我想从一个字典中创建一个数据框，其中的值是2D numpy数组。([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]), 'b': array([[7,8,9],[10,11,12]]),'c': array([[13,14,15],[16,17,18]])} 我预计结果是一个具有2行( numpy数组中的行数)和3列的数据帧，如下
浏览 28提问于2019-04-28得票数 1
import numpy as n , pandas as pprint(n.array(s))上面的代码将没有问题的集合转换为numpy数组。但是，当我尝试从它创建一个DataFrame时，我会得到以下错误：
ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用！那么，有没有办法将python /nested转换为nump
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
我想从Python collections.Counter字典中高效地创建一个 DataFrame。但还有一个额外的要求。计数器字典如下所示：(c, d) : 7这些字典键是元组，其中第一个是行，第二个是dataframe的列。生成的DataFrame应该如下所示：a 5 2
浏览 1提问于2019-01-18得票数 8
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我试图创建一个代码，接受一组字母，并输出不同数量的单词，你可以用它们。columns=list(range(2,n+1,1)))添加了列ValueError: cannot set a row with mismatched columns
我的问题是，是否可以创建一个空的dataframe，然后将我的format_combination列表作为每一次迭代的列添加到其中。如果有人能解释我为
浏览 4提问于2019-07-26得票数 2
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我有一只熊猫df如下所示：import numpy as npdata [0.93801912, 0.94206815],df = pd.DataFrame0.9196157 0.697192 0.491295
8 0.938019 0.9
浏览 0提问于2018-01-26得票数 2
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、numpy.newaxis (None)和整数或布尔数组才是有效的索引。这是我的密码：import matplotlib.pyplot as plt
d = np.load(file,allow_pickle=True,encoding = 'latin1')
有同样的问题，但我不能
浏览 1提问于2020-04-16得票数 0
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我将代码的输出复制并粘贴到文本文件中供以后使用。这个输出是一个字典，其中一些值是numpy数组，但是这些值被复制到文本文件中，例如"key": array([0])。我希望通过将这些numpy数组转换回numpy对象来继续使用数据来恢复整个字典。有几个字典层存储为“父”字典的值</e
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
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但是，我的用例略有不同：我有一个numpy字典数组，它们在结构上都是相同的(意味着它们都有相同的键)，其中包含可变长度的numpy数组(包括空数组)。嵌套数据结构FTW！我想要的是一个“合并”字典，每个键都连接所有numpy数组。:numpy.array([&
浏览 2提问于2014-02-11得票数 1
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我有一个很大的字典，里面有10万个键和大量的数值数组。我想将它保存为文件，以便更快地加载。 我试着把它作为泡菜转储，但是我的内存快用完了。然后尝试了json.dump，但不支持将Numpy数组作为值。 最后，我尝试使用搁板，但不能按顺序保存它。'file1.shelf', 'c')) as f: f[id] = np.array().shape(300,
浏览 17提问于2018-12-18得票数 1
我找到了一个教程，在这里我可以创建一个如下所示的表bar a b c4 0 0 0从代码中import pandas as pd
arrays = [np.hstack([ ['one']*1, ['two']*2]),np.zeros((3,3)), columns=columns, index=['2&
浏览 4提问于2016-02-24得票数 1
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我有一本如下形式的字典：其中键表示矩阵的坐标，值是要在坐标处添加的实际值。目前，我以下列方式创建和填充矩阵：
def build_matrix(d
浏览 8提问于2019-12-09得票数 2
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4252, 'T': 7510, 'G': 6856}, }
我想在python中使用内部字典的值创建一个numpy数组。事实上，在这个例子中有7个内部字典，有4个条目，所以在array中，有7个列表，有4个条目。因此，numpy</em
浏览 0提问于2019-01-07得票数 0
我有两个字典，其中包含两个离散的发行版：A={1: 300, 2: 400, 4: 20,...}和B={2: 100, 3: 200 , 4: 75,...}。我想检查它们的数量，并考虑执行两个样本的Kolmogorov测试。
我检查了，但它似乎只适用于numpy数组，如何在数据上执行它？
浏览 6提问于2021-12-13得票数 2
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因此，我从字典中创建了一个数据格式来执行时间序列练习。当我创建dataframe (我是在Google中这样做)时，该单元格正确运行。但是当我做full_df.head()的时候。my_dict[record[0]].append(record) my_dict[record[0]] = [record]
full_df = pd.DataFrame.from_dict
浏览 5提问于2021-11-25得票数 0
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我知道在numpy数组上工作会比pandas更快。在下面的示例中，我创建了一个数据帧和一个字典。字典包含列的名称及其对应的映射。我想知道有没有什么函数可以让我把一个二进制数组提供给一个numpy数组来进行映射，并产生更快的处理时间？imp
浏览 2提问于2021-05-24得票数 1
如何从二维数组的字典创建dataframe，使dataframe中的每个元素都是一个数组？例如，我希望下面的df.iloc[0]["A"]返回一个[0,0,0] import pandas as pd
data = {"A":np.zeros([100,3]), "B":np.zeros([100,3]), "
浏览 5提问于2021-02-06得票数 1
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我有一个循环，它将值映射到字典，其中键是从dataframe创建的元组，值是浮点数。当前的输出示例如下所示：我的目标(和问题)是向键传递一个额外的</em
浏览 3提问于2020-01-23得票数 0
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所以我有一个python字典，大约有40个条目，其中键和值都是数字。我有一个numpy数组，它是一个非常长的数字列表，其中每个数字都是字典中的一个键。我希望能够创建一个新的数组，除非使用字典将每个数字替换为相应的值，但是我仍然坚持什么是最好的方法。我意识到一个简单的循环就能做
浏览 3提问于2020-04-07得票数 0
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假设我有一个包含10个键值对的字典。每个条目包含一个numpy数组。但是，它们的数组长度并不都是相同的。pd.DataFrame(my_dict)ValueError: arrays must all be the same length
有什么方法可以克服这个问题吗？
浏览 53提问于2013-11-02得票数 154
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我有下面的字典，其中包含数据作为值，每个字典都有相同数目的列(1)和相同的标题 'B': pd.DataFrame(np.random.randn(6), index=range(6),columns=['values&
浏览 1提问于2017-10-31得票数 2
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