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riot.js教程【三】访问DOM元素、使用jquery、mount输入参数、riotjs标签的生命周期

前文回顾 riot.js教程【二】组件撰写准则、预处理器、标签样式和装配方法; riot.js教程【一】简介; 访问DOM元素 你可以通过this.refs对象访问dom元素 而且还有大量的属性简写方式可以使用...,(有时候你需要对这些东西做一些特殊的处理才能用) 使用Jquery 如果你想在riot标签内部访问dom元素 你可能需要了解一下riot标签生命周期相关的知识 你会注意到,mount方法还没执行的时候...console.log('test3', test3) // Succeeds, fires once (per mount) }) 也就是说,你只要在正确的函数中使用...jquery是一点问题都没有的; 再看下面的代码(两种检索方式都是支持的,第一种就是jquery检索DOM) Do I even Exist... 你可以传递任何类型的数据; 可以是一个简单的object; 也可以是动态变化的数据存储(flux store) 在标签内部,你可以使用如下方法访问这些输入参数

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    c标准库总结

    FLT_MIN_EXP DBL_MIN_EXP LDBL_MIN_EXP定义了基数为FLT_RADIX时的指数的最小负整数值。...每个字符代表一个整数值,每个整数指定当前组的位数。值为 0 意味着前一个值将应用于剩余的分组 char *int_curr_symbol;//国际货币符号使用的字符串。...如果等于 0,则 currency_symbol 和正货币值之间不使用空格分隔 char n_cs_precedes;//如果等于 1,则 currency_symbol 出现在负货币值之前。...如果等于 0,则 currency_symbol 出现在负货币值之后 char n_sep_by_space;//如果等于 1,则 currency_symbol 和负货币值之间使用空格分隔。...如果等于 0,则 currency_symbol 和负货币值之间不使用空格分隔 char p_sign_posn;//表示正货币值中正号的位置 char n_sign_posn;//表示负货币值中负号的位置

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    c标准库总结

    FLT_MIN_EXP DBL_MIN_EXP LDBL_MIN_EXP定义了基数为FLT_RADIX时的指数的最小负整数值。...每个字符代表一个整数值,每个整数指定当前组的位数。值为 0 意味着前一个值将应用于剩余的分组 char *int_curr_symbol;//国际货币符号使用的字符串。...如果等于 0,则 currency_symbol 和正货币值之间不使用空格分隔 char n_cs_precedes;//如果等于 1,则 currency_symbol 出现在负货币值之前。...如果等于 0,则 currency_symbol 出现在负货币值之后 char n_sep_by_space;//如果等于 1,则 currency_symbol 和负货币值之间使用空格分隔。...如果等于 0,则 currency_symbol 和负货币值之间不使用空格分隔 char p_sign_posn;//表示正货币值中正号的位置 char n_sign_posn;//表示负货币值中负号的位置

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    SAM4MLLM:结合多模态大型语言模型和SAM实现高精度引用表达分割 | ECCV24

    其次,考虑到输入分辨率限制和模型架构未明确设计用于视觉任务,MLLM在像素表达方面可能存在的潜在限制。进一步利用SAM增强输出,通过后处理MLLM的输出以相对简单的方式获得更高精度的分割掩码。...通过将连续分割掩码编码为离散的SAM提示,避免了添加任何token或改变模型结构,同时仅使用文本自回归交叉熵损失进行训练。...使用MLLM提示SAM为了将SAM以统一的方式纳入MLLM,一个主要问题在于获取SAM的提示点,包括在物体掩码区域内的正点(inside)和在外部的负点(outside)。...PPG直接采用MLLM来生成提示点和边界框,但同时生成多个点的学习将面临挑战,因此仅使用了少量提示点。...过滤掉与真实掩码相比IoU较低的提示,仅保留前 $k$ 组(如图 (c) 所示)。在该实现中,仅需要文本损失(自回归交叉熵损失)。$K$ 通常为64, $k=1$ 。

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    【计算机系统】CSAPP_LAB01::Data Lab

    : 1.仅允许使用~和&来实现异或 异或也就是两个数据不同的位变为1,相同的位变成0。...先在181行定义一个掩码只有奇数位为1的掩码,在182行让输入值与掩码与操作,然后再和掩码本身异或操作,若掩码后的值与掩码相同,即表示掩码位都为1,也就是说奇数位为1 ?...然后在207和208行分别让x与0和9的ascii码相减,得到的数在209和210来与掩码与运算获取符号位然后逻辑非。这样就能判断相减得到的数是正是负,只有当减0大于等于0且减9-1小于0时才返回1。...首先利用掩码来得到输入的浮点数的符号位和阶码。然后在300行先判断一下阶码是不是0,分多个情况来解决。...,代表为无穷,因为内容位不为0时代表NaN),那就将其与负无穷与运算,这样可以将输入的数置为无穷有不会影响符号位。

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    动态规划专题刷题记录③:背包问题

    (其中N表示总钱数,m为希望购买物品的个数)  从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有2个非负整数v和p。...货币系统 1.题面 给你一个 n 种面值的货币系统,求组成面值为 m 的货币有多少种方案。 输入格式 第一行,包含两个整数 n 和 m 。 接下来 n 行,每行包含一个整数,表示一种货币的面值。...在一个完善的货币系统中,每一个非负整数的金额 x 都应该可以被表示出,即对每一个非负整数 x,都存在 n 个非负整数 t[i] 满足 a[i]× t[i] 的和为 x。...两个货币系统 (n,a) 和 (m,b) 是等价的,当且仅当对于任意非负整数 x,它要么均可以被两个货币系统表出,要么不能被其中任何一个表出。  现在网友们打算简化一下货币系统。...此后的 k 行,每行包括ai,bi,ci,3个整数。这些各自是:第 i 个气缸里的氧和氮的容量及气缸重量。 输出格式 仅一行包含一个整数,为潜水员完成工作所需的气缸的重量总和的最低值。

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    动态规划专题——背包模型

    货币系统 I 原题链接 描述 给你一个n种面值的货币系统,求组成面值为m的货币有多少种方案。 输入格式 第一行,包含两个整数n和m。 接下来n行,每行包含一个整数,表示一种货币的面值。...在一个完善的货币系统中,每一个非负整数的金额 x 都应该可以被表示出,即对每一个非负整数 x,都存在 n 个非负整数 t[i] 满足 a[i]×t[i] 的和为 x。...两个货币系统 (n,a) 和 (m,b) 是等价的,当且仅当对于任意非负整数 x,它要么均可以被两个货币系统表出,要么不能被其中任何一个表出。  现在网友们打算简化一下货币系统。...数据范围 1≤n≤100, 1≤a[i]≤25000, 1≤T≤20 输入样例: 2 4 3 19 10 6 5 11 29 13 19 17 输出样例: 2 5 思想 n种货币,每种货币可以使用无穷多个...此后的 k 行,每行包括ai,bi,ci,3个整数。这些各自是:第 i 个气缸里的氧和氮的容量及气缸重量。 输出格式 仅一行包含一个整数,为潜水员完成工作所需的气缸的重量总和的最低值。

    1.2K10

    两次登顶常识推理问答榜单ProtoQA,哈工大深圳创新掩码模型重排序策略

    常识问答则是机器推理上的一个重要的应用方向,目的是帮助计算机通过已有的知识推理判断未见过的输入信息,从而使计算机更自然地理解人们的表达。...其中,正样本的频数是其典型值,负样本的为零; 将每一个答案分别串接问题后面作为掩码模型的输入,由模型计算一个典型指数。...对所有答案计算出的典型指数进行 softmax 归一化,得到预测分布,记为σ; 目标是让预测分布σ拟合目标分布 freq,根据 KL 散度来更新模型参数,记为 L_kl; 上述过程仅学习了正样本和负样本典型指数的相对大小...,为了让模型更好地区分正样本和负样本,使用二元交叉熵给来约束负样本的取值,记为 L_bce; 目标函数为 ,当没有负样本时,该策略也同样适用目标函数为 使用 MRR(Mean Reciprocal...图 4:掩码模型重排序流水线框架 实验结果表明,掩码模型可以学习到哪些答案更为典型,且加入适当负样例和相关知识可以提升掩码模型的区分能力。

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    MySQL字段类型和字符集

    ,256-65535 之间的字符串,用 2 个字节记录长度存储机制1.可变长度存储:仅使用必要的空间存储字符串内容需要额外1-2个字节记录字符串长度(长度≤255时用1字节,>255时用2字节)2.空格处理...某些情况下,插入和更新操作科能略低于 CHAR 类型使用建议1、适合使用 VARCHAR 的情况:存储用户输入的变长数据(如用户名、地址等)存储长度变化大的文本数据存储长度不确定的中长字符串需要保留原始空格的数据...ENUM类型允许字段的值从一个预定义的值集合中选择,并且可以通过限制用户输入的方式,确保数据的一致性和完整性ENUM类型的值以整数形式存储,而不是存储为字符串,例如:值1 对应 1 ,值2 对应 2,以此类推...-特性SETENUMVARCHAR存储内容多选值单选值任意字符串存储方式位掩码整数索引原始字符串输入验证严格严格无最大成员6465,535无限制典型用例用户权限、标签性别、状态自由文本使用示例--- 创建表...INT标准整数类型,用于存储常规整数数据,适合大多数整数存储需求INT UNSIGNED无符号整数,仅存储非负整数,提供更大的正整数范围TINYINT微小整数,用于存储非常小范围的整数值,常用作状态标志

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    Intel 内部指令 — AVX和AVX2学习笔记

    包含8位/16位/32位/64位的无符号整数 si128/si256 未指定的128位或者256位向量 m128/m128i/m128d/m256/m256i/m256d 当输入向量类型与返回向量的类型不同时.../pd 根据掩码加载256位浮点向量的部分 (2)_mm_maskload_epi32/64 根据掩码加载128位整形向量的部分 (2)_mm256_maskload_epi32/64 根据掩码加载256...permutevar_ps/pd 根据整数向量中的位从输入向量中选择元素 (2)_mm256_permutevar8x32_ps (2)_mm256_permutevar8x32_epi32 使用整数向量中的索引选择...,只使用控制值的高4位。...如果输入向量包含int或float,则使用所有控制位。对于_mm256_shuffle_ps,前两对位从第一个矢量中选择元素,第二对位从第二个矢量中选择元素。

    3.8K40

    功能测试框架

    多行文本框输入:允许回车换行、保存后再显示能够保存输入的格式、仅输入回车换行,检查能否正确保存(若能,检查保存结果,若不能,查看是否有正常提示)、 5....位数:最小位数、最大位数、最小位数-1最大位数+1、输入超长值、输入整数 3.异常值、特殊字符:输入空白(NULL)、空格或”~!@#$%^&*()_+{}|[]\:”?;’,./?...,∏,+,-等、 输入负整数、负小数、分数、输入字母或汉字、小数(小数前0点舍去的情况,多个小数点的情况)、首位为0的数字如01、02、科学计数法是否支持1.0E2、全角数字与半角数字、数字与字母混合、...16进制,8进制数值、货币型输入(允许小数点后面几位)、 4....比如涉及到ajax、jquery、javascript等技术的,都要考虑到不同浏览器下的兼容性问题。

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    Go每日一库之206:go-money(精准的货币计算)

    在进行金融领域的软件开发时,货币值的精确表示和操作至关重要。由于浮点数带来的精度问题,传统的处理方式经常导致数值上的细微误差。...本文将深入解析go-money包,演示其具体的使用方式,并通过丰富的示例让您掌握如何在Go项目中实现精确的货币计算。要使用go-money,首先需要安装该包。...在命令行中输入以下命令来获取包:$ go get github.com/Rhymond/go-money初始化go-money允许通过两种方式初始化货币值:使用货币最小单位(例如100代表1英镑)使用直接金额...)// 使用浮点数直接初始化quarterEuro := money.NewFromFloat(0.25, money.EUR)go-money要求使用ISO 4217货币代码来设定货币类型,并为所有ISO...// 输出 £0.33parties[2].Display() // 输出 £0.33// 分配// Allocate是可变参数函数,可以接收切片(int[]{33, 33, 33}...)或逗号分隔的整数

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    自回归模型 - PixelCNN

    在进行卷积运算之前,这个掩码与权重张量相乘。在 PixelCNN 中,有两种类型的掩码: 掩码类型 A:此掩码仅应用于第一个卷积层。它通过将掩码中的中心像素归零来限制对像素的访问。...掩码 A 仅用于第一个卷积层。掩码 B 用于所有其他层,以允许以像素为中心的卷积操作的信息沿网络传播。 在这里,我们展示了使用 Tensorflow 2.0 框架实现掩码的片段。...然后,使用了 15 个残差块。每个块使用掩码类型 B 的 3x3 卷积层和标准 1x1 卷积层的组合处理数据。在每个卷积层之间,都有一个非线性 ReLU。...通过量化输入值,可以达到快速收敛的目的。 输出目标对应于指示像素强度的分类(整数)值。 模型评价指标 PixelCNN也是一个分类问题,所以模型通过最大化目标的可能性来训练其参数。...大多数优化问题都可以被定义为最小化问题,因此常用的技巧是将训练目标转换为负对数似然 (NLL) 的最小化。

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    全球首次,Transformer「混血」速度狂飙65倍!英伟达已下注

    具体来说: 混合训练:Eso-LM在训练时一半数据采用AR风格(干净的上下文预测下一个单词),另一半采用扩散风格(打乱输入,部分掩码,逐步去噪)。...Eso-LM(A)通过稀疏化注意力并在每一步扩散过程中仅将去噪transformer应用于部分遮蔽token,从而降低计算量。...在训练过程中需要将z0与x进行拼接作为输入,这是因为不像AR模型那样在输出端使用逐步移动(shift-by-one)。...图中整数表示位置索引,其中遮蔽token的索引集为M(zt)={2,4,5},干净token的索引集为C(zt)={1,3,6}。...由此推导得到变分下界: 在原文附录中,研究者分析了KL项并给出负证据下界(NELBO): 当α₀=1时,后验采样z₀=x,所有token均由MDM(掩码扩散模型)生成,此时上式负证据下界中的AR损失为零

    19710
    领券