从主题创建表，LongDeserializer收到的数据大小不是8导致序列化异常

是指在使用Kafka进行数据传输时，消费者在反序列化Long类型数据时发生异常。异常的原因是消费者接收到的数据大小与Long类型的数据大小不匹配。

解决这个问题的方法是检查数据的发送和接收过程，确保数据的大小和类型匹配。具体步骤如下：

1. 检查数据发送端：确认发送端是否正确地将Long类型的数据发送到Kafka主题。可以使用Kafka提供的命令行工具或编程接口来发送数据，并确保发送的数据类型为Long。
2. 检查数据接收端：确认接收端的消费者代码正确地接收Long类型的数据。检查消费者代码中使用的反序列化器是否正确配置为LongDeserializer，并且没有其他类型的数据被发送到相同的主题。
3. 检查数据大小：确认发送的Long类型数据的大小是否为8字节。Long类型在Java中占用8个字节，如果发送的数据大小不是8字节，就会导致反序列化异常。可以在发送端和接收端打印数据的大小，确保数据大小一致。
4. 检查序列化和反序列化配置：确认在消费者代码中正确配置了Long类型的序列化和反序列化器。可以使用Kafka提供的默认序列化器，也可以自定义序列化器。

如果以上步骤都没有解决问题，可能是由于其他原因导致的异常。可以尝试查看Kafka的日志文件，查找更详细的错误信息。另外，可以参考腾讯云提供的Kafka相关文档和产品介绍，了解更多关于Kafka的使用和故障排除的信息。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云Kafka产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/ckafka
• 腾讯云Kafka文档：https://cloud.tencent.com/document/product/597