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Theano/numpy高级索引
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我有一个4d theano张量(例如，形状为(1700，16,95000) )和一个形状为(1700，16,1024)的4d ' mask‘张量，使得mask中的每个元素都是我需要的原始张量的索引。如何使用掩码来索引张量？像samplemask或sample:，mask这样的东西似乎并不能真正起作用。
我也尝试使用二进制掩码，但由于张量相当大，我得到了一个“设备内存不足”异常。关于如何从<
浏览 1提问于2016-04-21得票数 1
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我在试着得到一个基于不同组的张量列表， 例如， x = tensor([ 0.3018, -0.0079, 1.4995, -1.4422, 1.6007])
indices = torch.tensor
浏览 2提问于2021-04-08得票数 2
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如果我有一个形状为"batch_size * length * hidden_size“的张量，还有另一个形状为"batch_size * 2”的索引跨度张量，其中索引跨度张量表示我想从第一个张量中选择的开始和结束索引表示索引跨度张量是否有值然后，我想从第一个张量中获得以下掩码
[[0, 1, 1, 1, 0, 0, ...],
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我有张量A (Mask)和张量A的掩模(M )。例如，图1是我的张量A。我为蒙面查询密钥对画灰色。图1.张量A的示例在图1张量中，我希望使张量如图2所示。在图2中，灰色值只是虚拟值，对应值的索引是否是虚拟
浏览 12提问于2022-08-02得票数 1
我有一个形状为None的张量，1由每个批次的值组成。使用这个张量，我必须创建一个布尔值掩码，将值设置为true，从相应批次的索引值(从张量开始)到固定长度，其余所有值都设置为false。例如，考虑索引张量为 [[1],[2],[2]] 假设每个批次的期望时间步长为5，固定长度为2，则对于第一批，在从1开始到2结束(固定length=2)的索引中，这些值将设置为真。也就是说，我希望我创建的布尔
浏览 25提问于2020-07-10得票数 0
我有一个掩码active，它跟踪尚未在循环过程中终止的批处理。它的维度是[batch_full,]，它的真实条目显示了在当前步骤中仍然需要使用哪些元素。递归过程生成另一个掩码terminated，它具有与active掩码中的真值相同的元素。现在，我想从~terminated中获取值，并将它们放回active中，但要选择正确的索引。active[active] = ~terminated
print(active)
浏览 15提问于2022-04-05得票数 3
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问题是，我有一个带形状[batch_size, seq_len, k]的指数张量，这个张量中的每个元素都在[0, hidden_dim)范围内。我想要创建一个形状为[batch_size, seq_len, hidden_dim]的掩模张量，其中由indices张量索引的每个元素都是1，而其他元素是0。k比hidden_dim小。, k=1如何
浏览 5提问于2022-08-06得票数 0
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假设我有一个大小为BxWxHxD的张量。我想要处理张量，这样我就有了一个新的BxWxHxD张量，其中只保留每个WxH切片中的最大元素，而所有其他值都为零。换句话说，我认为实现这一点的最好方法是以某种方式跨WxH切片获取2Dargmax，从而产生行和列的BxD索引张量，然后可以将其转换为单热BxWxHxD张量用作掩码。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-04-04得票数 9
例如，我不得不做张量。B在张量A中包含指数。我希望将张量A中的每个值更新为B索引列表中列出的零。0. 0. ]因此索引tf.boolean_mask是一个很好的方法，但我不知道，也无法找到如何用一个索引列表创建一个布尔<em
浏览 0提问于2018-11-04得票数 2
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Keras附带的平均层已经支持掩码，然而，查看平均层的源代码，我不清楚如何以及是否应用掩码。一个相关的问题是，该库附带的平均层仅支持输入列表的合并函数。是否有库支持沿特定维度合并张量？是否有可能将张量分割成一系列输入，以馈送到平均层中？如果不是，
浏览 2提问于2019-10-21得票数 1
在numpy中，我知道你可以这样做： array[mask] = -1 在给定掩码(布尔数组或0/1)的情况下，对于掩码中值为True的每个索引，将数组中的相关索引设置为该值(在本例中为-1)。我想知道Tensorflow中是否有与上面示例相同的等价操作(基于掩码设置张量中的值)。 提前感谢！
浏览 17提问于2020-01-03得票数 1
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问题
我从二进制数据库读取数据，其中一部分是图像掩码和图像本身内的坐标(x，y)。当我知道图像的形状和坐标时，面具本身就很容易创建。基本上，我只需要创建一个空的掩码，图像所定义的形状，读取，并设置像素为一个在给定的坐标。但是这导致了一个问题，我不能用张量x，y来索引。这是因为在创建时，这些只是从数据库中读取数据的占位符(当我想从二进制数据中读取3x3大小时，也会出现同样的问题)。请注意，在会话中运行张量x和y来<em
浏览 5提问于2016-05-24得票数 2
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我还有一个长度为n的列表valid_indices，它包含对批处理中的每个条目有效的索引元组。例如，valid_indices[0]可能如下所示：(0,1,3,4,5,7)，这意味着索引2和6应该排除在dim 1在batch中的第一个条目之外。要排除的索引(如果有的话)在批内可能因条目不同而不同。
有什么想法吗？提前谢谢。
浏览 4提问于2020-08-20得票数 1
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亲爱的社区，我对PyTorch中的张量索引有一个挑战。问题很简单。给定一个张量，创建一个索引张量来索引每列的最大值。x = T.tensor([[0, 3, 0, 5, 9, 8, 2, 0], 考虑到这个张量，我想构建一个布尔掩码，用于索引每个colum的最大值。具体来说，我不需要它的最大值torch.max(x, dim=0)，也
浏览 1提问于2022-06-15得票数 0
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我想要生成每个行的非零索引的引导样本。例如，对于这个数组：我希望从第一行中选择两个索引，从第二个行中选择三个索引，并进行替换。)[0] print(boot_idx)
为了说明需要，数组m实际上是一个三维张量的掩码，我想根据这里选择的指数对这个张量进行引导平
浏览 5提问于2022-07-11得票数 -1
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
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我有一个32位的整数用于位掩码和一个32值的数组.如何从索引对应于位掩码中非零位位置的数组中只获取这些值？
例如，假设位掩码为49152，二进制数为1100000000000000。因此，我必须从数组中获取具有索引14和15的元素的值。
浏览 5提问于2014-12-17得票数 9
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我有一个张量，包含4批RGB 128x128图像。张量具有形状(4,128,128,3)。我需要从这个张量中创建一个二进制掩码，如果图像不是黑色，则每个像素都是黑色的，图像是黑白的。那么，从RGB张量创建二进制掩码的最佳方法是什么？同样的问题也适用于矮人。
浏览 1提问于2022-01-20得票数 0
我有一个数据的张量，它是Tensorflow中网络的输出，但是，我想将其重新格式化为由原始张量的元素组成的更大批量。这不是很清楚，所以假设我的网络的输出是一个形状为(10,1000，1) - (batch_size，length，features)的张量，我想重新格式化它，这样我现在就有了( 500，10，1)，这是来自原始数据集的长度为
浏览 25提问于2020-06-20得票数 0
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任何将一个张量合并到另一个张量的有效方法，但是在特定索引上。我在下面的代码中列出了一个tensor的索引，xy是原始张量。我需要保留xy的行(那些列在索引列表中的行)，并对那些索引以外的元素应用一些函数(简单地说，函数是‘用2乘以它们)，indexes=[1,2,55,44,66,99,3,65,47,88,99,0]
然后把它们合并回原来的<em
浏览 2提问于2022-01-14得票数 3
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