仅从pandas列提取日期
从pandas列提取日期是指从一个包含日期数据的列中提取出日期部分。在pandas中，可以使用datetime模块和相关函数来实现这个操作。
具体步骤如下：
- 首先，确保日期列的数据类型是datetime类型。如果不是，可以使用pandas的to_datetime函数将其转换为datetime类型。例如：
df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])- 然后，可以使用dt属性来访问日期部分。常用的日期部分包括年、月、日、星期几等。例如：
df['年份'] = df['日期列'].dt.year
df['月份'] = df['日期列'].dt.month
df['日期'] = df['日期列'].dt.day
df['星期几'] = df['日期列'].dt.dayofweek- 如果需要提取特定格式的日期字符串，可以使用strftime函数。例如，提取年月日的字符串：
df['日期字符串'] = df['日期列'].dt.strftime('%Y-%m-%d')以上是从pandas列提取日期的基本操作。根据具体需求，还可以进行更复杂的日期处理，如计算日期差、按周、季度等进行分组统计等。
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我正在尝试从pandas列中提取任意格式的日期(日期是较长字符串的一部分)。
我已经在pandas之外找到了 answer，但我不确定如何在pandas专栏中使用它。
日期可以采用各种格式，例如：
footballer, born October 1989
footballer, born 1900s
footballer, born 29 December 1987
Brazilian footballer, born 1983
31/02/1901
16 May 2019
是否可以将任何日期格式和部分日期作为具有date类型的pandas列？
浏览 25提问于2019-07-13得票数 4
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我得到了一个pandas数据帧，其中一列的值如下所示： >>> df['video_p25_watched_actions']
[{'action_type': 'video_view', 'value': '137520'}] 我想提取值数字，并将其添加到一个新列中，因此预期结果将是： Index | video_p25_watched_actions | p25
----------------------------------------
浏览 25提问于2021-06-17得票数 1
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我有一个pandas dataframe，它有一个叫做"time“的日期时间列。从该列中，我只想以给定的语法提取年-月-日期，并使用该值作为字符串创建一个新列。请帮帮我！
浏览 12提问于2021-03-03得票数 1
1回答
这可能是一个基本问题。我希望从列中的文本中提取具有不同分隔符/\-的日期，并在dataframe中创建一个仅包含提取的日期的新列。
示例:创建一个简单的数据
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['Jo', 'Bo', 'Mi'],
'B': ['blabla (21-07-2009)blablabla', 'te
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集，第一列为日期，格式为: 2011-01-01，type(data_raw['pandas_date'])给了我pandas.core.series.Series
我希望将整个列转换为date time对象，以便根据需要从每一行提取和处理年份/月/日。
我使用了pd.to_datetime(data_raw['pandas_date'])，它在输出的最后一行使用dtype: datetime64[ns]打印输出。我假设值被转换为日期时间。
但是，当我再次运行type(data_raw['pandas_date'])时，它仍然是pan
浏览 2提问于2019-09-27得票数 1
回答已采纳
我在excel中有一个列，它的日期格式为'' 17 -12-2015 19:35‘’。我如何提取前2位数字作为整数并将其追加到列表中?在这种情况下，我需要提取17并将其追加到列表中。是否也可以使用pandas来完成？
到目前为止的代码：
import pandas as pd
Location = r'F:\Analytics Materials\files\paymenttransactions.csv'
df = pd.read_csv(Location)
time = df['Creation Date'].tolist()
print (
浏览 4提问于2016-01-07得票数 1
在我的pandas数据框中，我的数据时间列的形状如下，我如何从该列中提取Y，M，D，H，M，Secs。我使用它首先将其转换为日期时间格式。
import datetime as dt
df['TIMESTAMP'] = df['YMD-Time'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%Y%-m%-d%-H%-M%-S'))
它们似乎是用制表符分隔的。为日期、月、年、小时、分钟、秒创建单独的列
浏览 7提问于2018-01-26得票数 1
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我试图绘制股票价格，但我有一个小问题:我的日期在我的图表上是错误的。
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
# Set the start and end date
start_date = '1990-01-01'
end_date = '2019-02-01'
# Set the ticker
ticker = 'AAPL'
# Get the data
data = data.get_data_yahoo(ticker, start_date, end_date)
da
浏览 0提问于2020-08-06得票数 0
我正在尝试从谷歌趋势中提取数据，通过使用以下脚本在MS PowerBI中使用PyTrends库进行分析： import pandas as pd
from pytrends.request import TrendReq
pytrends = TrendReq()
data = pd.DataFrame()
kw_list = ["Bitcoin", "Ethereum"]
pytrends.build_payload(kw_list, timeframe='today 3-m')
data = pytrends.interest_ove
浏览 53提问于2021-11-10得票数 0
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我已经使用pandas read_csv命令从网页中提取了数据。在提取数据之后，我删除了第一个到行的索引，并转换了列索引。但是，当我尝试将索引转换为日期列时，每次都会出现错误。以下是代码。
df=df.ix[2: , ]
df.columns=['Date','Open','High','Low','Close','Volume']
#df=pd.DataFrame(df,index=df.ix[:,0])
#df=pd.DataFrame(df,index='
浏览 14提问于2017-02-21得票数 0
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我试图根据日期列(根据索引计算)进行切片，而只根据它旁边的开始日期进行累积求和。
下面是要复制/运行的小示例代码：
import numpy
import pandas
data = pandas.DataFrame(
{"Bought" : [1,3,4,6]}, index=pandas.to_datetime(['01-01-2020','02-01-2020','03-01-2020','04-01-2020']))
data['StartDate'] = data.index
data[&
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
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你好，我正在尝试从我的excel数据中提取日期和时间列。我用浮点值作为DataFrame列，在使用pandas.to_datetime之后，我从excel获得了与实际日期不同的日期。例如，在excel的起始日期是01.01.1901 : 00:00:00，但是在python中，我得到的是1971-01-03 00:00:00.000000。我该如何解决这个问题？
我需要一个最后的输出，以总秒与DataFrame。第一个单元以100秒开始，下一个单元以秒为时间步长(任何单元的时差为15分钟)。
谢谢。
浏览 9提问于2022-10-26得票数 0
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1回答
我正在使用pandas来解析Excel电子表格。该电子表格有几个工作表，每个工作表如下所示。请注意，每列具有对应于不同日期的值，并且具有不同的长度：
无论出于什么原因，当pandas解析Excel电子表格时，第一个工作表将解析日期的第一列作为索引(即使index_col参数已指定为None)。这仍然是可管理的。
但是，在其他工作表中，它将索引解析为多索引：
我想要做的是最终重建数据帧，以便它们都共享一个公共的日期索引，并且对于任何没有值的日期都用NaN填充。但是，我似乎无法从多索引中提取日期来开始这个过程。
我尝试在0级和1级的数据帧上执行reset_index()，但它抱
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
我有一个pandas数据框，其中一列包含日期，例如1/7/13。我想从中提取年份。我该怎么做呢？ 我试过了 years_2 = df3.pivot_table(index=['ACCIDENT_DATE'], aggfunc ='size') print(years_2) 但是我得到了日期的重复性，但我只想计算一年出现的次数。如下所示： Year 2013 1000 2014 59882 2015 23232
浏览 96提问于2020-08-20得票数 0
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浏览 4提问于2020-11-09得票数 0
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2回答
在我的脚本中，我提取了一个excel，在一个名为"Time“的列中，”Time“是dtype对象，在该列中有一个小时，类似于"14:00:00”，我想转换列to_datetime，但是当我这样做时：
df['Time']=pandas.to_datetime(df['Time'],format='%H:%M:%S')
我将一年、月和日相加，我不希望这种情况发生，我也希望保留该列作为一个日期时间，这样我就可以减去另一个时间，得到秒数。如何将它传递给仅用小时、分和秒的日期时间？
浏览 0提问于2021-04-05得票数 1
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我正在尝试从ichart.yahoo.com中提取有关股票股息支付的数据。例如，我可以对2014年1月1日到2015年12月31日的DIS执行此操作，方法是将以下url粘贴到浏览器：
这会提示我打开/保存数据(作为csv或excel文件)，它工作得很好。如何在python程序中提取相同的数据(两列-日期和红利支付)，并将其作为列表或pandas DataFrame处理？
谢谢!
浏览 3提问于2017-02-07得票数 2
1回答
假设我已经从两个独立的文件中提取了csv数据，其中包含了熊猫自动提取的日期索引，这是最初的列之一。
import pandas as pd
df1 = pd.io.parsers.read_csv(data1, parse_dates = True, infer_datetime_format=True, index_col=0, names=['A'])
df2 = pd.io.parsers.read_csv(data2, parse_dates = True, infer_datetime_format=True, index_col=0, names=['A&#
浏览 5提问于2014-05-12得票数 1
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2回答
下面是在打印对象dic时的输出：
{'Stock': Price
date
2018-11-23 150
2018-11-26 153}
通过打印dic‘’Stock‘，我最终得到：
Price
date
2018-11-23 150
2018-11-26 153
此对象的类型为<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>。
然后我尝试使用函数$pandas.Series，发现这个DataFrame只包含一
浏览 1提问于2018-11-26得票数 0
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Pandas read_fwf难以解释类似日期的字符串
我正在将数百个固定宽度的文件读入postgresql数据库，并使用pandas read_fwf代码对其进行解析。
我的绊脚石是试图从其中一行的最后十列中提取周期的结束日期。
可以在NOAA网站的中找到一个示例文件：
我的Python/pandas脚本中的关键代码片段：
import os
import time
import requests
import pandas as pd
import time
import datetime
from dateutil.parser import *
## Load adapters
im
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
1回答
我需要一个vba代码逻辑语句的帮助，我有一个worksheet1，其中c19是开始日期和d19是结束日期。还有另一个表，其列f包含一系列日期。我需要从列f中选取大于等于开始日期且小于等于结束日期的日期，然后在worksheet1中复制粘贴日期，比如range c25
浏览 13提问于2018-02-20得票数 0
1回答
有没有可能在pandas中提前一天设置datetime索引？
我有这个索引
mydata.data.index
Out[7]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-27 22:00:00, ..., 2014-12-16 22:00:00]
Length: 500, Freq: None, Timezone: None
这是错误的。数据开始的正确日期是后一天。这是2014-12-17，结束于2013-01-28
有没有办法解决这个问题？
浏览 0提问于2014-12-17得票数 4
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1回答
复选框或单选按钮的选择
、、、
如何更改jtable列，在选择复选框.Suppose时，我有两个复选框日期，即年龄；在选择日期时，jtable必须显示列日期，在选择年龄时必须显示年龄。
谢谢
浏览 1提问于2014-09-08得票数 2
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我得到了一个数据集，该数据集使用2019年5月的52019格式将日期作为整数。我已经将其放入Pandas DataFrame中，我需要将该日期格式提取到一个月列和一个年份列中，但我不知道如何对int64数据类型这样做，或者如何处理两位数的月份。所以我想拿点东西
ID Date
1 22019
2 32019
3 52019
5 102019
让它成为
ID Month Year
1 2 2019
2 3 2019
3 5 2019
5 10 2019
我该怎么办？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 4
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1回答
我的数据集有日期字段和数字的组合，而不是日期格式。我可以在Excel中修复它，并开始在Pandas中处理它，但是我想使用Pandas本身来修复它，这样我就可以自动提取它了。
这是这个领域的截图。
我试过使用to_datetime Pandas函数，但它没有起作用。
浏览 7提问于2022-07-21得票数 -1
1回答
我在pandas dataframe中有一个时间戳格式的列，希望将唯一的日期(无时间)提取到一个列表中。我试过以下方法并不是真的管用，
1. dates = datetime.datetime(df['EventTime'].tolist()).date()
2. dates = pd.to_datetime(df['EventTime']).date().tolist()
3. dates = pd.to_datetime(df['EventTime']).tolist().date()
有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2017-03-15得票数 3
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我在Python中有一个dataframe "df“，其中一列是以等格式"2017-01-01T12:30:59.000000”表示的日期。
df['date']
Out[1]:
0 2020-02-24T18:00:00
1 2020-02-24T18:00:00
2 2020-02-24T18:00:00
是否有一个命令可以替换简单日期中的整个列，如？
df['date']
Out[1]:
0 2020-02-24
1 2020-02-24
2 2020-
浏览 1提问于2021-02-25得票数 1
我有一个按日期(年和时间到秒)进行索引的dataframe，我希望获得与我计算的特定时间段相对应的行。但是，在使用datetime类型或str类型进行索引时，我无法摆脱keyerror。代码如下所示：
def get_series(self, id_dataset, time=None):
if time == None:
time = dt.datetime.now()
time = time.replace(second=0, microsecond=0)
dataframe_global = pandas.read_csv('../rsc
浏览 4提问于2018-09-12得票数 0
我有以下pandas数据框示例：
ID Datetime_Col
1 2014-08-08 00:32:00
2 2016-01-25 23:25:00
3 2018-05-04 06:04:00
我想要将其子集，以便只显示凌晨3点之前具有日期时间的行。
我最初试着从datetime中提取出小时，然后在上创建一个新的列。但我认为有更有效的方法？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
我已经将一组Excel文件中的文件名中的日期提取到一个DateTimeIndex对象列表中。现在，我需要将从每个Excel表中提取的日期写入一个新的date列中，用于从每个Excel表中创建的数据格式。我的代码的工作原理是，它将新的“日期”列写入每个dataframe，但我无法将这些对象从它们的生成器对象DateTimeIndex格式转换成%Y-%m-%d格式。
链接到从文件名创建DateTimeIndexes列表的代码：
将每个列表条目写入从电子表格创建的每个dataframe中的新“日期”列的代码：
for i in range(0, len(df)):
df[i]['Da
浏览 5提问于2019-09-05得票数 1
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2回答
熊猫数据栏中特定行的切片
、、、
在Pandas中的流动数据帧中，我希望提取'03/01'和'06/01'之间对应的列。我根本不想使用索引，因为我的输入将是一个开始和结束日期。我怎么能这样做呢？
A B
0 01/01 56
1 02/01 54
2 03/01 66
3 04/01 77
4 05/01 66
5 06/01 72
6 07/01 132
7 08/01 127
浏览 5提问于2017-07-11得票数 0
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3回答
我将一个包含150,000行的csv文件读入到pandas数据帧中。此数据帧有一个日期为yyyy-mm-dd格式的字段Date。我想从其中提取月份、日期和年份，并分别复制到数据帧的列Month、Day和Year中。对于几百条记录，以下两种方法可以正常工作，但是对于150,000条记录，这两种方法都需要花费非常长的时间来执行。对于100,000+记录，有没有更快的方法？
第一种方法：
df = pandas.read_csv(filename)
for i in xrange(len(df)):
df.loc[i,'Day'] = int(df.loc[i,'Da
浏览 0提问于2014-02-22得票数 22
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1回答
我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。 我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期采样率。例如，较早的日期时间间隔为10分钟，而较晚的日期时间间隔为6小时。 如果能够将采样作为输入，并基于该采样率提取数据，这将是一件好事，这样我就可以看到哪一个效果最好。 如果我选择比方说3小时采样，如果间隔超过3小时，这将被忽略，并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即，10分钟的日期时间间隔是平均的，但6小时的日期时间间隔不受影响)。 所有这些
浏览 13提问于2019-10-14得票数 0
2回答
我有一个具有多种日期格式的大型数据格式，我想清理这个数据集，但我想知道是否有可能找到这个日期列，并在一次不覆盖一个列的情况下更改它的格式。
这就是我如何提取以前缀日期开头的所有列。
date_df = df.loc[:,df.columns.str.startswith("date")]
然后，我编写了一个函数，将日期格式从字符串改为日期时间Y-M-D。
from datetime import datetime
def date_fomated():
dates = df.loc[:,date_df.columns.datetime.strftime('%m/%d/
浏览 2提问于2020-08-04得票数 1
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我使用的是pandas 0.16.2版。我想提取日期列的年份和月份。
我读了数据
df = pd.read_csv(raw_data.csv,
parse_dates=['EOM_DEFAULT_DATE','RESOLUTION_DATE'], low_memory=False)
'EOM_DEFAULT_DATE‘看起来像这样：
0 31-JAN-07 12.00.00.000000000 AM
1 31-JAN-07 12.00.00.000000000 AM
Name: EOM_DEFAULT_
浏览 2提问于2015-08-04得票数 2
我有两个包含需要合并的特定数据的数据。
Date Greenland Antarctica
0 2002.29 0.00 0.00
1 2002.35 68.72 19.01
2 2002.62 -219.32 -59.36
3 2002.71 -242.83 46.55
4 2002.79 -209.12 63.31
.. ... ... ...
189 2020.79 -4928.78 -
浏览 5提问于2021-04-20得票数 1
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我正在尝试应用一个简单的函数来从pandas dataframe中的字符串列中提取月份，其中字符串的形式为m/d/yyyy。
数据帧被称为数据，日期列被称为事务日期，我建议的新的月列我希望称为事务月。
下面的代码运行得很好：
data['transaction month']=data['transaction date'].map(lambda x: x[0:x.index('/')])
但是，如果我尝试对命名函数执行相同的操作，它只返回一列，其中每个值都为None
def extract_month_from_date(date):
浏览 7提问于2018-02-28得票数 0
1回答
我目前正在按日期(DD/MM/YY)索引的Pandas DataFrame上做一些练习。目前的做法要求我按年分组，以获得平均年值。因此，我试图创建一个新列，其中只包含从DataFrame索引中提取的年份。我写的代码是：
data["year"] = [t.year for t in data.index]
data.groupby("year").mean()
但出于某种原因，新列“年份”最终取代了以前的全日索引(它甚至没有成为“标准”列，它就会消失)，这让人有点吃惊。这怎么可能呢？
提前感谢！
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
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1回答
我不知道如何使用/提取highpoint_date列中的月份。我不明白如何使用日期时间只获得这些信息。我该怎么做？
我只是手动创建了一个新列(最后一行代码)，但我认为必须有一种更快、更容易的技术。
代码：
import pandas as pd
expeditions = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-22/expeditions.csv")
print(expeditions)
expeditions[&#
浏览 0提问于2021-11-24得票数 1
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2回答
我在Pandas模块中加入了两个.csv文件。其中一列为日期，格式为"dd.mm.yyyy“。
现在，我只想从它中提取月份(作为2位整数，前导为零)，以供进一步使用。
到目前为止，我已经完成了这项工作，但我不得不作弊。Python认为我得到的字符串就是一天。我不喜欢半生不熟的东西，所以我想问社区，我怎样才能告诉Python，具体的日期是哪个月，这样才能把它还给我？
以下是我到目前为止所拥有的：
import pandas
def saison(input):
if input == "04" or input == "05" or input
浏览 6提问于2016-09-26得票数 0
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1回答
我提取了带有日期格式的28-12-2019 19:13 +07:00的数据，但Pandas不承认它为datetime。如何创建具有列名creation_date的新列并添加正确的日期时间格式。
我试过但错了
data = 'data.xlsx'
df = pd.read_excel(data)
df['creation_date'] = pd.to_datetime(df['date'].str[:2] + '-' + df['date'].str[4:2] + '-' + df['dat
浏览 12提问于2022-02-12得票数 0
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我有一个相当复杂的预测代码，超过20列和使用wls的每列数百万数据。现在我使用iterrow遍历日期，然后根据这些日期和这些日期中的值，提取不同大小的数据进行计算。在我的产品中运行它需要几个小时，我将代码简化为以下几个部分：
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import timedelta
df=pd.DataFrame(np.random.randn(1000,2), columns=list('AB'))
df['dte'] = pd.date_range('9/1/2014
浏览 0提问于2016-06-26得票数 7
我有一个熊猫的数据存储日期信息作为字符串。我想直接从每个日期提取月份，所以我尝试了如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['2015-04-16', 5], ['2014-05-01', 6]],columns = ['date','units'])
df['month'] = df['month'].str[5,7]
print(df)
这提供了以下输出
date units month
0 2015-04-16 5
浏览 3提问于2015-05-10得票数 2
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2回答
我是一个非常非常新手的编码新手，所以如果我的问题格式不正确，我很抱歉。我很确定我的问题很简单，我只是不确定如何解决它。
我有一个名为SouthKoreaRoads2的CSV文件，并使用了以下代码。
import pandas as pd
import os
SouthKoreaRoads2 = pd.read_csv("SouthKoreaRoads2.csv")
如您所见，第二列中有日期。我需要提取日期在1975年以下的行。我该怎么做呢？非常感谢，任何建议都非常受欢迎！:)
浏览 9提问于2021-07-19得票数 0
我正在尝试从Excel中执行动态提取，在生成excel之后，我现在必须创建一个新列，该列将减去其中的一个日期和我的当前时间，并对所有行执行此操作。 我已经更改了日期的数据类型，因为它是如下所示的字符串： df['DateAction'] = pandas.to_datetime(results['DateAction']) 并确认它是datetime64ns，所以现在我想做这样的事情： for index, row in results.iterrows():
df['Name of the table is going to gener
浏览 13提问于2021-03-24得票数 0
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可以推断列的类型，但是我不能让它为那些值看起来像是明显的日期时间和时间增量的列推断出任何日期时间或时间增量类型(例如datetime64、timedelta64)。
下面是一个CSV文件示例：
datetime,timedelta,integer,number,boolean,string
20111230 00:00:00,one hour,10,1.6,True,Foobar
和一些用pandas阅读它的代码：
dataframe = pandas.read_csv(path)
该数据帧上列的类型为object、object、int、float、bool、object。除了前两列之外，它们
浏览 1提问于2014-02-20得票数 8
我只想导入csv的一个子集作为数据帧，因为它太大了，无法导入整个内容。有没有一种方法可以在pandas中原生实现这一点，而不需要建立一个像structure这样的数据库？
我尝试了只导入一个块，然后连接，但这仍然太大，并导致内存错误。我有成百上千的列，所以手动指定dtype可能会有所帮助，但可能会耗费大量时间。
df_chunk = pd.read_csv("filename.csv", chunksize=1e7)
df = pd.concat(df_chunk,ignore_index=True)
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
2回答
我正在使用api来提取一个json文件/python dict。当我试图把它带到pandas数据框时，我遇到了问题 我使用python请求库通过嵌套在json.loads()方法中的requests.get().text从地址获取字典。 我尝试过以下几种方法： #Request_data
jsonfile = json.loads(requests.get(address).text) Method1 df=json_normalize(jsonfile,record_path='history',meta['open','close',
浏览 20提问于2019-04-28得票数 0
我使用这个命令bq ls --transfer_config --transfer_location=us --format=csv从预定的查询中提取数据，结果中有一列叫做userid (数据类型INTEGER)，它是一个引用创建预定查询的用户的列。因此非常重要的信息。我想将此信息转换为更易读的格式，即电子邮件地址。但我还不知道是怎么回事。
另外，我想知道为什么这里要使用这个内部值。在其他BigQuery系统数据中，用户名总是以可读的电子邮件格式表示。(可能是因为预定的查询还在测试版中)。
浏览 15提问于2020-02-03得票数 0
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我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
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