从两个dataframe python中删除某些数字

在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据。要从两个DataFrame中删除某些数字，可以使用以下方法：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建两个DataFrame对象，假设为df1和df2。
2. 使用pandas的DataFrame的方法来删除某些数字。有几种方法可以实现这个目标，下面介绍其中两种常用的方法：

方法一：使用条件过滤

df1 = df1[~df1['列名'].isin([数字1, 数字2, ...])]
df2 = df2[~df2['列名'].isin([数字1, 数字2, ...])]

这里的"列名"是指DataFrame中的列名，可以根据实际情况进行替换。上述代码将删除df1和df2中指定列中包含的数字。

方法二：使用布尔索引

df1 = df1[~df1['列名'].isin([数字1, 数字2, ...])].reset_index(drop=True)
df2 = df2[~df2['列名'].isin([数字1, 数字2, ...])].reset_index(drop=True)

这里的"列名"是指DataFrame中的列名，可以根据实际情况进行替换。上述代码将删除df1和df2中指定列中包含的数字，并重置索引。

以上是两种常用的方法，根据实际情况选择适合的方法来删除DataFrame中的数字。如果有其他特定需求，可以进一步调整代码。

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