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智慧医疗终端应用模型与仿真系统设计

根据道路交通安全法规,模型中设定汽车在城市快速路的行驶平均速度为40km/h,在普通城市道路的平均速度为28km/h。...求解两指定顶点u0和v0之间最短路的Dijkstra算法,下为该算法流程图。Dijkstar算法结束时,从u0到v0的最短距离由L(v0)给出,且其中d(u0,v0)表示两点间的距离[9]。 ?...在城市道路中加入拥挤因素、道路等级等因素后形成新的邻接输入矩阵。通过最短路径算法可分别求得到四个医院的最短距离。...表1 各医院星级与等级得分对应表 4.路线得分的计算公式 ? 考虑到每位患者的需求不同,故该系统在路径规划中设定了系统推荐最优、通行耗时最短、医院等级最优、医院排队等候最短优先四个路径规划偏好。...(2)道路等级设置:系统按照一定的道路级配设定城市快速路与普通城市道路,将hb、li、ic、mv、jd、rs、sx路段设定为普通城市道路(包括乡村道路和主城区旧路),上述七条路段平均行驶速度设为28km

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我们和优秀工程师的差距在哪儿

工作中我们常常会发现,有些同学工作没几年但成长迅速;很快就能走向团队核心岗位,成为一名优秀的工程师;而有些同学工作几年后却在公司里默默无闻,能力和职位上都没有太大提升,得过且过最终沦为一名普普通通的码农...使用动态规划算法能够很好的解决这个问题,在上千种组合中只需几十个步骤就能计算出最短路线。这对部分工程师已经是个门槛了。 接下来就需要按照距离排序,找到最近的几个加油站。...假设城市里有 1000 个加油站,那么 LogN 约等于 10,也就是说计算的复杂度差不多是 1000,当然 1000 的计算量对于计算机算不上什么,但是考虑到一个城市的路面上可能有上百万辆行驶的汽车,...比如我们可以把上海市所有路口点到点的距离事先计算好,当一个人要找加油站的时候,距离的计算就不再需要实时地采用动态规划来计算了,只需要计算从当前位置出发到附近几个路口的距离,再计算下某个加油站到它所在地附近路口的距离...比如会考虑到目前的行车方向,比如在解决问题中其实距离要求并不需要太精准,因为对于开车的人来说 2.5 公里和 2.3 公里其实并没有什么差别,再考虑到道路拥堵的情况,200 米的距离更加可以忽略不计了。

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    高铁对合肥及周边城市可达性及商业腹地变化影响研究

    为了在栅格数据上计算每个网格到某个目的网格(或网格集)的最短加权距离,需要使用最短路径算法,由于栅格数据的特殊性,这里先对最短路径算法在栅格数据上的实现作一个简单说明。...Dijkstra最短路径算法计算的是一个“图”结构上的某个结点到所有节点的最短路径。在栅格图像上应用时,最重要的问题就是如何将栅格数据抽象成图的结构加以计算。...这样便构建了完整的“图”结构,可以进行最短路径计算了。 再以图1为例,若右下角网格作为一个“源”,则成本加权最短路径计算结果如图3所示。...结果共有2个:○1每个节点到该源的累积总“成本”值(Accumulated Cost);○2每个节点到最短路径上前一个节点的路径方向(Direction)。...分成5级,如上图所示,无值单元赋值为40(即为陆地的成本),使得各类型道路的成本值分别为5、6.7、7.5、10、20、40(陆地)。 点击确定后结果如下 ?

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    一文读懂电动汽车的前世今生,未来已来,大势所趋

    从2004年的Roadster开始,特斯拉力求将电动汽车缺乏但燃油车能够提供的高端、速度、身份、时尚感赋予电动汽车。...氢燃料电池的概念可以追溯到1838年,威尔士物理学家威廉·格罗夫(William Grove)发明了用氢气和氧气产生电流的燃料电池装置,但用它产生电力驱动汽车是最近25年才发展起来的技术。...下面我们将简要地从几个方面阐述一下BEV、HFCV与ICEV的不同和优势。 06 能量密度与汽车的续航能力 表1-2显示了常见燃料在理想条件下的能量密度。 ?...▲图1-2 目前有500千米续航能力的ICEV、HFCV和BEV轿车动力源系统的体积与重量对比一览图,从能源使用效率上电动汽车显然比ICEV占优势,但HFCV车上的可利用空间比ICEV小 07 电动汽车的基础设施...氢气的来源很广,但目前氢气的储运和分配还没形成网络,加氢站在大多数国家和城市并没有普及。人们还无法方便地给氢燃料电池汽车加氢气,这使得氢燃料电池汽车的普及存在很大的障碍和局限性。

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    【小码匠自习室】主攻:数学 + 副攻:信息

    关于Floyd Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。...Atcoder 王国包括N个城市(编号11~N)和m条双向的道路。每条道路都有长度。对于 Atcoder 王国中的任意城市 [A,B],都可以保证从A到B有多条道路。...高桥君认为,Atcoder人的幸福在很大程度上取决于交通的便利性。为了找出人们的幸福程度,他想找到所有可能城市之间最短路径长度的总和S。...如果城市i和j之间的最短路径的长度为 D(i,j),则 img 高桥先生正计划建造K条新道路作为公共项目。...输入格式: 第一行两个数n和m,分别表示城市数和道路数。接下来2~m+1行每行三个数u,v,w表示有一条连接u,v城市的长度为w的路径。第m+2行一个数k,表示有k条新的路要修建。

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    《算法竞赛进阶指南》0x26 广度变形

    双端队列BFS 在一般的广度优先搜索中,每次沿分支扩展“一步”,逐层搜索,已求解起始状态到每个状态的最小步数 这等价于在一个边权为 1 的图中执行广度优先遍历,求出每个点相对于起点的最短距离 广度优先遍历使用的辅助队列满足...题目描述 有 N 个城市(编号 0、1…N−1 )和 M 条道路,构成一张无向图。...在每个城市里边都有一个加油站,不同的加油站的单位油价不一样。...接下来 M 行,每行包括三个整数 u,v,d ,表示城市 u 与城市 v 之间存在道路,且车子从 u 到 v 需要消耗的油量为 d 。...表示道路,字符 X 表示墙,字符 M 表示男孩的位置,字符 G 表示女孩的位置,字符 Z 表示鬼的位置。

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    最全的JavaScript 算法与数据结构

    A 贝尔曼-福特算法 - 找到图中所有顶点的最短路径 A 弗洛伊德算法 - 找到所有顶点对 之间的最短路径 A 判圈算法 - 对于有向图和无向图 (基于DFS和不相交集的版本) A 普林演算法 - 寻找加权无向图的最小生成树...- Fleury的算法 - 一次访问每个边 A 哈密顿图 - 恰好访问每个顶点一次 A 强连通分量 - Kosaraju算法 A 旅行推销员问题 - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市 未分类..., 不考虑以后情况 B 跳跃游戏 A 背包问题 A 戴克斯特拉算法 - 找到所有图顶点的最短路径 A 普里姆算法 - 寻找加权无向图的最小生成树 (MST) A 克鲁斯卡尔算法 - 寻找加权无向图的最小生成树...A 整数拆分 A 最大子数列 A 弗洛伊德算法 - 找到所有顶点对之间的最短路径 A 贝尔曼-福特算法 - 找到所有图顶点的最短路径 回溯法 - 类似于 BF算法 试图产生所有可能的解决方案, 但每次生成解决方案测试如果它满足所有条件...B 跳跃游戏 B 独特路径 A 哈密顿图 - 恰好访问每个顶点一次 A 八皇后问题 A 骑士巡逻 A 组合求和 - 从规定的总和中找出所有的组合 Branch & Bound 如何使用本仓库 安装依赖

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    普通工程师和优秀工程师的差距在哪儿

    工作中我们常常会发现,有些同学工作没几年但成长迅速;很快就能走向团队核心岗位,成为一名优秀的工程师;而有些同学工作几年后却在公司里默默无闻,能力和职位上都没有太大提升,得过且过最终沦为一名普普通通的码农...使用动态规划算法能够很好的解决这个问题,在上千种组合中只需几十个步骤就能计算出最短路线。这对部分工程师已经是个门槛了。 接下来就需要按照距离排序,找到最近的几个加油站。...假设城市里有 1000 个加油站,那么 LogN 约等于 10,也就是说计算的复杂度差不多是 1000,当然 1000 的计算量对于计算机算不上什么,但是考虑到一个城市的路面上可能有上百万辆行驶的汽车,...比如我们可以把上海市所有路口点到点的距离事先计算好,当一个人要找加油站的时候,距离的计算就不再需要实时地采用动态规划来计算了,只需要计算从当前位置出发到附近几个路口的距离,再计算下某个加油站到它所在地附近路口的距离...比如会考虑到目前的行车方向,比如在解决问题中其实距离要求并不需要太精准,因为对于开车的人来说 2.5 公里和 2.3 公里其实并没有什么差别,再考虑到道路拥堵的情况,200 米的距离更加可以忽略不计了。

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    PAT-CCCC练习:L2-001.紧急救援

    紧急救援 作为一个城市的应急救援队伍的负责人,你有一张特殊的全国地图。在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路。每个城市的救援队数量和每一条连接两个城市的快速道路长度都标在地图上。...随后的M行中,每行给出一条快速道路的信息,分别是:城市1、城市2、快速道路的长度,中间用空格分开,数字均为整数且不超过500。输入保证救援可行且最优解唯一。...输出格式: 第一行输出不同的最短路径的条数和能够召集的最多的救援队数量。第二行输出从S到D的路径中经过的城市编号。数字间以空格分隔,输出首尾不能有多余空格。...,但比普通的多了最短路径数和救援人数,还要输出路径,只要按他说的做,仔细想一想即可。...、记录在最短路中此城市的前导城市、 //到起始点的距离、起始到这个点的最短路径数目、起点到这个点最短路径下的最短救援人数 void print(int i)//输出路径 { if (i == s

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    软考高级架构师:图论应用-最短路径

    最短路径可以使用多种算法来计算,其中最著名的有: Dijkstra算法:适用于带权有向图和无向图,可以找到一个顶点到图中所有其他顶点的最短路径。...这个算法可以检测图中是否存在负权回路,同时找到从单一源点出发到所有其他顶点的最短路径。 Floyd-Warshall算法:适用于计算所有顶点对之间的最短路径。...该算法以动态规划的思想,逐渐扩展路径长度,最终得到任意两点之间的最短路径。 举个例子,假设你在一个城市的地图上,想要找到从家到办公室的最短路线。...这个城市的地图可以被抽象为一个图,其中的顶点表示交叉路口,边表示道路,边的权重可以是距离、时间或者其他代价。使用最短路径算法,就可以计算出最快或距离最短的路线。...无法检测图中的负权回路 C. 适用于有向图和无向图 D. 可以找到从单一源点出发到所有其他顶点的最短路径 Floyd-Warshall算法用于解决什么问题? A.

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    Bellman-Ford算法

    :注意最短路径与最短加权路径的不同 #两个指定顶点之间的最短路径 minPath03=nx.shortest_path(G2,source=0,target=3)#顶点0到顶点3的最短路径 lMinPath03...到 3 的最短加权路径为:{},最短加权路径长度为:{}".format(minWPath03,lMinWPath03)) for i in range(1,6): minWPath0=nx.bellman_ford_path...)#最短加权路径长度 print("城市 0 到 城市 {} 机票票价最低的路线为: {},票价总和为:{}".format(i,minWPath0,lMinPath0)) nx.draw_shell...的最短路径为:[0, 3],最短路径长度为:1 顶点 0 到 3 的最短加权路径为:[0, 4, 3],最短加权路径长度为:33 城市 0 到 城市 1 机票票价最低的路线为: [0, 1],票价总和为...:30 城市 0 到 城市 2 机票票价最低的路线为: [0, 1, 2],票价总和为:43 城市 0 到 城市 3 机票票价最低的路线为: [0, 4, 3],票价总和为:33 城市 0 到 城市 4

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    关于图算法 & 图分析的基础知识概览

    图分析和图算法具有广泛的应用潜力:从防止欺诈,优化呼叫路由,到预测流感的传播。...而此时,在未加权图中计算的最短路径 A-D-E 距离为 70 KM,比我们找到的路径 A-C-D-E 距离远。...那么从图中,我们可以知道,同学中 “最受欢迎的” 的人是 “A” 和 “C”。 ? 我们还可以用道路网络帮我们理解为什么需要有向图和无向图。例如,高速公路一般都是双向的,我们使用无向图即可。...这些算法通过从图中找到很多路径,但并不期望这些路径是计算最优的(例如最短的,或者拥有最小的权重和)。图搜索算法包括广度优先搜索和深度优先搜索,它们是遍历图的基础,并且通常是许多其他类型分析的第一步。...它以最小的权重从访问过的节点遍历到下一个未访问的节点,避免了循环。 最常用的最小生成树算法来自于 1957 年的 Prim 算法。

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    【数学建模】——【python】实现【最短路径】【最小生成树】【复杂网络分析】

    D, E): A 从起始城市到其他城市的最短路径: A到A的最短路径为['A'],距离为0 A到B的最短路径为['A', 'B'],距离为3 A到C的最短路径为['A', 'C'],距离为6...计算最短路径: 使用 nx.single_source_dijkstra 函数,计算从指定源城市到所有其他城市的最短路径和路径长度。...结合最短路径与最小生成树的复杂网络分析 题目描述: 考虑一个大型交通网络,其中节点代表城市,边代表道路,边的权重代表道路的长度或旅行时间。...然后,在此MST的基础上,选择一个“核心城市”作为起点,使用Dijkstra算法找出从该城市到其他所有城市的最短路径。...算法计算并展示了从核心城市到其他所有城市的最短路径。

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    【狂热算法篇】探秘图论之 Floyd 算法:解锁最短路径的神秘密码(通俗易懂版)

    例如,在一个交通网络中(以城市为顶点,道路为边),Floyd 算法可以帮助我们找到任意两个城市之间的最短行车距离。...更新公式为: d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]) 这个公式的含义是,比较原来从 i 到 j 的最短路径估计值和经过中间顶点 k的路径长度(即从 i 到k的距离加上从...: 先定义三维即dp[k][i][j]:表示当选择起始点为i,终止点为j的时候从i到j在中间经过的中间点不超过k个的时候最短路径。...四·Floyd算法适用的算法题类型: 4.1最短路径问题(所有顶点对): 例如: 给定一个城市交通网络,其中城市是顶点,道路是边,边的权值表示道路的长度。求任意两个城市之间的最短距离。...例如,在一个区域内有多个城市,城市之间有不同长度的道路连接,通过 Floyd 算法可以找到任意两个城市之间的最短行车路线,帮助交通部门合理布局交通资源,提高交通效率。

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    全源最短路径问题采用Floyd算法进行求解_floyd算法求最短路径是贪心吗

    而在n点图中想求多源最短路径,如果从Dijkstra算法的角度上,需要将Dijkstra执行n次才能获得所有点之间的最短路径,不过执行n次Dijkstra算法即可,复杂度为O(n3)。...Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。...2 .从第1个到第n个点依次加入松弛计算,每个点加入进行试探枚举是否有路径长度被更改(自己能否更新路径)。...a到点b的最短路径,所以dp[i][k]的意思可以理解为i到k的最短路径dp[k][j]的意思为k到j的最短路径....刷一道题就可以知道了,刚好力扣1334是一道Floyd算法解决的问题。 题目描述为: 有 n 个城市,按从 0 到 n-1 编号。

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    L2-001 紧急救援 (25 分)(Dijkstra应用)

    作为一个城市的应急救援队伍的负责人,你有一张特殊的全国地图。在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路。每个城市的救援队数量和每一条连接两个城市的快速道路长度都标在地图上。...输入格式: 输入第一行给出4个正整数N、M、S、D,其中N(2≤N≤500)是城市的个数,顺便假设城市的编号为0 ~ (N−1);M是快速道路的条数;S是出发地的城市编号;D是目的地的城市编号。...随后的M行中,每行给出一条快速道路的信息,分别是:城市1、城市2、快速道路的长度,中间用空格分开,数字均为整数且不超过500。输入保证救援可行且最优解唯一。...输出格式: 第一行输出最短路径的条数和能够召集的最多的救援队数量。第二行输出从S到D的路径中经过的城市编号。数字间以空格分隔,输出结尾不能有多余空格。...-1 road[s] = 1;//到起点有一种走法 dis[s] = 0;//起点到起点的最短路径为0 priority_queue q; q.push({0,

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    3小时入门Spark之Graphx

    例如,微信用户之间的好友关系形成社群网络,科学论文间的相互引用关系形成文献网络,城市之间的道路连接形成交通网络 …… 可以说,万事万物都处在一个复杂网络当中。...4,ShortestPaths ShortestPaths虽然命名上是最短路径,但其实际含义是计算各个顶点到给定顶点的最小跳跃数。 ?...2,旅行推销员问题(TSP) 旅行推销员问题(TSP)是在一个无向图中找到一个经过每一个顶点的最短路径。假如有一个推销员,他要到某一地区的所有城市去推销,他想要走过的总路程最少。...TSP问题的贪心算法: 1,从某些点开始 2,添加权重最小的邻边到路径中。 3,以该边的终点为新的起点,跳到第2步。 对于旅行推销员问题来说,贪心算法是最简单的,缺点是不会总是到达所有顶点。...最小生成树的最直接应用是在路径规划工具方面(道路、电力、水等),用来确保这些基础设施资源能在最小消耗的前提下到达所有城市(例如最短距离,路径图的边权值表示城市间的距离)。

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