从外部客户端数据库中获取列值作为spark数据帧中的键

# 导入必要的库
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 连接到外部客户端数据库
# 这里假设使用的是MySQL数据库，需要提前安装相应的JDBC驱动程序
jdbc_url = "jdbc:mysql://hostname:port/database"
connection_properties = {
    "user": "username",
    "password": "password",
    "driver": "com.mysql.jdbc.Driver"
}
df = spark.read.jdbc(url=jdbc_url, table="table_name", properties=connection_properties)

# 执行查询并获取结果集
# 这里假设需要获取名为"key_column"的列作为键
query = "SELECT key_column FROM table_name WHERE condition"
result = spark.read.jdbc(url=jdbc_url, query=query, properties=connection_properties)

# 将结果集转换为数据帧
df = result.toDF()

# 对数据帧进行进一步处理
# 例如，可以进行过滤操作
filtered_df = df.filter(df["key_column"] > 10)

# 显示结果
filtered_df.show()