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优化表(二)

优化表(二) 调整表计算值 调优表操作根据表中的代表性数据计算和设置表统计信息: ExtentSize,它可能是表中的实际行数(行数),也可能不是。 表中每个属性(字段)的选择性。...表的SQL Map Name、BlockCount和Source of BlockCount。 区段大小和行计数 从管理门户运行Tune Table工具时,ExtentSize是表中当前行的实际计数。...导出和重新导入调优表统计信息 可以从一个表或一组表导出调优表统计信息,然后将这些调优表统计信息导入一个表或一组表。 以下是可能希望执行此导出/导入的三种情况。...(为简单起见,这些描述了从单个表导出/导入统计数据; 在实际使用中,通常会从多个相互关联的表中导出/导入统计数据): 为生产系统建模:生产表完全填充了实际数据,并使用Tune table进行优化。...如果为TRUE, $SYSTEM.SQL.Stats.Table.Import()将在导入统计信息之前从现有表中清除所有先前的区段大小、选择性、块计数和其他调优表统计信息。

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手把手教你玩转 Excel 数据透视表

使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视,并建立交叉表格,用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。...数据源需要们组一定的规则才能成为一个合法的数据源,详细规则如下: 每列数据的第一行是该列的标题 数据源不能包含空行和空列 数据源不能包含空单元格 数据源中不能包含合并单元格 数据源中不能包含同类字段...给文件中普通的区域套用表格样式之后,该区域会变成超级表,在此选择该区域,就可以插入切片器了,详细操作如下: 切片器同样也可以应用于透视表,在一个Excel文件中,基于相同的数据源,可以生成多个透视表,...此时基于某个透视表创建的切片器,选择报表连接,即可与其它透视表共用同一个切片器,实现筛选条件的同步,详细操作如下: 6 透视表的应用场景 6-1 教学管理系统 生成课表是教学管理系统中的一个高频需求点...接下来,我们对日期创建组,实例中以月维单位,实际项目中,可以根据实际需求,按照季度等其它单位创建组。 透视表在实际业务中应用广泛,也可应用于报表的合并分析及拆分。

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    Python 离群点检测算法 -- LOF

    建模流程 可以通过选择一个阈值来区分离群点得分高的异常观测值和正常观测值。如果先验知识表明异常值的百分比不应超过1%,那么您可以选择一个相应的阈值。...我们可以根据业务需求来选择阈值。图©展示了得分直方图。我们可以采取更保守的方法,选择一个较高的阈值,这样离群值组中的离群值会更少,但期望更准确。...在第 1 章中提到了两组特征之间的描述性统计数据(如均值和标准差)对于证明模型的合理性非常重要。...,包括计数和计数百分比。...从统计特征来看,离群组的特征均值小于正常组。离群组中特征的均值高低取决于业务应用,但重要的是,所有均值都应与领域知识保持一致。

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    优化表(一)

    优化表计算的值包括扩展大小、选择性、异常值选择性、平均字段大小和块计数 导出和重新导入优选表统计数据 扩展大小、选择性和块数(ExtentSize, Selectivity, and BlockCount...列的选择性值是在查询该列的典型值时返回的表中的行的百分比。 选择性为1/D,其中D是字段不同值的数目,除非检测到异常值。 选择性基于大致相等的不同值的数量。...例如,假设一个表包含一个性别列,其值大致均匀分布在“M”和“F”之间。性别栏的选择值将为50%。更具区分性的特性(例如街道名称Street Name)的选择性值通常只有很小的百分比。... 若要查看类的存储定义,请在Studio中,从“视图”菜单中选择“查看存储”;Studio在类的源代码底部包含存储。 通常,需要提供在应用程序中使用时预期的选择性的估计值。...因此,如果tableA和tableB中的行比从1000:2000更改为10000:2000,可能在一个或多个表上重新运行tune Table,但如果更改为2100:4000,则不需要重新运行tune Table

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    〔连载〕VFP9增强报表-多细节带区

    子报表就是运行在一个报表中的报表。子报表最常见的用途是为一个父表生成多个子表的报表。 例如,假定你有一个客户表 Customers、一个订单表 Invoices、以及一个信用证表。...这里的难点在于这个报表有三个需要遍历的表,虽然订单表和信用证表都关联到客户表上,但前两者之间却没有彼此关联。...要建立额外的细节带区,请从报表菜单、报表快捷菜单中选择 Optional Bands(可选带区),或者打开报表属性对话框、然后选择 Optional Bands 页(参见图17)。...此外,我们还想要显示每个订单的合计占全部订单合计数的百分比,这就意味着我们要预先计算合计。 在过去版本的 VFP 中,实现这些功能需要在运行报表前就先进行好计算,并在报表中使用这些计算的结果。...订单的数量和合计被显示在细节带区2的标头中,而订单和每个订单所占总合计的百分比现在在细节带区中。 图24显示了这个报表运行时的情况。

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    眼动研究模型:近似数估计中连续的中央凹累加

    (C)估计任务中各时间条件下的被试水平(黑色)和组水平(蓝色)斜率。 (D)评估任务中每个时间条件下的被试(黑色)和组水平(红色)韦伯分数。...C和D分别为从该模型中提取的各时间条件下的平均斜率(图2C)和韦伯分数(图2D)。组水平平均值用蓝色表示,被试水平用黑色表示。...图4 (A)在组水平(红色)和每个被试(黑色)上,中央凹点的比例(y轴)作为时间(x轴)的函数。 (B)估计数与点的真实数目(y轴)之间的百分比偏差,作为中央凹点百分比(x轴)的函数。...在一项单独的分析中,作者发现在每个时间条件下观测到的中央凹对平均估计数的影响是单独存在的(补充材料表S3)。 ?...表S3各时间条件下中央凹对斜率影响的组水平回归权重及其95%置信区间 因此,这些结果为1)ANS的低估计问题和2)时间效应的研究发现提供了另一种解释。

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    数据仓库系列之数据质量管理

    如果数据是符合正态分布,在原则下,异常值被定义为一组测定值中与平均值的偏差超过3倍标准差的值,如果不符合正态分布,也可以用原理平均值的多少倍标准差来描述。   ...通过应用统计方法返回一组关于数据的标准特征,包括数据类型、字段长度、列基数、粒度、值、格式、模式、规则、跨列和跨表的数据关系,以及这些关系的基数。...合理性检查,为了测试业务规则,将跨多个字段的值的记录数分布和历史百分比作比较 9 一致性 日期时间类型检查 表内时序与业务规则的一致性 合理性检查,将日期与时序的业务规则作比较 10 一致性 日期时间类型检查...、占总数的百分比和平均数量与历史计数和百分比作比较,用限定符缩小比较结果 12 完整性/有效性 数据行数 有效性检查,表内多列,详细结果 将同一个表中相关列的值与映射关系或业务规则中的值作比较 13 完整性...30 一致性 汇总数据日期检查 按聚合日期汇总的数额字段数据的一致性 合理性检查,把按聚合日期汇总的数额字段数据总计和百分比与历史总计和百分比 31 一致性 总体数据库内容 与外部基准比较的一致性 把数据质量测量结果与一组基准

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    如何快速高效进行微生物组多变量关联分析

    你可以综合考虑数据的特性、研究目的以及模型的适用性和性能来选择合适的模型,比如对于计数数据可以使用negbin和zinb模型,对于非计数数据可以使用lm和cplm模型。 3....它在处理重复测量和多个协变量存在的情况时,表现尤为出色。 5. 可视化结果 MaAsLin 2不仅提供统计结果,还能够生成各种可视化图表,如箱线图、散点图和热图等。...小贴士 • 需要两个输入文件:物种丰度表(例如,分类群、基因、转录物或代谢物)和临床信息表(元数据)。如果两个文件中的样本不一致,将被排除在分析之外。...• 数据文件中的样本必须按照相同的顺序排列,否则会导致错误。 • 在MaAsLin 2实现的归一化方法中,TMM和CSS仅适用于计数数据,并且它们也返回归一化后的计数,这与TSS和CLR不同。...• 对于模型选择,如果你的输入是计数数据,那么你可以使用NEGBIN和ZINB模型;而对于非计数数据(如百分比、CPM或相对丰度)的输入,你可以使用LM和CPLM(要求数据为正数)模型。

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    ​Python 离群点检测算法 -- GMM

    对于多个高斯分布,由于已知,MLE实际上是中的概率乘以每个高斯分布的MLE,即为MLE的加权和,权重为中的值。 M步:对参数µ⍴进行标准的MLE估计。然后将新的参数输入到E步,重新分配后验概率。...建模流程 为了离群点分数,需要选择一个阈值,以将离群点分数较高的异常观测值与正常观测值区分开来。如果先验知识表明异常值的百分比不应超过1%,则可以选择一个使异常值约为1%的阈值。...可以利用离群值的直方图来选择一个合理的阈值,阈值决定异常组的大小。如果先验知识表明异常值的百分比不应超过 1%,可以选择一个导致约 1%异常值的阈值。...它显示了正常组和异常组的计数和计数百分比。异常分数 "是平均异常分数。提醒您用特征名称标注特征,以便有效展示。该表告诉我们几个重要结果: 异常值组的大小: 离群值大约占5%。离群组的大小取决于阈值。...接着,表中的描述性统计表,确定了 22 个数据点为离群值。

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    【Excel系列】Excel数据分析:数据整理

    直方图的功能 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数,其功能基本上相当于函数FREQUENCY。...统计分组观测值数据 操作步骤: (1)先确定组上限 利用工作表函数在H1和H2单元格求得最大和最小值;H3求得全距R,H4为确定的组数,H5计算组距。...接收区域:组上限所有的单元格区域。 标志:如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项,请选中此复选框。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用,可在当前工作表中输入结果。...新工作表:在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。 新工作簿:击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。...柏拉图(排序直方图):选中此复选框可在输出表中按频率的降序来显示数据。 累积百分比:选中此复选框可在输出表中生成一列累积百分比值,并在直方图中包含一条累积百分比线。

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    数据工厂平台9: 首页的数据关联

    所以我们决定,先把各种工具的使用次数放在一个专用的统计表中,这样我们首页去提取数据的速度会非常快,而且也便于之后这些统计数据另做他用等等。...我们先完成第一个箭头,在views.py中把数据从数据库拿出来。...所以这里我们只保留一组作为内部循环体,删除掉其他的: 然后我们要写一个循环 ,来让这剩下的唯一一个循环: 注意v-for的位置,只能在id=‘Statistics’ 内部哦~ ,所以我选择了在li...,它是每次进入首页的这些统计数据加起来 的和。...,也就是数多个变量中的某一个值发生了变化则我们监控的这个值也就会发生变化,举例:购物车里面的商品列表和总金额之间的关系,只要商品列表里面的商品数量发生变化,或减少或增多或删除商品,总金额都应该发生变化。

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    LoadRunner12工具介绍(连载7)

    11.数据监控 在测试过程中我们可以监控性能变化,从而定位性能瓶颈,如78所示,在这个时候需要考虑性能计数器,请参看“性能计数器”的内容。 ? 78 数据监控 12....选择“Manual log in to this machine”即可。 ?...多场景运行时间RTS设置 进行性能测试的时候,往往在测试后期不会测试单个场景,而是需要测试多个场景。首先在建立场景的时候选择多个场景脚本或者进给以后如84所示添加要测试的多个场景。...然后切换到百分比模式下,设置每个场景所期望的百分比,如85所示。 ? 84 添加多场景 ? 85 多场景模式下设置个场景百分比 点击场景组中的图标设置场景的运行模式,如86所示。 ?...在Controller中点击菜单“Tools->Analysis”也可以从开始菜单进入。

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    懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十一):透视表

    列标签 放入的字段的唯一值,被显示在透视表的上方 只看数值看不出门路,设置百分比吧: - 点中透视表任意一格,鼠标右键 - 按上图指示完成 - 女性 生还率远高于 男性!!...:Excel 透视表中的 列标签 - 参数 values:Excel 透视表中的 数值区域 - 参数 aggfunc:Excel 透视表中的 数值区域 的字段的统计方式(Excel 默认是计数) "好像少了点东西...很简单,pivot_table 中的大部分参数都可以放入多个字段(跟 Excel 透视表操作一样): - index 参数传入多个字段的列表 从结果看到,每个等级的船舱还是"女性比男性更可能生还" "...解决思路就是:把 ticket 列内容相同的归为一组,组内有多于1行记录的,就是有小伙伴一起上船的 相信一直看本系列的小伙伴马上就知道,这在 pandas 中不就是分组操作吗!...相比较,有小伙伴一起上船的乘客(上图结果的第二行),生还人数比例就比较高 > 上面结果的行列显示不太好看(isgroup 显示 True 和 False,survived 显示 0 和 1),你知道怎么把他们替换成友好的中文内容吗

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    懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十一):透视表

    列标签 放入的字段的唯一值,被显示在透视表的上方 只看数值看不出门路,设置百分比吧: - 点中透视表任意一格,鼠标右键 - 按上图指示完成 - 女性 生还率远高于 男性!!...: Excel 透视表中的 列标签 - 参数 values:Excel 透视表中的 数值区域 - 参数 aggfunc:Excel 透视表中的 数值区域 的字段的统计方式(Excel 默认是计数) "...很简单,pivot_table 中的大部分参数都可以放入多个字段(跟 Excel 透视表操作一样): - index 参数传入多个字段的列表 从结果看到,每个等级的船舱还是"女性比男性更可能生还" "...解决思路就是:把 ticket 列内容相同的归为一组,组内有多于1行记录的,就是有小伙伴一起上船的 相信一直看本系列的小伙伴马上就知道,这在 pandas 中不就是分组操作吗!...相比较,有小伙伴一起上船的乘客(上图结果的第二行),生还人数比例就比较高 > 上面结果的行列显示不太好看(isgroup 显示 True 和 False,survived 显示 0 和 1),你知道怎么把他们替换成友好的中文内容吗

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    查询优化器概念:关于优化器组件

    估算器使用三种不同的度量来确定成本: Selectivity(选择性) 查询选择的行集中的行百分比,0表示没有行,1表示所有行。...因此,谓词的选择性表示通过谓词测试的行数。选择性范围从0.0到1.0。选择性0.0表示没有从行集中选择行,而选择性1.0表示选择所有行。...优化器根据一组复杂的公式确定每个操作的基数,这些公式同时使用表和列级统计信息或动态统计信息作为输入。当单表查询中出现一个没有直方图的等式谓词时,优化器使用最简单的公式之一。...例如,在employee和departments表的嵌套循环连接中,employee中的行数决定了数据库必须探测departments表的频率。基数对于确定排序的成本也很重要。...为了确定总体计划成本,优化器为每个访问路径分配一个成本: 表扫描或快速全索引扫描 在表扫描或快速全索引扫描期间,数据库在一个I/O中从磁盘读取多个块。扫描的成本取决于要扫描的块数和多块读取计数值。

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    Navicat Premium 17太牛了,图形化界面的执行计划显示,非常点赞的功能

    简介 Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、Redis、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL...img 快速建模,简化执行 在一个工作区中创建多个模型,使你可以在单个图表中说明不同的模型对象,简化了复杂系统的浏览和理解。另外,对函数/过程的支持允许你在模型阶段预定义过程和操作。...例如,我们可以按计数或值显示分布: img 我们还可以选择紧凑布局或详细布局(默认是详细布局)。...img 你可以在上面的截图中看到,你现在可以选择在列表头中显示数据类型。 一次配置,轻松切换 配置和保存经常用到的表的筛选、排序顺序和列显示的不同组合。...img 一个接口中的多连接属性 “管理连接”提供了一种从集中位置同时管理多个连接属性的全新方法,允许你执行高效的批处理操作。

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    Python 离群点检测算法 -- KNN

    建模步骤 在建模过程中,步骤1要建立模型并识别离群值。步骤2选择一个阈值,将离群值和正常观测值分开。在步骤3中,使用各组的描述性统计量对两组进行分析,确保模型合理性。...对于证明模型合理性来说,剖析正常组和异常组是关键步骤。...正常组和异常组的特征统计数据应与领域知识保持一致。如果异常组中某个特征的平均值与预期相反,建议检查、修改或放弃该特征。需要重复建模过程,直到所有特征都与先验知识保持一致。.... together return (stat) descriptive_stat_threshold(X_train,y_train_scores, threshold) 统计分析 正常组和异常组的特征显示在上表中...,包括计数和计数百分比。

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    Linux 命令(74)—— top 命令

    第二行是进程信息统计数据。...CPU时间百分比 0.0 hi 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU百分比 0.0 si 软中断(Software IRQ)占用CPU百分比 0.0 st 虚拟机(虚拟化技术)占用百分比 第四行为物理内存的统计数据...free 内存表示尚未被内核占用的空闲内存,但是被内核占用用于 buffer 和 cache 的内存,实际上是可以被进程使用的,内核并不把这些可被重新使用的内存算到 free 中,因此在 Linux 上...注意,在多核或多 CPU 环境中,如果进程是多线程的,而 top 不是在线程模式下运行的,该值由多个核的值累加,可能会大于 100% %MEM 进程使用的物理内存百分比 TIME+ 进程使用的 CPU...在 alternate display mode 视图下,同样可以通过命令 g 来选择当前作用于哪个字段组,并且可以通过交互式命令 G 来改变当前字段组的名称。

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    晚期胆道癌微环境中不同免疫群体的单细胞图谱

    (BTC)中的免疫微环境,对从五个手术切除的BTC肿瘤及其匹配的外周血样本、淋巴结或肝转移(如果有)中分离的未选择的活细胞进行了基于液滴的10X基因组单细胞RNA测序(scRNA-seq) 胆道癌(BTC...单细胞转录组数据情况 对5例BTC患者手术肿瘤标本、配对转移组织和外周血样本中未选择的活细胞进行了基于液滴的scRNA-seq (10X Genomics)检测。...选择2例iCCA, 2例GBC和1例远端胆管癌(dCCA)患者在肿瘤切除术前进行naïve治疗。...10x的单细胞转录组矩阵 使用Seurat的v5来读取多个不是10x标准文件的单细胞项目 后面就是标准分析啦,对读取进来的数据进行质控、harmony整合以及单细胞细分亚群定义等。...,揭示了BTC之间免疫细胞组成的显著的患者间和患者内的异质性 通过观察同组织中B、T、NK和髓系细胞的百分比,发现T细胞系是所有组织中最普遍的免疫细胞类型,从淋巴结分离的B细胞比例远远高于从肿瘤和外周血中分离的

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    数据分析之描述性分析

    交叉表分析 交叉表示一种行列交叉的分类汇总表格,行和列上至少各有一个分类变量,行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算,如求和、平均值、计数等。...频率分析、描述分析都是对单个变量进行分析,交叉表可以对多个变量在不同取值情况下的数据分布情况进行分析。从而进一步分析变量之间的相互影响和关系。...数据报表制作 常见的表格类型有叠加表、交叉表和嵌套表。 (1)叠加表 同一张表中有多个同类变量的描述分析结果,可以简单地理解为对每个变量分别做同样的分析,然后将结果拼接在一起。 ?...叠加表示意图 (2)交叉表 它是一种行列交叉的分类汇总表格,行和列上至少各有一个分类变量,行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算,如计数、百分比、求和、平均值等。 ?...交叉表示意图 (3)嵌套表 它是指多个变量放置在同一个表格维度中,也就是说,分析维度是由两个及以上变量的各种类别组合而成的。嵌套表主要应用在需要展现较多的统计指标时,能够使结果更为美观和紧凑。 ?

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