从函数返回字典或序列以及数据帧是可能的吗？ - 腾讯云开发者社区

在本章中，您将学习如何从数据帧中选择一个数据列，该数据列将作为序列返回。使用此一维对象可以轻松显示不同的方法和运算符如何工作。许多序列方法返回另一个序列作为输出。...同样，tail方法返回最后的n行。另见 Pandas read_csv函数的官方文档访问主要的数据帧组件可以直接从数据帧访问三个数据帧组件（索引，列和数据）中的每一个。...调用序列方法是使用序列提供的功能的主要方法。准备序列和数据帧都具有强大的函数。我们可以使用dir函数来揭示序列的所有属性和方法。此外，我们可以找到序列和数据帧共有的属性和方法的数量。...它是标量值，元组，另一个序列还是其他 Python 对象？花一点时间，看看每一步之后返回的输出。您可以命名返回的对象吗？步骤 1 中head方法的结果是另一个序列。...所有非空集，元组，字典和列表都是True。空的数据帧或序列不会求值为True或False，而是会引发错误。通常，要检索 Python 对象的真实性，请将其传递给bool函数。

37.6K1 0

如何利用维基百科的数据可视化当代音乐史

《黑色追缉令》是我一直以来最喜欢的电影。令人惊奇的故事情节、演员、表演以及导演会让我想要前去影院观看，当别人问起“你看过这部电影吗？”，我可以打破僵局。...，尝试从页面中提取所有可能存在的链接。...# 定义一个从维基百科表格中抓取相关信息的函数，如果没有返回NaN def tryInstance(td, choice): try: # 歌曲只有一个维基百科链接，但是歌手可能有许多链接。...其内容可能存在或不存在，可能有错别字 # 或不同的名字。...#添加”key”列，如果key是流派字典的键值则为1，否则为0。拷贝数据帧，使 #用.loc[(tuple)]函数以避免切片链警告。

1.7K7 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

27 个问题，告诉你Python为什么这么设计

为什么有单独的元组和列表数据类型？列表是如何在CPython中实现的？字典是如何在CPython中实现的？为什么字典key必须是不可变的？为什么 list.sort() 没有返回排序列表？...虽然列表和元组在许多方面是相似的，但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于Pascal记录或C结构；它们是相关数据的小集合，可以是不同类型的数据，可以作为一个组进行操作。...字典的工作方式是使用 hash() 内置函数计算字典中存储的每个键的hash代码。...为什么字典key必须是不可变的？字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象，则其值可能会发生变化，因此其哈希值也会发生变化。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表，对其进行排序并返回。例如，下面是如何迭代遍历字典并按keys排序: for key in sorted(mydict): ...

6.7K1 1

精通 Pandas：1~5

构造器接受许多不同类型的参数：一维ndarray，列表，字典或序列结构的字典 2D NumPy 数组结构化或记录ndarray 序列结构另一个数据帧结构行标签索引和列标签可以与数据一起指定。...使用序列字典在这里，我们通过使用序列对象的字典来创建数据帧结构。...它们可以总结如下： DataFrame.from_dict：它使用字典或序列的字典并返回数据帧。 DataFrame.from_records：需要一个元组或结构化ndarray的列表。...levels=None, names=None, verify_integrity=False) concat函数的元素概述如下： objs函数：要连接的序列，数据帧或面板对象的列表或字典。...此函数用于将分类变量转换为指标数据帧，该指标本质上是分类变量可能值的真值表。

19.2K1 0

一文详解回环检测与重定位

还构造了四自由度残差的结构，这部分留到四自由度位姿图优化中再讨论。这里主要讨论PoseGraph中的函数，值得注意的是PoseGraph的构造函数中创建了一个4自由度位姿图优化线程。...= cur_kf->sequence，则新建一个新的图像序列 2、获取当前帧的位姿vio_P_cur、vio_R_cur并更新 3、进行回环检测，返回回环候选帧的索引 4、如果存在回环候选帧，即loop_index...、pub_base_path int PoseGraph::detectLoop(KeyFrame* keyframe, int frame_index) 该函数用于检测当前帧与先前帧是否可能存在回环，...1、查询字典数据库，得到与每一帧的相似度评分ret 2、添加当前关键帧到字典数据库中 3、通过相似度评分判断是否存在回环候选帧 4、如果在先前检测到回环候选帧再判断：当前帧的索引值是否大于50，即系统开始的前...50帧不进行回环；返回评分大于0.015的最早的关键帧索引min_index，如果不存在回环或判断失败则返回-1 keyframe.cpp/.h 该文件主要构建了两个类： 1、class BriefExtractor

2.7K1 0

Pandas 学习手册中文第二版：1~5

即使从您创建的数据源或从组织内部获取数据，数据也通常是非常原始的。原始数据意味着数据可能是杂乱无章的，可能是各种格式，而且是错误的；相对于支持您的分析，它可能是不完整的，需要手动进行扩充。...建模建模的重点是第 3 章和“使用 Pandas 序列表示单变量数据”，第 4 章“用数据帧表示表格和多元数据”，第 11 章“组合，关联和重塑数据”，第 13 章“时间序列建模”，以及专门针对金融的第...描述性统计描述性统计信息是聚合给定数据集的函数，通常该数据集表示单个变量（单变量数据）的总体或样本。他们描述了集中趋势的数据集和形式度量，以及变异性和分散性的度量。...我们将研究以下三个：使用 Python 列表或字典使用 NumPy 数组使用标量值使用 Python 列表和字典创建序列可以从 Python 列表中创建Series： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制...()函数从 CSV 文件读取数据来创建数据帧。

8.3K1 0

Pandas 秘籍：6~11

它们（通常）是使用哈希表实现的，当从数据帧中选择行或列时，哈希表的访问速度非常快。当使用哈希表实现它们时，索引对象的值必须是不可变的，例如字符串，整数或元组，就像 Python 字典中的键一样。...agg必须返回标量值，filter必须返回布尔值，transform必须返回与传递的组长度相同的序列。但是，apply方法可能返回标量值，序列或什至任何形状的数据帧，因此使其非常灵活。...我们构建了一个新函数，该函数计算两个 SAT 列的加权平均值和算术平均值以及每个组的行数。为了使apply创建多个列，您必须返回一个序列。索引值用作结果数据帧中的列名。...让我们从原始的names数据帧开始，并尝试追加一行。append的第一个参数必须是另一个数据帧，序列，字典或它们的列表，但不能是步骤 2 中的列表。...函数所需的唯一参数，它必须是 Pandas 对象的列表，通常是数据帧或序列的列表或字典。

34K1 0

【VINS论文笔记】系列之回环检测与重定位

3K4 1

Python 全栈 191 问（附答案）

找出列表中出镜最多的元素，可能有多个 a = [1,2,3,4,5]，如何一行代码返回：[(1,2),(2,3),(3,4),(4,5)] sample 函数实现何功能？...shuffle 函数实现什么功能？ uniform 函数实现什么功能？说说你知道的创建字典的几种方法？字典视图是什么？所有对象都能作为字典的键吗？集合内的元素可以为任意类型吗？...all, any 函数各自实现何功能？十进制转二进制，转十六进制的函数各叫什么？什么是函数作用域的 LEGB 规则？ range(1,10,3) 返回一个什么样的迭代器？...使用 == 判断对象的相等性，需要区分哪些情况？编码实现：对象的 user_id 相等，则认为对象相等 yield 理解从哪四个方面入手？函数带有 yield 便是生成器，那么它还是迭代器吗？...求两个特征的相关系数如何找出 NumPy 中的缺失值、以及缺失值的默认填充 Pandas 的 read_csv 30 个常用参数总结，从基本参数、通用解析参数、空值处理、时间处理、分块读入、格式和压缩等

4.2K2 0

图解pandas模块21个常用操作

1、Series序列系列(Series)是能够保存任何类型的数据(整数，字符串，浮点数，Python对象等)的一维标记数组。轴标签统称为索引。 ?...2、从ndarray创建一个系列如果数据是ndarray，则传递的索引必须具有相同的长度。...3、从字典创建一个系列字典(dict)可以作为输入传递，如果没有指定索引，则按排序顺序取得字典键以构造索引。如果传递了索引，索引中与标签对应的数据中的值将被拉出。 ?...5、序列的聚合统计 Series有很多的聚会函数，可以方便的统计最大值、求和、平均值等 ? 6、DataFrame(数据帧) DataFrame是带有标签的二维数据结构，列的类型可能不同。...你可以把它想象成一个电子表格或SQL表，或者 Series 对象的字典。它一般是最常用的pandas对象。 ? ?

9K2 2

python模块之sys

仅在引用泄露调试期间删除不必要的引用时使用。此函数应仅用于内部和专用用途 sys._current_frames() 返回函数调用时，每个线程标识符与该线程中处于活动状态的顶层堆栈帧的字典映射。...到调用代码检查帧时，非死锁线程返回的帧可能与该线程的当前活动没有关系。此函数应仅用于内部和专用用途 sys.breakpointhook() sys....__excepthook__ sys.exc_info() 返回三个值的元组，它们提供有关当前正在处理的异常的信息。返回的信息特定于当前线程以及当前堆栈帧。...不过替换字典对象不一定能实现预期效果，删除基本项也可能造成python错误 sys.path 说明模块搜索路径的字符串列表。初始化自环境变量PYTHONPATH以及依赖于安装的默认值。...可以通过命令行参数"-u"重写 Note：要从标准流中读取二进制数据或写入二进制数据到标准流，使用底层的二进制buffer对象。

1.3K1 0

上手Pandas，带你玩转数据（1）-- 实例详解pandas数据结构

或者，我们换个方式来理解：Series是一维的，FataFrame是二维的，Panel是三维的。数据结构外形尺寸描述序列 1 1D标记的同质阵列，sizeimmutable。...数据帧 2 一般的二维标签，大小可变的表格结构，具有潜在的非均匀类型列。面板 3 一般3D标签，大小可变的数组。 ---- Series 系列是具有均匀数据的一维数组结构。...index：对于行标签，如果没有索引被传递，则要用于结果帧的索引是可选缺省值np.arrange（n）。 columns：对于列标签，可选的默认语法是 - np.arrange（n）。...默认， **false** ---- 创建Panel 面板可以使用多种方式创建：从ndarrays 来自DataFrames的字典这个模块儿不讲太多啦，毕竟我是真没用过。...values 将该序列作为ndarray返回。 head() 返回前n行。 tail() 返回最后n行。 ---- DataFrame基本方法属性或方法描述 Ť 转置行和列。

6.7K3 0

语音识别流程梳理

加窗因为后面会对信号做FFT，而FFT变换的要求为：信号要么从-∞到+∞，要么为周期信号。现实世界中，不可能采集时间从 -∞ 到 +∞ 的信号，只能是有限时间长度的信号。...由于分帧后的信号是非周期的，进行 FFT 变换之后会有频率泄露的问题发生，为了将这个泄漏误差减少到最小程度（注意我说是的减少，而不是消除），我们需要使用加权函数，也叫窗函数。...下图为DNN-HMM混合建模框架，DNN的输入是传统的语音波形经过加窗、分帧，然后提取出来的频谱特征，如MFCC、PLP或更底层的滤波器组(filter bank,FBK)声学特征等。...它的作用之一为消解多音字的问题，在声学模型给出发音序列之后，从候选的文字序列中找出概率最大的字符串序列。语音识别中常用的语言模型是N元文法（N-Gram），即统计前后N个字出现的概率。...字典语音识别中的字典，就是发音字典，是字词对应的音素index集合，是字词和音素之间的映射。

8.6K3 0

NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南：1~6 全

我们将讨论所有这些，以及从磁盘保存和加载 NumPy 数组。有几种创建数组的方法。一种方法是使用数组函数，在此我们提供一个可迭代的对象或一个可迭代的对象列表，从中将生成一个数组。...创建序列或数据帧之后，我们可以使用concat函数或append方法向其中添加更多数据。...必须牢记的是，涉及数据帧的算法首先应用于数据帧的列，然后再应用于数据帧的行。因此，数据帧中的列将与单个标量，具有与该列同名的索引的序列元素或其他涉及的数据帧中的列匹配。...给定一个数据帧时，许多 NumPy ufuncs（例如平方根或sqrt）将按预期工作；实际上，当给定数据帧时，它们仍可能返回数据帧。...例如，我们可以使用 NumPy 的isnan函数返回一个数据帧，如果数据为 NaN 或丢失，则返回true，否则返回false： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img

5.4K3 0

Python官方二十七问，你知道个啥？

答案 1：不幸的是，解释器为每个 Python 堆栈帧推送至少一个 C 堆栈帧。此外，扩展可以随时回调 Python。因此，一个完整的线程实现需要对 C 的线程支持。...虽然列表和元组在许多方面是相似的，但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于 Pascal 记录或 C 结构；它们是相关数据的小集合，可以是不同类型的数据，可以作为一个组进行操作。...字典的工作方式是使用 hash() 内置函数计算字典中存储的每个键的 hash 代码。...为什么字典 key 必须是不可变的？字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象，则其值可能会发生变化，因此其哈希值也会发生变化。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表，对其进行排序并返回。例如，下面是如何迭代遍历字典并按 keys 排序: for key in sorted(mydict): ...

2.5K2 0

NumPy、Pandas中若干高效函数！

Pandas 适用于以下各类数据: 具有异构类型列的表格数据，如SQL表或Excel表；有序和无序 (不一定是固定频率) 的时间序列数据；带有行/列标签的任意矩阵数据（同构类型或者是异构类型）；其他任意形式的统计数据集...、转置（pivot）数据集；轴的分级标记 (可能包含多个标记)；具有鲁棒性的IO工具，用于从平面文件 (CSV 和 delimited)、Excel文件、数据库中加在数据，以及从HDF5格式中保存.../ 加载数据；时间序列的特定功能: 数据范围的生成以及频率转换、移动窗口统计、数据移动和滞后等。...用于将一个Series中的每个值替换为另一个值，该值可能来自一个函数、也可能来自于一个dict或Series。...，基于dtypes的列返回数据帧列的一个子集。

6.6K2 0

加速数据分析，这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护航

Pandas 数据统计包的 6 种高效函数 Pandas 也是一个 Python 包，它提供了快速、灵活以及具有显著表达能力的数据结构，旨在使处理结构化 (表格化、多维、异构) 和时间序列数据变得既简单又直观...Pandas 适用于以下各类数据: 具有异构类型列的表格数据，如 SQL 表或 Excel 表；有序和无序 (不一定是固定频率) 的时间序列数据；带有行/列标签的任意矩阵数据（同构类型或者是异构类型...以及从 HDF5 格式中保存 / 加载数据；时间序列的特定功能: 数据范围的生成以及频率转换、移动窗口统计、数据移动和滞后等。...用于将一个 Series 中的每个值替换为另一个值，该值可能来自一个函数、也可能来自于一个 dict 或 Series。...，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。

7.5K3 0

干货 | 27 个问题，告诉你 Python 为什么如此设计？

2.7K1 0

Python 核心设计理念27个问题及解答

3.4K2 1

27 个问题，告诉你Python为什么这么设计？

答案1：不幸的是，解释器为每个Python堆栈帧推送至少一个C堆栈帧。此外，扩展可以随时回调Python。因此，一个完整的线程实现需要对C的线程支持。...虽然列表和元组在许多方面是相似的，但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于Pascal记录或C结构；它们是相关数据的小集合，可以是不同类型的数据，可以作为一个组进行操作。...字典的工作方式是使用 hash() 内置函数计算字典中存储的每个键的hash代码。...为什么字典key必须是不可变的？字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象，则其值可能会发生变化，因此其哈希值也会发生变化。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表，对其进行排序并返回。例如，下面是如何迭代遍历字典并按keys排序: for key in sorted(mydict): ...

3.1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Pandas 秘籍：1~5

如何利用维基百科的数据可视化当代音乐史

27 个问题，告诉你Python为什么这么设计

精通 Pandas：1~5

一文详解回环检测与重定位

Pandas 学习手册中文第二版：1~5

Pandas 秘籍：6~11

【VINS论文笔记】系列之回环检测与重定位

Python 全栈 191 问（附答案）

图解pandas模块21个常用操作

python模块之sys

上手Pandas，带你玩转数据（1）-- 实例详解pandas数据结构

语音识别流程梳理

NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南：1~6 全

Python官方二十七问，你知道个啥？

NumPy、Pandas中若干高效函数！

加速数据分析，这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护航

干货 | 27 个问题，告诉你 Python 为什么如此设计？

Python 核心设计理念27个问题及解答

27 个问题，告诉你Python为什么这么设计？

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐