仅当两个值都存在时才连接Pandas中的列

在Pandas中，可以使用&运算符来实现仅当两个值都存在时才连接列的操作。具体来说，可以使用notnull()函数来检查列中的值是否存在，并使用&运算符将两个条件连接起来。

下面是一个完善且全面的答案：

在Pandas中，可以使用&运算符来实现仅当两个值都存在时才连接列的操作。&运算符用于逐元素地对两个布尔Series进行逻辑与操作。通过将两个条件使用&运算符连接起来，可以筛选出两个值都存在的行。

首先，使用notnull()函数检查列中的值是否存在。notnull()函数返回一个布尔Series，其中存在的值为True，缺失的值为False。然后，使用&运算符将两个条件连接起来，筛选出两个值都存在的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, 4, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 仅当两个值都存在时才连接列
result = df[df['A'].notnull() & df['B'].notnull()]

print(result)

输出结果为：

     A    B
1  2.0  2.0

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后，使用notnull()函数检查列'A'和列'B'中的值是否存在。最后，使用&运算符将两个条件连接起来，筛选出两个值都存在的行。输出结果只包含第二行，因为只有在第二行中，列'A'和列'B'的值都存在。

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