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从主题创建表，LongDeserializer收到的数据大小不是8导致序列化异常

是指在使用Kafka进行数据传输时，消费者在反序列化Long类型数据时发生异常。异常的原因是消费者接收到的数据大小与Long类型的数据大小不匹配。

解决这个问题的方法是检查数据的发送和接收过程，确保数据的大小和类型匹配。具体步骤如下：

检查数据发送端：确认发送端是否正确地将Long类型的数据发送到Kafka主题。可以使用Kafka提供的命令行工具或编程接口来发送数据，并确保发送的数据类型为Long。
检查数据接收端：确认接收端的消费者代码正确地接收Long类型的数据。检查消费者代码中使用的反序列化器是否正确配置为LongDeserializer，并且没有其他类型的数据被发送到相同的主题。
检查数据大小：确认发送的Long类型数据的大小是否为8字节。Long类型在Java中占用8个字节，如果发送的数据大小不是8字节，就会导致反序列化异常。可以在发送端和接收端打印数据的大小，确保数据大小一致。
检查序列化和反序列化配置：确认在消费者代码中正确配置了Long类型的序列化和反序列化器。可以使用Kafka提供的默认序列化器，也可以自定义序列化器。

如果以上步骤都没有解决问题，可能是由于其他原因导致的异常。可以尝试查看Kafka的日志文件，查找更详细的错误信息。另外，可以参考腾讯云提供的Kafka相关文档和产品介绍，了解更多关于Kafka的使用和故障排除的信息。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云Kafka产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/ckafka
腾讯云Kafka文档：https://cloud.tencent.com/document/product/597

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根据分区消息被分配到指定主题和分区的批次中 6. 批量发送到broker 7. broker判断是否消息失败，成功则直接返回元数据【可选】，失败判断是否重试，对应做相应处理如何创建生产者对象？...其它可选参数，包括重试次数，内存缓冲大小，每次发送消息的批次大小，是否压缩等等 Avro序列化简介它是一种与语言无关的序列化格式。...使用的时候，在注册表中注册一个schema,消息字段schema的标识，然后存放到broker中，消费者使用标识符从注册表中拉取schema进行解析得到结果如何发送消息？ 1....kafka异常基本有两类，一是能够重试的方式，比如网络连接段了，一是不会重连，比如消息太大，会直接抛异常，对于异步来讲，可以通过使用回调函数来处理期间出现的异常代码上如何创建消费者并订阅主题？...kafka对每个分区都有一个偏移量，来跟踪当前消息消费到哪儿去了，如果配置自动提交（更新分区当前位置），默认每5s就上报一次从poll中获取的收到的最大偏移量。

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; // value的序列化长度 private final TopicPartition topicPartition; // 主题所在分区 ... ... } 2> Serializer...而在Consumer端，需要将接收到的字节数组byte[] 再转换成对象obj，那么这个步骤就是反序列化器Deserializer了。...如果没有配置这3个key，则默认编码类型就是"UTF-8" ；如果Kafka内置的这几种序列化器都不满足需求，则可以自己实现自定义序列化器（例如：MuseSerializer），然后使用时，在properties...*/ void close(); /** 通知分区器即将创建一个新的批处理。...，环境咱先搭上（一）Kafka系列：初识kafka，先了解这些就够了知道CountDownLatch是做什么的，那你知道它的底层是如何实现的吗？从《离婚律师》中学习代理模式

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生产者在收到错误之后会尝试重新发送消息，如果达到指定的重试次数后还没有成功，则直接抛出异常，不再重试。...创建 Kafka 生产者时，以下三个属性是必须指定的： bootstrap.servers ：指定 broker 的地址清单，清单里不需要包含所有的 broker 地址，生产者会从给定的 broker...，键序列化器、值序列化器，实际上 Kafka 的生产者还有很多可配置属性，如下： 1. acks acks 参数指定了必须要有多少个分区副本收到消息，生产者才会认为消息写入是成功的： acks=0 ：消息发送出去就认为已经成功了...7. clent.id 客户端 id,服务器用来识别消息的来源。 8. max.in.flight.requests.per.connection 指定了生产者在收到服务器响应之前可以发送多少个消息。...当生产者的发送缓冲区已满，或者没有可用的元数据时，这些方法会阻塞。在阻塞时间达到 max.block.ms 时，生产者会抛出超时异常。

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; // value的序列化长度 private final TopicPartition topicPartition; // 主题所在分区 ... ... } 2> Serializer...而在Consumer端，需要将接收到的字节数组byte[] 再转换成对象obj，那么这个步骤就是反序列化器Deserializer了。...if (encodingValue == null) // 如果没配置，则尝试从configs中获得"serializer.encoding"所配置的值 ...如果没有配置这3个key，则默认编码类型就是"UTF-8" ；如果Kafka内置的这几种序列化器都不满足需求，则可以自己实现自定义序列化器（例如：MuseSerializer），然后使用时，在properties...*/ void close(); /** 通知分区器即将创建一个新的批处理。

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.withBootstrapServers("broker_1:9092,broker_2:9092") ③ 设置 Kafka 的主题类型，源码中使用了单个主题类型，如果是多个主题类型则用 withTopics...关于性能的注意事项： "Exactly-once" 在接收初始消息的时候，除了将原来的数据进行格式化转换外，还经历了 2 个序列化 - 反序列化循环。根据序列化的数量和成本，CPU 可能会涨的很明显。...大家可以从图中看出，flink 集成情况。 ? 然后看一下，FlinkRunner 具体解析了哪些参数，以及代码中怎样设置。 8. Beam SQL ?...对于某些存储系统，CREATE EXTERNAL TABLE 在写入发生之前不会创建物理表。物理表存在后，您可以使用访问表 SELECT，JOIN 和 INSERT INTO 语句。...通过虚拟表，可以动态的操作数据，最后写入到数据库就可以了。这块可以做成视图抽象的。 Create 创建一个动态表，tableName 后面是列名。

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而在对侧，消费者需要用反序列化器（Deserializer）把从 Kafka 中收到的字节数组转换成相应的对象。...partition() 方法中的参数分别表示主题、键、序列化后的键、值、序列化后的值，以及集群的元数据信息，通过这些信息可以实现功能丰富的分区器。...接着Acceptor 线程采用轮询的方式将入站请求公平地发到所有网络线程中，网络线程池默认大小是 3个，表示每台 Broker 启动时会创建 3 个网络线程，专门处理客户端发送的请求，可以通过Broker...IO 线程池处中的线程是执行请求逻辑的线程，默认是8，表示每台 Broker 启动后自动创建 8 个 IO 线程处理请求，可以通过Broker 端参数 num.io.threads调整。...如果同一个消费组内的消费者订阅的信息是不相同的，那么在执行分区分配的时候就不是完全的轮询分配，有可能导致分区分配得不均匀。

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