从另一个数组更新numpy 2d数组索引

在Python中，可以使用NumPy库来处理多维数组。要从另一个数组更新NumPy的2D数组索引，可以使用索引操作符[]和赋值操作符=。

假设我们有一个NumPy的2D数组arr和一个用于更新的2D数组update_arr，我们可以使用以下代码来更新arr的索引：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
update_arr = np.array([[10, 11], [12, 13]])

# 更新arr的索引
arr[1:3, 1:3] = update_arr

print(arr)

输出结果为：

[[ 1  2  3]
 [ 4 10 11]
 [ 7 12 13]]

在上面的代码中，我们使用切片操作[1:3, 1:3]选择了arr的子数组，然后将其赋值为update_arr。这样就实现了从另一个数组更新NumPy的2D数组索引的操作。

NumPy是一个功能强大的库，用于处理数组和矩阵运算。它在科学计算、数据分析和机器学习等领域都有广泛的应用。如果想要了解更多关于NumPy的信息，可以参考腾讯云的相关产品NumPy介绍页面：NumPy介绍。