数据选通，当进行数据读取时，对于DDR3来说是输出，边缘与读取的数据对齐。当进行数据写入时，对于DDR3来说是输入，中心与与写数据对齐。
龙与地下城 (D&D)（Gygax 和 Arneson 于1974 年制作）是一款桌面角色扮演游戏 (TTRPG)，还是一款多人协作类的故事游戏。一群玩家各自创建并扮演自己的角色，攻克由另一位玩家（被称为地下城主DM）创建的世界及设置的挑战。DM 既不是玩家也不是怪物，而是编写游戏总体情节的设计性角色。
Debian和Ubuntu都有一组官方授予的针对贡献者的成员角色，他们可以以参加选举或其他官方决策等方式参与到项目的治理中，同时这也是给贡献者分配工作的一种手段，大部分贡献者对他们获得的身份都感到很自豪。
大数据文摘授权转载自AI前线 作者：Tristan Greene 译者：王强，刘燕 策划：刘燕 随着人工智能和量子科学领域越来越紧密地交织在一起，这方面的研究也逐渐被财力雄厚的企业研究机构所主导。如果出现了科学“僵局”，对立双方无法通过科学方法就特定技术方法的有效性达成一致——而其中又掺杂了企业利益时，会发生什么？ 科学研究的突破成果总是引人注目、鼓舞人心。但当不同立场的科学家群体对成果的看法存在差异时，往往激发科学辩论。 近期，科技圈的一场学术争论引起热议。 谷歌母公司 Alphabet 旗下的研究公司
在数字化转型的大潮中，数据库作为数据存储的核心，扮演着至关重要的角色。DM达梦数据库，作为一款高性能、高安全性的国产数据库产品，凭借其卓越的性能和丰富的功能，赢得了广泛的市场认可。本文旨在深入解析DM达梦数据库的基础语法，包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据控制语言(DCL)以及SQL查询语言，通过具体案例，让读者能够更直观地理解和掌握。
1、这两天在朋友圈、短视频，微博这些社交平台经常刷到这些内容（王者荣耀芈月白晶晶的皮肤）。
简书地址：https://www.jianshu.com/u/40ac87350697
论文介绍了一种评估和增强LLM在角色扮演方面能力的方法。作者首先提出了一个角色扮演基准（RoleBench），用于综合评估LLM的角色扮演能力，然后设计了一种名为RoleLLM的模型，它通过对话工程和上下文指令生成技术来模仿特定角色的对话风格。
本文内容源自于国外2015年的一篇博客，中文翻译可以在伯乐在线看到。可以整体了解一些word2vec和doc2vec的使用方法，但是由于时间过去很久了，gensim的api也发生了变化，因此特意重新在源代码基础上做了修改，也回顾一下word2vec和doc2vec的使用 环境要求 python2.7或python3+ gensim numpy matplotlib 情感分析基本原理 情感分析（Sentiment analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类
在当今信息爆炸的时代，人们对于知识获取的需求日益增长。特别是在深度学习、高性能计算和人工智能领域，这些前沿技术的不断发展让人们对其应用场景和实现方法有了更多的探索和研究。其中，作为一种基于大规模预训练模型的人工智能问答系统，ChatGPT已经成为众多研究者和开发者的关注重点。如何向ChatGPT提问并获得高质量的答案，成为了学术界和业界需要解决的问题之一。
The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
在如今这个快节奏的数字时代，实时协作已经成为了提高团队效率和创新能力的关键。许多SaaS公司在用户增长和用户参与度上面临挑战，原因就在于他们的产品设计未能满足现代工作方式的需求。团队在日常工作中寻求协作，但却往往被繁琐的邮件、Slack链接分享和多种工具之间的切换所困扰。工作变得支离破碎，效率低下。
第一步：DM8数据库的.iso镜像文件上传到redhat 7操作系统的 /opt/dm8.iso目录下
组播基本架构 单播数据包传输的路径是利用“逐跳”（hop-by-hop）转发原理在IP网络中传输。相较于IP单播，IP组播通信的特点是数据包的目的地址不是一个特定的单一IP地址，而是一个特定组地址。
DLVM 是一个集数据库、逻辑、视图及模型为一体的并涵盖了常用基础套件，以 NetCore 为主的底层框架。具备安全性、可扩展性、可配置性及可视化操作等优点，并且具有一键创建模块的功能。
DLVM 是一个集数据库、逻辑、视图及模型为一体的并涵盖了常用基础套件，以 NetCore 为主的底层框架。具备安全性、可扩展性、可配置性及可视化操作等优点，并且具有一键创建模块的功能。 DM 平台，不仅仅是一个后台开发框架，他也是一个企业级快速开发解决方案。只用拖拉和编写一些简单的 JavaScript 即可实现业务功能创建和复杂的逻辑关系，能让初学者更快的入门并投入到团队的项目开发中去。让开发者注重专注业务，其余有平台来封装技术细节，降低技术难度，从而节省人力成本，缩短项目周期，提高软件安全质量。 主要功能包括如：实体设计、表单设计、视图管理、单据体管理、插件管理、审批流设计、业务流设计、报表管理、组织机构、角色用户、菜单管理、功能权限、数据权限、系统参数等。采用松耦合设计，模块增减便捷。界面无刷新，一键换肤；众多账号安全设置，密码策略；文件在线上传预览；消息推送；支持多数据源；支持前后分离、分库分表；支持微服务应用。 DM 平台发布以来已被广大爱好者用到了企业、政府、医疗、金融、互联网等各个领域中，架构精良、易于扩展、可配置性强、操作可视化的设计模式、工匠精神打磨每一个细节，深入开发者的内心，并荣获开源中国《最受欢迎中国开源软件》奖杯，期间也帮助了不少软件公司在短期内完成项目的开发并交付使用，客户反响良好并快速得到回报。 DM 平台是作者和自己的开发团队结合了多年开发经验，以及各方面的应用案例，把多个开源框架的优势和特殊功能集中进行优中选优，进行了二次开发后，完成了一次全部重构，也纳入很多新的思想。不管是从开发者模式、底层架构、逻辑处理还是到用户界面，用户交互体验上都有了与众不同、独竖一帜的表现。努力为大中小微企业打造全方位企业级快速开发解决方案。
选自arXiv 机器之心编译 机器之心编辑部 近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza
如果使用了克隆方式克隆了Windows Server 2012，修改主机名，重启 然后使用sysprep重置SID 单击开始，运行，输入sysprep
DMSQL简介 DM_SQL语言是一种介于关系代数与关系演算之间的语言，其功能主要包括数据定义、 查询、操纵和控制四个方面，通过各种不同的SQL语句来实现。按照所实现的功能，DM_SQL 语句分为以下几种：
DM 是一个完全开源的项目，源代码全部托管在 Gitee 上，项目源码和核心插件源码放在 https://gitee.com/xiaomagenb/dlvm
Python爬虫是指利用Python编程语言编写的程序，用于从网页上获取数据。通常，爬虫程序会模拟人类用户在网页上的行为，发送HTTP请求获取网页内容，然后解析这些内容以提取所需信息。常用的爬虫库包括requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析HTML或XML内容，以及Scrapy用于构建更复杂的爬虫项目。通过爬虫，可以自动化地收集、分析和存储网络上的数据，用于各种目的，例如数据挖掘、搜索引擎索引、监控和分析等。
现在的程序开发人员大部分都不会自己去从零开发一个系统了，基本都是在使用一些免费的框架或破解一些有用的功能来自己二次开发组合使用，一般要达到要求是几个框架的功能组合才能实现。
现在的程序开发人员大部分都不会自己去从零开发一个系统了，基本都是在使用一些免费的框架或破解一些有用的功能来自己二次开发组合使用，一般要达到要求是几个框架的功能组合才能实现。 程序开发人员都想找到一个快速开发框架，网络上的框架也有很多。一般都是静态页面的居多并没有后台功能及代码，有些有代码的也十分简单或复杂不能很容易的扩展，想找到一个完美的权限分配功能并能和您创建的功能模块及操作按钮对应的框架就更难了。 如果你想找到一个自带完美权限管理，不用写后台代码。并想只用拖拉和前台 js+Sql 代码结合实能实现业务功能创建和复杂的逻辑关系的框架；框架的开发语言是 C#, 要求跨平台，要求开源，支持多数据库，今天给大家推荐下 DLVM 开发平台吧，简称 DM 平台。
最近在看TiDB的系统管理课程，对TiDB周边的配套工具做了一下了解，今天总结下。
SAS程序猿/媛在跑程序之前通常要进行一些设置，比如清除日志和输入窗口等；在程序跑完之后，又需要检查数据集的结果，比如查看某一特定的行或者特定的变量的值是否正确，如果这些通过菜单来操作，那可能会不方便且浪费时间。好在我们可以通过DM语句来快速地完成这些工作。使用方法有多种，如果不需要交互有以下几种途径：在程序编辑窗口直接提交对应的代码、设置快捷键、定制工具栏或者在工具栏通过GSUBMIT命令直接执行命令。需要交互时的途径有：通过GSUBMIT命令直接输入命令、设置快捷键。下面 以需要在一个较的数据集中快速定位特定变量或者特定的行为例来介绍需要交互时的途径：
首先，利用哔哩哔哩的弹幕接口，把数据保存到本地。接着，对数据进行分词。最后，做了评论的可视化。
多年以来我参与实施了多个数据仓库、企业报表、管理驾驶舱、数据治理等数据类型的项目，一直以来数据领域都是传统的套装软件，中心化的数据管理占据主导，但是从2014年的大数据规划项目至今，我发现世界不一样了。
整理 | 刘燕，核子可乐 不止 Web 3，互联网去中心化的新希望还有 Mastodon。 Medium 宣布将推出 Mastodon 实例 据悉，Medium 日前宣布将推出 Mastodon（长毛象）实例 me.dm。 不同于“生杀大权”高度集中的 Twitter，Mastodon （长毛象）是一个去中心化的社交平台，它没有人工智能算法驱动的推荐机制和内容审核功能，禁止广告，拒绝商业化。该平台的基本规则反映了欧洲对人类尊严的重视，禁止仇恨言论、性别歧视、种族主义、恐跨性别言论和恐同言论。 20
本书选材内容丰富，除了通常数值方法课程的内容外，还包含当代科学计算大量用到的专题，如求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、常微分方程和偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度的计算等。
如果你正在使用 Confluence 为 Jira 服务桌面（Jira Service Desk）的知识库，你可以选择允许所有活动的用户和客户（客户是可以登录的用户，但是这些用户是没有 Confluence 许可证的）来查看特定的空间。这个仅对 Jira Service Desk 有效，请参考 turned on via JIRA Service Desk 页面中的内容。
DM 是一个完全开源的项目，源代码全部托管在 Gitee 上，项目源码和核心插件源码放在 https://gitee.com/xiaomagenb/dlvm
下篇的内容很多都会在工作中用到，尤其是可编程对象，那些年我们写过的存储过程，有木有？到目前为止很多大型传统企业仍然很依赖存储过程。这部分主要难理解的部分是事务和锁机制这块，本文会进行简单的阐述。虽然很多SQL命令可以通过工具自动生成，但如果能通过记忆的话速度会更快，那么留给自己思考的时间就越多。此外，由于锁这部分知识比较复杂，不同的数据库厂商的实现也有不同，SQLSERVER除了我们常见的共享锁、排它锁（包括表级、页级、行级），意向锁，还有一些更复杂的锁，如自旋锁等，这部分内容会在之后的T-SQL深入解析部
现在的棉花加工行业还停留在传统的反应式维护模式当中，当棉花加下厂的设备突然出现故障时，控制程序需要更换。这种情况下，首先需要客户向设备生产厂家请求派出技术人员进行维护，然后生产厂家才能根据情况再派人到现场进行处理。由于棉花加工设备分布在中国各地乃至出口到世界各地，从客户反应问题到厂家派人到达现场的时间周期就会很长，少则 一天，个别偏远的地方可能会需要几天，不同程度地影响到企业生产活动的继续进行。传统的反应式维护存在以下缺点：售后服务响应速度慢；维护成本高；生产效率低下；停车率高；管理成本高；无法应对合格工程师不足的情况。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】性能达到SOTA也别高兴太早，说不定是把测试集一起训练了呢？ 最近科学界又出现一场争论，故事的主角是DeepMind位于伦敦的研究中心于2021年12月发表的一篇Science论文，研究人员发现神经网络可以用来训练并构建比以前更精确的电子密度和相互作用图，能够有效解决传统泛函理论中的系统误差。 论文链接：https://www.science.org/doi/epdf/10.1126/science.abj6511 文中提出的DM21模型准确地模
解决了 url 出错的问题，这次决定为 valine 添加点额外功能。之前有在其他网站看到留言评论的时候，如果当时不提交评论而去浏览另一篇文章，输入过的留言仍然存在（感觉贼方便，妈妈再也不用担心写了一大堆点错了就没了233）
Salesforce最新论文提出了一个可处理多项自然语言处理的通用模型：decaNLP，处理机器翻译、文本分类等NLP任务统统不在话下！
数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘源于 实践而非 理论，在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数据挖掘实践者 成功运用和遵循。 虽然CRISP-DM能够指导如何实施数据挖掘，但是它不能解释数据挖掘是什么或者为什
之前有提到目前初步搭建起了公有标签和私有标签两大体系。其中公有标签：面向公司通用的场景、具有普遍性、长期性的特点。私有标签则是面向特定业务的特定场景下建立的，具有单一性、临时性。部分读者对私有标签比较感兴趣，今天重点介绍一下。
数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘源于实践而非理论，在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数据挖掘实践者成功运用和遵循。 虽然CRISP-DM能够指导如何实施数据挖掘，但是它不能解释数据挖掘是什么或者
前言 现在的棉花加工行业还停留在传统的反应式维护模式当中，当棉花加下厂的设备突然出现故障时，控制程序需要更换。这种情况下，首先需要客户向设备生产厂家请求派出技术人员进行维护，然后生产厂家才能根据情况再派人到现场进行处理。由于棉花加工设备分布在中国各地乃至出口到世界各地，从客户反应问题到厂家派人到达现场的时间周期就会很长，少则 一天，个别偏远的地方可能会需要几天，不同程度地影响到企业生产活动的继续进行。传统的反应式维护存在以下缺点：售后服务响应速度慢；维护成本高；生产效率低下；停车率高；管理成本高；无法应对合
Vizard是一款虚拟现实开发平台软件，从开发至今已走过十个年头。它基于C/C++，运用新近OpenGL拓展模块开发出的高性能图形引擎。当运用Python语言执行开发时，Vizard同时自动将编写的程式转换为字节码抽象层(LAXMI)，进而运行渲染核心。
达芬奇技术（DavinciTM）是 TI 公司为满足现代数字多媒体应用的各种需求而提出的一种基于 DSP 的系统解决方案，为多媒体设备的设计提供了高度集成的处理器、软件与开发工具，尤其在数字视频处理领域有着得天独厚的技术优势。达芬奇技术主要由以下四方面组成，如下图 2.1 所示。
本文为 DM 源码阅读系列文章的第十篇，之前的文章已经详细介绍过 DM 数据同步各组件的实现原理和代码解析，相信大家对 DM 的实现细节已经有了深入的了解。本篇文章将从质量保证的角度来介绍 DM 测试框架的设计和实现，探讨如何通过多维度的测试方法保证 DM 的正确性和稳定性。
Valine 诞生于2017年8月7日，是一款基于LeanCloud的快速、简洁且高效的无后端评论系统。
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