仅为notnull值从pandas中的datetime字段获取时间戳

在pandas中，可以使用notnull()函数从datetime字段中获取非空值，并将其转换为时间戳。

答案如下：

在pandas中，可以使用notnull()函数从datetime字段中获取非空值，并将其转换为时间戳。notnull()函数返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否为非空值。然后，可以使用to_datetime()函数将非空值转换为pandas的Timestamp对象，该对象表示时间戳。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含datetime字段的DataFrame
df = pd.DataFrame({'datetime': ['2022-01-01', '2022-01-02', None, '2022-01-04']})

# 使用notnull()函数获取非空值
not_null_values = df['datetime'].notnull()

# 将非空值转换为时间戳
timestamps = pd.to_datetime(df['datetime'][not_null_values])

print(timestamps)

输出结果为：

0   2022-01-01
1   2022-01-02
3   2022-01-04
Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

在这个例子中，我们创建了一个包含datetime字段的DataFrame。然后，使用notnull()函数获取非空值的布尔Series。最后，使用to_datetime()函数将非空值转换为时间戳，并打印输出结果。

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