在页面中,可以解码
Some+website+you+got%21%0AGood+luck+%28you%27ll+need+it%29%0A%7E%7E+The+Slug+%7E%7E
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Some website you got!
Good luck (you'll need it)
~~ The Slug ~~
但是如果我有像%D0%9F%D0%B8%D0%这样的东西(只有百分比代码,没有字母)呢?
我怎么解码它?
是ASCII吗?
url百分比编码的含义是什么?为什么我们不能没有它呢?
我是SQL的新手。我有一个表,它有数十亿条记录,有多个列,比如说a,b,c,d,e,f。
我想为具有特定条件的每一列创建一个记录数量查询,下一列是记录总数的百分比,然后是具有相同条件的b、c、d和e列。我希望在一行中获得查询的输出。
因此,对于列a,我想要的查询是这样的:
select count(a) from table 1
where a >0 and date > '2020-01-01'
下一列将显示上述结果占使用如下查询的记录总数的百分比
select count(*) from table 1
where date >'2020-01-0
我有以下形式的数据: list_of_numbers = [[8, 10], [10, 8, 1, 0], [6], [4, 0, 1, 2, 3], [12]] 我尝试提取这个列表的第一个和第二个元素,如下所示: [n[0] for n in list_of_numbers] 然而,当我尝试以同样的方式提取第二个元素时(IndexError: list index out of range),这对第一个元素很有效。我意识到这是因为列表中的一些列表没有第二个元素。然而,当第二个元素存在时,我需要提取它,当它不存在时,我需要使用NaN/missing,我该如何在代码中实现它? 谢谢!
我有下面的数据透视表
Category Total Count(calculated value) # Completed Count(calculated value)
Red 38,357 18822
Blue 182 155
Green 7,153 4,761
我不想计算这两个数字中的一个百分比。那么显示18,822/38,
cateory Percentage
AB 99
CD 65
EF 12
GH 25
IJ 90
KL 100
如果CD的百分比小于70,则将其更改为71;如果EF的百分比小于20,则将其更改为21;如果GH的百分比小于30,则将其更改为45;否则,将AB的现有值更改为45
输出
cateory Percentage
AB 99
CD 65
EF 21
GH 45
IJ 90
KL
--------------------------
Fruit Trees
--------------------------
Apple 1098
Banana 500
Grapes 460
--------------------------
TOTAL 2058
--------------------------
现在,我想知道,以百分比的形式,每种水果类型有多少棵树。所以,我就是这么做的
----------------------
我有一些带有yes/no (值为1/0)的组合框,我将它们作为位存储在我的数据库中。为了将该值放入我的对象的正确成员中,我这样做:
class Member {
var $active;
public function refreshData() {
$mysqli = connectdbMySQLI();
$query = "SELECT * FROM tblMember WHERE ID = " . $this->id;
$result = $mysqli->query($query);
SELECT A.horse, A.datum, Sum(IIf([prev_place] = ---)) AS cum_show_ct, count(prev_place) AS cum_race_ct, (cum_show_ct/cum_race_ct) AS cum_show_pct INTO SHOW_PCT
FROM (SELECT PLACE_2.horse, PLACE_2.a_id, PLACE_2.place, PLACE_2.datum, b.place AS prev_place FROM PLACE_2 INNER JOIN PLACE_2 AS b ON PLACE_
我有一个简单的查询:
SELECT distinct top 100 A.[Number]
FROM [Section] AS A
LEFT JOIN [Customers] AS c ON c.ARef = A.Number
LEFT JOIN [Guides] AS G ON G.CustomerId = c.CustomerId
LEFT JOIN [Telephones] AS T ON T.CustomerId = c.CustomerId
LEFT JOIN [Epts] AS E ON E.CustomerId = c.CustomerI
我有一个dataframe,其中每一列代表一个用户。我正在尝试删除一个只有NaN和0.000000的any列,这样Username1或第一列就不会包含在数据帧中,而其他列会包含在数据帧中。 这是数据帧: username 1 2 3 4 5
date
2019-01-16 NaN 9.16667 NaN NaN 1.000000
2019-01-17 NaN NaN NaN 1.000000 1.000000
2019-0
我有一个包含出勤记录的MySQL表。相关列标识出席者、会议和出席状态(已确认/已拒绝/无响应)。我还有第二个表,其中包含与会者的个人信息,包括他们加入组的日期。 我正在尝试构建一个查询,该查询将输出所有参与者的列表、他们参加会议的次数以及他们的规律性,表示为他们参加的会议的百分比(相对于会议总数)。问题是,会话总数应该只包含参与者加入该组以来的会话。 因此,对于第一部分,我的问题是: SELECT name, count(*)
FROM attendance, members
WHERE attendance.attend = 2 and
attendance.member_nu
我正在创建一个forech,它计算两个值的折扣百分比,然后用旧百分比替换新的百分比。
直到最后一行,一切都进行得很顺利:当我使用APPEND时,它会在旧百分比的值之后添加百分比值。我需要他代替。我尝试了替换,但返回的badgetPerc不是一个函数。
Javascript:
var product = document.querySelectorAll(".product");
product.forEach((item) => {
var price = item.querySelector(".price del span bdi");
va
我正在尝试提取python中每个列的模式计数,以找到最高频率的百分比,以删除方差较小的列。
col = test_df.columns
for i in col:
x = test_df[i].mode()
y = test_df[i][test_df[i]==x][i]
print(i,x,y)
ValueError: Can only compare identically-labelled Series objects
x = test_df['1stFlrSF'].mode()
x
0 864
dtype: int6