计算机可以通过用户提供的示例来“学习”正则表达式吗?I do not want to learn正则表达式。我想创建一个程序,从用户交互提供的示例中“学习”正则表达式,可能是通过从文本中选择部分或选择开始或结束标记。
有可能吗?有没有算法,关键字,等等,我可以谷歌搜索?我在寻找理论信息,比如论文、教程、源代码、算法名称,这样我就可以为自己创造一些东西。
我有两个文本,必须从其中提取字符串,然后是特定的单词,但我面临的问题是,在特殊字符(可以是任何特殊字符)前面加上string.Please更正我的正则表达式,以获得正确的结果:"customer no �123456""customer id %9999999""customer id 12121212""customer id @134563"
我想要上面的
我正在尝试实现AdaBoost算法,并将决策树桩作为弱学习器,尽管我不能完全理解此算法的结构。我正在学习维基百科页面上的算法- 由于算法是迭代的,我们从't in 1...T‘开始迭代,但是这个T到底是什么呢?它是数据集中样本的总数,还是可以拆分决策树桩的可能特征的数量?如果这是样本的数量,那么这是否意味着我们可能会在多个弱学习者中对相同的特征进行分裂?或者,加权数据样本的方法会阻止这种情况的发生吗?