从列表构建唯一随机子集(&R) - 腾讯云开发者社区

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Day5：R语言课程（数据框、矩阵、列表取子集）

学习目标演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。导出数据表和图以供在R环境以外使用。...关键是要写逗号，让R知道你正在访问二维数据结构： metadata[3, ] # vector containing all elements in the 3rd row 如果从数据框中选择特定列...从metadata列表的组件中提取celltype列。从celltype值中仅选择最后5个值。 ---- 为列表中的组件命名有助于识别每个列表组件包含的内容，也更容易从列表组件中提取值。...要使用名称提取组件，使用list_namecomponent_name：从列表中提取df数据框list1： list1$df 现在有三种方法可以从列表中提取组件。...从random列表中提取向量 age的第三个元素。从random列表中的数据框 metadata中提取基因型信息。 ---- 3.导出文件到目前为止只修改了R中的数据; 文件保持不变。

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从 Python 列表（list）中随机选择一个元素

import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 或 foo =...

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103-R茶话会18-随机数和取子集是天生不和吗？

前言昨天写的[[102-R数据整理12-缺失值的高级处理：用mice进行多重填补]]，后台收到了一位朋友有意思的反馈。...Wind <- NA > set.seed(1) > my_data4[round(runif(5,1,10)),]$Wind [1] 12.6 11.5 14.9 NA 12.6 所以这个结论可以从sample...推广到全部随机数函数吗？...尝试拆解赋值过程如果并不赋值，直接取子集呢？...也就是说，如果需要使用随机数对数据框进行取子集操作，最好还是先将随机结果赋值，防止这样的意外。那么下一个问题，数据框为什么会被改变呢？这我就不知道了。欢迎来后台找我讨论。

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OpenHarmony 项目实战：从零构建新闻列表应用（基于 ArkTS）

OpenHarmony 项目实战：从零构建新闻列表应用（基于 ArkTS）摘要：本文以一张真实的 OpenHarmony 开发环境截图为基础，深入解析一个使用 ArkTS 编写的新闻列表应用。...一、引言：从图片看 OpenHarmony 实战在上一篇《Electron 与开源鸿蒙的关系》中，我们探讨了跨平台框架与国产操作系统的生态融合。...config.json # 配置文件 2.2 关键文件功能文件功能 app.ets 应用启动入口，注册 Ability Home.ets 首页导航页面 NewsList.ets 新闻列表展示页...} }) } } List()：创建垂直滚动列表。...SearchBar，过滤 appList 下拉刷新使用 Refresh 组件点击跳转在 ListItem 上绑定 onClick 多语言支持引入 string.json 资源文件八、总结：从代码看

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从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表

从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3...个元素 >>> newlist [4, 7, 2] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [4, 3..., 1] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [5, 9, 3] >>> 2：jQuery版本...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素，并构造成新数组的？

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jmeter使用Beanshell预处理器从指定列表中获取随机值

变量mynation从列表{"china", "US", "UK"}中随机取值 String[] nation = new String[]{"china", "US", "UK"}; Random random...random.nextInt(nation.length); vars.put("mynation",nation[i]); 在需要使用的地方直接 ${mynation} 引用即可如果要设置两个变量且变量值随机但不重复...，可以通过两个列表放置不同值实现 String[] nation = new String[]{"china", "US", "UK"}; Random random = new Random(); int...nation.length); vars.put("mynation",nation[i]); String[] num = new String[]{"8", "2", "1","7"}; Random r...= new Random(); int j = r.nextInt(num.length); vars.put("anum",num[j]);

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Excel公式练习44：从多列中返回唯一且按字母顺序排列的列表

本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格，其中有重复值，要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表，如图1中G列所示。 ?...图1 在单元格G1中编写一个公式，下拉生成所要求的列表。先不看答案，自已动手试一试。...在单元格H1中的公式比较直接，是一个获取列表区域唯一值数量的标准公式： =SUMPRODUCT((Range1"")/COUNTIF(Range1,Range1&"")) 转换为： =SUMPRODUCT...，唯一区别是提取值的区域不是单列、一维区域，而是二维区域。...统计列表区域中唯一值数量。 2. 将二维区域转换成一维区域。 3. 强制INDEX返回数组。 4. 确定字母排序。 5. 提取唯一值并按字母排序。

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首个目标检测扩散模型，比Faster R-CNN、DETR好，从随机框中直接检测

， DETR (42.0 AP)，并与 Sparse R-CNN (45.0 AP)相当。...为了回答这一问题，本文提出了 DiffusionDet，该框架可以直接从一组随机框中检测目标，它将目标检测制定为从噪声框到目标框的去噪扩散过程。...检测解码器借鉴了 Sparse R-CNN，将一组 proposal 框作为输入，从图像编码器生成的特征图中裁剪 RoI 特征，并将它们发送到检测头以获得框回归和分类结果。...训练在训练过程中，研究者首先构建了从真值框到噪声框的扩散过程，然后训练模型来反转这个过程。如下算法 1 提供了 DiffusionDet 训练过程的伪代码。真值框填充。...和 Sparse R-CNN。

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首个目标检测扩散模型，比Faster R-CNN、DETR好，从随机框中直接检测

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从0开始构建一个Oauth2Server服务应用列表及撤销授权

该列表显示应用程序图标、名称和应用程序被授予的范围的摘要。单击其中之一可展开该部分以显示更多详细信息。...GitHub GitHub 在https://github.com/settings/applications提供了您已授权的应用程序列表。...GitHub 提供的列表包括应用程序上次使用时间的描述，让您了解在一段时间未使用应用程序时是否可以安全地撤销该应用程序的凭据。...jwt令牌如果你有一个真正无状态的令牌验证机制，并且你的资源服务器在不与另一个系统共享信息的情况下验证令牌，那么唯一的选择就是等待所有未完成的令牌过期，并阻止应用程序生成新令牌通过阻止来自该客户端...如果你能负担得起某种程度的状态，你可以将令牌标识符的撤销列表推送到你的资源服务器，并且你的资源服务器可以在验证令牌时检查该列表。访问令牌可以包含一个唯一的 ID（例如声明jti），可用于跟踪各个令牌。

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Python 集合操作及方法总结

集合的唯一性，无序性和确定性。二、创建集合用法： # 创建保存多个元素的集合 parame = {value01, value02, ......添加多个元素 sets.update([7, 8]) print(sets) update()可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等。x 可以有多个，用逗号分开。...# 移除存在的元素 sets.remove(2) # 移除不存在的元素 sets.remove(9) # KeyError: 9 print(sets) remove()将元素 x 从集合...sets.pop() print(sets) pop()随机删除集合中的一个元素。 set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列，然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。...issubset()：判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 issuperset()：判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集。 pop()：随机移除元素。

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挑战30天学完Python：Day7数据类型-集合set

在Python中，集合用于存储唯一项，可以在集合之间查找并集、交集、差集、对称差集、子集、超集和不相交集。百度百科概念：集合是指具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇总而成的集体。...将list转set的时候会移除重复项，仅有唯一值将被保留。..., 'd', 'a', 'g'} 答案仅供参考，无序检查子集/超集集合可以是其他集合的子集或超集：子集: issubset() 超集: issuperset() # 实战例子 whole_numbers...25, 26, 24, 25, 24] 练习1级输出集合 it_companies 的长度添加 'Twitter' 到 it_companies 一次添加多个公司到 it_companies 从...使用字符串split 和 set 得到唯一的单词集合。 CONGRATULATIONS !

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用Python玩转统计数据：取样、计算相关性、拆分训练模型和测试

import scipy.stats as st import bumpy as np 然后从CSV文件读取数据： r_filenameCSV = '../.....describe(...)方法只接受列表形式的数据，所以得先（使用列表表达式）将每个元组转换成列表。这个方法的输出可以说对用户不太友好： ? 5....DataFrame对象csv_read调用了.corr(...)方法，唯一要指定的参数是要使用的计算方法。结果如下所示： ? 4....原理我们从指定划分数据的比例与存储数据的位置开始：两个存放训练集和测试集的文件。我们希望随机选择测试数据。这里，我们使用NumPy的伪随机数生成器。....rand(...)方法生成指定长度（len(data)）的随机数的列表。生成的随机数在0和1之间。

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J. Chem. Inf. Model.｜化学空间探索：基于人工“无直觉”分子的研究

文章提出的MindlessGen用于通过随机原子排布并随后进行几何优化来创建化学多样化的“Mindless”分子。...首先，根据用户给定的约束条件生成随机原子列表，并分配初始坐标。若无特别指定，原子列表和分子电荷会被选择为闭壳层体系。...除了中大型有机分子外，该生成器还支持构建大型原子簇。此外，程序还提供了生成对称副本的选项，这使得可以自动构建基于MLM的非共价相互作用(NCI)复合物。...由于元素组成唯一，可以排除重复结构。该数据集共包含2061个单重态基态几何结构的MLM。图4 MB2061基准集所包含的元素所有结构均按照前文所述工作流程进行筛选。...由于AIMNet2仅适用于一组有限但化学上相关的元素(H,B,C,N,O等)，构建了MB306-AIMNet2子集，包含MB2061数据集中所有AIMNet2可处理的306个结构。

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特征选择常用算法

(4) 最优优先搜索 ( Best First Search ) 算法描述：与定向搜索类似，唯一的不同点是不限制优先队列的长度。...双向搜索　　(4) 增L去R选择算法 ( LRS , Plus-L Minus-R Selection ) 　　该算法有两种形式: 　　　　　　算法从空集开始，每轮先加入L个特征，然后从中去除...( L > R ) 　　　　算法从全集开始，每轮先去除R个特征，然后加入L个特征，使得评价函数值最优。...2.2.3 随机算法　　(1) 随机产生序列选择算法(RGSS, Random Generation plus Sequential Selection) 　　算法描述：随机产生一个特征子集，然后在该子集上执行...这样经过N代的繁殖和优胜劣汰后，种群中就可能产生了评价函数值最高的特征子集。　　　　随机算法的共同缺点：依赖于随机因素，有实验结果难以重现。

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《美团机器学习实践》第二章特征工程

特征选择特征选择是从特征集合中选出一些子集，也称为属性选择或变量选择，是指为了构建模型而选择相关特征的子集。...首先选择N个得分最高的特征作为特征子集，将其加入一个限制最大长度的优先队列，每次从队列中取出得分最高的子集，然后穷举向该子集加入一个特征后产生的所有特征集，将这些特征集加入队列。最优优先搜索。...与定向搜索类似，唯一的不同是不限制优先队列的长度。启发式搜索。序列向前选择。特征子集从空集开始，每次只加入一个特征，这是一种贪心算法。序列向后选择。特征子集从全集开始，每次删除一个特征。...同时使用序列向前选择和向后选择，当两者搜索到相同的特征子集时停止。增L去R选择算法。若算法从空集开始，每轮先添加L个特征，再删除R个特征；若算法由全集开始，则每轮先删除R个特征，再添加L个特征。...随机搜索。执行序列向前或者向后选择的时候，此算法随机选择特征子集。

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R语言学习-3

（文中图片引用于生信技能树小洁老师PPT，仅用于自己学习，不用于商业目的，如有侵权，立即删除）Part3 数据框、矩阵和列表 vector向量一维 matrix...矩阵二维，只允许一种数据类型 data.frame数据框二维，每列只允许一种数据类型 list列表可装万物数据结构的判断：a....新建数据框从文件中读取3. 数据框的属性4. 数据框取子集 a. ＂$＂取列b....共同列的列名不一样的两个表记忆卡片矩阵新建和取子集不支持$，只能按坐标取矩阵的转置和转换矩阵画热图列表新建和取子集补充元素的名字变量的删除...R包的安装和使用逻辑 R包安装的唯一标准：library()没有error7.

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机器学习（12）——随机森林集成学习随机森林

例如下图，是构建三个不同的分类器，在做一个合并。随机森林随机森林是在 Bagging策略的基础上进行修改后的一种算法。那随机森林具体如何构建呢？...构建流程采取有放回的抽样方式构造子数据集，保证不同子集之间的数量级一样（不同子集／同一子集之间的元素可以重复）利用子数据集来构建子决策树，将这个数据放到每个子决策树中，每个子决策树输出一个结果。...具体构建过程如下：（1）从样本集中用 Bootstrap采样选出n个样本; （2）从所有属性中随机选择K个属性,选择出最佳分割属性作为节点创建决策树（3）重复以上两步m次,即建立m棵决策树（4）这...image.png 待选特征的随机化过程（1）子树从所有的待选特征中随机选取一定的特征。（2）在选取的特征中选取最优的特征。...； 3.给以给出各个特征的重要性列表； 4.由于存在随机抽样,训练出来的模型方差小,泛化能力强； 5.RF实现简单； 6.对于部分特征的缺失不敏感。

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【转载】特征选择常用算法综述

(4) 最优优先搜索 ( Best First Search ) 算法描述：与定向搜索类似，唯一的不同点是不限制优先队列的长度。...双向搜索 (4) 增L去R选择算法 ( LRS , Plus-L Minus-R Selection ) 该算法有两种形式: 算法从空集开始，每轮先加入L个特征，然后从中去除R个特征，使得评价函数值最优...( L > R ) 算法从全集开始，每轮先去除R个特征，然后加入L个特征，使得评价函数值最优。...2.2.3 随机算法 (1) 随机产生序列选择算法(RGSS, Random Generation plus Sequential Selection) 算法描述：随机产生一个特征子集，然后在该子集上执行...这样经过N代的繁殖和优胜劣汰后，种群中就可能产生了评价函数值最高的特征子集。随机算法的共同缺点：依赖于随机因素，有实验结果难以重现。

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VennDetail--可视化和提取多数据集交集细节

尽管有许多包和Web应用程序可以绘制韦恩图，但没有R包提供提取这些子集的细节并将其与数据框中的用户数据集结合起来的功能。...今天小编给大家介绍的是 VennDetail，这是一个 R 包，用于生成高质量的韦恩饼图并允许提取子集详细信息。 R包安装 if (!...getSet 函数提供了一种从主结果中提取子集以及可用注释的方法。在这里，将展示如何提取所有三种类别共享的 DEGs 以及仅包含在 SCN 组织中的部分。...##两种提取格式 head(result(ven)) head(result(ven, wide = TRUE)) vennpie 以多种方式创建具有唯一或公共子集的韦恩饼图，例如突出显示唯一或公共子集...（包含数据框列表）相结合，并将组合数据导出为数据框。

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Day5：R语言课程（数据框、矩阵、列表取子集）

从 Python 列表（list）中随机选择一个元素

103-R茶话会18-随机数和取子集是天生不和吗？

OpenHarmony 项目实战：从零构建新闻列表应用（基于 ArkTS）

从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表

jmeter使用Beanshell预处理器从指定列表中获取随机值

Excel公式练习44：从多列中返回唯一且按字母顺序排列的列表

首个目标检测扩散模型，比Faster R-CNN、DETR好，从随机框中直接检测

首个目标检测扩散模型，比Faster R-CNN、DETR好，从随机框中直接检测

从0开始构建一个Oauth2Server服务应用列表及撤销授权

Python 集合操作及方法总结

挑战30天学完Python：Day7数据类型-集合set

用Python玩转统计数据：取样、计算相关性、拆分训练模型和测试

J. Chem. Inf. Model.｜化学空间探索：基于人工“无直觉”分子的研究

特征选择常用算法

《美团机器学习实践》第二章特征工程

R语言学习-3

机器学习（12）——随机森林集成学习随机森林

【转载】特征选择常用算法综述

VennDetail--可视化和提取多数据集交集细节

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