从多个DataFrames中查找不同的列名

import pandas as pd

# 假设有两个DataFrames df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]})

# 合并DataFrames
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 获取所有列名
all_columns = merged_df.columns

# 找到重复的列名
duplicated_columns = merged_df.columns.duplicated()

# 获取不重复的列名
unique_columns = merged_df.columns[~duplicated_columns]

# 输出结果
print("所有列名：", all_columns)
print("不重复的列名：", unique_columns)

所有列名： Index(['A', 'B', 'B', 'C'], dtype='object')
不重复的列名： Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')