我正在尝试将json对象数组从用BigQuery编写的云函数加载到NodeJS表中。我得到错误“转换循环结构到JSON，虽然我没有任何循环引用。我的代码如下。我有一个函数，我可以从中调用 var num_rows = insertRowsAsStream(data);
res.status(200).send(num_rows); inserRowsAsStream函数<
浏览 7提问于2020-04-15得票数 0
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我正在做一个项目，其中一个名为Eyedro的设备可以感知电压和电流等信息，并将其上传到已经设置好的云功能。这个设备有自己的接口来读取生成的数据，我有它用来做这件事的代码。我需要帮助使用代码获取生成的数据，并将其发送到云上。我是一个初学者，我不知道如何去解决这个问题，所以任何类型的方向都将非常感谢。下面是用于获取数据并将其打印到HTML表上的代码。if (this.readyState==4){ var json</em
浏览 1提问于2021-02-22得票数 0
我们需要将一个json文件上传到云存储桶中，然后我们需要编写一个云函数来将json文件数据加载到bigquery表中。
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
我在Bigquery表中有数据，并希望将其同步到singlestore表。我可以在这里看到单商店管道文档，。它有使用GCS加载数据的选项。它似乎期待着来自谷歌云的文件。我已经从Bigquery创建了一个查询流，现在希望将数据插入到Nodejs中的单存储DB中。我们可以使用写入流的单一商店吗？我们是否可以使用管道插入记录，通过以上的流从烧烤？
浏览 10提问于2022-09-12得票数 0
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我的目标是使用google云函数将post请求的结果插入到bigquery中。console.log(JSON.stringify(params));google云函数的代码
const bigquery = requir
浏览 16提问于2019-08-04得票数 0
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我有一个运行在Google平台上的系统，它的工作方式如下：
浏览 3提问于2019-10-26得票数 0
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你能帮我一下吗：我有一个用云函数创建的主题(用于处理消息，并将数据写入BQ)订阅者到该主题。我创建了一个“DataFlow”作业来通知在我的源桶中创建/存储的任何json文件的主题。我希望在成功处理文件后，从云存储中删除源json文件
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
我有一个云函数，它使用dataflow API从我使用DataPrep创建的模板创建一个新作业。我成功地从dataflow API运行了作业，数据正确地插入到bigquery表中，但是在时间戳字段中，时间戳的值总是相同的，它对应于我从其中获取模板的作业的执行时间(DataPrep模板)。当我从dataprep接口运行作业时，这个时间戳是正确插入的，但是当我使用云函数中的相同模板执行
浏览 1提问于2018-06-05得票数 2
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Usecase:有一个http触发的"Cloud function“，在这个函数上发送一些数据。此函数在处理数据后，将数据发布到发布/订阅主题。然后还有另一个Cloud函数，它是基于发布到该发布/订阅主题而触发的。因此，这个云函数从发布/订阅中获取已发布的数据，并将其插入到BigQuery表中。所以在这个使用pub sub的用例中，为什么我们不能只有一个<em
浏览 7提问于2021-04-09得票数 1
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我目前在GCP中有一个管道，它使用云函数摄取数据，将其存入PubSub，在数据流中进行处理，最后将其插入到BigQuery中。我正在尝试计算平均消息从云函数摄取到BigQuery需要多长时间(包括插入时间)。
我了解Stackdriver指标/仪表板以及GCP的API仪表板。我很想简单地将每个服务的所有延迟值相加，但我不确定它是否涵盖了我无法控制的延迟值(例如，插入到BQ
浏览 2提问于2019-11-21得票数 0
我有大约10,000个JSON文件，我想将它们加载到BigQuery中。由于BQ只接受ndJSON，我花了几个小时寻找解决方案，但我找不到一种简单而干净的方法来将所有文件转换为ndJSON。我测试了cat test.json | jq -c '.[]' > testNDJSON.json，它可以很好地转换文件，但是如何一次转换所有文件呢？
浏览 19提问于2019-12-05得票数 0
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我有一个DataFlow管道，它使用来自云发布/订阅的JSON消息，将它们转换为Avro，并将它们存储到Google Cloud Storage。有没有办法让DataFlow根据某个JSON字段将每个Avro对象存储到GCS中的不同文件夹中，如果它的值实际上可以是任何值的话？此文件夹结构的目标是通过云函数使用PubSub通知，将每个结果文件加载到不同的BigQuery表中。
浏览 17提问于2020-02-20得票数 0
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我已经构建了一个解决方案，但我正在寻找方法来改进或尝试另一个体系结构。这里是我的用例：
为此，我构建了一个解决方案，用户可以将csv格式的源数据上传到云存储。我使用云函数来监视云存储桶中的更改，并触发Dataflow管道对其进行批处理，并以bigquery格式存储数据(
浏览 2提问于2018-08-03得票数 0
在Google Cloud Function import json to bigquery时，我得到一个错误“TypeError: job.promise is not a function”
位于函数的底部我尝试了.then(([ job ]) => waitJobFinish(job))，删除该行可以解决错误，但不会插入任何内容。第三个问题:我也找不到关于如何触发函数测试的文档，这样我就可以在谷歌云函数控制台中读取我的console.logs，这将有助于解决
浏览 4提问于2018-02-15得票数 1
我正在尝试将文件上传到存储桶中，解析为json，然后将其插入到bigquery中的表中。我直接编码到云函数图形用户界面中。bucket.get_blob(file['name']) table_id="tableid" client.insert_rows_j
浏览 4提问于2020-10-10得票数 0
我们有一个流解决方案，它从BigQuery主题获取消息，并使用DataFlow将每条消息流式传输到pubsub表中。这是BigQuery的一个非常合适的用例。我的想法是，我们可以使用云函数从pubsub主题中读取每条所需的消息，然后调用BigQuery API将一行插入到BugTable中。我们每小时有数百条这样的消息。我的问题是，对BigTable应用程序接口进行多次调用，每次都插入一行是否合适？我是不是想错了？
浏览 3提问于2021-06-23得票数 0
我希望将数据流到BigQuery中，并且我正在考虑使用PubSub + Cloud函数，因为不需要进行转换(至少目前是这样)，而且使用云数据流似乎有点过分，只需将行插入到表中即可。我是对的？数据是使用Python脚本从GCP流到PubSub中的，其格式如下：
{'SEGMENT':'datetime':'2020-12-05 11:25:05.64684','values':(2568.025,2567.03
浏览 10提问于2020-12-05得票数 1
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我已经在防火墙云函数上创建了NodeJS项目，它包含我们的后端服务( ExpressJS )作为http函数和其他一些crons函数，项目结构如下所示：
/project ( home dir for所以现在我们转到云运行，所以我将把应用程序后端服务从云函数转换为docker容器，以便在云运行时运行。因为现在我们有两种不同的服务，云运行用于后端，云<em
浏览 4提问于2022-10-22得票数 1
我正在尝试使用存储桶触发的云将数据从gcs自动摄取到bigquery中。function.the文件类型是gcs格式的json文件，可以有一个最大的2gb.the大小。云函数在小的files.however下运行得很好。当我给它提供范围从1到2 gbs.is的大文件时，它往往会超时。有一种方法可以进一步优化我的函数，下面是代码： def bigquery_job_trigger(data, context):
浏览 14提问于2021-09-27得票数 0
设法实现插入流，例如:每当在SF中创建一个新的引线时，都会将相同的内容插入到Biguery表中。检查一下，我有什么方法可以进行数据的更新吗？真的很感激关于Upsert部分的任何提示使用下面的云函数插入记录 * Responds to any HTTP request.; var d =JSON.stringify(req
浏览 1提问于2019-05-19得票数 1
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