从地理坐标获取时区的算法通常需要考虑地球的投影和地形的影响。一种常用的方法是使用“二分查找法”来获取时区。
需要注意的是,由于地球的形状是扁平的,因此需要考虑地球的投影和地形的影响。此外,由于不同国家和地区的时区划分不同,因此需要使用相应的时区数据来进行计算。
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这些产品可以帮助开发者更好地处理地理坐标和时区相关的问题。
规划工作中最常接触的就是空间数据了,我们的操作也常常是在某个具体空间上。为了方便所有空间数据的统一处理,我们需要引入一个中间量,所有数据都参照它,“它”就是坐标系了。我们常用的Sketch、CAD、ArcGIS里面都是有坐标系的,如果我们可以建立起一个坐标系的概念,那么这些软件中的不同数据都可以拉通使用了(还包括从网络上获取到的各种数据)。
我们获取数据一般常用两种地图的api,即高德地图和百度地图,而往往我通过api获取到的数据是不可以直接使用的,是因为他们的真实坐标系统进行人为的加偏处理,按照特殊的算法,将真实的坐标加密成虚假的坐标,而这个加偏并不是线性的加偏,所以各地的偏移情况都会有所不同。而加密后的坐标也常被人称为火星坐标系统。
在讲h5 的geolocation API之前,让我们先了解一下当前国内地理坐标系现状
本文介绍了在HTML5中新增的Geolocation API,用于获得用户的地理位置信息。通过使用Geolocation API,开发者可以获取用户的精确位置,并基于此位置信息进行后续操作。然而,需要注意的是,Geolocation API在某些情况下可能无法获得用户的精确位置,因此开发者需要根据实际情况进行选择和调整。
最近学习地理信息可视化总是遇到投影的麻烦,包括前段时间输出两篇关于simple features的分享中,其中没有特别处理投影的问题,老司机一看就能看出其中存在的投影问题。
地理坐标系通过角度测量单位(Unit)、本初子午线(PRIMEM)和基准面(DATUM)来进行定义。地理坐标系下的坐标值为经纬度,所以有时也叫经纬度坐标系。CGCS2000,2000国家大地坐标系。我们很多时候直接用WGS84的坐标来代替CGCS2000坐标。因为CGCS2000的定义与WGS84实质一样,采用的参考椭球非常接近。扁率差异引起椭球面上的纬度和高度变化最大达0.1mm。当前测量精度范围内,可以忽略这点差异。
本文主要讲述地理坐标系统的原理以及怎么利用Python进行地理坐标系统转换,内容包含以下几块:
本文作者为国外制图师希瑟·史密斯,由点点GIS翻译发布,如有错漏之处请后台留言指出
最近研究了一下GIS、测绘学的坐标转换的问题,感觉大部分资料专业性太强,上来就是一通专业性论述;但感觉对于相关从业者来说,其实不必了解那么多背景知识的;就通过GDAL这个工具,来简单总结下坐标转换相关的问题。 GDAL坐标转换其实也是调用proj4来实现,但是proj4有个特别麻烦的地方,就是坐标系描述的部分特别繁复,需要对专业知识有一定的了解。使用GDAL则相对简单很多。
大地坐标系(Geodetic Coordinate System)是一种用于 表示地球上位置的坐标系统,考虑了地球的形状和尺寸 ;
原文链接:http://blog.sciencenet.cn/blog-290812-1016263.html
前面简单介绍了下什么是地图,我们主要说说电子地图,而对于电子地图来说,还是先了解什么是坐标系。
本文介绍在ArcMap软件中,为不含有任何坐标系的图层添加地理坐标系或投影坐标系的方法。
Map是OpenLayers的核心组件。要渲染地图需要一个View,一个或多个layers以及一个目标容器target。
首先,地理坐标系与投影坐标系最简单的区别就是,地理坐标系用经度、纬度作为空间衡量指标,而投影坐标系用米、千米等长度单位作为空间衡量指标。
在之前的博客中,我们曾多次介绍过将图层的地理坐标系转为投影坐标系的方法,也就是投影操作——例如ArcGIS矢量图层投影与地理坐标系转为投影坐标系——ArcMap,以及Google Earth Engine谷歌地球引擎地理坐标系、投影坐标系的变换与重投影,还有ArcMap通过模型构建器导出地理与投影坐标系转换的Python代码等。而在本文中,我们将反过来,介绍把一个栅格图像原本的投影坐标系转为地理坐标系的方法。
我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标(经纬度)之间的转换,投影坐标和图上坐标(行列号)之间的转换。有需要的朋友可以参考。 直接上代码吧,因为代码很简单(Python版本)。
该项目的最新进展包括地图共享模块,android同事集团开始,使用百度地图sdk,我开始回,运用iOS SDK的mapkit做,之后,问题是,用纬度和经度坐标iOS端和Android端出现了比較大偏差。查了下资料苹果地图在大陆的数据源是高德的,查了下高德採用GCJ-02, 百度map sdk 採用的是BD-09。仅仅好写了个类在发送和接收时做好转换,稍微蛋疼。Github上有人写了一个现成的转换类,能够參考參考传送门 。其主要代码见下:
世界大地测量系统(World geodetic system,简称WGS)是指1960年以来, 由美国国防制图局(DMA)建立的四个世界大地测量系统(WGS60、WGS66、WGS72和WGS84)的统称
ArcGIS中的地理处理允许您执行空间分析和建模以及自动执行GIS任务。典型的地理处理工具获取输入数据(要素类、栅格或表),执行地理处理任务,然后生成输出数据作为结果。ArcGIS包含数百种地理处理工具。地理处理工具的示例包括用于创建缓冲区、用于向表添加字段以及用于对地址表进行地理编码的工具。
投影坐标系统 PCS(Projection Coordinate System),它也叫非地球投影坐标系统 (notearth),或者再简单点叫平面坐标系统,也就是使用基于 X,Y 值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置
地理位置也就是坐标说是 GIS 的灵魂不为过吧,像天气预报、火箭发射包括地震、火山等事故发生时,新闻媒体就会说东经 XX 度、北纬 YY 度发生了什么什么,还有高德百度的地图导航、定位等等都需要用到坐标系统,因为没有准确的位置信息就无法表达地物的位置关系,地图查询分析等等也就无从谈起了
每天给你送来NLP技术干货! ---- 源 | 百度NLP 排版 | 夕小瑶的卖萌屋 本文介绍『文心大模型』的一项最新工作:“地理位置-语言”预训练模型ERNIE-GeoL。 论文链接: https://arxiv.org/abs/2203.09127 实践中的观察 近年来,预训练模型在自然语言处理、视觉等多个领域都取得了显著效果。基于预训练模型,利用特定任务的标注样本进行模型微调,通常可以在下游任务取得非常好的效果。 然而,通用的预训练语言模型在应用于地图业务(如POI检索、POI推荐、POI信息处理等
开发或者测试过程中,我们常常需要构造数据进行功能验证,但手动创建数据比较费时,并且数据不够规范。而Python提供了一个超级好用的伪造数据的开源库--Faker。
Windows下的开发环境搭建参考博文:GDAL开发环境搭建(VS2010 C++版)
有没有觉得用GDAL的Python绑定书写的代码很不Pythonic,强迫症的你可能有些忍受不了。不过,没关系,MapBox旗下的开源库Rasterio帮我们解决了这个痛点。
笔者在处理地理栅格数据的时候,总是会发生偏差半个像素的问题。 比如说通过ArcMap打开一张.tif,查看其地理信息;同时用记事本打开.tfw,比较两者得地理信息:
本文介绍在ArcMap软件中,通过创建模型构建器(ModelBuilder),导出地理坐标系与投影坐标系之间相互转换的Python代码的方法。
这样批量插入数据库的测试数据就有了,插入了500条,这里截图一部分,通过faker模块产生的数据都是随机生成不同的数据,这样看起来是不是没用那么fake呢?
最近想做一个简单的地理位置分析,比如获取一些城市公交站点对应的geohash,geohash其实是将平时常见的经纬度进行了降维,这样可以进行类似附近的餐馆等内容的分析。
在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结构展开了较为全面的学习,其中涉及到面积长度等计算的过程中提到了具体的计算结果与所选择的投影坐标系关系密切,投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差,直接关乎整个分析过程的有效与否。
1、首先理解地理坐标系(Geographic coordinate system),Geographic coordinate system直译为 地理坐标系统,是以经纬度为地图的存储单位的。很明显,Geographic coordinate syst em是球面坐标系统。我们要将地球上的数字化信息存放到球面坐标系统上,如何进行操作 呢?地球是一个不规则的椭球,如何将数据信息以科学的方法存放到椭球上?这必然要求 我们找到这样的一个椭球体。这样的椭球体具有特点:可以量化计算的。具有长半轴,短
一般有两种坐标系,地图坐标系(geographic coordinate system)和投影坐标系(projected coordinate system)
如下图所示,我们已知一张栅格图像以及其上的几个点要素;本文就以此数据为例,介绍获取点要素所处行列号的方法。
地图是认识和分析研究客观世界的常用手段,尽管地图的表现形式发生了种种变化,但是依然可以认为构成地图的主要因素有三:地图图形、数学要素和辅助要素。
一次,遇到一个问题,需要计算ArcMap中一个图层的所有面要素的面积。如图,这个图层中包括多个省级行政区矢量面要素,现在需要分别计算其中每一个要素各自的面积。
了解到gdal能够完成这项任务,但是之前没有接触过gdal,所以现在网络上查找资料,发现如下链接所示的教程。
mpl_toolkits.basemap.Basemap(llcrnrlon=None, llcrnrlat=None, urcrnrlon=None, urcrnrlat=None, llcrnrx=None, llcrnry=None, urcrnrx=None, urcrnry=None, width=None, height=None, projection=’cyl’, resolution=’c’, area_thresh=None, rsphere=6370997.0, ellps=None, lat_ts=None, lat_1=None, lat_2=None, lat_0=None, lon_0=None, lon_1=None, lon_2=None, o_lon_p=None, o_lat_p=None, k_0=None, no_rot=False, suppress_ticks=True, satellite_height=35786000, boundinglat=None, fix_aspect=True, anchor=’C’, celestial=False, round=False, epsg=None, ax=None)
本文主要对GEE中地理坐标系与投影坐标系的转换、重投影等操作加以介绍;本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第十三篇。
最近天气好闷啊。今天想推荐的这个,就是和天气有点关系,不知道大家平时看天气是从哪里查看,反正自从有了小程序,佳爷的天气预报都是从小程序里面翻阅的,上次看github,居然发现一款可以在终端显示天气预报的装逼神器,着实忍不住体验了下。
前端固有的编程思维是单线程,比如JavaScript语言的单线程、浏览器JS线程与UI线程互斥等等,Web Woker是HTML5新增的能力,为前端带来多线程能力。这篇文章简单记录一下搜狗地图WebGL引擎(下文简称WebGL引擎)使用Web Worker的一些实践方案,虽然这个项目最终夭折并且我也从搜狗离职了,但在开发WebGL引擎过程中的一些心得和实践还是值得写一写的。
本文实例为大家分享了php计算两点地理坐标距离的具体代码,供大家参考,具体内容如下
4、Cartographic(地理坐标系下经纬度的弧度表示),通常情况下通过它和WGS84坐标系之间互转。
Faker 数据伪造模块 #1 环境 python3.6 Faker==2.0.3 #2 需求分析 在测试的时候,需要往数据库添加大量的假数据 #3 开始 from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') # 生成一个Faker对象(中文),默认不传参数时为英文 语言包: ar_EG - Arabic (Egypt) ar_PS - Arabic (Palestine) ar_SA - Arabic (Saudi Arabia) bg_B
ABoVE: AirSWOT Water Masks from Color-Infrared Imagery over Alaska and Canada, 2017
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