仅对pandas中的两列进行整形

在pandas中，可以使用astype()方法将数据框(DataFrame)中的两列进行整形操作。astype()方法用于将数据类型转换为指定的类型。

以下是对pandas中两列进行整形的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据框(DataFrame)：

data = {'col1': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5],
        'col2': [6.6, 7.7, 8.8, 9.9, 10.0]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用astype()方法将两列进行整形操作：

df['col1'] = df['col1'].astype(int)
df['col2'] = df['col2'].astype(int)

在上述代码中，astype(int)将两列的数据类型转换为整型(int)。

整形的优势是可以将浮点数或其他类型的数据转换为整数，使数据更加规范和易于处理。

整形的应用场景包括数据清洗、数据分析、数据可视化等。

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注意：本回答仅提供了pandas中对两列进行整形的方法，不涉及其他云计算品牌商的产品和服务。