从一组坐标绘制位置的频率热图 - 腾讯云开发者社区

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空间转录组数据分析之近邻热图绘制

作者，Evil Genius今天我们的目标是实现这张图的近邻分析，图的出处在Single cell and spatial sequencing define processes by which keratinocytes...and fibroblasts amplify inflammatory responses in psoriasis 图片借助一个数据，来实现一下,数据里面已经做了单细胞空间的联合分析：library...brewer.pal(n = 9,name = 'Reds'))(100),cl.pos = 'r',cl.length = 5,col.lim = c(0,round(max(num,-2))))图片好了，剩下的留给大家调整吧

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绘制有间隙的热图绘制-gapmap

今天小编向大家介绍一下使用gapmap和dendsort包生成带间隙的热图绘制方法及效果。...gapmap包通过调整每个叶子的位置来编码两个节点之间的相似性，两个相邻节点相似性的信息都体现树状图的分支高度中，基于相似性对叶片进行定位。...gapmap在树状图和热图的可视化中都引入了间隙，以指数方式将两个节点的距离（不相似）映射到间隙大小的比例。...install.packages("dendsort") library(dendsort) 1.绘制排序后的热图 gapmap(m = as.matrix(dataTable), d_row...小编总结： R语言中绘制聚类热图的方法有很多，比如pheatmap、heatmap还有我们今天介绍的gapmap等，小伙伴们可以比较优势，选择适合自己作图的R包哦~

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R语言复杂热图的绘制

大家对热图应该都不陌生，但是混合的复杂热图在我们的应用中并不是太多见。今天给大家介绍一个绘制复杂热图的R包ComplexHeatmap。...#下面是中间的热图提供数据，此处直接可以不绘制热图只绘制我们想要结合在一起的图。...其中主要的函数是： oncoPrint（）其为绘制热图的核心函数，其主要可以对热图的中的cell进行分割，更加细致显示数据的分布。其主要参数如下： ?...draw() 主要是对HeatmapAnnotation()形成的项目进行图像的绘制，一般主要是颜色bar的形成靠这个函数。并且图像可以叠加。...运行这个函数可以允许我们在绘制的图形中进行选择对应的区域以及此区域包含的值。 ?

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跟SCI学umap图| ggplot2 绘制umap图，坐标位置，颜色，大小还不是你说了算

umap/tsne图作为单细胞转录组的王牌图形之一，当seurat 或者 singleR 直接绘制的umap/tsne 图需要调整的时候，可能比较难调整，当然AI或者PS都可以办到。...umap图 DimPlot(pbmc, group.by = c("labels"),reduction = "umap") 二 ggplot2绘制umap图 2.1 查看绘制umap的数据可以先...umap图所需的数据就是每个cell的坐标以及cluster或者celltype信息，然后绘制点图 umap = pbmc@reductions$umap@cell.embeddings %>% #坐标信息...（1）直接使用label 添加，需要先给每个cluster一个单独的坐标，本示例中使用此方法。（2）text 根据cluster的位置，手动添加，需要尝试，倒是效果会好一些。...更多注释详见ggplot2-annotation|画图点“精”，让图自己“解释” 3.4 调整umap图 - repel - labels 1）计算每个cluster的median 坐标位置 cell_type_med

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ggcoverage优雅的绘制各种组学注释图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggcoverage」来对各种测序数据进行分析，包括WGS、RNA-seq、ChIP-seq、ATAC-seq等，下面小编来简单介绍下，更多详细的案例内容请参考作者官方文档

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ggplot2优雅的绘制组合版热图

❝最近在进行绘图实战颇有感触，今天来介绍一下如何使用「ggplot2绘制组合热图」，有时我们如果只想对部分数据进行热图形式的展示可以用到这种类型的图表；绘图过程倒也简单主要是选择好合适的展示场所 library...sample=as.character(sample)) #定义因子 df$sample % unique()) 绘制文本热图...color="black",hjust=0.5,vjust=0.5)+ labs(x = NULL,y = NULL,color=NULL,fill=NULL)+ theme_niwot() 绘制组合热图...❝此处将数据数据拆分成两份进行图形绘制，本想借助「ggh4x」的分面功能，但是此份数据不太适合，关于ggh4x后面再做介绍 ❞ p2 % filter(group=="A") %>%

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R中轻松绘制树状热图的若干方法

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图，通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍，更多详细的内容请参考作者官方文档。...order", groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...layout = "davidson-harel", initial_layout = "reingold-tilford") 进行组间比较...，并绘制树状热图 gut_metacoder$data$diff_table <- metacoder::compare_groups(gut_metacoder, data = "tax_abund"...<- calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图

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R语言绘制圈图、环形热图可视化基因组实战：展示基因数据比较

可以添加多种图展信息，如热图、散点图等。本文目标: 可视化基因组数据制作环形热图环形热图很漂亮。可以通过R来实现环形热图。首先，让我们生成一个随机矩阵，并将其随机分成五组。...side参数控制树状图相对于热图轨道的位置。注意，树枝图是在一个分离的轨道上。...行名也会被绘制在一个分离的轨道中。 heatmap(rownames.side = "inside") 矩阵的行名和树状图可以同时绘制。当然，它们不能在热图轨道的同一侧。...下图是正常布局的热图，现在我将用圆形布局改变它们。热图直观地显示了DNA甲基化、基因表达和其他基因组水平信息之间的相关性。原始热图是用随机数据集生成的。...与原始热图类似，通过对甲基化矩阵（mat_meth）的行进行k-means聚类，将所有热图的行分成5组。

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超详细的R语言热图绘制之complexheatmap：01

ComplexHeatmap包可提供灵活的热图展示及高度自定义的注释图形。 1.1 设计理念一个完整的热图由热图主体和热图组件构成。...单个热图介绍单个热图的组成 3. 热图注释热图注释概念，如何绘制简单注释和复杂注释，简单注释和复杂注释的不同 4. 热图列表如何绘制多个热图和注释，它们的位置排布是怎样安排的 5....图例如何绘制热图主体和注释条的图例，如何自定义图例 6. 热图装饰如何添加用户自定义图形 7-12章暂时还未翻译 7. 瀑布图 8. UpSet plot 9. 其他高阶图形 10....交互式热图 12. 更多例子第二章单个热图单个热图是最常见的可视化图形，虽然ComplexHeatmap包的闪光点是可以同时绘制多个热图，但是作为基本图形，对单个热图的绘制也是很重要的。...，它会绘制一个热图主体，行名，列名，聚类树和注释。

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ggheatmap--绘制更加个性化的热图！

导语 GUIDE ╲ 作为目前最常见的一种可视化手段，热图因其丰富的色彩变化和生动饱满的信息表达被广泛应用于各种大数据分析场景。...背景介绍相信大家对热图一定都不陌生了，在数据的可视化分析中，是经常使用热图去做展示的，基于R语言的一些热图绘制R包，如pheatmap,complexheatmap等等，都是常用的工具，今天小编给大家介绍的是一个基于...ggplot2的热图绘制工具--ggheatmap，基于ggplot2可以使我们在热图的绘制过程中更加个性化！...geom_rect(xmin = 0.5, xmax = 3.5, ymin = 0.5, ymax = 3.5, col = "black", alpha = 0) ggheatmap 02 绘制复杂一些的热图...axis.text.y = element_text(colour = "red",face = "bold")))) 小编总结关于基本热图的绘制大家也都很熟悉了

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GENESPACE优雅的绘制基因组共线性图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一个用于多个基因组的共线性和直系同源模式分析及可视化的R包「GENESPACE」，软件运行需要依赖其它软件如「OrthoFinder、MCScanX」等，分析环境配置好可以一站式完成数据的分析及可视化同时具有很高的自定性...小编下面进行部分的结果展示，软件安装等更多的详细内容请参考作者的官方文档。.../rawGenomes" wd <- "~/path/to/genespace/workingDirectory" path2mcscanx <- "~/path/to/MCScanX/" 下载基因组数据...url = translatedCDS[i], destfile = file.path(writeDirs[i], basename(translatedCDS[i]))) } 解析基因组注释文件

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GENESPACE优雅的绘制基因组共线性图

欢迎关注R语言数据分析指南本节来介绍一个用于了解多个基因组的同线性和直系同源模式分析及可视化的R包GENESPACE，软件运行需要依赖其它软件如OrthoFinder、MCScanX等，分析环境配置可以一站式完成数据的分析及可视化同时具有很高的自定性...小编下面进行部分的结果展示，软件安装等更多的详细内容请参考作者的官方文档。...store/rawGenomes" wd <- "~/path/to/genespace/workingDirectory" path2mcscanx <- "~/path/to/MCScanX/" 下载基因组数据...url = translatedCDS[i], destfile = file.path(writeDirs[i], basename(translatedCDS[i]))) } 解析基因组注释文件...，感兴趣的朋友可仔细阅读作者的官方文档；有需要学习R语言个性化数据可视化的朋友，欢迎到小编的淘宝店铺 R语言数据分析指南购买2023年度会员文档同步更新中售价149元，内容主要包括各种高分论文的图表分析复现以及一些个性化图表的绘制均包含数据

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跟着nature communications学绘图(11) ggtree优雅的绘制环状热图

❝本节来复现「nature microbiology」上的一张环状热图，图表主要使用「ggplot2」,「ggtree」，「ggtreeExtra」等包来实现，此图的重点不在绘图方，而是在于如何构建绘图数据下面来进行具体介绍...values=c("#5686C3","#973CB6","#F5A300","#75C500","#D9D9D9"))+ theme(legend.position="non") 拼图 g1+g2 绘制图例...draw(lgd,x = unit(0.55,"npc"),y = unit(0.85,"npc"),just = c("right","top")) ❝好了本节介绍到此结束，整个代码还是非常简洁的主要还是在于数据的构建

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人工智能大模型不会告诉你的热图绘制技巧

习惯了在做生物信息学数据分析或者相关知识点整理之前，都下意识的问一下人工智能大模型，比如关于热图的绘制，大模型其实是会优先推荐ggplot2，但是对绝大部分小伙伴来说，不如pheatmap那样的入手简单...所以，是时候介绍一下ggplot2热图扩展包（ggalign），它可以让你抛去很多ggplot细节但是又保留了它的高度定制化的优点，让我们一起来看看作者对它的介绍吧： ggplot2热图扩展包（ggalign...ggheatmap(small_mat) + scale_fill_viridis_c() 热图布局基于树状图 ggheatmap(small_mat) + scale_fill_viridis_c...library(cowplot) require(ggplotify) cowplot::plot_grid(as.ggplot(p1) , as.ggplot(p3), ncol=2) 可以看到，比较麻烦的把样品分成了两组...branch), k = 2) + geom_point(aes(color = branch, y = y)) + scale_color_brewer(palette = "Dark2") 同样的可以把样品分成两组

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🤩 superheat | 超级简单的热图绘制解决方案！~（二）（聚类和注释图的添加~）

1写在前面前面写了superheat的教程，今天写一下第二波，如何进行聚类以及添加注释图吧。分分钟提升你的heatmap的颜值哦！...Scatterplots 我们可以在热图的旁边添加一些注释图，非常简单，比如yt (‘y top’)或者yr(‘y right’)。...常用的类型有以下几种，我们一起看看吧。...yr.plot.type = "boxplot", yr.cluster.col = c("beige", "slategray1", "beige")) 10注释图坐标轴的调整..."], yt.plot.type = "bar", yt.axis.name = "Correlation\nwith mpg") ---- 10.5 调整坐标轴

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funkyheatmap |临床+组学+分组数据可视化“神器”，时髦的热图

今天介绍一个可视化展示方式，funkyheatmap-R包，可以为基准数据生成热图式可视化的函数，可以使用列和行的注释对其进行微调。...，默认情况下绘制每一列的信息，后面就是参数修改以期达到封面图的效果。...下面使用dynbenchmark_data的数据进行详细的调试绘制。...funky heatmap 想达到封面图的效果，需要一系列的设置。...，组学信息，分组信息，就都可以可视化展示了！

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AI识别城市中的树木，帮助研究者绘制树木位置图

为了不漏掉任何一棵树，他们建立了一个机器学习模型，可以绘制整个城市的树冠图，甚至可以减去卫星图像中看起来像树的其他绿色植物。由此产生的地图显示了每个城市的绿色缩略图。绘制树的地图有诸多挑战。...在笛卡尔实验室工作的Tim Wallace表示，“通常，当需要绘制像树木这样的东西时，它们会与其他类型的植物（如草或庄稼）混淆，NDVI通过测量所有植物反射的不同波长和近红外光来探测植被，这意味着它无法区分树木...笛卡尔实验室的应用科学家Kyle Story说，第三维度是至关重要的。但是为任何城市收集激光雷达数据都是昂贵的，因为涉及昂贵的设备。幸运的是，有很多公开可用的数据集可以用来训练他们的机器学习模型。...“使用NDVI和激光雷达，两个数据集可以告诉我们树木在一个区域中的位置。如果有卫星图片，我们可以训练算法，然后就可以在卫星图像的任何地方运行它，因为你已经教过你的机器将它们与灌木和草丛区分开来。”...因此，通过准确地绘制树木覆盖位置，可以及时地让地方政府更好地实施植树计划。然而，这并不会使研究人员，树木专家和志愿者的工作贬值，他们最终还是需要绘制一幅城市城市树冠的精确图片。

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🤩 superheat | 超级简单的热图绘制解决方案！~（手把手教学~）（一）

1写在前画热图一直是一件既简单又复杂的事情，想画个普通的热图还是挺简单的，但是复杂热图就要费事的多了。...之前一直使用的complexheatmap，还是比较好用的，但是最近发现了一个更简单的解决方案，superheat。详细介绍下这个包吧，大家用起来哦。...---- 今天的BGM是Shane Nicholson的Summer Dress，夏日快乐，各位！...scale = T, heat.pal = c("#b35806", "white", "#542788")) ---- 6.3 颜色限制这里可以使用heat.lim参数定义颜色图的最小值和最大值...比如说，如果我只想显示从-1到2的值，那么我会设置heat.lim = c(-1, 2)。这样的话范围之外的每个值都将显示为缺失。

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Claude vs DeepSeek：相关性分析与“星号”标记热图的高效绘制

相关性分析是揭示变量间联系的基础，本文通过大型语言模型（LLM），Claude和DeepSeek进行相关性分析并绘制显著性星号标记的热图。...本文聚焦于“相关性分析与‘星号’标记热图绘制”这一具体场景，旨在对比评测Claude与DeepSeek在任务理解、代码生成、交互体验以及最终实现高效绘制目标上的表现差异，探讨不同AI风格对特定科研任务效率的实际影响...期望成果展示图1 图1 使用AI辅助生成并调试的R代码绘制的相关性热图。颜色代表相关系数（例如，橙色表示正相关，紫色表示负相关），颜色的深浅表示相关性强度。...包绘制聚类热图，X和Y轴分别为环境因子和OTU，确保热图的格子的宽和高都为0.7，格子的描边为白色，粗细为1.2，聚类树的高度为1.5cm，热图的配色方案为：#9370DB，white，#FF7F24，...图12 Claude代码绘图图13 Deepseek代码绘图通过针对“相关性分析与‘星号’标记热图绘制”任务的对比实践，我们清晰地看到了Claude与DeepSeek在辅助科研编程时的显著特性差异。

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Claude vs DeepSeek：相关性分析与“星号”标记热图的高效绘制

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