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2
回答
从
包含
转发
斜杠
python
dataframe
的
列
中
删除
行
、
、
、
我尝试
从
名为event_name
的
列
中
删除
所有
包含
"/“字符
的
行
event_name EKuzmanov/Lazov v Koolhof/Middelkoop Koolhof/Middelkoop 我正在使用下面的代码来做这件事,但是它似乎不能处理它,也许可以将forward
浏览 1
提问于2018-01-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError: X有500000个特性,但ExtraTreeClassifier需要7个特性作为输入
、
、
、
、
预测是使用is_attributed
列
完成
的
。index_col=0) <class 'pandas.core.frame.
DataFrame
ec.predict(X_test)当我试图打印这个print(gsec.predict(X_t
浏览 1
提问于2021-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫过滤出一个栏
、
、
我有一个熊猫数据栏,如下所示:TermsDan Will, Work Internet, Job但是,我只希望它只显示输出,如果它
包含
一个名称,然后是一个关键字,如下所示:Dan Will,
Python
Dan King, WorkDFFullName
浏览 1
提问于2021-01-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当
列
标题
包含
正
斜杠
时,如何
从
CSV文件读取数据?
、
、
我想检查CSV文件
中
的
列
是否正在存储与给定输入相等
的
任何数据。\myFile.csv'我试图
从
其中一个
列
中
读取数据,标题为Country/Region。我要做
的
是检查Country/Region是否
包含
有值'someRegion'
的
行
f
浏览 0
提问于2020-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
dataframe
中
删除
nan,+inf,-inf值
列
、
、
如何
删除
具有NaN、+inf和-inf值
的
列
?这里我看到
的
所有解决方案都只提到
行
,但是假设我
从
dataframe
中
的
每个元素中都有一组特性,我如何才能从
dataframe
的
每一
行
中
只
删除
包含
+inf、-inf和NaN
的
列
?
浏览 4
提问于2021-04-29
得票数 2
回答已采纳
3
回答
星星之火--如何有效地
从
所有所选
列
都
包含
空
的
数据
中
删除
行
?
、
我有一些
包含
许多
列
和列名列表
的
dataframe
。 如何
从
列表
中
删除
nulls
列
中
包含
all
列
中
的
这些
行
?
浏览 11
提问于2021-01-30
得票数 0
回答已采纳
4
回答
从
列
中
移除整数和特殊字符
、
、
对于
python
来说,需要
删除
列
值
中
的
特殊字符和整数。我确实希望保留
列
中
的
字符串字符。对于本例
中
的
C
列
,我确实希望
删除
这些特殊字符,如
斜杠
和数字,请参见表 data = {'A':['NW', 'NB', 'UK', 'CAN
浏览 3
提问于2019-10-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas如果
列
包含
字符串,则从另一
列
获取唯一值并从
dataframe
中
删除
行
、
、
这是一个网络日志数据集,所以我尝试获取
行
的
唯一IP,其中URL
包含
字符串"robots.txt“,然后如果应用此条件,则从
dataframe
中
删除
唯一IP
的
行
。robots = data2[data2.url.str.contains('robots.txt
浏览 2
提问于2021-03-13
得票数 0
1
回答
在
dataframe
中
拆分字符串并将组件放置在重复
的
行
上。
、
我有一个数据集,其中
包含
多个
列
中
的
斜杠
来分隔值。我想在
斜杠
处分割这些值,并将其放入新
行
,同时复制所有其他值。我想从df_after实现df_before,但在我
的
例子
中
,在dataset中有更多这样
的
行
。df_before = pd.
DataFrame
({'A':[0,1,2], 'B' : ['hey','he
浏览 1
提问于2022-07-29
得票数 0
1
回答
按
行
中
的
特定值过滤
DataFrame
列
、
关于用
Python
过滤
Dataframe
的
可能性,我有一个小问题。
Dataframe
有各种
包含
字符串和整数
的
行
。感兴趣
的
行
称为“数字值”,它
包含
从
1到30
的
数字,有时
包含
多个条目(即不仅
包含
“1”,还包括“1+2”或"1;2")。我想对
行
中
包含
数字“5”
的
浏览 4
提问于2021-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
从
python
pandas
dataframe
中
删除
单元格
、
我想使用
python
dataframe
pandas
删除
特定于第11
行
80值
的
dataframe
索引值。我想
删除
第11
行
第#
列
的
值。客户端86。我只想
删除
特定
的
86,而不是使用
python
的
行
或
列
。
浏览 11
提问于2018-08-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何检查字符串是否为数字,忽略非单词字符?
、
、
我有一个数据框架,例如:Hello/GoodbyeBye/Hellogl.loc[gl["Col1"].str.isnumeric(),'Col1'] = " " 但是,由于中间有
斜杠
,
python
不识别行为数字,但我不想
删除
列
中
的
所有
斜杠
,因为它们是必
浏览 0
提问于2019-08-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
翻转
dataframe
中
的
Python
追加行
、
、
我将一个数据集
从
CSV文件导入到
Python
中
的
dataframe
。我想从这个
dataframe
中
删除
一些特定
的
行
,并将它们附加到一个空
的
dataframe
。到目前为止,我已经尝试
从
名为df
的
“大”数据帧
中
删除
第1
行
和第0
行
,并使用以下代码将它们放入dff
中
浏览 32
提问于2020-11-17
得票数 0
4
回答
根据多列上
的
值
删除
R
中
的
行
我正试图
从
dataframe
中
删除
行
。 我需要在我提供
的
所有
列
中
删除
只有“无”或空白
的
行
。需要
删除
的
行
必须满足这些条件。1.只有“无”和空白或所有“无”或所有空白
的
组合。因为在有些情况下,在某些
列
中有“无”或空白是可以
的
,所以在csv
中
阅读时,我不能只过滤掉
行</em
浏览 2
提问于2018-12-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
删除
或替换列表
中
的
单词或字符
、
、
、
with open("json-pattern.json", "w", encoding='utf-8') as file:上面的脚本
从
网站源代码中提取JSON数据,并将其填充到变量product_list
中
,作为列表类型。问题移除或替换 [&
浏览 1
提问于2021-08-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从
数据帧
python
中
的
特定位置
删除
缺少值
的
行
、
、
很好的人,我仍然在学习
python
.Now --我有大约100万
行
的
巨大数据,但是我要做
的
是
从
某些列位置
删除
缺少值
的
行
。我
的
意思是,在定位了某些
列
中
缺少值
的
行
之后,我应该能够在示例
dataframe
中
删除
整个row.Look: data = {'A'
浏览 4
提问于2019-10-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫
、
我希望能够
从
dataframe
(orig)
中
删除
与派生数据remove (filtered)
中
包含
NaN值
的
行
对应
的
行
。问题是,派生
的
dataframe
有一个已
删除
的
列
,该
列
会导致每一
行
被
删除
。要修改这一点,我必须重新插入
删除
的
列
浏览 1
提问于2018-06-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将空行和非空行分离为两个不同
的
DataFrames?
、
、
、
假设我有一个大
的
DataFrame
(>10000
行
),其中有些行
包含
一个或多个空值。如何
从
原始
DataFrame
中
删除
一个或多个
列
中
包含
null
的
所有
行
并将
行
放入另一个
DataFrame
?例如: a b c 1 "foo"
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在某个单元
中
查找"/“或"-”
、
、
、
我想要编写一段代码,
删除
特定
列
中
包含
斜杠
的
行
。例如,如果H
列
中出现第7
行
中
的
斜杠
,则
删除
第7
行
。在有空白单元格
的
情况下和有单词
的
情况下,我能够
删除
,但是带有
斜杠
的
东西是不正确
的
。我想要做一个if语句,这样如果一个单元格中有一个
包含<
浏览 6
提问于2022-02-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
变量用于不同任务时
的
Python
内存使用情况
、
我正在与pandas在ETL管道
中
工作,并且我正在超出我
的
计算机
的
内存使用量。我正在阅读
Python
中
的
内存使用情况,当我创建一个pandas
Dataframe
时,我不明白内存使用是如何工作
的
,我为这个
Dataframe
指定了一个名称,并且我使用相同
的
名称进行一些转换或向其中添加更多
列
例如:{ 'column1': [1
浏览 1
提问于2020-11-23
得票数 0
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