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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

它们有预先定义的模式,并使用结构化查询语言(SQL)来定义和操作数据。非关系型或NoSQL数据库有动态模式。它们以文件的集合或多个集合的形式存储数据。...它还提供了一个SQL编辑器,你可以用它来编写自定义的SQL查询,以操作表中的数据。 最令人喜欢的特点之一是,它在创建数据库时就提供了一个随时可用的REST API。...它支持REST API范式,将数据消耗到前端工具。它根据创建的模式,为每个数据表自动生成随时可用的REST API端点。Xano生成的每个端点都可以使用其无代码API生成器进行定制。...除了支持REST API外,它还支持iOS、Android、JavaScript应用程序等的本地SDK。 定价 Springboard:每月费用为0美元,每月可无限次调用API。...它使你的数据可以通过GraphQL API或REST API即时访问。这有助于你专注于建立和运送应用程序的速度。 Hasura使用Postgres连接连接到数据库。它可以横向扩展并保持状态以缓存查询。

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    One-API:让国内LLM、Coze等跑通仅支持OpenAI API的开源项目 | 保姆级教程、可配合免费LLM API使用!

    当然,这上面的都是去他们官网申请付费api,我们其实可以使用其他的开源项目获取这些提供商的免费api(仅作学习研究,调试测试,免费的并不稳定):去公众号底部菜单查看LLM API。...支持多种大模型: • OpenAI ChatGPT 系列模型(支持 Azure OpenAI API) • Anthropic Claude 系列模型 (支持 AWS Claude) • Google...支持通过系统访问令牌调用管理 API,进而在无需二开的情况下扩展和自定义 One API 的功能,详情请参考此处 API 文档。。 21. 支持 Cloudflare Turnstile 用户校验。...基于 Docker Compose 进行部署 仅启动方式不同,参数设置不变,请参考基于 Docker 部署部分 # 目前支持 MySQL 启动,数据存储在 ....后端地址,设置api_key为 One API 生成的key,并在配置项completion_api_params的model参数设置为 One API 支持的模型名称。

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    flutter架构:Repository设计模式

    ❝上图仅展示了构建APP的其中一种架构模式。如果使用其他的架构模式,例如 MVC、MVVM 或 Clean Architecture,虽然看起来不一样,但repository设计模式的应用都一样。...❝如果在Widget中直接使用来自REST API 或远程数据库的key-value,这样做是有很大风险的。换句话说:不要将业务逻辑与您的 UI 代码混合,这会使你的代码更难测试、调试和推理。...❞ 2.什么时候使用「Repository设计模式」 「如果你的APP有一个复杂的数据层」,包含许多不同的数据来源,并且这些来源返回「非结构化数据」(例如 JSON),这样需要将其与其他部分隔离,这时候使用...如果说更具体的话,下面这些场景我认为「Repository设计模式」更合适: 与 REST API 交互 与本地或远程数据库(例如 Sembast、Hive、Firestore 等)交互 与设备的 API...「Repository设计模式在实际中的使用」 我们以OpenWeatherMap(https://openweathermap.org/api)提供的天气查询API为例,做一个简单的天气查询APP。

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    云数据库选型指南:关系型 vs NoSQL vs NewSQL的企业决策

    核心优势: 强大的事务支持 成熟的数据一致性和完整性 丰富的SQL查询功能 完善的生态系统和工具链 典型应用场景: 金融交易系统 ERP/CRM系统 需要复杂关联查询的业务系统 二、NoSQL数据库:灵活应对非结构化数据...NoSQL数据库为海量非结构化数据而生,提供灵活的数据模型和高可扩展性。...ACID 最终一致性/BASE 分布式ACID 查询语言 SQL 专有API SQL 适用数据量 TB级 PB级 PB级 典型产品 MySQL, PostgreSQL MongoDB, Cassandra...中 扩展成本 指数增长 线性增长 近线性增长 七、结论与建议 最终决策建议: 选择关系型数据库当: 需要严格ACID事务、复杂SQL查询、数据结构稳定且数据量可控 选择NoSQL数据库当: 处理海量非结构化数据...Aurora DynamoDB, DocumentDB Aurora Global DB Azure SQL Database Cosmos DB Azure Arc Google Cloud SQL Firestore

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    LangChain聊天机器人教程

    存储 ☁️ 持久性 ❌ 临时 ✅ 永久 配置复杂度 ✅ 简单 ⚠️ 需要配置 跨会话访问 ❌ 不支持 ✅ 支持 数据安全 ⚠️ 易丢失 ✅ 云端备份 性能 ✅ 快速 ⚠️ 网络延迟 成本 ✅ 免费 按使用付费...环境变量配置 创建 .env 文件: # API密钥配置 ZHIPU_API_KEY=your_zhipu_api_key MOONSHOT_API_KEY=your_moonshot_api_key...Google Firestore 设置 创建 Google Cloud 项目 ️ 启用 Firestore API 创建服务账户密钥 下载 JSON 密钥文件 实际应用场景 内存存储适用于:...运行带历史记录的聊天 python history.py 总结 通过这个教程,你学会了: LangChain基础使用 - 消息类型、模型调用 模型切换 - 支持多种AI模型 存储策略 - 内存...相关资源: LangChain官方文档 Google Firestore文档 智谱AI API文档 祝你编程愉快!✨

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    GPT动作中的数据检索

    一个动作可能会:使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据库检索记录使用语义搜索访问向量数据库检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关的特定考虑事项。...这些提供商通常提供REST API,使外部系统能够搜索和检索信息。当构建一个与提供商的REST API集成的动作时,请首先查阅现有文档。...当构建一个与关系数据库集成的动作时,有几件事情需要记住:REST API的可用性许多关系数据库不会原生暴露用于处理查询的REST API。...在构建与向量数据库集成的动作时,有几件事情需要记住:REST API的可用性许多关系数据库不会原生暴露用于处理查询的REST API。...这意味着您需要使用嵌入式API将查询输入转换为向量嵌入,然后才能将其提交给向量数据库。最好在REST API网关中处理此转换,以便GPT可以提交纯文本查询字符串。

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    Hive如何创建elasticsearch外部表

    它提供了一个可扩展的、实时的搜索和分析平台,用于处理和分析大规模的结构化和非结构化数据。 在类实时读写与全文检索上有极大的优势。...Hive 的设计目标是为那些熟悉 SQL 的用户提供一种简单的方式来处理大规模的结构化和半结构化数据。...elasticsearch SQL API仅支持group by,count,order by,having,limit等简单的函数,如果我们需要使用复杂SQL逻辑进行数据查询时,无法得到很好的支持。...:99)at org.elasticsearch.hadoop.rest.NetworkClient....数据格式转换:Hive支持对数据进行格式转换,可以将 Elasticsearch 中的数据转换为其他格式,如Parquet、ORC 等。这样可以提高数据的存储效率和查询性能。 4.

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    AI时代的数据引擎:主流向量数据库开发工具与技术支持全景解析

    本文从开发工具完备性、API易用性、技术支持体系三大维度,对比Milvus、Weaviate、Qdrant、Pinecone及腾讯云VectorDB等主流产品,揭示各方案的技术特性与适用场景,为开发者提供选型参考...正文 当大模型处理非结构化数据时,传统数据库的精确匹配模式已无法满足需求。向量数据库通过语义相似性搜索,正在重塑AI应用的数据处理范式。...API类型 REST/gRPC REST/GraphQL REST/gRPC REST...仅HNSW 智能索引优化(IVF+HNSW) 多模态支持 需第三方扩展 内置多模态 需插件...混合搜索undefined 支持向量相似度与关键词搜索的联合查询,如"查找2023年后发布的、包含'人工智能'关键词的论文",综合召回率提升40%。

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    骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

    应用程序 现代数据分析应用程序必须支持从任何设备和平台访问,而实时数据访问则需要使用适当的后端技术和能够支持用户查询的数据模型。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...选择的数据模型允许我们快速检索检测到的垃圾点列表,包括相关的GPS坐标、集装箱/袋子/纸板的数量、按区域和每小时的粒度数据,其对分布式计数器的支持还能让我们按小时和区域实时统计信息变得非常容易,不需要执行复杂的查询...Firebase客户端SDK包括一个通用的API,可用于订阅客户端应用程序,以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。...我们正在考虑使用GeoFire来支持地理查询,这将允许用户对客户定义的区域进行统计。 支持将数据导出到其他类型的数据库。比如支持基于SQL的历史数据集查询。

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    2021年大数据HBase(一):HBase基本简介

    , 如果要进行随机读取数据,效率较低(压根就不支持) 总结: HADOOP仅适合存储大批量的数据, 进行顺序化读取数据, 并不支持随机读取数据操作 二、HBase的基本介绍 NoSQL是一个通用术语...是建立在HDFS之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写NoSQL的数据库系统 HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据...Hbase查询数据功能很简单,不支持join等复杂操作,不支持复杂的事务(行级的事务),从技术上来说,HBase更像是一个「数据 存储」而不是「数据库」,因为HBase缺少RDBMS中的许多特性,例如带类型的列...HDFS开箱即用作为其分布式文件系统 MapReduce : HBase通过MapReduce支持大规模并行处理,将HBase用作源和接收器 Java Client API: HBase支持易于使用的...Java API 进行编程访问 Thrift/REST API 块缓存和布隆过滤器 : HBase支持块Cache和Bloom过滤器进行大容量查询优化 运行管理: HBase为业务洞察和JMX度量提供内置网页

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    架构师该如何为应用选择合适的API

    API可以是完全定制的,特定于组件,也可以基于行业标准进行设计以确保互操作性。有些API必须记录在案,而其它API则经过设计,以便可以“查询”它们以确定支持的功能。...由于其他组件/系统仅依赖于API,因此提供API的系统可以(理想地)在API的“后面”更改其内部详细信息,而不会影响其用户。 正如上述的定义所述,API提供了多个软件之间的交互。...REST是同步服务,如果需要可能要引入回调机制。例如Webhook。 REST只提供客户端调用服务器的选项,不支持服务器端发起请求。 于是新的API类型会出现来解决这些问题。...在REST API建立在请求方法和端点之间的连接上的情况下,GraphQL API设计为仅使用一个始终通过POST请求查询的端点,通常使用URL yourdomain.com/graphql。...这是将以不同语言编写的服务与可插拔支持(用于负载平衡,跟踪,运行状况检查和身份验证)相连接的有效方法。默认情况下,gRPC使用Protobuf(协议缓冲区)序列化结构化数据。

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    Coursera 的 GraphQL 之旅

    为 REST 和微服务后端添加 GraphQL Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性,类型安全性和良好的社区支持,我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。...初步调研 Coursera 使用 REST API 构建基于资源的 API(比如课程 API,教师 API,成绩 API等)。这些都很容易进行构建和测试,并且对后端提供了很好的关注点分离。...我还记得当 Facebook 首次推出 GraphQL 时,我们团队都兴奋不已——我们当即意识到 GraphQL 可以解决我们的很多问题,让我们可以在单次的请求中获取所有数据,并为我们的 API 提供结构化文档...但是,我们最初的方案仅提供了 REST API 返回的模型与 GraphQL 返回的模型之间的一对一映射。...这样并没有将我们的资源真正地链接在一起,我们仍然会使用尽可能多的 GraphQL 查询来获取数据,就像使用 REST API 一样。

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    在AI技术唾手可得的时代,挖掘新需求成为关键——某知名AI框架需求洞察

    a.内容描述核心功能定位:该项目是一个为Go语言应用程序提供便捷访问某知名AI服务REST API的库。它封装了API调用细节,使开发者能够轻松集成AI能力到他们的Go应用中。...支持多种AI模型,包括最新的GPT系列模型,并提供丰富的功能如多轮对话、流式响应、函数调用、结构化输出等。...b.功能特性API访问:提供完整的某知名AI服务REST API访问能力,包括聊天补全、嵌入、语音转录、图像处理等。流式响应:支持流式处理响应,适合实时交互场景,如聊天机器人的实时回复。...结构化输出:支持将AI输出转换为结构化的数据格式,便于后续处理。多模态支持:处理文本、图像、音频等多种类型的数据输入和输出。Azure集成:支持与某云服务商的AI服务集成,提供更灵活的部署选项。...(4)需求4:用户希望扩展API参数支持,包括额外的查询参数、请求体参数和响应字段,以提供更灵活的API调用选项。

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    构建强大REST API的10个最佳实践

    在项目开发中,我们经常会使用REST风格进行API的定义,这篇文章为大家提供10条在使用REST API时的最佳实践。希望能够为你带来灵感和帮助。...为了保持版本的兼容性,依旧流量和功能的控制等,通常需要对API进行版本控制,这个是仅限于REST API,而是比较通用的一条最佳实践,特别是真的终端是APP的情况。...6、使用一致的错误信息 在大多数情况下,仅使用HTTP状态码无法解释出现的错误。为了帮助API使用者,包含一个结构化的JSON错误消息。这里的JSON错误信息更偏向业务层面。...7、使用查询参数进行过滤、排序和搜索 查询参数允许你在HTTP请求的URL中提供额外的信息,以控制服务器返回的响应。 8、实施身份验证和授权 通过实施适当的身份验证和授权机制来保护API。...REST API,而是具有更大的普适性的。

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