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从数组中获取n个不重叠的m大小的样本

是一个常见的数据处理需求,可以通过以下步骤来实现:

  1. 首先,确保数组长度足够容纳所需的样本数,即 n * m
  2. 然后,从数组中随机选择一个起始索引,范围在 0数组长度 - (n * m) 之间。
  3. 接下来,依次从起始索引开始,每次取出长度为 m 的子数组作为一个样本,并将其存入结果数组中。每次取完后,将起始索引向后移动 m 个位置。
  4. 重复步骤 3,直到获取到所需的 n 个样本。
  5. 最后,返回结果数组,其中包含了 n 个不重叠的 m 大小的样本。

这样实现的好处是可以随机选择起始索引,从而保证样本的随机性。同时,通过确保样本之间不重叠,可以避免数据重复导致的干扰。

以下是一个示例的 JavaScript 代码实现:

代码语言:txt
复制
function getSamplesFromArray(arr, n, m) {
  const result = [];
  
  // 确保数组长度足够容纳所需的样本数
  if (arr.length < n * m) {
    throw new Error('数组长度不足');
  }
  
  // 从数组中随机选择起始索引
  const startIndex = Math.floor(Math.random() * (arr.length - n * m + 1));
  
  // 依次获取样本
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    const sample = arr.slice(startIndex + i * m, startIndex + i * m + m);
    result.push(sample);
  }
  
  return result;
}

const array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
const n = 2;
const m = 3;
const samples = getSamplesFromArray(array, n, m);
console.log(samples);

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