从分布向量创建绘图矩阵
是一种数据处理技术，用于将分布向量转换为绘图矩阵，以便进行可视化和分析。
分布向量是指在统计学和机器学习中常用的一种数据表示形式，它描述了一个样本在不同维度上的分布情况。例如，在自然语言处理中，可以使用分布向量表示单词在语料库中的分布情况，其中每个维度表示一个上下文词汇。
绘图矩阵是一种二维矩阵，其中每个元素表示两个样本之间的相似度或距离。通过将分布向量转换为绘图矩阵，我们可以更直观地观察和分析样本之间的关系。
在创建绘图矩阵时，通常会使用一些相似度或距离度量方法，例如欧氏距离、余弦相似度等。这些度量方法可以根据具体的应用场景选择。
绘图矩阵在数据可视化和数据分析中具有广泛的应用。通过将高维的分布向量转换为低维的绘图矩阵，我们可以将数据可视化为二维或三维图形，以便更好地理解和分析数据。绘图矩阵还可以用于聚类分析、相似性搜索、异常检测等任务。
腾讯云提供了一些与绘图矩阵相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）：提供了丰富的数据处理和分析工具，可以用于创建绘图矩阵和进行数据可视化。
- 腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了强大的人工智能算法和模型，可以用于处理和分析分布向量数据，并生成绘图矩阵。
- 腾讯云大数据平台（https://cloud.tencent.com/product/emr）：提供了分布式数据处理和分析能力，可以高效地处理大规模的分布向量数据，并生成绘图矩阵。
总结：从分布向量创建绘图矩阵是一种数据处理技术，用于将分布向量转换为绘图矩阵，以便进行可视化和分析。腾讯云提供了相关的产品和服务，可以帮助用户进行数据处理、分析和可视化。
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假设我有3个相同分布的随机向量：w，v和x，它们的长度通常不同。w的长度为2，v的长度为3，x的长度为4。
对于tf.contrib.distributions.MultivariateNormalFullCovariance(mean, sigma)，我应该如何定义这些向量的全协方差矩阵sigma
在这种情况下，我认为完全协方差为(2 +3+ 4) x (2 +3+ 4)方阵(张量秩2)，其中对角线元素是标准差，非对角线元素是彼此向量的彼此分量之间的交叉协方差。我如何才能将注意力转向多维协方差的术语？那是什么？
或者，我应该通过将完整的协方差矩阵从片断连接起来(例如，特定的协方差，例如，假设
浏览 17提问于2017-08-11得票数 1
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我需要创建“用200个样本建立的二维数据集，这些样本来自一个非对角协方差矩阵的多元高斯分布”，但我既不是统计学家，也不是数学家，我没有完全理解这一点。
这是我所理解的。对角线矩阵是在主对角线之外的条目中包含所有零的矩阵。因此，我假设非对角线是指一个矩阵，它在主对角线之外的条目中没有所有的零，所以任何随机矩阵都可以，对吗？所以，我开始创建一个随机矩阵，因为这里没有任何大小，我只做了100x100：
m <- matrix(rnorm(100*100), 100, 100)
我不知道怎么实现剩下的。我知道创建示例的sample()函数，但是如何创建“从多元高斯分布创建200个样本的2D数据集
浏览 2提问于2016-06-06得票数 0
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我想在计算机程序中从3D体积中随机获得2D切片，以生成噪声。我决定使用旋转矩阵，我知道它必须是旋转组SO(3)的成员。如何创建此组的统一随机成员？
浏览 0提问于2012-05-25得票数 2
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我想知道如何在matlab中绘制样本，其中我有精度矩阵和均值作为输入参数。
我知道mvnrnd是一种典型的方法，但它需要协方差矩阵(即精度的逆矩阵)作为参数。
我只有精度矩阵，并且由于计算问题，我不能反转我的精度矩阵，因为这将花费太长的时间(我的维度大约是2000*2000)
浏览 1提问于2013-05-23得票数 11
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嗨，我不知道我的算法是否正确，我试图复制函数的matlab，但在gsl。我在一些期刊文章中发现了一个生成多元正规向量的算法，但我需要一个多元正态随机数矩阵。
假设分布为Z~(mu，σ)；
假设σ是已经正定的矩阵。
--我在网上找到的一种算法--对说
1. cholskey(sigma) = A
2. generate uniform gaussian vector r
3. matrix vector triangular product with gsl_blas_dtrmv A * r
4. add mu to Ar and that will be a vector of multiva
浏览 0提问于2012-05-01得票数 0
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我试图想出一种快速而聪明的方法，从分布矩阵中生成随机向量，就像这里讨论的那样：
但关键的区别是，我有一个分布矩阵，而不仅仅是一个向量。
很明显，我可以在矩阵中的每个向量上创建一个for循环和循环，但这看起来并不是非常节奏式的，或者说不是很快，所以我希望有一个更好的方法来实现它。
给出一个简单的例子来说明我想做的事情:给出一个单概率矩阵。
p = [[0.2, 0.4, 0.4],[0.1, 0.7, 0.2],[0.44, 0.5, 0.06],...]
我希望画出元素，其中每个元素都是在概率矩阵中选择概率的。(从本质上说，我想从我的一个概率矩阵中生成一个热编码)。例如，考虑到上述概率，它可能
浏览 1提问于2020-09-18得票数 0
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给定两个维数为100x2的矩阵，绝对值从-50到+50不等。通过将熵算法应用于两个大小为200的扁平向量，可以确定kl-散度吗？
浏览 0提问于2016-04-18得票数 6
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比较这两个特征集
、、、
我正在研究从数据集派生的两个特征集的分类。首先从两种特征提取方法中得到两个特征矩阵。现在，我需要比较他们。然而，对于两个特征集的识别精度，达到了几乎相同的识别精度(使用支持向量机进行10倍交叉验证)。我的问题是：
是否有办法设计一个有意义的实验来显示这两种方法的区别？你有什么建议？
注意:我已经在堆栈溢出中看到了类似的问题，但是，我正在寻找另一种方法。
浏览 2提问于2020-05-21得票数 0
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我需要为我的工作生成大量的随机均值不变正交矩阵。均值不变矩阵具有A*1_n=1_n性质，其中1_n是标量1基本np.ones(n)的大小为n的向量.我使用Python，特别是Numpy来创建我的矩阵，但是我想确保我的方法是正确的，也是最有效的。另外，我还想介绍我尝试过的三种不同的正交化方法的结果，并希望能解释为什么一种方法比另一种方法更快。在这篇文章的结尾，我问了四个关于我的发现的问题。
一般情况下，为了创建一个均不变的随机正交矩阵A，需要创建一个随机平方矩阵M1，将其第一列替换为1列，并将该矩阵正交化。然后，再用另一个矩阵M2这样做，最终的均值不变随机正交矩阵A= M1*(M2.T)。这一过
浏览 20提问于2021-02-26得票数 0
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二维矩阵间距离的计算
、、、、
你好社区，
我是这个网站的新成员，所以如果你认为把它贴在上可能更好，请告诉我。
我正在处理一个机器学习问题，它需要计算NxM维元素之间的距离，以便实现某些分类算法。
元素的属性是一个2D矩阵(Matr)，因此我正在寻找计算2D矩阵之间距离的最佳算法。您将看到下面的“轻松”解决方案是将2D转换为一维(向量)，然后实现任何距离算法，但我正在寻找更方便的方法(如果存在的话)。
到目前为止，我使用了以下方法：
每个元素之间的欧几里德距离。
将numpy导入为np dist_euclidean(elem1，elem2)：t_sum=0 for i in range(len(elem1.Mat
浏览 5提问于2016-06-28得票数 7
此时此刻，我正在从事一个图像处理项目。但我有一个关于PCA的概念性问题。
在图像的矩阵中应用PCA之后，矩阵到底发生了什么变化？
我不理解阅读关于这个主题的文献。
给定一个M×N矩阵，结果是一个矩阵M‘x N’，其中M'< M，N‘<N，M’x N‘与M×N成正比？
浏览 0提问于2015-01-05得票数 1
我正在尝试创建一个35行15列的矩阵，随机采样1到4个数字。 你能帮我用矩阵和示例函数来创建它吗？我是个菜鸟。不确定是否可以在这里使用cbind。 这就是我所在的地方： m1 <- matrix(data = 1:525, nrow = 35 ,ncol = 15)
sample (m1, 1:4, replace = TRUE) 我在R?帮助部分找不到我需要的东西。
浏览 18提问于2021-01-25得票数 2
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我是机器学习的新手。我有一个关于如何在OpenCV中实现普通Bayes的问题。
我对术语、普通Bayes、和朴素Bayes有一个错误的理解.
这个告诉我，Normal Bayes和朴素Bayes的意思相同。
OpenCV网站上的文档指定这些特性是正态分布的，不一定是独立的。
关于朴素贝叶斯分类器的文章告诉我们，假设特征是独立的。因此，不需要确定协方差矩阵。
然而，当我看到普通贝叶斯分类器实现的来源时，它确实计算了协方差矩阵。
我还在上发现了一个类似的问题，但没有得到回答。
，我是不是漏掉了什么？还是OpenCV中的普通贝叶斯分类器不是标准的朴素贝叶斯分类器？
浏览 2提问于2012-04-04得票数 1
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设Q是星火中的分布式行矩阵，我要计算Q与其转置Q'.的交叉积
然而，虽然行矩阵有一个multiply()方法，但它只能接受局部矩阵作为参数。
代码插图( Scala )：
val phi = new RowMatrix(phiRDD) // phiRDD is an instance of RDD[Vector]
val phiTranspose = transposeRowMatrix(phi) // transposeRowMatrix()
// returns the tr
浏览 2提问于2017-09-04得票数 1
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我试图从服从正态分布的数据点中创建2D、5D和10D的高斯分布的混合物。直到现在，我能够创建数据点，遵循正态分布使用。
import numpy as np
data = np.random.normal(0.1, 0.3, size=(5000))
我的问题是如何从上述数据点创建高斯分布(在2D、5D、10D中)的混合？
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
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我正在尝试用一个以上的热图来生成一个图形/图表(根据单元格值有颜色阴影的矩阵)。目前，using Plots; pyplot()和heatmap(mat)已经足够产生一个热图了。
不过，我还不清楚如何用更多的数字来制作一个数字。在查看了这个页面如何使用布局，然后查看了之后，我似乎无法为这两个页面一起提供工作示例。
问题是如何通过热图或其他函数生成一个具有两个不同矩阵的图形来完成同样的操作？
(另外，你能否解释一下“使用”语句的上下文以及它与“后端”的关系？)
浏览 2提问于2017-09-21得票数 3
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如何生成具有一致项的5级矩阵？
、、、、
我想用从np.random.uniform(0，20)中抽样的所有条目在numpy中生成一个秩5100x600矩阵，以便所有条目都在[0，20]之间均匀分布。在python中，最好的方法是什么？
我在这里看到了一种由SVD启发的方法()，但我不知道如何对其进行编码。我正在寻找一个由SVD启发的获得均匀分布条目的工作示例.
实际上，我已经通过垂直叠加5个20x100秩1矩阵来编码5100x100矩阵，然后对垂直索引进行洗牌。但是，得到的100x100矩阵没有均匀分布的条目[0，20]。
下面是我的代码(我最好的尝试)：
import numpy as np
def randomMatrix(m,
浏览 4提问于2022-01-18得票数 8
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在Julia中有任何方法可以生成具有任意/指定秩的随机矩阵吗？例如，是否有允许生成任意3x3秩2的矩阵的函数？
浏览 23提问于2022-06-27得票数 0
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下面是矩阵的样子：
有8列，例如100行，任意行中的随机数之和为1。
.125 .125 .125 ..125
.005 .105 .005 .205 ..205
.002 .003 .012.201 ..200
..。
Matlab能自动创建这种矩阵，即吗？我在找剧本。
浏览 4提问于2012-02-16得票数 6
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我正在为Python课程的期末考试做准备，我被其中一个问题难住了。
我应该写一个程序，生成从1到100的随机整数，使它们“作为正弦函数分布”，因为结果的直方图将遵循正弦曲线。任何可以为我指明正确方向的帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2015-12-19得票数 0
tensorflow分布有一个方法batch_shape，它以TensorShape的形式从单个事件索引中返回单个样本的形状。有人能解释一下什么是事件索引吗？
浏览 2提问于2018-03-28得票数 0
我使用pdfimages工具作为jpegs从给定的PDF文件(包含房地产概要)中提取所有图像。现在我想自动区分照片和其他图片，比如经纪人的标志。我该怎么做？
是否有一个开放的工具，可以区分照片和剪贴画/行图等，就像谷歌图片搜索一样？
是否有一个打开的工具可以给我给定的jpeg所用的颜色数？
我知道这会有一定的不确定性，但没关系。
浏览 4提问于2011-07-26得票数 2
在OpenCV中，有一个CvSVM类，它接受一个样本矩阵来训练支持向量机。矩阵是2D的，样本在行中。
我创建了自己的方法来从视频提要中生成定向梯度(HOG)的直方图。为此，我创建了一个9通道矩阵来存储HOG，其中每个通道对应一个方向框。最后我得到了一个CV_32FC(9)类型的40x30矩阵。
也为这只猪做了一个可视化，它正在工作。
我不知道如何将这个矩阵输入OpenCV支持向量机，因为如果我将其展平，我不知道支持向量机如何从1D输入数据中学习9D超平面。
浏览 2提问于2011-07-15得票数 3
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我已经为此挣扎了很长一段时间。我想在R中创建一个光栅图来显示神经元相对于刺激的动作电位(AP)的时间。如下所示：
我有一个矩阵，包含相对于每个刺激的AP时间(正时间值和负时间值)。
我认为stripchart是一个很好的解决方案，因为它可以绘制一维数据。如何绘制矩阵的每一行(或行的选定元素)以使其看起来像附加的图像。我知道stripchart函数也可以绘制包含不同长度的数字向量的列表，所以首先我从每一行中选择合适的元素，创建一个列表并绘制。我还尝试了将as.list函数应用于矩阵，这样当我想要更改选择矩阵元素的条件时，就不必创建新的列表。这看起来不错，但我有两个问题。首先，不知何故，我不确定它
浏览 6提问于2016-10-22得票数 0
1回答
这是一个关于R的内部结构的问题。我很好奇是否有人能解释下这个电话是如何工作的。
# Let's just work with part of the iris data
data(iris)
df <- iris[1:10, 1:4]
# Now the question
1 - df
R是否创造了另一个等价维数的矩阵？它会循环所有元素吗？R是如何从整数中减去矩阵的？
浏览 2提问于2014-11-06得票数 1
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我有一个大小为200000 x 200000的矩阵，.I需要找出这个矩阵的特征值，到目前为止，.I一直使用matlab，但由于矩阵的大小无法用matlab处理，我已经转到perl了，现在甚至perl也无法处理这个巨大的矩阵，这说明内存不足。我想知道是否可以使用其他编程语言来找到这个矩阵的特征值，这些语言可以处理如此庞大的数据。这些元素大多不是零，所以没有选择稀疏矩阵。请帮我解决这个问题。
浏览 0提问于2011-04-17得票数 5
下面是TextRank的路径：
文件摘要，表示为tf-以色列国防军矩阵
(TF-矩阵)*(TF-矩阵).Transpose=某些图的邻接矩阵，其顶点实际上是上述文档的句子
页面排名应用于此图，->返回每个句子的PR值。
这个PR值实际上是邻接矩阵的特征值。
这背后的物理意义或直觉是什么？
为什么特征值实际上是等级?
下面是Page的链接：
下面是上面一页的摘录：
PageRank或PR(A)可以用一种简单的迭代算法计算，并且对应于web的归一化链接矩阵的主特征向量。
TextRank：链接
浏览 2提问于2016-09-02得票数 4
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我尝试模拟以下分布：
a | 0 | 1 | 7 | 11 | 13
-----------------------------------------
p(a) | 0.34 | 0.02 | 0.24 | 0.29 | 0.11
我已经模拟了一个类似的问题:四种类型的球，概率分别为0.3，0.1，0.4和0.2。我创建了一个向量F = [0 0.3 0.4 0.8 1]，并使用repmat将其增加了1000行。然后，我将其与使用相同的repmat方法增长的1000个随机数的列向量进行了比较。我比较了这两个，计算了矩阵的和向量，并计算了差值以获得频率(例如[3
浏览 0提问于2013-09-28得票数 2
我需要将一个256×256矩阵分解成3x3个矩阵，混合1×3和3x1。我想要853×3的矩阵，其余的要么是1x3，要么是3x1。我尝试过这样做：
C = mat2cell(in,[3 3 1],[3 1 3]);
浏览 5提问于2017-09-11得票数 1
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我在java上做一个项目，有两个2dint数组，都是10x15的。我想在它们之间转换。它们沿着数组的x轴按类别分组(大小为10)。我知道您必须找到这些组中的平均值，并重新分配数据，使其居中。我现在的问题是生成计算所需的协方差矩阵。如果有人知道一个好的方法来做这件事，或者指向一个有用的指南，可以在3D中引导我完成这个过程，那将是一个很大的帮助。谢谢。
浏览 1提问于2012-07-06得票数 1
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一项大学作业要求我使用顶点坐标，我必须从法线值中计算出法线和切线，这样我就可以创建一个对象空间到纹理空间矩阵。
我有生成矩阵所需的代码，以及二次正态分布，但我没有计算切线的代码。我试着在网上看看，但答案通常会让我感到困惑。你能向我解释清楚它的工作原理吗？
编辑:我已经更正了我以前写的，因为我误解了作业。谢谢大家帮我看这个。
浏览 4提问于2016-03-01得票数 1
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问题
这是教科书上的一个例子。然而，我得到了不同的答案。
示例：
当传输速率为0.14时，其(随机)转移概率矩阵在以下。这个矩阵的pagerank向量是
> P = [0.05 0.04 0.11 0.25 0.21 0.04 0.31].
转移概率矩阵
A =
0.0200 0.0200 0.8800 0.0200 0.0200 0.0200 0.0200
0.0200 0.4500 0.4500 0.0200 0.0200 0.0200 0.0200
0.3100 0.02
浏览 2提问于2016-06-06得票数 2
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4回答
给定一个五维空间，我想生成100个向量，所有向量都具有固定的magnitude=M，其中分量值是随机分布的。
我最初的想法是从一个单位向量开始，然后应用一个旋转矩阵，其中包含10个自由度的随机参数。这样行得通吗？又是如何做到的？
在Javascript中有什么好的方法来做这件事吗？
为任何指点干杯！
浏览 1提问于2012-09-26得票数 2
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我想从不同的正态分布中产生1000个随机变量。为此，我使用函数"rmvnorm“，在较小的设置中，这很容易实现，但我不知道如何自动化它，特别是对于sigma矩阵(我不希望Xs之间有关联)。我不关心他们的经济状况或标准偏差。我正在考虑使用一个循环(例如，按A增加平均值和按B增加方差)，但是我想要一些更随机的东西，并且不知道我如何做到这一点。同样，写下一个1000维的矩阵也是不明智的(条件是，非直角元素为0)。
我已经在网上搜索了，但我可能没有使用正确的词，所以我道歉，如果它已经被要求和回答。
谢谢!
浏览 1提问于2022-03-15得票数 0
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我有一个大小为(m,1)的向量v，它的元素是从1:n中挑选出来的整数。我想创建一个大小为(m，n)的矩阵M，如果v(i) = j，它的元素M(i，j)为1，否则为0。我不想使用循环，只想将其实现为一个简单的向量矩阵操作。
所以我首先想到的是，创建一个包含重复元素的矩阵
M = v * ones(1,n) % this is a (m,n) matrix of repeated v
例如v=1,1,3,2‘m=4和n=3
M =
1 1 1
1 1 1
3 3 3
2 2 2
然后我需要创建
浏览 2提问于2015-09-10得票数 4
3回答
如何生成由N = 100 2维样本x = (x1,x2)T ∈ R2组成的数据集，该数据集是从二维高斯分布中提取的，具有平均值。
µ = (1,1)T
协方差矩阵
Σ = (0.3 0.2
0.2 0.2)
我听说您可以使用Matlab函数randn，但不知道如何在Python中实现它？
浏览 3提问于2013-02-17得票数 8
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我在matlab中遇到了一个问题。如何在矩阵中选择概率为“i”的数字“i”。我想在一个矩阵中做到这一点，我从每一行中选择一个数字'i‘，概率为'i’。
任何帮助我们都将不胜感激
示例矩阵(不需要选择零)：
w1= .47;
w2= .023;
m1= .06;
m2= .037;
x=rand(1,m1)<=m1;
tolerance= 0.01;
Transition=[m1 w1 0 w1 0 0 0;
0 m1 w1 0 0 0 0;
0 0 m1 w1
浏览 0提问于2013-02-08得票数 1
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如果你策划
sin(x*y)
你能看到一些台词。
现在，如果你有这些线的所有点的所有坐标，并且想要画出主题
(不用sin(x*y)函数连接点)，怎么可能？
通过这个代码，我试图获得每个“lam”和“lam”的每个“x”(beta-bar)的坐标。
将根保存在矩阵中。
clc; clear;
lmin=0.8; lmax=2.5;
bmin=1; bmax=1.5;
lam=linspace(lmin,lmax,100);
for n=length(lam):-1:1
increment=0.001; tolerence=1
浏览 4提问于2011-02-19得票数 0
我知道对于一个随机变量x，P(x=i)对于每个i=1,2，...,100。那么，在Matlab中给定的P(x=i)的基础上，如何用多项式分布对x进行采样呢？
我可以使用Matlab内置命令rand和randi，但不能使用mnrnd。
浏览 7提问于2015-11-12得票数 0
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我需要实现一个乘法公式，其中一个大小为'n‘的行矩阵要乘以一个n*n矩阵。
我已经使用DenseMatrix类从2D array...but创建了n*n矩阵我的问题是如何创建一个行向量...
我可以使用CompRowMatrix类为它创建一个行矩阵，输入必须是‘matrix...but’..但是矩阵是一个接口..无法实例化状态的第一个构造函数它需要一个‘非零索引数组’因为input..but我无法理解这个非零索引数组是什么？？
另外，我可以用或任何其他合适的class..but来创建一个向量，似乎没有一种方法可以将一个向量与一个矩阵直接相乘。
请帮助
浏览 5提问于2011-04-28得票数 0
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我是新的模拟演习在R，我想创建1000个样本大小25从t分布与自由度10。
我是否需要从rt生成器中创建一个数据向量，然后从它中反复进行采样？因此，例如，我可以创建向量：
singlevector <- rt(5000, 10)，它从大小为5000的t分布中生成数据，df = 10。因此，我将把它作为我的总体，然后从它中取样。我在这里任意选择了5000人口。
或者，我应该创建我的1000个样本调用这个随机的t生成器每次？
换句话说，创建一个包含25行和1000列的矩阵，每个列包含对应于rt(25, 10)新调用的向量。
浏览 4提问于2016-11-23得票数 3
我正在编写一个MATLAB脚本，它解决了定义的多边形的特征模。MATLAB的pde工具箱允许我使用命令pdepoly()定义几何学，但我需要通过GUI手动将几何描述矩阵导出到工作区，然后才能分解、网格和求解PDE。是否有人知道将几何图形导出到工作区的命令，或者在MATLAB中定义这个几何描述矩阵的更好方法？
非常感谢
浏览 1提问于2010-03-14得票数 0
2回答
我一直在互联网上寻找解决方案，并认为我找到了一个解决方案，但我认为tm包的升级已经将输出更改为findAssoc。
我已经从语料库构建了术语文档矩阵和文档术语矩阵。当我运行以下命令时，我得到了一个带有相关性的列表或单词。
serviceAssoc <- findAssocs(serviceTDM, "service", 0.10)
输出如下所示：
customer desk ...
0.63 0.25
这给出了一个很好的单词列表(由1个单词组成的列表)，这些单词与它们的相关性配对。
servicedf <- data.frame(
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
这可能是非常基本的，但我不能计算出它--我有一个100x5的矩阵y，它是从狄利克雷多项式生成的，我想使用tensorflow概率来推断参数γ。下面是我实现的模型(为了简单起见，我现在假设gamma对于所有5个类都是相同的)：
def dirichlet_multinomial_model(S, p, N, tau):
gamma = ed.Gamma(2.0, 3.0, name='gamma')
y = ed.DirichletMultinomial(500, tf.ones(5)*gamma, name='y')
return y
浏览 27提问于2018-06-08得票数 1
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我在一些稀疏矩阵上测试了Eigen的SparseLU和BicGSTAB方法，它们的密集对应矩阵的大小从3,000*3,000到16000*16000。实验结果表明，与BicGSTAB方法相比，SparseLU方法的速度提高了13%左右。
我没有给BiCGSTAB提供一个RowMajor稀疏矩阵，也没有给它任何预处理。这可能就是速度慢的原因。
所以我想知道，如果我两种方法都做得很好，哪一种应该更快？
如果矩阵大小上升到数百万*数百万，情况会怎样？
非常感谢!
浏览 1提问于2016-03-24得票数 1
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在解决奇异矩阵的特征问题时，我面临着SciPy的一个非常奇怪的行为，即如果我通过某些函数(下面代码中的矩阵der )生成矩阵，则计算出的特征值是不正确的。但是，如果我在(der2)中手动键入矩阵，对角化似乎会产生适当的结果。这也可以通过减去两个矩阵来检查，这都是在下面的代码中完成的。
代码是
import numpy as np
import scipy as sp
from scipy.linalg import eigvals
def cbar(k, n):
"""
cbar function for coefficients
"&
浏览 0提问于2018-11-15得票数 4
1回答
我正在尝试创建2个热图与变量值在R。我希望颜色和值被缩放，以便两个热图的值将是可比较的。现在我使用的是gplot包中的heatmap.2。
MyHeatMap <- heatmap.2(MyData, trace="none", col=greenred)
我的数据以数字矩阵的形式存在。我有两个这样的矩阵，它们的数值范围略有不同，我想为这两个矩阵创建高质量的热图(不一定要使用示例包)。
浏览 1提问于2013-05-21得票数 3
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我需要根据Java中的正态分布来采样网格的单元格(MXN的矩阵)。
我知道具有一维采样(1D)的功能，所以对于向量来说很好，但是我找不到2D的替代方法。
我已经考虑过两次使用一维方法:一种用于行，另一种用于cols。但是，(1)它并不完全被批准，因为它将使用而不是，(2)这种方法不会避免重复(即它不会是抽样)。
那么，如何根据以特定单元(r，c)为中心的正态分布(高斯)分布来采样网格(矩阵)的单元格呢？
Alternatively，如果采样不可能(或太复杂)，我如何在以特定单元为中心的网格中使用正态分布交叉单元来分配概率(r，c)？例如，对于3x3:：
0.1 | 0.1 | 0.1
0.1
浏览 2提问于2016-02-24得票数 1
1回答
绘制R中的转换图
、、、、
我的数据结构如下： transition_list <- list(c('A', 'B'), c('A', 'C', 'D')) 我想画出这个列表的转移矩阵。我们可以将列表中的每个向量视为一个个体，并将向量的每个元素视为个体的连续状态。 图应该是这样的:我希望边具有从一个状态到另一个状态的概率，通过整个列表进行估计。也就是说，在这里，从A到B的概率应该是1/2，从A到C的概率应该是1/2。我不能连接这些向量，因为这会提供从B到A的概率1，但事实并非如此。 我知道this question是类似的，但我需要一
浏览 2提问于2019-01-17得票数 0
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