我正在尝试使用Azure数据仓库从随需即用的HD集群中执行激发作业。文档清楚地表明,ADF(v2)不支持随需应变indicates集群的datalake链接服务,并且必须从复制活动将数据复制到blob,而不是执行作业。是否有任何有效的方法来访问datalake文件,要么是从执行触发作业的python脚本访问,要么是通过任何其他方式直接访问这些文件。
P.S是否有可能从v1那里做类似的事情,如果是,那怎么做?“使用Azure d
为了安全起见,我需要将文件移动到Azure Datalake存储,而不在本地写入该文件。这是使用xlsxwriter包创建的excel工作簿。下面是我尝试过的返回ValueError: Seek only available in read mode的方法 import pandas as pdmatrix = pd.DataFrame(Database_Query1)
raw = pd.DataFrame(Database_Query2)
我正在尝试上传一个文件到azure datalake使用python脚本。我可以从datalake下载文件,但上传会引发权限错误,而我检查了所有级别的所有权限(Read,Write,Execute和decendants选项)。-32\test_azure.py", line 64, in <module> File "C:\Users\Python37"C:\Users\Python
在Synapse工作区中,我能够访问外部表数据(因为它使用我的AD凭据)。但是,它不能在外部平台上工作,在本例中是redash。为了从redash访问数据,我创建了一个db用户,在这里,我认为我遗漏了一个步骤,可以以某种方式授予这个用户访问数据库范围凭据。使用所需的creds创建外部表的步骤: WITH IDENTITY =