什么是最好的算法,找到一个没有使用从容量为百万行的表中使用的ID

最好的算法可能因任务和应用场景而异，但是有些算法因其有效性、效率和简洁性而广受欢迎。一个常用的没有使用ID的算法是哈希表（HashSet）。

哈希表是一种实现键值对映射的泛型数据结构。它的优点有：

没有使用ID: 每个元素唯一，不需要额外的ID进行标识。
搜索速度：哈希表可以在常数时间内完成查找操作，即O(1)。

应用场景：哈希表常用于实现各种应用中的“去重”功能，如：用户身份验重、邮箱地址去重、购物车商品去重等。

推荐的腾讯云相关产品：哈希表作为一个哈希表实例来创建，可以使用腾讯云分布式数据库Tendis、NoSQL数据库CKV、Key-Value存储COS。

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MySQL索引篇之索引是什么？

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技术分享 | 咬文嚼字之驱动表 & outer表

本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。什么是驱动表？什么是 outer 表和 inner 表？ outer 表等同于驱动表吗？...Hash Join 的由来 BNL 算法在 join buffer 中维护的是一个无序数组，所以每次在 join buffer 中查找都要遍历所有行。...hash join 就是在此算法的基础上，在 join buffer 中维护一个哈希表，每次查找做一次判断就能找到数据，这样一来 CPU 成本也显著降低。...但从上文也可以看出，其实 Hash Join 本质上还是一种“循环连接”算法，包括 MySQL 没有实现的 Merge Join 算法也一样，所以我个人观点是：在Join查询中，数据库扫描第一个表为驱动表...topic=plan-nested-loop-join 在嵌套循环连接中，数据库服务器扫描第一个表或外部表，然后将通过表过滤器的每一行连接到在第二个表或内部表中找到的行。

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做股票数据挖掘的一些日志

后来找到了新西兰的开源项目WEKA，里面的算法封装得非常好，我很欣赏工程师们的代码风格，于是准备从WEKA中把决策树代码挖出来，并且全部加上中文注释。...于是我熬了几天夜，一周后把代码挖了出来，注释了大部分，大概有两万行吧（只有ID3算法，不包括C4.5），其实说出来还是蛮装B的，两万行的算法啊！...我当时想争辩几句，毕竟是我辛苦一周的心血啊，可是越争越没底气，是啊，从功能上看，这几万行程序，实现的功能并不多啊，尽管我对程序的了解有了进一步的加深，可是这似乎并没有促成项目的实质性进展。...第二，在这些综合性能最好的工具中，WEKA的统计能力相对偏弱，图形化一般，而挖掘能力是顶尖的，在股票的挖掘中，我们应用的数据本身就是统计学指标，是别人已经算好的，所以对统计能力的要求并不高，而WEKA保证了最好的挖掘效果...但是如果在数据库外面操作，编程量会提高几倍，另外有一个数据量的问题，200多万行数据，低版本的EXCEL是装不下的，还好EXCEL2007最多可以支持104万行左右，把原表分成3份可以解决。

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大厂-分布式专栏 16 数据库如何做分库分表，读写分离

3.面试官：你是使用什么策略做的分库分表？或者说，根据什么算法拆分数据。问题分析：前两个问题我还对答如流，这个问题也ok，我用的取模法呀。...关于这个问题，我并不觉得这个算法是更好的，对key取模法没有问题，如果你能估算好数据增量，合理地做好规划，比如5年后需要重刷数据，那5年一次重构也没什么不妥，那个时候你去哪里了都不知道，这个问题只能说明我在了解一个新事物后并没有从更多维度去考虑这个问题...表数目决策：一般情况下，建议单个物理分表的容量不超过1000万行数据。...一般建议一个数据库机器上存放8个数据库分库。分库分表会带来哪些挑战分布式ID问题：在分库分表后，我们不能再使用MySQL的自增主键。...还有没有什么更好的办法？这个问题我确实没有想过，因为经验少，例如原来的user表拆分到2个库的4张表上。

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被百度严格拷打 62 分钟，汗流浃背！

因为是第一面没有问项目和实习，全程都是八股拷打，考察还是比较全面性的，从 Java、MySQL、Redis、操作系统、网络、数据结构、算法这几个方向拷打，足足拷打了 30+ 个面试题，汗流浃背了。...初始容量合理值：expectedSize / 0.75F + 1.0F，expectedSize 为需要储存的元素个数，哈希表的容量达到75%会自动扩容，因为加载因子是 0.75。...匿名管道顾名思义，它没有名字标识，匿名管道是特殊文件只存在于内存，没有存在于文件系统中，shell 命令中的「|」竖线就是匿名管道，通信的数据是无格式的流并且大小受限，通信的方式是单向的，数据只能在一个方向上流动...服务器为每个用户分配一个唯一的Session ID，这个ID通常通过Cookie或URL重写的方式发送给客户端，客户端后续的请求会带上这个Session ID，服务器根据ID查找对应的Session数据...所有的查询语句都是从FROM开始执行，在执行过程中，每个步骤都会生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入，最后一个步骤产生的虚拟表即为输出结果。

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阿里二面：MySQL一张表最多能存多少数据？

转载小夕学算法的一篇文章，这是最近的一个阿里面试题，挺有意思。这里看下 MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。...业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...，早晨发现已经插入了两百多万条数据，尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。

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Mysql - 数据库面试题打卡第三天

需要注意的一点是：分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以水平拆分最好分库。...23、分库分表之后,id 主键如何处理因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，这样是不对的，我们需要一个全局唯一的 id 来支持。...存储过程是数据库中的一个重要对象。 25、存储过程优化思路尽量利用一些 sql 语句来替代一些小循环，例如聚合函数，求平均函数等。中间结果存放于临时表，加索引。少使用游标。...sql 是个集合语言，对于集合运算具有较高性能。而 cursors 是过程运算。比如对一个 100 万行的数据进行查询。游标需要读表 100 万次，而不使用游标则只需要少量几次读取。事务越短越好。...），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持 B+树结构，文件的大调整。

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MySQL单表数据不要超过500万行：是经验数值，还是黄金铁律？

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。...然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司，也带去了这个信息，所以，就在业界流传开这么一个说法。...再后来，阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。...对此，有阿里的黄金铁律支撑，所以，很多人设计大数据存储时，多会以此为标准，进行分表操作。那么，你觉得这个数值多少才合适呢？为什么不是 300 万行，或者是 800 万行，而是 500 万行？...我的建议是，根据自身的机器的情况综合评估，如果心里没有标准，那么暂时以 500 万行作为一个统一的标准，相对而言算是一个比较折中的数值。

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小林手撕 LRU 算法！

大家好，我是小林。前几天，我写一篇感受计算机基础之美的文章：坚持一年了里面介绍了个心跳服务的宕机判断算法，当时只是理论分析了下使用 LRU 算法来实现，没有手撕代码。...这个心跳服务最关键是判断宕机的算法。如果采用暴力遍历所有主机的方式来找到超时的主机，在面对只有几百台主机的场景是没问题，但是这个算法会随着主机越多，算法复杂度也会上升，程序的性能也就会急剧下降。...有个细节的问题，不知道大家发现了没有，就是为什么队列的数据结构采用双向链表，而不是单向链表？...接着，检查链表的元素大小是否超过了 LRU 容量，如果超过了，就要将链表的队尾元素移除，同时也将该节点从哈希表中删除。然后，我们再来看看 get 方法的实现方式，如下： ?...创建了一个容量为 3 的 LRUCache 对象，然后使用 put 函数加入 3 组 key-value，这时链表的顺序是 key:3（队头） -> key:2 -> key:1（队尾）。

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深入浅出MySQL：从零开始掌握建表规约

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幽默的程序员：写了100万行代码的程序员是什么样的程序员

如果你一个项目写了一百万行，那你肯定是参与了一个比较大的项目了。如果你一个类写了一百万行，请问你用的是什么编辑器?如果你一个方法写了一百万行代码的话，请问你有没有被同事打死?...E同学：这简直就是一个送命题啊，哪有什么人能打一百万的代码，从业五六年的程序员，如果按正常工作量的话一天也就一百多行，这五六年估计也就五六万行吧。如果是外包公司代码量估计翻倍了，那就按五十万行来算。...其实，代码真的是重质不重量，质量高的代码，是当前代码界提倡的，当然写出高质量的代码肯定需要一个相当高的专业素养，这需要在日常的代码书写中逐渐去吸收掌握。...总结一下：关于代码的量，从初学者成长为程序员，需要代码的积累，而以后数学功底和编程思维的深化更加重要。...一味的追求量并没有任何实际意义，通常，越核心的部分代码量越小，越容易写大量代码的，大概是没什么技术含量的 UI、业务逻辑。而一些部分，用脚本或DSL实现可以更精简。

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MySQL实战第十讲－MySQL为什么有时候会选错索引？

前面我们介绍过索引，你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。...在我们已经准备好的包含了 10 万行数据的表上，我们再做如下操作。如下图2 所示为session A 和 session B 的执行流程。...今天，我们就从这个奇怪的结果说起吧。优化器的逻辑在第一篇文章中，我们就提到过，选择索引是优化器的工作。而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。...这是因为，如果使用索引 a，每次从索引 a 上拿到一个值，都要回到主键索引上查出整行数据，这个代价优化器也要算进去的。而如果选择扫描 10 万行，是直接在主键索引上扫描的，没有额外的代价。...第三种方法是，在有些场景下，我们可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。不过，在这个例子中，我没有找到通过新增索引来改变优化器行为的方法。

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MySQL深入学习第十篇－MySQL为什么有时候会选错索引？

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MySQL的索引是怎么加速查询的？

事实上，在你还没有执行 create index 语句的时候，MySQL 就已经创建索引了。让我们从建表开始吧。...如果有时间，也建议你到这个网站去，从 1 到 5，一个一个插入，你会看到 B+树在插入的过程中是怎么维护它的几个特性的：有序：左边节点比右边小自平衡：左右两边数量趋于相等节点分裂：节点在遇到元素数量超过节点容量时...如果没有这棵 B+树，你要根据主键查询，比如 select * from student where id = 5; 对不起，数据是无序的，你只能全表扫描，犹如大浪淘沙。...，叶子节点是一个递增的数组，那就用二分法，找到 id=5 的数据你要访问磁盘的次数，是由这棵树的层数决定的。...反正 MySQL 就一个目的，数据要有规律的存储起来，就像之前在数据库是什么里说的，数据是否被规律的管理起来，是数据库和文件系统区分开来的重要因素。

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人工智能与软件架构

大家都在问，自己的工作与人工智能有什么关系，如何在自己的工作中应用人工智能，如何在软件中植入人工智能的基因，使用人工智能应该从何处入手，学习人工智能应该从哪里开始，更深层次的问题是人工智能能否代替人类，...；而机器学习（Machine Learning）是实现人工智能的一种方法，机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习（Deep learning...对于深度学习、统计的专家来说，他们更加关注于模型、算法等等，找到可以普适性解决问题的办法，而对于我们应用来说，具体的算法实现不需要我们考虑太多，而是找到适合的场景、合适的模型、匹配的算法，所以，应用人工智能实际上是一个计算机...这里我举一个我们自己实现的例子，让大家理解一下什么是模型、算法和数据训练。...你看，这里没有定义规则，处理方法是通过数据训练的方式，让计算机自己找出来的，我不需要知道相关系数这玩意到底是什么意思，这就是上面说的，计算机是一个黑盒。

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你确定分得清MySQL普通索引和唯一索引？

写多读少业务，页面在写完后马上被访问到的概率较小，change buffer使用效果最好。常见为账单、日志类系统。...5 更新性能现在来看往表中插入一个新记录(4,400)，InnoDB会做什么？...如果没有复现，检查隔离级别是不是RR（Repeatable Read，可重复读）创建的表t是不是InnoDB引擎为什么经过这个操作序列，explain的结果就不对了？...但是，session A开启了事务并没有提交，所以之前插入的10万行数据是不能删除的。这样，之前的数据每行数据都有两个版本，旧版本是delete之前数据，新版本是标记deleted的数据。...这样，索引a上的数据其实有两份。然后你会说，不对啊，主键上的数据也不能删，那没有使用force index的语句，使用explain命令看到的扫描行数为什么还是100000左右？

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算法无用论？你该来感受下 MySQL 排序的艺术 ...

字段上有索引，全字段排序的过程：从 city 索引树上找到第一条值为深圳的数据，取得 id 之后回表（回到主键索引）取得 nick_name、age、phone 三个字段放入 sort buffer...当数据表有主键时，rowId 就是表主键；当数据表没有主键或者主键被删除时，MySQL 会自动生成一个长度为 6 字节的 rowId 为作为 rowId。...city 索引树上找到第一条值为深圳的数据，取得 id 之后回表（回到主键索引）取得 nick_name 这个与排序相关的字段和主键 id 一起放入 sort buffer 从 city 索引树取下一条值为深圳的数据...对 nick_name 执行快速排序利用排序好的数据，使用主键 id 再次回表取其他字段，将结果返回注意：在步骤 4 中不会等所有排序好的 id 回表完再返回，而是每个 id 回表一次，取得该行数据之后立即返回...我相信他们也是看过源码的，甚至可能是著名开源项目的 committer。作为在某些领域的「权威」，又是众多职场新人的领导前辈，在上百人的群聊中传递「算法无用」这样不讲逻辑的价值观念，我觉得可笑。

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MySQL 案例：无主键表产生的延迟

本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。...显然，在从库上临时先加点索引是一个很好的办法，那么除了索引以外，还有什么其他的办法吗？...测试一下本次测试环境使用腾讯云数据库 MySQL，配置为 4 核 8GB 内存。测试数据使用 sysbench 生成，单表 2000 万行数据，且没有主键和唯一索引。...PS：这个参数是可以动态修改的，所以调整起来没有什么额外的成本。...测试项目为 delete 语句，影响的行数为约 340 万行，非连续的行（并非按照自增主键范围来删除），可以当做是没有什么规律，随机删除的数据。

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Java开发手册之建表规约

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint （ 1表示是，0表示否）。...【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。说明：其中id必为主键，类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。...gmt_create, gmt_modified的类型均为date_time类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。...2）不是varchar超长字段，更不能是text字段。正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。...【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

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