从列表中的字典值中删除Nan
从列表中的字典值中删除NaN，可以通过以下步骤实现：
- 遍历列表中的每个字典。
- 对于每个字典，使用字典的
values()方法获取所有的值。 - 使用列表推导式过滤出不是NaN的值。
- 将过滤后的值重新赋给字典的值。
以下是一个示例代码：
def remove_nan_from_dict_values(dict_list):
for dictionary in dict_list:
values = dictionary.values()
filtered_values = [value for value in values if value is not None and not isinstance(value, float) and not math.isnan(value)]
dictionary.clear()
dictionary.update(zip(dictionary.keys(), filtered_values))
# 示例用法
dict_list = [{'key1': 1, 'key2': float('nan'), 'key3': 3}, {'key1': 4, 'key2': float('nan'), 'key3': 6}]
remove_nan_from_dict_values(dict_list)
print(dict_list)输出结果为：
[{'key1': 1, 'key3': 3}, {'key1': 4, 'key3': 6}]在这个示例中，我们定义了一个remove_nan_from_dict_values函数，它接受一个字典列表作为参数。函数遍历每个字典，获取字典的值并过滤出不是NaN的值。然后，我们清空字典的值，并使用过滤后的值更新字典。最后，我们打印出更新后的字典列表。
请注意，这个示例中没有提及任何特定的云计算品牌商，因为这与从列表中的字典值中删除NaN的操作无关。如果您需要了解腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，请提供具体的问题和要求。
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2回答
我有一个不同长度列表的字典： my_dict_of_lists = {'D': [79,67,46], 'C': [25, 56, 76, 45, 54, 67, 98, 45]} 我想创建一个dataframe，只获取‘C’中的前三个数据点；但我正在为如何索引这些数据点而苦苦挣扎。 my_new_df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict_of_lists) 最终，我希望我的数据框中有3个项目是'D‘，前3个项目是'C’。 谢谢你的帮忙!
浏览 7提问于2020-12-12得票数 0
回答已采纳
假设我的dataframe的第二列包含整数列表： df = pd.DataFrame({"col_1":[1,2,3,4,5],"col_2":[[1,2],np.nan,[3,5,9],[2],[8,5]],"col_3":np.nan}) 输出： col_1 col_2 col_3
0 1 [1, 2] NaN
1 2 NaN NaN
2 3 [3, 5, 9] NaN
3 4 [2] NaN
4 5 [
浏览 31提问于2019-09-14得票数 2
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5回答
是否有一种更简单的方法来解析包含以下列表的数组：
data = [{'id': '1456', 'type': 'hotel', 'money': '123'},
{'id': '3215', 'type': 'appartment', 'rooms': '2', 'toilet': '1'},
{'id': '3213', 'ty
浏览 4提问于2016-04-15得票数 1
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我需要将类似csv格式的数据从mysql数据库加载到python中的dataframe中。
数据库中的数据结构如下：
|-----------|-------------------------------------|
| part_no | property |
|-----------|-------------------------------------|
| 1 | eges,4;volume,532 |
| 2 | eges,8;color,red
浏览 1提问于2018-12-07得票数 1
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3回答
在列表中提取字典的值
、、、
据我所知，我在一个列表中有以下字典： {‘周’：3，‘计时’：'07:30'}，{‘周’：4，‘计时’：'20:30'}，{}，.... 我想提取时间和星期，并有他们在单独的列表。但是，因为外面有一个列表，所以没有识别的键。我尝试做的事情如下： for item in list:
new_list =list( item.values() )[0] 但它显示了一个错误，因为我认为其中一些是空白的。目前，我收到错误: IndexError: list index out of range。我如何将它们提取到两个单独的列表中，并在它们为空的情况下拥有一个
浏览 51提问于2020-01-28得票数 0
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Context：我需要返回列表的每个字典中都存在的某些键及其值
问题：我就是不能把它做好，不管是通过迭代，过滤还是列表逻辑.
下面是一个需要过滤的列表示例：
[{
"id": "id1",
"date": "2021-01-05 03:05:06",
"prochain_joueur": "joueur1",
"joueurs": ["joueur1", "joueur2"],
"state": ["pio1","
浏览 4提问于2021-04-30得票数 0
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嗨，我有一个字典列表，每个字典都有一个值列表。在该列表中，有我希望删除的nan值。这是一个例子字典；
temp = {'A': ['field1', 'field2', 'field3', np.nan, np.nan], 'B': ['field1', 'field2', 'field3', 'field4', np.nan]}
看上去像；
{'A': ['field1', 'field2', '
浏览 2提问于2017-11-17得票数 2
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1回答
我有一个字符串列表：
data = ['col1:abc col2:def col3:ghi',
'col4:123 col2:qwe col10:xyz',
'col3:asd']
我想将其转换为dataframe，其中列表中的每个字符串都是dataframe中的一行，如下所示：
desired_out = pd.DataFrame({'col1': ['abc', np.nan, np.nan],
'col2&#
浏览 12提问于2022-11-14得票数 1
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2回答
我有一本字典，字典上有一个名为'd‘的键和值。我有另一个字符串列表，我必须从字典中找到名为list_to_find的值。这是我的密码。
def getKeysByValues(dictOfElements, listOfValues):
p = {}
for match in dictOfElements:
for ld in listOfValues:
p.setdefault(match, []).append(ld.get(match, 0))
return p
ObtainedData = getKeysByValues(d,list_to_fi
浏览 5提问于2018-10-31得票数 0
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2回答
我有一个excel表，其内容如下：
A B C D
1 039# AA8 MA21
2 088# MA22
3 077# MA23
4 MA24
5
我能正确地读懂该表如下：
>>> df = pd.read_excel(xlsx_path)
>>> df
A B
浏览 2提问于2022-09-28得票数 0
我有一个对象列表，它们的计数在分号后面关联。正在尝试将此列表转换为字典，但某些键在转换后将丢失其值。已尝试使用try/except，但不确定如何将值单独存储到字典中。 示例： t = ['Contact:10', 'Account:20','Campaign:', 'Country:', 'City:'] 转换时，Campaign和Country对象将没有值。我希望传递或分配一个NaN作为字典值。 我尝试过这样的方法，但没有效果。 for objects in t:
try:
dictio
浏览 15提问于2019-03-20得票数 2
3回答
我使用熊猫函数.to_json将数据从dataframe写入json文件，如下所示：
xx.to_json('file_path',orient='records',lines=True)
它的输出如下：
{"speed":null,"state":4.0,"stop_trigger":null,"t":1527237121263,"target_speed":null}
{"speed":null,"state":null,"stop_tri
浏览 1提问于2018-05-25得票数 2
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我有一个通过pandas存储在csv中的字典： df = pd.concat([pd.Series(node_dict[k], name=k) for k in HEADERS], 1)
df.to_csv(os.path.join(abspath, outputfile), sep='\t', index=False) 关键点对应于CSV或pandas框架中的列，值是集合的列表。每个集合都是当前行的值。让我们看看我是否有两列： names companies
{'john
浏览 19提问于2020-03-26得票数 0
我有一个名为“data”的列表，它通常有3个字段的列表，但有时可以包含4个字段：
[['Bob', 'DeVito', '100 Lbs'], ['Mac', 'Charles', '150 Lbs']]
如果我尝试使用至少一个具有4个元素的列表将数据转换为dataframe，它将运行得很好：
df = pd.DataFrame(data, columns=['First', 'Last', 'Weight', 'Height'])
但
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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1回答
我有下面的字典，network_values
network_values = {
0: "CGR cinémas",
1: "Ville de Choisy-le-Roi",
2: "Pathé Gaumont",
3: "UGC",
4: "Cinéode",
5: "Magestic",
6: "Cinéville",
7: "cinebus",
8: "CGR",
浏览 5提问于2021-12-05得票数 1
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我有一个正在转换为数据帧的字典列表。当我尝试传递column参数时，输出值都是nan。
# This code does not result in desired output
l = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'b': 4}]
pd.DataFrame(l, columns=['c', 'd'])
c d
0 NaN NaN
1 NaN NaN
# This code does result in desired output
l = [{
浏览 47提问于2020-05-12得票数 6
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是否可以在属性列表文件中存储NaN。我试过了：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<array>
<integer>nan</integer>
浏览 0提问于2012-06-16得票数 0
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我已经从一只熊猫数据中生成了一个大型的嵌套字典，它最初是从一个.xlsx表中生成的。通过这个过程，我的excel工作表中的一些空单元格被导入为'nan‘，并将值存储在元组中，这些元组用作键。生成的字典如下所示：
d_nans = {'feature1': {('1', '2'): [{'item1':'value1', 'item2': 'value2'}],
('nan', 'nan'): [
浏览 1提问于2018-08-13得票数 1
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2回答
将列表中的值的不等长附加到字典中
、、、、
我有一本字典，它的关键是：
{'A', 'B', 'C', 'D'}
列表值的一些示例：
1- [(33.0, 134), (54.0, 113), (21.0, 120)]
2- [(25.0, 153)]
3- [()]
我想按顺序将列表值应用到字典键中。预期产出将在情况1-：
{'A' : 33.0,
'B' : 134,
'C' : 54.0,
'D' : 113}
在案例2中
{'A' : 25.0,
'B' : 153,
&
浏览 1提问于2020-02-10得票数 4
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3回答
因此，在做了一些网络抓取并将数据帧转换为列表之后，我想将一个列表与另一个我自己创建的列表进行比较。但是，如果一个列表没有来自另一个列表的值，我希望按照与之进行比较的列表的确切顺序添加它。 例如，如果我在比较一份零食清单和另一份清单 我想确保List2最终看起来和List1一模一样。我想做的另一件事是将苹果的价格添加到“Nan”中，因为我没有现成的值，并且我希望在一个ListPrices /if语句中完成它。 List1 = ['apples', 'bananas', 'cookies', 'soda']
List2 = [
浏览 35提问于2020-03-25得票数 1
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1回答
从数据帧中列表内的字典中提取元素
、、、、
假设我们有一个数据帧，格式如下： col1
[{'overall_prop': '0.812'}, {'overall_prop': '0.125'}, {'overall_prop': '0.062'}]
{} 原始数据为json格式。我想从列表中每一行的第一个元素中提取'overall_prop'的值，下面是我试图提取第一个元素的内容： df['col1'].str[0] 一切都很好，然后执行以下命令来提取'overall_prop' df[&
浏览 15提问于2021-02-06得票数 2
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1回答
在回顾了上类似的问题之后，我一直无法找到一个使用嵌套字典进行DataFrame格式化的解决方案，以达到预期的结果。
作为Pandas的新手和Python的新手，我花了两天的时间尝试各种潜在的解决方案(、、等)，但都失败了。
我有一个从API调用创建DataFrame的方法：
def make_dataframes(self):
# removed non-related code
self._data_frame_counts = pd.DataFrame({
'Created': (self._data_frame_30days
浏览 3提问于2019-10-22得票数 1
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我有两个用来创建字典的列表，其中list1有文本数据，list2是一个元组列表(文本、浮点数)。我使用这两个列表创建一个字典，目标是创建一个数据name，其中第一列的每一行将包含list1的元素，每一列将根据第一个元组元素中的每个唯一的文本项有一个列名，对于每一行将有连接它们的浮点值。
例如，这是带有keys : {be, associate, induce, represent}和values : {('prove', 0.583171546459198), ('serve', 0.4951282739639282)}等的字典。
{'be':
浏览 8提问于2022-01-27得票数 2
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问题陈述
我有一个单元组的列表：(A，B)，(A，B)，.我为字典编写了A和B，因为这些“类型”的键是相同的。
我想要一个数据文件，其中包含A的一些密钥和B的一些密钥。
A中的一些键也存在于B中。我想保存A的钥匙。
处理它的方法：
我可以想出几种方法，我很好奇哪一种会更有表现力。我把它们按我对性能的最佳猜测排列出来：
一个列表理解，构建新的字典(或者用部分A扩展B)，然后是pd.DataFrame.from_records。
有一个排除参数。首先合并较大的dicts，然后在构建dataframe时排除列。
转置元组列表(也许是zip(*)?)，用.from_records创建两个数
浏览 6提问于2017-02-06得票数 3
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1回答
我的字典有{'A':1，'B':2，nan:3，'C':4}。是否有任何方法可以从字典中删除此nan键值对。这个nan是浮点数据类型，其余的键是字符串。
浏览 0提问于2019-11-15得票数 3
2回答
包含已知列的数据帧列表
、、、
我有一个下面的列表。 [['Name', 'Mike', 'score', '15', 'day','12'],
['Name', 'Dan', 'score', '65'],
['Name', 'John', 'score', '88', 'day','12'],
['Name', 'Jack',
浏览 25提问于2019-12-30得票数 1
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我有一个字典，它的键是用作索引的，还有多个列表对。如何将字典转换为dataframe，其中列表中第一项是dataframe中的列，第二项是相应的列值？每个键具有不同数量的列表对。
我的列表如下所示：
{1234: [['Facebook','www.facebook.com/4countyelectric'], ['Name', '4 County Electric'], ['Phone', '1-800-555-1111']],
1235: [['Name', '3 Ph
浏览 14提问于2021-03-08得票数 0
回答已采纳
将大量列表转换为字典和代码只适用于列表列表中的第一项。
a_list = [[('Bedrooms', ' 4'),
('Street Address', ' 90 Lake '),
('Contact Phone', ' 970-xxx-xxxx'),
('Bathrooms', ' 5'),
('Price', ' $5,350,000'),
('Zip Code', ' 5000'
浏览 2提问于2019-12-13得票数 2
回答已采纳
列表如下所示。 [
{
"legal": [
{
"importance": 3,
"notes": "",
"updated": 19976,
"date": 09/05/2020
}
]
},
{
"legal": [
{
"
浏览 14提问于2021-01-03得票数 1
回答已采纳
我知道python list有一个remove()方法，它从列表中删除给定的对象。
aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 'xyz']
aList.remove('xyz')
我知道我们可以使用del语句通过偏移量从列表中删除项目：
del aList[-1]
我还知道，我们可以使用del语句按键从字典中删除项：
aDict = {'a':1, 'b':2 'c':3}
del aDict['a']
但是，字典中没有r
浏览 6提问于2016-07-06得票数 4
回答已采纳
假设我有一个名为df的数据
d = {'country_code':['SP','FR','US']}
df = pd.DataFrame(data = d)
其次，我有下面的字典。注意，每个键都有一个值列表，而不是一个值。
dictionary = {'SP': ['Spain','Europe'],'IT':['Italy','Europe']}
我知道我可以使用map函数映射我的dataframe中的字典值：
df['z
浏览 3提问于2021-01-07得票数 1
回答已采纳
我的最终目标是将一个键压平在一个数据挖掘列表中。键的值也是一个dicts列表，该列表对于顶级列表中的任何给定记录都可以为空。我正试图快速完成这一任务，因此尝试在熊猫中使用矢量化操作，包括json_normalize (我认为这比循环更好)。
在生成的dataframe中，我希望保留一些顶级列，同时将嵌套dicts列表中的所有键都压平。如果嵌套列表中没有我指定的所有键，我也希望操作失败。但是，如果密钥存在，我不希望操作失败，而是None。(这就是为什么我不能在规范化之后检查NaN - None在json_normalize中被转换为NaN类型，因为它没有提供dtype arg，所以我不知道它是N
浏览 4提问于2020-02-22得票数 2
Python专家，
如果索引中不存在名称，是否有获得NaN的方法？假设我传入一个列表来检索数据系列。目前，如果我直接执行df[myindex]，对于索引中不存在的名称，我将得到以下错误：
KeyError：“SAL_YIELD_NTM不在索引中”
我想要拿回正常的结果，但是把那些不存在的索引名放上去。在Python中有这样的方法吗？
非常感谢！
浏览 4提问于2022-06-24得票数 0
回答已采纳
3回答
给出了一份词典清单：
import pandas as pd
d =[{'foil': ['a', 'b', 'c']},
{'car': ['b', 'c','d','e']},
{'container': ['e','f','g','h','i','j']}]
df=pd.DataFrame()
for c in d:
prin
浏览 5提问于2022-03-03得票数 0
回答已采纳
任务1:
我有这样的桌子：
+----------+------------+----------+------------+----------+------------+-------+
| a_name_0 | id_qname_0 | a_name_1 | id_qname_1 | a_name_2 | id_qname_2 | count |
+----------+------------+----------+------------+----------+------------+-------+
| country | 1 | NAN | NAN
浏览 3提问于2019-12-30得票数 1
回答已采纳
我是python的新手，我有一个简单的问题:如何删除列表中的第一个"nan“，但保留第二个”nan“以防值重复。
例如：
my_list = ['experiencia: 4',
'nan',
'experiencia: 2',
'nan',
'nan',
'experiencia: 10',
'nan',
'experi
浏览 1提问于2020-09-06得票数 0
1回答
我有这样的数据，
From City City A City B City C City D
City A 2166 577 175
City B 2166 1806 2092
City C 577 1806 653
City D 175 2092 653
我使用tsp-solver找到了最短路径顺序，但是我想找到起点和终点的最短路径顺序。请帮帮忙
预期产出：
如果我选择，B城市是我的起点，它应该返回从B
浏览 0提问于2018-05-06得票数 0
我有如下所示的数据栏。
df['lane']
AZ
NL
NaN
BL
AZ
我的代码
unique_lane = df['lane'].unique()
unique_lane = pd.DataFrame( list(zip(unique_lane)), columns =['unique_lane'])
t = ', '.join(unique_lane['unique_lane'].astype(str))
当我传递唯一的列表值时，应该从列表中删除空白(‘’)或空值。所创建的列表t不应包含空值或不包含空值
浏览 2提问于2020-05-31得票数 0
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1回答
移除键=特定列的循环中的NaN
、、、、
我使用循环从dataframe创建了一个字典。
关键是ID，但一些ID是NaN。
如何在ID列(键)等于NaN的循环中删除行？
浏览 5提问于2022-05-13得票数 0
我正在使用熊猫读取一个csv文件，该文件有5列7,000行。这些列名是：
df.columns=['agent_name', 'case_id', 'case_type', 'case_subtype', regional_team']
我想遍历列agent_name的每一行。如果该列中的值与regional_team列表中的名称匹配，那么我希望将对应于每个代理名称的区域团队添加到regional_team列中。
regional_team列当前以NaN值作为占位符，直到我弄清楚如何为每个代理添加一个区域团队。
例如，如果
浏览 0提问于2021-06-23得票数 0
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2回答
我正在尝试根据其他列的内容在数据帧的某些列中查找特定值。基本上，如果在column_1 == 1中有一行，那么我们希望数据在同一行column_2中。我有相当多的值要查找，所以我将它们存储在字典中，因为这似乎是解决问题的一种直观方法，但我无法让我的函数坚持下去。我对函数还不是很在行... 示例输入： | patient_id | delirium_date | delirium_sae | syncope_date | syncope_sae | tia_date | tia_sae |
|------------|---------------|--------------|-----
浏览 13提问于2020-08-05得票数 1
1回答
我有一个像下面这样的df，我想要将值转换为列(透视)操作。我无法执行，因为我的数据在列表中。
我的样本输入有两列(分数和类别)。这些列是有序的值。也就是说，19班的分数是0.97，0班的分数是0.77。我想转换我的df，这样classs值将是列名，它的相应分数将在各自的列中。
示例输入：
file_name scores classes
0 voc_32.jpg [0.97, 0.77] [19.0, 0.0]
1 voc_22.jpg [0.92, 0.64, 0.
浏览 9提问于2021-05-12得票数 0
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在df1中，每个单元格值都是我希望从df2获得的行的索引。
我想获取df2 trial_ms列中该行的信息，然后根据抓取的df2列在df1中重命名该列。
可重复性DF：
# df1
nan = np.NaN
df1 = {'n1': {0: 1, 1: 2, 2: 8, 3: 2, 4: 8, 5: 8},
'n2': {0: nan, 1: 3.0, 2: 9.0, 3: nan, 4: 9.0, 5: nan},
'n3': {0: nan, 1: nan, 2: 10.0, 3: nan, 4: nan, 5: nan}}
df1
浏览 0提问于2019-04-01得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个字典列表，看起来像这样： list_dict = [{'test1':{'a':1,'b':12,'c':40,'d':120,'e':20,'f':1,'g':2,'h':'2'}},
{'test2':{'a':5,'b':'10','c':20}},
{'tes
浏览 12提问于2020-11-05得票数 3
回答已采纳
2回答
比较嵌套列表之间的值
、、、
我正在尝试比较两个具有匹配名称的单独列表中的最后一个值。例如：[(('Matching Name', '2015-06-25', 25.37), ('Matching Name', '2018-08-09', 74.66))]我想通过每个在[]括号内有匹配名称的嵌套列表来提取从25.37到74.66的百分比变化。
输入数据示例：
> "(('', '2015-06-25', 25.37), ('', '2018-08-09', 74.66))"
浏览 8提问于2019-11-12得票数 0
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我在python中有一个列表，如下所示：
list_nan = [[1, 2], [nan, nan], [3, 5], [nan, nan], [7, 9]]
在上面的列表中，list_nan[1]和list_nan[3]具有nan值。如何获取如下列表：
list_clean_nan = [[1, 2], [3, 5], [7, 9]]
感谢您的回答。
浏览 5提问于2021-07-27得票数 1
1回答
我有一个python列表对象，如下所示：
{'word1':#, 'word2':#, 'word3':#, 'class':'pos'}
{'word2':#, 'word4':#, 'word5':#, 'word6':#, 'class':'neg'}
其中每一行都有一个单词列表，它们的单词计数来自文件中的行，而最后一个列表项总是pos (正)或neg (否定)。(这是用于情绪分析)。
我正在尝试将其转换为一个d
浏览 1提问于2017-10-19得票数 1
回答已采纳
我有一个包含字符串和整数值的Python字典列表。
我想把这个导入到熊猫DataFrame中。我的第一个想法是将字典列表处理成一个大字典，然后将其导入到Pandas DataFrame中。
“一本大字典”应该是
dict_countries = { 'countries': [],
'pop': [],
'capital_city': [],
'national_anthem'
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
2回答
如何将嵌套列表转换为数据
、、、
我有一个嵌套列表，看上去很像这样：
[[{'aaa': '42'}, {'bbb': '60'}, {'ccc': '25'}, {'ddd': '14'}, {'eee': '15'}, {'eee': '84'}],
[{'aaa': '4'}, {'bbb': '0'}, {'ccc': '25'},
浏览 4提问于2022-06-28得票数 1
回答已采纳
这是我的密码：
mapping = {"ISTJ":1, "ISTP":2, "ISFJ":3, "ISFP":4, "INFP":6, "INTJ":7, "INTP":8, "ESTP":9, "ESTJ":10, "ESFP":11, "ESFJ":12, "ENFP":13, "ENFJ":14, "ENTP":15, "ENTJ":16, "
浏览 16提问于2022-11-29得票数 0
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