从其他数据帧的子集中获取随机样本
是一种统计学中的常见操作，用于从一个较大的数据集中选择一部分样本进行分析和研究。通过随机抽样，可以减少数据集的规模，节省计算资源，并且保持样本的代表性。
优势：
- 减少计算资源需求：通过从较大的数据集中抽取随机样本，可以降低计算资源的需求，提高分析的效率。
- 保持样本代表性：随机抽样能够保持样本的代表性，确保抽取的样本能够准确反映原始数据集的特征和分布。
- 增加可重复性：通过随机抽样，可以使实验或研究结果更具可重复性，因为其他研究者可以使用相同的方法从原始数据集中抽取相似的样本。
应用场景：
- 数据分析：在大规模数据集中进行统计分析或机器学习时，可以通过随机抽样来减少数据量，提高算法运行速度。
- 调查研究：在社会科学研究中，通过随机抽样可以从目标人群中选择一部分样本进行调查，从而得到对整体人群的推断和结论。
- 质量控制：在生产过程中，可以通过随机抽样来检查产品的质量，以保证产品的整体品质。
推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云数据万象（Cloud Infinite）：提供了强大的数据处理能力，可以帮助用户快速处理、存储和分发海量数据，支持数据的随机抽样操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 腾讯云人工智能（AI）服务：腾讯云提供了多种人工智能服务，如图像识别、自然语言处理等，可以在数据分析中应用随机抽样技术。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
以上是关于从其他数据帧的子集中获取随机样本的概念、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的简要介绍。希望对您有所帮助。
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4回答
我有一个100，000行的大数据框，我想添加一个列，其中值是基于数据框中常见名称的另一个数据框的子集的样本。用例子来解释可能更容易。,'y','y','y'),
sample = 1:10) 然后，我想将一个新列sample添加到largeDF，它是sampleDF中colA和colB的适当子集的sample列的
浏览 24提问于2017-05-24得票数 1
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我知道如何使用dplyr中的sample_n或sample_frac从数据中抽取每个组的随机样本，可以这样做， group_by(user_id) %>%然而，我有一个稍微不同的问题。我想从整个数据集中随机抽取一个样本。第二个命令相当于这里的第一个命令。
我想知道如何消除group_by的影响，从整个数据<em
浏览 2提问于2016-08-18得票数 2
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我有一个由近700万个观测数据组成的数据集，我想要随机抽取数据样本来分析一个子集。我知道如何对数据进行随机抽样：flights <- flight[index, ]
是否有一种方法来获取一个随机样本，但一旦在我的数据集中创建，总是给我相同的随机样本？我希望这样做，而不必依赖于拯救我的R项
浏览 0提问于2015-06-07得票数 3
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我想每60秒对这份名单上的每个国家进行分析。但是我不能--我使用的服务(Twitter )是有限的。因此，我将随机选择50个国家中的15个，其中GDP加权最多的国家是有利的，GDP加权最少的国家则是较少的。我使用的是这个函数($values和$weights是上述数据解析中的第1列和第2列)* getSample()
* Pick a random item based on w
浏览 1提问于2014-09-26得票数 1
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嗨，我如何在一个数据帧中设置2个不同的N个随机样本。请参见下面的示例。
我已经定义了主数据集。我需要主数据集的两个子集。我从主数据集中随机获取了3行数据，得到了2个子集。
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
我有一个DataFrame，我想从其中随机选择20%的数据作为测试数据。但是，我需要从我的原始集中删除上述数据作为培训数据。我有一个由随机样本组成的索引列表(原始DF的索引)。当我使用for循环和函数.pop()时，索引会发生变化，因此在第一次迭代之后，元素就会被移除，而不是我的测试数据框架中的元素。我需要帮助从第一个数据<em
浏览 2提问于2021-08-28得票数 0
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我想在我的数据中填充丢失的值。这些都是很好的选择，但我想从数据分布中随机抽取一个样本。例如，在所提供的数据中，将根据以下概率填充空： P(2) = .2 P(4) = .1
从随机样本中填充这些值的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2017-10-08得票数 1
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在Keras预处理迭代器模块中，flow_from_directory方法用于从包含图像的子目录的目录创建ImageDataGenerator。迭代器无限运行，创建多批图像。我的问题是，它是否遍历每个时期的每个样本？
例如，如果我总共有300张图片，批处理大小是30，如果我做了10个步骤，它会遍历每个样本一次吗？或者每个步骤都是整个数据集中的独立随机样本？在步骤11，迭代器是否知道首先获取最后4个样本，然后从
浏览 8提问于2018-03-01得票数 0
我正在尝试比较属性分层不同的两个数据集。是否可以在一个数据集中进行分层随机采样，但使用另一个数据集的分层？为了说明这一点，我举了一个例子：现在我有了另一个数据集，数据集B，它包含100k条记录，具有相同的属性和颜色，但具有20%的蓝色和80%的红
浏览 24提问于2020-05-28得票数 0
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我有一个庞大的(8GB)数据集，我无法使用我现有的设置读取到R。试图在dataset上使用fread会立即使R会话崩溃，并且试图从底层文件中随机读取行是不够的，因为：(1)我无法很好地了解数据集中的总行数；(2)我的方法不是真正的“随机抽样”。这些获取行数的尝试都失败了(只要简单地读取数据就可以了)：
length(count.fields("file.dat&quo
浏览 6提问于2017-12-08得票数 3
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从数据帧中选择随机数
、、、
我已经按照Bernaard &Sijtsma (2000)的用于缺失数据补偿的双向方法概述的步骤创建了一个“错误”的数据帧。为了完成对缺失数据的计算，我需要从这个错误数据框中随机选择一个数字，并将其添加到我已经计算出的缺失数据值中。
我熟悉sample()函数，但我不是在寻找行或列的随机样本，而是从数据
浏览 2提问于2014-05-15得票数 0
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我试图创建一个基于2列的带有proc surveyselect的唯一样本数据集。我有一张带有person_id和household_id的简单桌子。在本例中，person_id是我的“主键”，它是创建示例的主要输入。但是，我需要确保不要在样本数据和基本数据之间混合household_id。因此，如果household_id = 123是示例，则不允许它出现在基本数据中(即使使用另一个person_id)，反之亦然。
你有个方便
浏览 2提问于2017-03-28得票数 0
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2回答
我需要从我在ArcGIS中创建的网格中选择R中的随机点。我是个新手，所以我对代码不太熟悉。我有一个包含160831个元素(点)的大型SpatialPointsDataFrame，名为"gridpts“。我用"readOGR“导入了这些点[1] "gpts" "L_code" "Lake" "Area"
我想通过"L_code“来设置这些点的子集，然后选择随机
浏览 7提问于2020-05-19得票数 0
当我听说数据增强时，我学到的定义是：“这是一种将当前数据集的一些样本(如旋转、翻转、亮度等)转换为数据集的技术。”
但在该教程中，他们只是用转换后的样本覆盖当前数据集，而不是添加新数据.还是我错了？这样做的正确方法不是获取N个随机样本，转换它们并将它们添加到数据集中？
浏览 0提问于2022-07-18得票数 1
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假设我有一个大约100000行的数据库。我想建立一个基于内容的推荐系统。我真的需要读取整个数据库来计算相似度吗？这将是非常昂贵的做它托管在AWS，Azure等。此外，我的数据总是在变化(新的数据被添加，旧的删除)，所以我不能只是使用一个常量文件。有什么更符合成本效益的方法吗？
浏览 0提问于2021-07-24得票数 0
目标
我有美国每个州的个人调查数据集。我想将它们合并到一个美国的数据集中，但是每个数据集的变量不相等。因此，我计划为每个状态创建子设置的<em
浏览 0提问于2016-08-11得票数 0
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，这是我的dataframe
0 Sep-2015 Adam 32 Sep2015 Adam 35 Sep-2015 Hardik 1现在我想要唯一的Name关于Date，并输入其他dataframe。Adam Hardik David
Sep-2015 3
浏览 2提问于2021-09-17得票数 1
这个问题是从SO post 构建的，并使用了从R-help邮件列表中修改的代码，该列表可以是> head(iris)13.6 1.4 0.2 setosa
6
浏览 2提问于2013-11-14得票数 13
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