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我想从句子中提取信息。 目前，我可以使用spacy执行以下操作。monthly payment, $2000), (Bob's monthly payment, $3000), (Eva's monthly payment, $3500)) 有没有办法通过像Spacy这样的python这个句子的句型不是固定的。使用正则表达式不起作用。 谢谢
浏览 5提问于2020-04-17得票数 0
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我正在使用spaCy来尝试在句子中提取ORG实体标签。但是，它不会拾取所有标记，并且它拾取的标记会根据组织名称的书写方式而有所不同。
浏览 20提问于2021-08-02得票数 0
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我对文本挖掘的世界很陌生，并且一直在阅读像UIMA网站这样的地方的注释器。我遇到了许多新的术语，比如命名实体识别，记号器，狐猴，地名录等等。这些都来自外行人背景，所以有人能告诉我或者链接到资源来解释注解器的主要类别以及它们做什么吗？
浏览 0提问于2014-06-25得票数 7
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NLP命名实体识别
、、、
我希望使用命名实体识别算法从文本中提取名称和位置，而不使用任何库。美国航空公司表示将开通一架直飞孟加拉的航班。答案：Location: Bengaluru
命名实体的最佳实践是什么？这是否就像在CSV文件中存储所有的名称和位置，并与句子进行比较？
浏览 6提问于2020-03-21得票数 0
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这是一个使用实体框架的ASPCore3.1项目。我试图找到答案，但谷歌一直指向我的NotMapped属性，这与我的问题无关。} public string sent {get;set;}当我使用each从SQL中提取文档时，我想得到所有的文档及其
浏览 11提问于2020-07-17得票数 0
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样本句( b) IBM办事处位于哪里？ is IBM office位于-(提取的元组)->何处，IBM位于何处
从提取的依赖项中，如何确定问题是关于什么的？句子中的WP、和WHP分别表示要进行什么样的查询才能从基于知识的数据集中提<
浏览 4提问于2017-01-14得票数 0
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我正在尝试使用Apache构建一个应用程序，其中：
到目前为止，我能够使用Stanb
浏览 4提问于2013-06-01得票数 1
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身份文档中的命名实体识别
、、、
我正在尝试对驾照等文档中的文本执行命名实体识别(NER)。我们已经从文档中提取了文本。我们的目标是找出哪些文本是名称、地址、国家、文件编号等。用于NER的python库NLTK和Spacy不起作用，因为没有句子来理解上下文。训练NLTK/Spacy是否有效？正则表达式模式匹配在实体提取方面有多好？ 下面是提取实体的示例。
浏览 16提问于2019-04-10得票数 0
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我有三张桌子t_tag(id, name)我希望在Post类型的类中有一个带有标记的集合：
class Post
浏览 1提问于2015-06-03得票数 2
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我已经成功地将OpenNLP用于文档分类，并且能够从经过训练的样本中提取名称并使用正则表达式。
我想知道是否也可以根据他们在句子中的位置提取名字(或者更一般地说，主语)？例如，我不想使用先验知道的具体名称进行培训，比如Travel to <START:location> New York </START>，我不想提供具体的例子，而是让OpenNLP决定在指定位置出现的任何东西都可以是
浏览 1提问于2016-08-26得票数 0
我试图从包含时间、地点和名称的网页中解析实体。我读了一些关于自然语言处理和实体提取的文章，但是我不确定我是否走错了路，所以我在这里问。我还没有开始实现任何东西，所以如果某些开源库只适合于特定的语言，这是可以的。
网页的
浏览 3提问于2013-11-21得票数 0
我需要从多台远程计算机上的日志文件中提取特定句子。我已经有了所有的计算机名称，但我不知道如何从它们中提取文件的内容，并将所有内容复制到一个文件中，以便我可以引用来自每台计算机的句子及其计算机名称。基本上，每台机器都有一个我们需要的唯一的特定编号。大约有1800台机器，我对所有这些机器都
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
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我有一个C# mvc3应用程序，它使用实体框架从我的SQL server数据库中提取数据。我发现它似乎在拉取“旧的”或“缓存的”数据，而不是当前在数据库中的数据。一旦我更新了模型，它似乎就会提取新的数据。
我的问题是，我如何确保我总是从数据库中提取“实时”数据，而不是“缓存”或“旧”数据？当我运行以下代码并检查tblcompanyinfo.companyname的
浏览 0提问于2013-06-14得票数 3
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我试图从非结构化文本中提取信息。= 2021-04-01 00:00]
因为我想提取的数据并不总是以行为良好的对(例如，上面的releaseDate提取需要对整个句子进行语义处理)正则表达式来构造，一些规则可能还不够。我认为我需要注释我的数据集，然后使用NLP和学习工具，如spaCy、NLTK或Stanford从未来的示例中提取属性值对。我需要提取的大多数(不是全部)数据只是属性-数值对。如何使用NLP工具完成这一任
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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我想要做一个算法，它可以看到一个地址是否写在一个句子中。我已经知道了用户的街道名称和号码，邮政编码和城市名称。它也需要是模糊的，因为人们可以打字或对他们在句子中写的地址做细微<em
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
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我有一个实体。一个名为"number“的字段由字符串组成。它是一个数字+一些文本信息。例如:131MOD 11853-ARO983-AKK等。 我的任务是:取第一个数的最大值。因此，我必须从字符串"number“中提取Integer值，并从中找出最大值。对于更高的例子，它将是数字131,11853和983。因此，最大值为11853。因此，我必须获得这个Integer值。但它只能处理整数值。如何提取数字，我不知道。
浏览 73提问于2020-01-17得票数 1
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我写的是Les Angele而不是Los Angele似乎FLAIR探测到了正确的位置：
Span [1]: "Jackson" [−它如何检测Les Angeles和San Diego是两个不同的位置(没有逗号)？
浏览 0提问于2022-02-05得票数 4
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我正在构建一个基于LinkedIMDB数据的电影语义搜索引擎的小原型按实体名称搜索实体类型搜索两个实体之间的共同特性...etc我发现一些文件
浏览 2提问于2011-11-16得票数 7
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我目前正在从事一个从招聘广告中提取信息的项目，我们使用正则表达式提取电子邮件地址、电话号码和地址，但我们发现很难提取诸如职称、公司名称、技能和资格等特征。有没有人能给我一些建议，告诉我如何提取它们？我们发现，自定义实体和自定义字典可以用作提取这些属性的输入。当涉及到技能和责任时，因为它们是句子或段落，我们发现很难提取它们。到目前为止，我们已经使用了spacy，有没有更好的包或方法可以使用？
浏览 38提问于2021-01-20得票数 0
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