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给定一个数组，我如何从中提取大小为m的n个不重叠的随机样本？例如，给定数组： const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]; 例如，调用sample(arr, 3, 2)会返回[[7, 8], [4, 5], [2, 3]]，调用sample编辑-可能在最初的问题中这一点并不清楚:样本应该是连续元素的列表。
浏览 41提问于2020-08-19得票数 1
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a=np.random.dirichlet(np.ones(3),size=1)array([0.24414272, 0.01769199, 0.7381653 ])有没有办法把它们分成三个指数？
浏览 1提问于2022-04-13得票数 1
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我有两个数组(txs和interval)，我希望间隔包含txs，它的日期介于from和to (include)之间。}, { from: 3, to: 4, txs: [{ price: 1.7 }] }这是我在O(n^2)中的解 for (let j of txs) {
if (j.date >= i.from &&
浏览 1提问于2021-10-05得票数 0
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我正在试图计算声谱图的一部分。目前，我正在使用进行此操作。44.1kHz的采样与20 of的时间框架相结合，产生了882个样本的窗口。In [2]: D = np.abs(librosa.stft(y[:882]))**2
Out[4]: (1025, 2)
我得
浏览 4提问于2016-04-08得票数 1
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基本上，我的程序如下：
n > m为3 ish的一倍，但FFT_SIZE要小得多因为我将每个窗口都转换为h，所以我将每个窗口复制到长度为0的n+m -
浏览 3提问于2016-01-13得票数 0
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我的节点进程每半秒钟接收一个样本点，我想更新我接收到的所有样本点的历史图表。图表应该是一个数组，其中包含从0到当前点的所有点的下采样历史记录。换句话说，数组的最大长度应该是l。如果我收到的样本点比l多，我希望图表数组是整个历史的下采样到l版本。[j] = 0
downsampled[j
浏览 2提问于2016-09-11得票数 1
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下面的代码是用于实现一个实时FIR滤波器是从DSP教科书。但是，我想一次处理一个样本，生成相应的输出，然后实时地转到下一个样本。我应该将每个新的示例附加到输入数组中，还是有其他方法可以做到这一点？double *C,int numb_coefs,int N); ,int numb_coefs,int N</e
浏览 1提问于2017-04-15得票数 0
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重叠样本的训练测试分割
、、、
我正在对时间顺序传感器数据进行分类(在Python中)，在这里，我将传感器数据分割成样本，具有一定的窗口长度(例如3秒)。然而，这些样本也是相互重叠的。例如，第一个示例是0s \rightarrow 3s，第二个是2.7s \rightarrow 5.7 s.先对样本进行分割，然后将样本“放置在边界”，以避免
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
>meta1 <- escalc(ri=TESTR, ni=N, measure="ZCOR", data=subdata2)
由于我在meta分析中包含的一些研究在样本中重叠(即在研究XY中，从相同的N报告了5个效应大小)，我需要计算标准化z值的平均值。为了指示重叠的样本，我给
浏览 0提问于2014-02-24得票数 0
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重叠区间
、
假设给定了一组间隔(不一定是长度上的整数)。如何确定给定集合中的任意两个区间之间是否存在重叠？我想知道在区间数中是否有一个线性解。
附言:不是硬件问题。这是我在一次对一家公司的采访中问到的。
浏览 1提问于2011-04-22得票数 7
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假设我有一个N大小的numpy数组，现在我想生成大小M的子样本，基本上，我想从这个数组中随机选择M个元素。N >= M.我怎么做呢？
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
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下面是我的代码：我应该提一下，这是为vst2-sdk工作的代码。
谁能告诉我为什么我需要添加它，以及如何在给定的代码中实现重叠添加代码？或者通过code :)解释<em
浏览 0提问于2012-04-05得票数 8
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我编写了一些以音频信号(目前为正弦波)作为输入的代码，并执行以下操作：
在步骤1中，如果我使用2 (4，8,256.)次方的跳数(要跳转到下一帧的<em
浏览 4提问于2014-03-05得票数 0
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Python代码使用以下命令： stft_ch = librosa.core.stft(audio_input[:, ch_cnt], n_fft=self.我得到了MATLAB和size(stft_ch)=1025, 2999的输出，其中Python显示了stft_ch.shape=(1025, 3001)。MATLAB输出中的大小窗口是清晰的，并且适合k = ⌊(Nx – noverlap)/(length(window) – noverlap)⌋ if documenta
浏览 43提问于2019-04-02得票数 3
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我有一个矩阵(形状：m乘以51)，每个矩阵由51个时间序列向量m样本组成。我想训练两个自动编码器，一个使用CNN，另一个使用LSTM网络。我想把二维矩阵重塑成三维矩阵，这样它就包含了51个变量的m_new序列，每个序列都是w，与lap样本重叠。
我设法做到了，但没有重叠的部分。有什么有效的方法吗？，使用函数将一
浏览 2提问于2019-10-06得票数 0
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我有一个大小的矩阵H (r )，我想对这个矩阵进行100次子采样，提取100个大小的矩阵(m )，并将它们存储到一个dim数组(Mxcx100)中。为了随机抽取子样本，我决定：
将它们存储在一个大小矩阵(Mx1
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
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假设我们有一些离散分布，有有限个可能的结果，是否有可能比在O(logn)中产生随机数更快，其中n是可能的结果？如何使它在O(logn):中实现
找出最小的我，这样k< Arrayi。
浏览 5提问于2010-11-17得票数 8
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我有4个具有已知均值和标准差的总体。我想知道大平均数和大sd。大平均值显然很容易计算，但R有一个方便的实用函数weighted.mean()。是否存在用于组合标准差的类似函数？，但是现有的函数会使我的代码更干净、更容易理解。
额外的问题，你用什么工具来搜索这样的函数呢？我知道它一定在那里，但我已经做了很多搜索，就是找不到。谢谢!
浏览 1提问于2012-02-10得票数 8
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我正在看FFTW来获取音频数据样本的频谱。我知道我需要应用一个窗口函数，但我不知道如何应用。输入缓冲区是一个Ni样本数组</em
浏览 0提问于2014-05-12得票数 0
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我想从一个叫做data的向量中获取“随机”样本，但是size增加了，而且没有替换。为了说明我的观点，例如，data如下所示：
data<-c("a","s","d","f","g","h","j","k","l","x","c","v",&quo
浏览 5提问于2016-07-26得票数 0
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