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边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模型，它将计算、存储和网络资源放置在离数据源和终端设备更近的位置，以便更快地响应用户请求并提供低延迟的服务。边缘计算的目标是减少数据传输的延迟和带宽消耗，提高系统的可靠性和安全性。

边缘计算的优势包括：

1. 低延迟：由于数据处理发生在离用户更近的位置，可以大大减少数据传输的延迟，提供更快的响应速度。
2. 带宽优化：边缘计算可以在本地处理和存储数据，减少对云端的数据传输，从而节省带宽资源。
3. 数据隐私和安全：边缘计算可以在本地对数据进行处理和存储，减少数据在传输过程中的风险，提高数据的隐私和安全性。
4. 离线支持：边缘计算可以在断网或网络不稳定的情况下继续提供服务，不依赖于云端的连接。

边缘计算的应用场景包括：

1. 物联网（IoT）：边缘计算可以处理物联网设备产生的大量数据，并提供实时的响应和决策，例如智能家居、智能工厂等。
2. 零售业：边缘计算可以在商店中处理支付、库存和顾客数据，提供个性化的购物体验和实时的库存管理。
3. 智能交通：边缘计算可以处理交通监控摄像头产生的视频数据，提供实时的交通流量监测和智能交通信号控制。
4. 医疗保健：边缘计算可以处理医疗设备产生的数据，并提供实时的健康监测和远程医疗服务。

腾讯云的相关产品和服务包括：

1. 云服务器（ECS）：提供灵活可扩展的计算资源，支持在边缘节点部署应用程序。
2. 边缘计算服务（ECS）：提供边缘计算资源和管理工具，帮助用户快速构建和部署边缘计算应用。
3. 云数据库（CDB）：提供高可用性、可扩展的数据库服务，支持在边缘节点存储和处理数据。
4. 人工智能服务（AI）：提供各类人工智能算法和工具，支持在边缘节点进行实时的智能数据分析和决策。

更多关于腾讯云边缘计算的产品和服务信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/eci