我正在尝试使用Amelia包来推算一个大型数据集。当调用amelia函数时,我得到这个错误:
Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :
contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
因为我没有1级的因子变量,所以我开始删除变量的变量,看看是哪个变量导致了这个问题。我追踪到了这个数字变量,当我从数据集中删除这个变量时,amelia就起作用了:
> str(train$ABC)
num [1:1600] 5.1
我使用此过程将分类值转换为使用级别的数值,并从reshape2库合并。(为了简洁起见,只显示了两列)
数据
printerM user
RICOH Pam
CANON Clara
TOSHIBA Joe
RICOH Fred
CANON Clark
printers.df <- data.frame(printers=unique(data$printerM))
numbers.df <- data.frame(numbers=1:length(unique(data$printerM))
p
我有一个关于如何计算每类商品的最低成本(使用MIN函数)的问题。
+-------------------------------------------+-------+------+
| A | B | C |
+-------------------------------------------+-------+------+
| TD Canadian Money Market Fund Series A | 0.56 | |
+----------------------
这是这个问题的后续问题:
以下是一位大师对这个问题的解决方案:
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std;
const int MAXN = 100100;
const int MAXP = 10001000;
int p[MAXP];
void init() {
for (int i = 2; i < MAXP; ++i) {
if (p[i] == 0) {
for (in
我是R的新手,我正在尝试做一些非常简单的事情。我已经加载了一个包含四列的txt文件,现在我想获得第二列的最小值。这是我拥有的代码:
## Choose the directory of the file
setwd("//Users//dkar//Desktop")
## Read the txt file
data<-read.table("export_v2.txt",sep="",header=T)
str(data)
## this command gives me the minimum for all 4
我正在使用自定义post type : portfolio,并对该portfolio_category进行了分类。我需要使用上面的自定义分类法来获得特定类别的子类别。
简而言之,如何获得taxonomy=portfolio_category&tag_ID=80&post_type=portfolio的子类别?