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R是一种开源的编程语言和环境，主要用于统计分析、数据可视化和机器学习。它具有以下特点：

概念： R是一种解释型语言，具有面向对象的特性。它提供了丰富的数据处理、统计分析和图形绘制的函数库，使得用户可以方便地进行数据探索和建模。

分类： R被广泛应用于数据科学领域，包括统计学、生物信息学、金融分析等。它也被用于开发数据可视化工具和机器学习算法。

优势：

1. 强大的数据处理能力：R提供了丰富的数据处理函数和包，可以方便地进行数据清洗、转换和整合。
2. 多样化的统计分析功能：R拥有广泛的统计分析函数库，可以进行各种统计检验、回归分析、时间序列分析等。
3. 丰富的数据可视化能力：R提供了多种绘图函数和包，可以生成高质量的统计图表和数据可视化结果。
4. 开源社区支持：R拥有庞大的开源社区，用户可以从中获取各种开源包和代码示例，解决问题和学习新技术。

应用场景： R广泛应用于各个领域的数据分析和建模任务，包括市场调研、金融风险分析、医学研究、社交网络分析等。

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