标准的正态分布表。 ? ? 现在，我们用R语言生成它。...生成表格 > u=seq(0,3.09,by=0.01) > p=pnorm(u) > m=matrix(p,ncol=10,byrow=TRUE 这里有我们想要的表 > options(digits...生成pdf文件。 ?
randMax" id="randMax" style="width: 25px;"> 生成随机数
这幅名为《埃德蒙·贝拉米肖像》的画作是由巴黎一个名为“显而易见”（Obvious）的艺术团体创作利用人工智能技术创作而成，这幅作品是用算法和15000幅从14世纪到20世纪的肖像画数据制作而成。...我们还没有那个条件去创作一副人工智能的画作，但我们可以先从基本的着手，生成手写数字。手写数字对于机器学习的同学来说，太熟悉不过了。既然是老朋友了，那让我们开始吧！...首先回顾一下《实战生成对抗网络[1]：简介》这篇文章的内容，GAN由生成器和判别器组成。简单起见，我们选择简单的二层神经网络来实现生成器和判别器。...我们可以将迭代过程中生成的手写数字显示出来： ? 嗯，结果虽然有点差强人意，但差不多是手写数字的字形，而且随着迭代，越来越接近手写数字，可以说GAN算法还是有效的。...先不要这么乐观，其实，GAN网络中的坑还是不少，比如在迭代过程中，就出现过如下提示： Iter: 9000 D loss: nan G_loss: nan 从代码中我们可以看出，GAN网络依然采用的梯度下降法来迭代求解参数
从原点(0, 0)开始触发，然后沿着一条线画到点(sin(n*d), d)。然后，在第二个点，沿着一条线画到下一个点(sin(n*2d), 2d)，依此类推。...最终，在最后一点，沿着一条线从(sin(n*359d),359d)画到终点(sin(n*360d),360d)。整个线图就是莫拉尔玫瑰曲线r = sin(n\theta)。...+ width/2; float y = r * sin(k) + height/2; vertex(x, y); } endShape(); 实验结果图 恒成立上海理工大学光电硕士努力将数字公式可视化
01截取要生成的地块 02PS处理要生成的地块 03inkscape生成SVG 04Blender导入SVG减面后再生成建筑体块 05最终效果
数字辅助表只有一个整数列，包含从1到N个整数序列值，N通常很大。对MySQL来讲，数字辅助表是一个强大的工具，编写SQL语句时经常用数据表与数字辅助表做笛卡尔积来创建额外的行。...实际上如何填充数字辅助表无关紧要，因为只需要运行这个过程一次，不过还是可以对此过程进行优化。...假设需要为如下数字辅助表生成数据： create table nums (a bigint unsigned not null primary key) engine=innodb; 方案一：平凡低效...在我的环境中执行这个过程生成1000000行需要执行接近1分24秒。效率不高的原因在于insert语句被执行了1000000次。...循环开始前先插入 1 条数据，然后当 s 小于等于所要生成的数据行数时执行循环。在每次迭代中，该过程把nums表当前所有行的值加上 s 后再插nums表中。
scale越小，越瘦高） size：int or tuple of ints 输出的shape，默认为None，只输出一个值 我们更经常会用到的np.random.randn(size)所谓标准正态分布...采样（sampling） # 从某一分布（由均值和标准差标识）中获得样本 mu, sigma = 0, .1 s = np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size
最近我接触到了一个非常有趣的项目，名为Kolors，这是一个基于深度学习的文本到图像生成模型，能够将你输入的文字描述转换成高质量的图像。作为一名喜欢探索AI生成技术的开发者，我决定尝试一下这个项目。...Kolors是一个基于潜在扩散技术的图像生成模型，支持从文本生成高质量的图像。它经过了数亿对图像和文本的训练，特别擅长复杂语义的理解，并且在中文处理上表现突出。...开始生成你的图像 现在我们已经完成了部署，接下来就可以通过简单的命令生成图像。我们可以通过运行 sample.py 脚本，来将文本描述转换为图像。...无论是图像质量还是生成速度，它都远超预期。尤其是在处理中文描述时，Kolors表现出色，能够准确理解并生成符合描述的图像。...如果你的生成需求较大，建议选择高性能的GPU。 中文支持：Kolors在处理中文描述时的表现非常好，适合需要生成中文内容图像的场景。
假设现在又有另外一个fun函数， 能等概率随机生成0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 那么， 我们不就很轻易地构造了等概率的10, 11, 12, 13, ....., 59么？...所以， 我们先要让rand5产生等概率的间距数组（比如上述的10, 20, 30, 40, 50,）， 然后让rand5产生连续的待插入数字（比如上述的0, 1, 2, ..., 9,）....然后就很容易等概率地生成1, 2, 3, 4, 5, 6, 7了。...) { cout << a[i] << endl; } return 0; } 结果为： 199771 200063 200057 200602 199507 我们看到， 每个数字接近... std; // 随机生成1-n之间的整数 int myRandom(int n) { return rand() % n + 1; } // 随机生成1, 2, 3, 4, 5 int rand5
本章介绍如何使用%XML.Schema从启用了XML的类生成XML架构。...概述要生成为同一XML命名空间中的多个类定义类型的完整架构，请使用%XML.Schema构建架构，然后使用%XML.Writer为其生成输出。...从多个类构建架构要构建XML架构，请执行以下操作：创建%XML.Schema实例。可以选择设置实例的属性：若要为任何其他未分配的类型指定命名空间，请指定DefaultNamespace属性。...refOnly如果为true，将导致InterSystems IRIS仅为引用的类型生成模式，而不是为给定的类和所有引用的类型生成模式。这个方法返回一个应该被检查的状态。根据需要重复前面的步骤。...为架构生成输出按照上一节所述创建%XML.Schema的实例后，请执行以下操作以生成输出：调用实例的GetSchema()方法将架构作为文档对象模型(DOM)的节点返回。
如何从正态分布中返回一个随机数？...很容易指定，概率的值从0到1，就像RAND函数生成的那样。...因此，这是从均值为95且标准差为12.5的正态分布中返回随机数的公式： =NORM.INV(RAND(), 95, 12.5) 现在让我们检查一下这个公式是否提供给了我们预期的结果。...图4计算了上一个公式如何成功地从正态分布返回数字。 图4 在单元格中输入公式： A1:=NORM.INV(RAND(),95,12.5) 将该公式向下复制直到单元格A10000。...该图表很容易证明我们已经通过组合NORM.INV函数和RAND函数完成了我们想要的：我们现在有一种方法可以从正态分布中返回随机数。
Studio提供了一个向导，该向导读取XML模式(从文件或URL)，并生成一组支持XML的类，这些类对应于模式中定义的类型。 所有的类都扩展%XML.Adaptor。...“不创建数组属性”Create No Array Properties控制向导是否生成数组属性。 如果选择此选项，向导不会生成数组属性，而是生成另一个表单。...为可为空的元素生成XMLNILNOOBJECT属性参数，它控制向导是否为生成的类中适用的属性指定XMLNILNOOBJECT属性参数。...下一个屏幕显示关于要生成的类的选项的一些基本信息。 在这个屏幕上，指定以下选项: 如果希望向导编译生成的类，可以选择“编译生成的类”。...确定每个字符串是否可能超出字符串长度限制，如果可能，则将生成的属性从%xsd.base64Binary修改为适当的流类。)
UUID的标准表示形式由十六进制数字组成： 533a4559-e55c-18b3-8456-555563322002 并具有36个字符，其中包括四个连字符’-‘ 。...对于版本2 UUID ，有五个不同的版本： 版 描述 v1 基于时间的 v2 DCE-安全 v3和v5 基于名称 v4 随机生成的UUID 生成 让我们介绍一下Java UUID类中的方法，这些方法可用于生成...我们可以使用nameUUIDFromBytes()从字节数组生成UUID ： byte[] byteArr = {11, 23, 33}; UUID uuid = UUID.nameUUIDFromBytes...使用fromString() ，我们可以从标准字符串表示形式创建UUID ： UUID uuid = UUID.fromString("533a4559-e55c-18b3-2456-555563322002...uuid = UUID.randomUUID(); int variant = uuid.variant(); int version = uuid.version(); 使用基于时间的 让我们从在
1.泊松分布、正态分布等生成方法 1.1常见分布： stats连续型随机变量的公共方法： *离散分布的简单方法大多数与连续分布很类似，但是pdf被更换为密度函数pmf。...1.2 生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。...0.04377487, 0.00474487, -0.00728678, 0.03860256, 0.06701367, 0.03797084]) 1.3 求概率密度函数指定点的函数值 stats.norm.pdf正态分布概率密度函数...结果 0.3989422804014327 array([ 0.39894228, 0.24197072, 0.05399097]) 1.4 求累计分布函数指定点的函数值 stats.norm.cdf正态分布累计概率密度函数...： 生成服从 =8的泊松分布随机数14个： from scipy import stats # 设置random_state时，每次生成的随机数一样--任意数字 #不设置或为None时，多次生成的随机数不一样
一、随机生成汉字： 第一种方法:Unicode码 在unicode码中,汉字的范围是(0x4E00, 9FBF) 这个方法比较简单,但是有个小问题,unicode码中收录了2万多个汉字,包含很多生僻的繁体字..."光", "超", "军", "达"] name = random.choice(first_name) + random.choice(second_name) print(name) 二、随机生成数字...random.randrange(1,20))#随机产生一个range print(random.choice('x23serw4'))#随机取一个元素 print(random.sample('hello',2))#从序列中随机取几个元素...随机取浮点数，可以指定范围 x = [1,2,3,4,6,7] random.shuffle(x)#洗牌,打乱顺序，会改变原list的值 print(x) print(string.digits)#所有的数字
// 六位随机数字 Math.floor(Math.random() * (999999 - 100000)) + 100000 // 五位随机数字 Math.floor(Math.random() *
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