从字符串数组初始化pydantic文本
Pydantic是一个Python库，用于数据验证和解析。它提供了一种简单且强大的方式来定义数据模型，并自动处理数据的验证、类型转换和序列化。通过使用Pydantic，我们可以轻松地从字符串数组初始化Pydantic文本。
在Pydantic中，我们可以通过创建一个继承自pydantic.BaseModel的数据模型来定义我们的文本结构。我们可以使用pydantic.Field来定义每个字段的类型、验证规则和默认值。
下面是一个示例代码，展示了如何从字符串数组初始化Pydantic文本：
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List
class TextModel(BaseModel):
texts: List[str] = Field(..., description="输入的字符串数组")
# 初始化文本模型
text_array = ["Hello", "World"]
text_model = TextModel(texts=text_array)
# 访问文本模型的字段
print(text_model.texts) # 输出: ["Hello", "World"]在上面的示例中，我们定义了一个名为TextModel的数据模型，它有一个名为texts的字段，类型为List[str]，并且使用Field来指定该字段的描述和验证规则。然后，我们可以通过传入字符串数组来初始化TextModel的实例，并访问其字段。
Pydantic的优势在于它的简洁性和灵活性。它提供了丰富的验证规则和类型转换功能，可以帮助我们轻松地处理各种数据验证和解析的需求。此外，Pydantic还与FastAPI等流行的Python框架紧密集成，使得开发过程更加高效和便捷。
在腾讯云的生态系统中，可以使用腾讯云函数（SCF）来部署和运行基于Pydantic的应用程序。腾讯云函数是一种无服务器计算服务，可以帮助开发者快速构建和部署云原生应用。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云函数的信息：腾讯云函数
总结起来，Pydantic是一个强大的Python库，用于数据验证和解析。通过定义数据模型并使用Pydantic，我们可以轻松地从字符串数组初始化Pydantic文本。腾讯云函数是一个推荐的腾讯云相关产品，可用于部署和运行基于Pydantic的应用程序。
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1回答
我对乌龟和快艇有意见。
我有来自app.py的以下代码；我跳过了一些行，以使其简洁
app.py
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from app.models import User_Pydantic, UserIn_Pydantic, Users
from app.utils import cryptoUtil
from app.auth import auth as auth_router
from tortoise.contrib.fastapi import HTTPNotFoundError, register_tortoise
浏览 5提问于2021-03-22得票数 0
我正在将项目中现有的dataclasses转换为pydantic-dataclasses，我正在使用这些dataclasses来表示我需要从json编码和解析的模型。
下面是我当前方法的一个例子，这个方法对我的用例来说还不够好，我有一个类A，我想将它转换为dict (稍后将其转换为json)，并从该dict中读取。但是，我找到将json解析回模型的唯一方法是返回底层的BaseModel，而不是dataclass。
请注意，我使用asdict函数将dataclass转换为dict，因为pydantic_encoder用于将dataclass转换为json，以及使用文档推荐的pydantic_en
浏览 27提问于2021-05-20得票数 15
回答已采纳
最近，我不得不使用Pydantic来解析JSON文档，并且考虑到项目的性质(这涉及从糟糕的扫描中摄取一些旧文档)，结果是我们将通过分析扫描来实现生成JSON的模块，我们也应该准备Pydantic模式来验证和解析相同的JSON文件。
现在，在许多情况下，文档中保留了空白的数字字段。由于这些字段是数字的，所以架构必须将这些字段视为int。当然，如果扫描文档和准备JSON输出的模块没有找到特定的字段，Pydantic将使用带有pydantic.Field参数的default为其生成默认值(为零)。但是，当找到字段而留下空白时，问题就会发生。这是因为parse_raw方法将尝试解析字段，在其中查找空字
浏览 2提问于2022-11-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用pydantic在Python中创建一个类型化列表。我的第一个想法是这样做：
class TypedObject(pydantic.BaseModel):
# some attributes and methods here
pass
class TypedList(pydantic.BaseModel):
items: List[TypedObject]
# some other methods here
然而，TypedList实际上不是一个列表，而是一个包装器。实际上，我想要的是TypedList从类似List[TypedObjec
浏览 5提问于2022-06-09得票数 1
我需要为Pydantic对象指定一个JSON别名。它根本不起作用。 from pydantic import Field
from pydantic.main import BaseModel
class ComplexObject(BaseModel):
for0: str = Field(None, alias="for")
def create(x: int, y: int):
print("was here")
co = ComplexObject(for0=str(x * y))
return co
co
浏览 66提问于2021-04-04得票数 1
回答已采纳
我想用Pydantic模型表示以下json：
{
"sip" {
"param1": 1
}
"param2": 2
...
}
意思是json可能包含sip字段和其他字段，任何名称，所以我希望有具有sip:Optional[dict]字段的模型和某种类型的"rest"，这将被正确地从/序列化到json。有可能吗？
浏览 6提问于2022-10-24得票数 0
回答已采纳
我正在使用FastAPI创建一个非常简单的虚拟API。为此，我使用枚举来定义post请求的需求体，并模拟从API方法到虚拟方法的DB调用。
为了在我的端点上有适当的体请求，我在类定义上使用Pydantic的BaseModel，但是出于某种原因，我得到了这个错误
File "pydantic/main.py", line 406, in pydantic.main.BaseModel.__setattr__
AttributeError: 'MagicItem' object has no attribute '__fields_set__'
我
浏览 50提问于2022-09-09得票数 2
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当我尝试用Pydantic解析JSON对象时，我的IDE返回错误... 代码： from pydantic import BaseModel, Field
class A(BaseModel):
a: str = Field(None, alias="А")
class B(BaseModel):
b: dict[str, A] = Field(None, alias="Б")
j = {
"Б": {
"А": "Значение"
}
}
obj=B.p
浏览 1004提问于2021-03-23得票数 2
我有两个不同的化脓性BaseModel类在不同的文件。在X.py中，我有：
from pydantic import BaseModel
class somefirst(BaseModel):
flag: bool = False
在Y.py中，我有：
from pydantic import BaseModel
class somesecond(BaseModel):
flagvalue: bool = False
我想在Y.py做的是：
from pydantic import BaseModel
from X import somefirst
class s
浏览 5提问于2021-09-16得票数 0
我想初始化一个字符串数组中的pydantic文本。 from typing import Literal
from pydantic import BaseModel
CLASS_NAME_VALUES = ["primary", "secondary", "success", "danger", "warning", "info", "dark"]
ICON_NAME_VALUES = ["electricity.svg", "water.svg"
浏览 42提问于2021-01-12得票数 3
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假设我们有这样一个函数定义：
def f(*, model: Optional[Type[pydantic.BaseModel]] = None)
因此，该函数不需要安装pydantic，直到您将某些内容作为model传递。现在，假设我们希望将函数打包到pypi包中。我的问题是，是否有一种方法可以避免仅仅为了类型检查而将pydantic引入包依赖项？
浏览 2提问于2020-03-11得票数 5
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2回答
在运行时生成文本
、、、、
我想创建一个带有Literal字段的pydantic模型，但是选项应该从列表中派生出来。如下所示： from pydantic import BaseModel
from typing import Literal
opts=['foo','bar']
class MyModel(BaseModel):
select_one : Literal[opts] 有没有什么办法可以通过枚举来解决这个问题？
浏览 11提问于2021-09-02得票数 0
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1回答
作为我的MRE，我有以下文件：
blah.py
'''Blah module'''
import pydantic
class Foo:
'''Foo class'''
class Bar(pydantic.BaseModel):
'''Bar class'''
x: str = pydantic.Field(description='The x.')
@pyda
浏览 7提问于2022-04-01得票数 0
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1回答
from pydantic import BaseModel
class AuthenticationResponseSchema(BaseModel):
type: str
schema = AuthenticationResponseSchema(type=1)
现在我要把棉花糖换成化脓性的模式.
但是，当数据响应时，化脓性模式没有验证type。
type的数据类型是字符串，但整数也传递了。
怎么啦？
谢谢。
浏览 3提问于2020-12-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我想同时使用numpy和pydantic插件作为mypy，我在mypy.ini中尝试了以下内容
[mypy]
plugins = [ numpy.typing.mypy_plugin, pydantic.mypy ]
# ...
浏览 9提问于2022-08-12得票数 1
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我是fastAPI新手，我正在尝试构建一个todo。我用乌龟-ORM。我认为该错误是由向todo部分输入空值导致的，尽管我希望将其设置为null或设置为默认值，这是一个空列表。这是与错误相关的代码。main.py
from typing import List
import os
from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException, status
from models import User, Todo, User_pydantic, UserIn_pydantic, Todo_pydantic, TodoIn_pydantic
fro
浏览 4提问于2020-10-10得票数 0
我正在修改一个应用程序，试图将Pydantic用于我的应用程序模型，SQLAlchemy用于我的数据库模型。
我有现有的类，在这些类中，我按照教我的方法在__init__方法中定义属性：
class Measure:
def __init__(
self,
t_received: int,
mac_address: str,
data: pd.DataFrame,
battery_V: float = 0
):
self.t_received = t_received
浏览 14提问于2022-11-29得票数 2
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我用Tortoise作为异步ORM库制作了一个示例Fast服务器，但我似乎无法返回我定义的关系。这些是我的亲戚：
# Category
from tortoise.fields.data import DatetimeField
from tortoise.models import Model
from tortoise.fields import UUIDField, CharField
from tortoise.fields.relational import ManyToManyField
from tortoise.contrib.pydantic import pydantic_
浏览 2提问于2021-01-01得票数 8
回答已采纳
4回答
我想验证pydantic模型的三个模型字段。为了做到这一点，我从pydantic导入了root_validator。获取以下错误。我在里找到了这个。谁能帮帮我。找到下面的错误。从(C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pydantic__init__.py)导入BaseModel、ValidationError、root_validator回溯(最近一次调用)：文件""，ImportError中的第1行:无法从“pydantic”pydantic导入名称“root_
浏览 26提问于2020-04-24得票数 6
如何才能准确地匹配Pydantic模式？
建议的方法是尝试将字典转换为Pydantic模型，但这不是一次匹配。
对于使用pytest的API响应模式验证，我正在使用类似的方法。
class Model_actual(BaseModel):
val1 : str
dict_to_be_validated = {'val1':'Hello', 'val2':'World'}
assert Model_actual(**dict_to_be_validated) is not None
我正在寻找这个断言失败，而不是传球
浏览 19提问于2022-05-06得票数 0
我想检查Pydantic的响应，例如，这是API的响应：
response = {"id": 1, "pamagite": "please"}
Pydantic类：
class Pamagite(BaseModel):
id: int
如果像这样检查响应：
parse_obj_as(cls, response.json())
我会想念字段，，，怎样才能在Pydantic类中检查漏字段？
浏览 10提问于2022-07-28得票数 0
我正在尝试将一个多行文本传递给fastApi代码.我的代码看起来像
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from model import predictT5
testApp = FastAPI() # create an app
@testApp.get("/") # set root directory
# pydantic models
class TextIn(BaseModel):
text: str
class TextOut(BaseModel):
Summa
浏览 6提问于2021-03-18得票数 0
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当向Pydantic模型字段分配不正确的属性时，不会发生验证错误。
from pydantic import BaseModel
class pyUser(BaseModel):
username: str
class Config:
validate_all = True
validate_assignment = True
person = pyUser(username=1234)
person.username
>>>1234
try_again = pyUser()
pydantic.error_wrapper
浏览 2提问于2020-12-09得票数 4
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是否初始化了char数组，如：
char foo[] = {0x31, 0x32, 0x33}; //123
在它的末尾添加一个空终止符，这样foo上的内存数据看起来就像0x31323300？还是简单地将0x313233写入内存？此外，编译器是否将foo视为字符串文本，而不管这种初始化方法如何？
浏览 0提问于2018-09-19得票数 2
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2回答
我遇到了一段代码，用于进行以下初始化：
static const uint8_t s[] = {"Some string"};
我希望它将被解释为:右侧是将char指针数组与单个元素相匹配，该元素指向字符串文本“string”。而左边部分是一个uint8_t数组。然后，我所期望的行为是，s的第一个元素接收指向字符串文本的指针的一些截断值，从而在下面的代码中导致意外的行为，假设s是一个字符串。
我编写了以下测试代码：
#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
static const uint8_t s1[] = &#
浏览 4提问于2016-04-05得票数 10
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使用Pydantic的数据集与BaseModel的优缺点是什么？在其他python模块中，是否存在性能问题，或者Pydantic的dataclass是否更容易呢？
浏览 4提问于2020-05-25得票数 34
回答已采纳
3回答
我试图为下面的JSON实现Pydantic模型。
{
"description": "Best Authors And Their Books",
"authorInfo":
{
"KISHAN":
{
"numberOfBooks": 10,
"bestBookIds": [0, 2, 3, 7]
},
"BALARAM":
浏览 0提问于2020-02-06得票数 10
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我正在尝试创建一个链接列表使用发热药。
下面的代码可以工作，但我无法使自动完成工作。正如您可以从附加的屏幕截图中看到的那样，属性“next”没有显示自动完成。
如何保存自动通信？
更新：我正在编写Professional 2020.3 +Python3.10.2+pydantic1.9.0
代码
from pydantic import BaseModel
from pydantic.typing import ForwardRef
Node = ForwardRef('Node')
class Node(BaseModel):
data: int
ne
浏览 7提问于2022-04-28得票数 1
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我有一个FastApi项，我正在尝试使用python初始化它，
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str = ""
surname: str = ""
data = ("jhon", "dhon")
Item(*data)
输出以下错误
TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 3 were given
有方法从元组初始化BaseModel吗？
浏览 8提问于2022-05-17得票数 0
通常，您可以使用任何字符串文本(如char *str = "Hello" )初始化指针。我认为这意味着"Hello"返回'H'的地址。但是，以下内容是不允许的。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
char name[64];
} Student;
Student initialization(char *str) {
//Student tmp = {}; strcpy(tmp.name, str) //(*1)This is
浏览 2提问于2018-02-24得票数 0
回答已采纳
我有一个简单类的(动态)定义，如下所示：
class Simple:
val: int = 1
我打算使用这个定义来构建一个pydantic.BaseModel，这样就可以从Simple类中定义它；基本上是这样做的，但是通过type，在元类结构下检索Simple类。
from pydantic import BaseModel
class SimpleModel(Simple, BaseModel):
pass
# Actual ways tried:
SimpleModel = type('SimpleModel', (Simple, BaseModel)
浏览 8提问于2021-08-04得票数 0
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2回答
我想要创建一个Pydantic模型，其中有一个list字段，其中未初始化的有一个空列表的默认值。有什么惯用的方法吗？
对于Python内置的dataclass对象，您可以使用field(default_factory=list)，但是在我自己的实验中，这似乎可以防止我的Pydantic模型被腌制。一个简单的实现可能是这样的：
from pydantic import BaseModel
class Foo(BaseModel):
defaulted_list_field: Sequence[str] = [] # Bad!
但我们都知道，不要将空列表文本这样的可变值作为缺省值使用。
浏览 0提问于2020-09-08得票数 38
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1回答
复合化脓模型
、、、
我正在编写一个FastAPI应用程序，需要将两个SQLAlchemy模型实例中的一些属性从本质上合并为一个用于响应的Pydantic模型，一些属性来自对象A，一些属性来自对象B，返回一个“统一”对象。
class Message:
id = Column(Integer, primary_key=True)
subject = Column(Text)
message = Column(Text)
class FolderLink:
id = Column(Integer, primary_key=True)
message_id = Column(Integer, Fo
浏览 5提问于2022-03-11得票数 0
2回答
案例1：char s[][6]={"Hello","world"};在本例中，静态数组被分配到只读内存中，然后从那里将元素复制到数组中。第二种情况。
案例2：char* s= "hello world";会把它放在只读内存中.
所以我的问题是为什么
char s[][6]={"Hello","world"};
s[1]="lucky"; //is illegal
因为如果元素是从只读内存中复制的，那么为什么这个语句s[1]="lucky";不能从只读内存复制到数组，因为数组也分配给这
浏览 1提问于2018-01-23得票数 2
回答已采纳
从pydantic docs中我理解了这一点： import pydantic
class User(pydantic.BaseModel):
id: int
name: str
class Student(pydantic.BaseModel):
semester: int
# this works as expected
class Student_User(User, Student):
building: str
print(Student_User.__fields__.keys())
#> dict_keys(['semest
浏览 83提问于2020-10-23得票数 2
4回答
1.char str[] = "hello"; //legal
2.char str1[];
str1 = "hello"; // illegal
我知道"hello“返回字符串文本池中的字符串文本的地址，该字符串文本池不能直接分配给数组变量。在第一种情况下，"hello“字面量中的字符被一个接一个地复制到数组中，并在数组末尾添加一个”\0“。
这是因为赋值运算符"=“在这里被重载以支持这一点吗？
我还想知道初始化与赋值不同的其他有趣的情况。
浏览 1提问于2013-07-06得票数 3
回答已采纳
从字符串文本初始化uint8_t数组可以吗？它是否按预期工作，还是由于有符号-无符号转换而损坏了一些字节？(我希望它只是将文字的部分不改变地填充进去。)GCC没有向-Wall抱怨，这似乎奏效了。
const uint8_t hello[] = "Hello World"
我正在使用一个以字符串作为uint8_t *的API。现在我正在使用一个强制转换，否则我会得到一个警告：
const char* hello = "Hello World\n"
HAL_UART_Transmit(uart, (uint8_t *)hello, 12, 50);
// HAL_U
浏览 10提问于2021-06-09得票数 1
1回答
如何为以下嵌套字典结构(以复杂字符串作为键)定义Pydantic类类型：
{ "inputs" : {
"simpleStringName": <Simple_DateTime_Value>
"simpleStringName2": {
"Complicated|String|Name|with|Pipe|Characters" : <Simple-Int-Value>,
"Complicated|String|Name2|with|P
浏览 8提问于2021-11-11得票数 1
回答已采纳
2回答
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(void)
{
char charName[] = "John";
int charAge[] = 35;
printf("There once was a man named %s\n", charName);
printf("He was %s\n", charAge);
return 0;
}
第一个错误:数组初始化程序必须是初始化程序列表或宽字符串文本int charAge
浏览 4提问于2022-04-03得票数 0
1回答
pydantic支持普通枚举，并且可以使用enum实例和enum值初始化enum类型的字段。
from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
class MyEnum(Enum):
FOO = 'foo'
BAR = 'bar'
class MyModel(BaseModel):
x: MyEnum
MyModel(x=MyEnum.BAR) # Enum instance, works
MyModel(x='foo') # Enum value
浏览 2提问于2021-03-11得票数 6
1回答
这是如何运作的：
char Test1[8] = {"abcde"} ;
AFAIK，这应该存储在Test1的内存中
a b c d e 0 SomeJunkValue SomeJunkValue
相反，它被存储为：
a b c d e 0 0 0
初始化只在字符串文本之后添加一个尾随空字符，但是如何以及为什么将所有其他数组成员初始化为空？此外，任何链接或任何关于什么是底层方法或函数的概念性想法都会非常有用：char TEST1[8] = {"abcde"} ;。情况如何：
char Test1[8] = {"abcde"} ;
不同于
char
浏览 5提问于2012-09-26得票数 2
回答已采纳
如果可能的话，我不想启动lingpipe，这让我想知道java中是否有任何快速、简单的方法来从文本字符串中提取所有的二元语法和三元语法？
谢谢
浏览 1提问于2010-09-28得票数 3
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我正在使用FastAPI和pydantic构建一个API。
在遵循DDD / clean体系结构(将模型的定义与持久层的定义分开)时，我在模型中使用标准的lib数据类型，然后使用命令式映射(即命令映射)将它们映射到SQLAlchemy表。经典映射)。
这是非常有效的：
@dataclass
class User:
name: str
age: int
@pydantic.dataclasses.dataclass
class PydanticUser(User):
...
然而，在定义一个具有自引用的类时，我遇到了一个问题.
从Pydantic的BaseModel中
浏览 34提问于2021-10-12得票数 11
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3回答
我正在学习C，我偶然发现了指南针。尽管我从本教程中学到的东西比从教科书中学到的要多，但我仍然对char指针感到好奇。
如果我编了这个程序
#include <stdio.h>
int main()
{
char *ptr_str;
ptr_str = "Hello World";
printf(ptr_str);
return 0;
}
结果是
Hello World
我不明白为什么编译时没有错误，因为指针ptr_str直接指向文本，而不是文本的第一个字符。我以为只有这样才行
#include <stdio.h>
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
回答已采纳
3回答
方法返回数组。
、、
我从C#开始，创建了一个方法，用于从文本流向数组添加值，并按如下方式返回数组：
private static string[] getLines(StreamReader myStream)
{
string[] lines;
while (!myStream.EndOfStream)
{
lines = new string[] { myStream.ReadLine() };
}
return lines;
}
我在返回参数中使用了未赋值变量“”的。
浏览 0提问于2013-12-14得票数 1
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有没有一种在Pydatic中执行我的类的完全验证的方法？并返回所有可能的错误？
标准行为似乎会在第一次遇到错误时阻止验证。
例如：
from pydantic import BaseModel
class Salary(BaseModel):
gross: int
net: int
tax: int
class Employee(BaseModel):
name: str
age: int
salary: Salary
salary = Salary(gross = "hello", net = 1000, tax = 10
浏览 16提问于2022-09-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个像这样的发热模型：
class SomeModel(pydantic.BaseModel):
name: str
content: str
previous_model: typing.Optional["SomeModel"] = None
我的代码看起来是这样的，这是大大简化的，在我的实际代码中有很多循环依赖偶尔发生，而不是故意创建的：
models = [
SomeModel("bob", "2"),
SomeModel("bob", "2"),
]
models[
浏览 12提问于2022-08-13得票数 2
回答已采纳
我有一个从pypi构建的方法，它本质上是这样的(省略许可、作者、摘要等)
PYPI_PACKAGE = "aiohttp-pydantic"
inherit pypi setuptools3
RDEPENDS_${PN} += "\
python3-aiohttp \
python3-pydantic \
"
不幸的是，取出器超时了。我也用同样的结果尝试了PYPI_PACKAGE = "aiohttp_pydantic"。
除此之外，我还尝试直接从github源代码构建。不幸的是，这里试图以未知的原因导入aiohttp：
|
浏览 7提问于2022-02-25得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用pydantic创建一个动态模型，但它似乎连基本的示例都无法得到：
from pydantic import BaseModel, create_model
MyModel = create_model('MyModel', foo="foo")
错误是：
MyModel = create_model('MyModel', foo="foo")
File "pydantic/main.py", line 972, in pydantic.main.create_model
File "
浏览 10提问于2022-03-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用pydantic来验证Json/Dict输入。但是我也在使用mypy来验证代码的类型完整性。
当使用pydantic.constr类型时，除其他外，验证给定字符串是否尊重正则表达式时，我将得到一个类型错误。
以下是代码：
from typing import List
import pydantic
Regex = pydantic.constr(regex="[0-9a-z_]*")
class Data(pydantic.BaseModel):
regex: List[Regex]
data = Data(**{"regex":
浏览 15提问于2021-04-02得票数 4
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