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委托协议栈发送接受数据响应

连接服务器的套接字 使用创建套接字时协议栈返回的描述符和服务器的IP端口填入Socket程序连接方法的参数中, 描述符:协议栈通过描述符来判断使用哪个套接字进行链接操作 服务器IP地址:使用之前讲的通过...通信阶段 客户端发送数据 通过调用Socket程序的write方法将发送的数据放入这个方法的参数中即可,socket在委托协议栈发送数据,协议栈的TCP/IP模块或者UDP模块在委托网卡将数据切片发送给服务器...; 服务器接受数据处理返回信息 服务器收到后也是一样的,通过端口号判断使用的套接字信息取出PID透传给应用程序去处理数据,并准备好处理结果提交给socket,socket利用协议栈,协议栈利用网卡将结果发送到客户端...; 客户端读取服务器返回的信息 当客户端调用read方法指定一块数据缓冲区时,服务器返回的数据会写到这块缓冲区中。...待优化点 每次访问Web时都需要经历这几个阶段并且一个网页中存在图片等信息时都会进行一次这样的操作,性能损耗不说还很浪费时间;因此后面出现了一次连接中可以请求多个信息

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基于Proxy从0到1实现响应式数据

---- 一、前言 基于Proxy从0到1实现响应式数据,读完本文你会收获: 什么是响应式数据 响应式数据的实现原理 在通过Proxy实现响应式数据时,Proxy中的get和set都分别做了什么...什么是响应式数据?...读取操作发生时,将副作用函数存储在桶中; 设置操作发生时,将副作用函数从桶中取出并执行 所以这里我们就要提供一个机制,能去注册副作用函数: // 用一个全局变量存储被注册的副作用函数 let activeEffect...---- 但是,到这里我们的响应式系统还是不够完善,如果我们给响应式数据obj上设置一个不存在的属性时,会发生什么呢?...到1实现响应式数据》就结束了,感谢大家阅读(。◝‿◜。),如果有任何问题欢迎在评论区指出 参考内容: [1] 霍春阳《Vue.js 设计与实现》

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    从CMDB到数据中台

    大家估计听过华为在几年前就提出的“平台炮火支撑精兵作战”的平台化战略,“让听得到炮声的人能呼唤到炮火”说的就是大平台赋能一线团队,快速将后台能力投送到需要支援的地方,使华为可以迅速响应瞬息万变的市场机会...(图片来源网络) 在平台化战略的实践过程中,随着企业业务的发展,逐渐诞生了很多支撑前台营销场景的工具系统。这些工具系统主要面向企业的最终用户和市场营销人员,要快速响应市场需求,快速创新迭代。...阿里是最早提出并践行中台战略的,通过多年不懈的努力,在业务的不断催化滋养下,终于将⾃己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力共享平台,具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。...我们会发现,目前市场上比较成熟的运维软件产品主要是后台系统,而前台运维系统有明显的多样性和个性化特征,同样的场景、不同的IT组织就可能有完全不同的实现要求(以应急指挥为例,从应急响应、应急分析到应急处置...因此在建设运维中台的时候,从格局上就一定要跳出单条业务线站在中心整体视角来审视数据需求和供给现状,识别优先级,寻找那些最需要被共享的数据。

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    Django 笔记-1-从请求到响应

    可以认为是请求上下文,一般叫做environment(编码中多简写为 environ、env); 用于发送 HTTP 响应状态(HTTP Status)、响应头(HTTP Headers)的回调函数;...get_request 方法通过 socket 接受请求数据; 2....从流程总览图中可以看出 Django 请求处理过程的核心在于 Middleware,Django 中所有的请求和响应都有 Middleware 的参与。...如果请求通过洋葱的所有层(每一个调用 get_response)以将请求传递到下一层,一直到内核的视图,那么响应将在返回的过程中通过每个层(以相反的顺序)。...参考引用: 简书:做Python Web开发你要理解:WSGI & uWSGI 作者:rainybowe 掘金:Django从请求到响应的过程 作者:__奇犽犽 现代魔法学院:Python 与 Django

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    从 Proxy 到 Vue3 响应式

    如果只对 Vue3 的响应式感兴趣的, 可以直接跳到文章的第二部分.一、Proxy 和 ReflectProxy 和 Reflect 是 ES6中出来的, 已经很久了, 但是平时工作中写一些业务代码基本都不会去考虑用这两个语法...对于 Symbol 上的一些内置方法的调用.对于 Vue3 中的 ref 对象, 这里说的不是模版引用的 ref, 是响应式的 ref, 一般是用响应式代理属性的 __v_isRef 标识位来区分, 一般通过..., dep 是一个 Set 类型, 具体到依赖处理的时候再详细介绍3、computed比较熟悉的计算属性, 必然也是响应式的....上的使用. deps 是由于当 computedC 被使用时, 会触发 effect 副作用的 run 方法, 该方法会将自身赋值给向全局的 activeEffect 变量, 而 computedC 是从...大致先介绍到这里, 还有一些其他的响应式相关的工具、副作用等 API 有机会一起学习分享

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    网络安全应急响应中的日志分析:从基础到实战

    1 引言:日志分析在网络安全应急响应中的核心地位网络安全应急响应是组织应对安全事件的关键流程,而日志分析作为其中核心环节,承担着实时监控与事后溯源职责。...有效的日志分析不仅能帮助组织快速识别和响应安全事件,还能通过分析攻击模式,加强防御体系,预防未来攻击。正如业内专家所指出的,实现在网络安全中居于核心地位,是检验防御体系有效性,提升应对能力的标志。...Get-EventLog -LogName Security -InstanceId 4625 -Newest 10# 导出指定时间段的系统日志到CSVGet-EventLog -LogName System...,专为Windows平台设计,能够:分析系统日志、网络流量和其他相关数据识别和响应潜在威胁提供事件响应功能生成详细的分析报告安天拓痕应急处置工具箱安天拓痕应急处置工具箱提供快速检测、固证、分析和应急处置能力...6.1 AI辅助威胁检测人工智能可以提升日志分析效率:降噪层:实现AI告警精准过滤决策层:构建人机协同研判机制自治层:执行安全边界内的自动化响应6.2 大模型在日志分析中的创新应用中邮证券积极响应用行业智能化转型要求

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    从哈希到挑战响应,密码传输安全解析

    在数字世界中,密码的每一次旅程都是一次潜在的风险之旅。无论是登录银行账户、访问后台系统,还是提交一次普通表单,密码若未被妥善保护,就可能成为黑客的“免费门票”。...本文将带你走进密码传输的安全机制世界,从最基础的哈希加密,到进阶的挑战-响应机制,逐步解析当前主流方案,说明每种方式的优势与风险。...一、明文传输:一场毫无遮掩的对话如果客户端直接把用户输入的原始密码发送给服务器,就像你在大街上大声喊出银行卡密码一样危险。...这种方式即使数据库暴露,也能有效防止密码被批量还原。...“暗号验证”流程:服务器生成一个随机数(nonce);客户端将密码与 nonce 混合,生成哈希值 H;发送 H 到服务器;服务器也用自己保存的 hash 和 nonce 计算 H’,比对是否一致。

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    深度长文:从bio到nio到aio,再到响应式编程

    在网络编程中,对epoll概念的一些理解,几乎是面试中必问的问题。 epoll的数据结构是直接在内核上进行支持的。...所谓阻塞,就是操作系统不再分配CPU事件片到当前线程中,所以select函数是几乎不占用任何系统资源的。...这里还有一个细节,在读取数据的时候,并没有像BIO的方式一样使用循环来获取数据。如下面的代码,我们创建了一个1024字节的缓冲区,用于数据的读取。如果连接中的数据,大于1024字节怎么办?...非阻塞的特性我们可以理解,响应式又是什么概念呢? 响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。...响应式编程是一个趋势,现在有越来越多的框架和底层的数据库支持响应式编程,我们的应用响应也会更加迅速。

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    AI智能体从请求到响应,这系统过程中究竟藏着什么?

    然而,你是否曾好奇过,当你向这些AI智能体提出请求时,从你点击发送按钮的那一刻起,到系统返回一段完整的回答,中间究竟发生了什么?...四、智能体应用:大脑开始运作方面详情核心模块在接入服务模块完成其任务后,请求数据会被传递到“智能体应用”模块。这个模块是AI智能体的核心,它由多个组件协同运作,负责理解用户意图,并生成相应的响应。...五、知识召唤术:从数据库中找出最懂它的碎片方面详情向量数据库检索在用户输入被转化为语义向量后,智能体应用模块会将这些向量送入向量数据库进行检索。...六、重排模型:从相似到相关,从相关到关键方面详情二次打分虽然向量数据库已经筛选出了最相关的知识片段,但这些片段的质量和相关性可能仍然存在差异。...十、总结通过以上的流程解析,你可以看到,AI智能体从接收到响应的全流程涉及多个模块的协同运作。从用户请求的启动,到接入服务的验证,再到智能体应用的处理,每一步都至关重要。

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    从数据仓库到大数据平台再到数据中台

    以上概念是从互联网上搜索并拷贝出来的,总的来说中台也好,数据中台也好,还缺乏一个标准的定义,仅从字面上理解,数据中台是解决如何用好数据的问题,既然是概念,数据中台也被赋予了很多扩大的外延,也上升到了数据的采集...本人从事断断续续从事数据仓库行业约有五六年经验,完整的负责大数据平台的整体设计架构和项目实施也有四五年经验,见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程,包括第一个MPP数据集市、第一个Hadoop集群项目...),总集群约300台(其中Hadoop节点约200台),总容量约8P,实际使用容量约5P;包括了从数据仓库到大数据平台数据模型的重构,数据模型的拓展;也包括了大数据平台提供各种对内应用的规划,和向外提供大数据应用...从数据角度,数据仓库更适合传统的数据库,离线采集,数据一般为结构化的,每天处理数据量不易超过TB集,数据仓库一般在数十T到几百T以内,数据仓库一般为满足内生的应用,满足内部决策支持分析需求,当然随着数据仓库数据采集的要求越来越高...,数据仓库本身也在不断的改进,从单机的ETL到集群的ETL,从传统的小机+DB,向PC服务器+分布式DB拓展,数据治理也逐渐增强,从元数据管理到数据质量管理,再到数据运维管控和数据安全管控,但其实数据仓库给企业留下的最大财富是企业数据模型

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    jmeter基础之保存响应数据到文件

    关于保存响应到文件jmeter存在多种方式,大致分两类jmeter自带插件和beanshell脚本编写,本章节将介绍这两种方式保存数据! 保存响应到文件 添加监听器-->保存响应到文件 ?...观察保存响应到文件配置页面: ?...配置页面参数介绍: Save Successful Responses only:仅保存成功响应 Save Failed Responses only:仅保存失败响应 Don't save Transaction...Controller Sample Result:不保存事务控制器样本结果 Don'tadd number to prefix:不添加数字到文件前缀 Don'tadd contenttype suffix...:不添加文件的后缀类型 Add timestamp:添加时间戳到文件前缀 添加http请求后将保存响应到文件配置元件移动到http请求事务下: ?

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