突然想要在android上写一个消消乐的代码，在此之前没有系统地学过java的面向对象，也没有任何android相关知识，不过还是会一点C++。8月初开始搭建环境，在这上面花了相当多的时间，然后看了一些视频和电子书，对android有了一个大概的了解，感觉差不多了的时候就开始写了。
对于一阶线性方程的求解有多种方式，这里将介绍利用高斯消去法解一阶线性方程组。在介绍高斯消去法前需要对《线性代数》做一下温习，同时在代码中对于矩阵的存储做一个简要介绍。 通常遇到矩阵我们会利用二维数组来进行对矩阵数值的存储（例如前几篇中动态规划中对于求解矩阵初始化就是利用二维数组），但在计算机的内存中是没有“二维”这种存储方式的，内存都是以“一维”的方式存储数据，那么这就带来一个问题，在代码层面定义一个二维数组时，计算机内部是怎么存储的呢？ int[][] array = new int[3][3];
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。
考察 命题逻辑归结推理代码没写GUI，因为不喜欢这玩意，直接在终端中进行人机交互。使用代码之前，请根据自身情况对字符编码、文件路径进行修改代码没有使用什么算法进行优化，姑且这样吧
上回说到 LIL 格式的稀疏矩阵的 rows 属性和 data 属性是一个其元素是动态数组的数组。其在内存中的存储方式为一个外围定长数组的元素是指向对应动态数组的基地址的指针。这一回，我们需要把这样的指针给消去。然而，仅仅是为什么要消去就是一个很复杂的问题，复杂到完全不能直接回答。因此，首先我需要针对 CPU 访问内存数据的过程外加上程序的局部性原理这两个基础的背景知识进行讲解。
张量一共有三种类型，分别是：整数型、浮点型和布尔型。其中整数型和浮点型张量的精度分别有8位、
---- 新智元报道 作者：终军弱冠 编辑：QQ 【新智元导读】蹭热度的小游戏计算复杂性又来了~ 近日，羊了个羊火遍了网络，一时间关于第二关怎样难、如何通关的文章也多了起来，但是从计算复杂性（computational complexity）的角度讨论游戏难度的文章应该还没有，所以这次我也写一篇关于计算复杂性的文章来碰瓷。 游戏的机制是比较简单的，简单说来就是地图上有一些不同类型的方块，玩家可以选择方块放入自己的槽位中（槽位有上限，是个常数），如果槽位中有三个相同类型的方块就消去，游戏目标是消去所
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目，感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下，手把手教你用Java打造一款简单故事书（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单故事书（下篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（下篇），今天小编继续带大家做一个小项目，实现一个对对碰游戏。
大家不要愁，数值算法很快就会写完，之后会写一些有趣的算法。前面的文章里面写了一些常见的数值算法，但是却没有写LU分解，哎呦不得了哦！主要的应用是：用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。
高斯消去法解方程组较为简单，然而如果在消去过程中出现0主元或者是主元非常小的话，消去法将失败或者数值不稳定。这时可以采用选主元的方法，进行处理。下面给出列主元消去法的算法： 用下面的方程组验证程序：
*十六、线性回归方程式与线性系统 本章节的内容涉及线性代数的知识，读者应该先去了解，如不了解也可略过本章，无影响 16.1 Gaussian Elimination 在线性代数中我们解方程组的办法一般都是用高斯消去法，即为了找到x1,x2,x3…的解，我们首先把他们对应的系数作为一个矩阵，称为系数矩阵，然后将等式右边的常数作为常数项矩阵放在系数矩阵的右边作为增光矩阵，通过增广矩阵简化为行阶梯形求得x1,x2,x3… 当然，matlab给我们提供了高斯消去法的函数rref，其调用格式为：rref([a
人工智能课程复习笔记专题 人工智能绪论 人工智能之知识表示 人工智能之搜索方法 人工智能之经典逻辑推理 人工智能之专家系统 人工智能之不确定推理方法 人工智能之机器学习
简单看了一下游戏源代码，可以发现：（1）游戏里面共有10000块；（2）游戏里面每一块都是确定的，和操作无关。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/27568975
如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellow et al]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度学习的入门经典。笔记中除了会对书中核心及重点内容进行记录，同时，也会增加自己的理解，包括过程中的疑问，并尽量的和实际的工程应用和现实场景进行结合，使得知识不只是停留在理论层面，而是能够更好的指导实践。记录笔记，一方面，是对自己先前学习过程的总结和补充。 另一方面，相信这个系列学习过程的记录，也能为像我一样入门机器学习和深度学习同学作为学习参考。 章节目录
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2389 Accepted Submission(s): 382
高斯消元法可以用来找出一个可逆矩阵的逆矩阵。设A 为一个N * N的矩阵，其逆矩阵可被两个分块矩阵表示出来。将一个N * N单位矩阵 放在A 的右手边，形成一个N * 2N的分块矩阵B = [A,I] 。经过高斯消元法的计算程序后，矩阵B 的左手边会变成一个单位矩阵I ，而逆矩阵A ^(-1) 会出现在B 的右手边。假如高斯消元法不能将A 化为三角形的格式，那就代表A 是一个不可逆的矩阵。应用上，高斯消元法极少被用来求出逆矩阵。高斯消元法通常只为线性方程组求解。
今天分享的题目来源于 LeetCode 上的剑指 Offer 系列 04 . 二维数组中的查找。
目录 公式化简法 指定器件的逻辑函数化简 最小项 定义 性质 编辑 最大项 定义 性质 两者之间的关系 “最小项之和”形式 “最大项之积”形式 卡诺图 定义 实例 编辑特点 逻辑函数的卡诺图表示 基本性质 并2消1 并4消2 并8消3 推论 化简的基本步骤 总规则 示例 约束项 定义 任意项 定义 无关项 定义 应用 Q——M法 ---- 公式化简法 我们来介绍一下公式化简法，主要包含5种方法，接下来我们来一一介绍！ 📷 📷 接下来我们来总结一下这五种方法！
说句心里话，对用惯了win7系统的我来说，Windows10系统是非常难用的，因为现如今的电脑几乎都不再有光驱，想要重装系统，必须网上下载或者拷贝进U盘里。但是，系统一般都很大，下载需要消耗很长时间，还不一定能用。
●LU 分解法 在已经完成 LU 分解之后也可以利用 LU 分解进行计算。这里采用 Crout 分解法把系数矩阵分解为 A = LU 其中 L 为下三角矩阵， U 为单位上三角矩阵，进而有 det(A)= det(L)det(U)
“连连看”是一款来源于我国台湾的桌面小游戏，主要考验的是玩家们的眼力，在有限的时间内，只要能把所有能连接的相同图案，两个两个的找出来，每找到一对，它们就会自动消失，只要能把所有的图案全部消完即可获得胜利。所谓能够连接，是指无论横向还是纵向，从一个图案到另一个图案之间的连线拐角不能超过两个（中间的直线不超过三根），其中连线不能从尚未消去的图案上经过。
连连看 Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 25178 Accepted Submission(s): 6230
“连连看”相信很多人都玩过。没玩过也没关系，下面我给大家介绍一下游戏规则：在一个棋盘中，放了很多的棋子。如果某两个相同的棋子，可以通过一条线连起来（这条线不能经过其它棋子），而且线的转折次数不超过两次，那么这两个棋子就可以在棋盘上消去。不好意思，由于我以前没有玩过连连看，咨询了同学的意见，连线不能从外面绕过去的，但事实上这是错的。现在已经酿成大祸，就只能将错就错了，连线不能从外围绕过。 玩家鼠标先后点击两块棋子，试图将他们消去，然后游戏的后台判断这两个方格能不能消去。现在你的任务就是写这个后台程序。
版权声明：本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载，特别是那些复制粘贴到别的平台的，否则，必定追究。欢迎大家多多转发，谢谢。
任何信息在计算机中都是采用二进制表示的，数据在计算机中是以补码形式存储的，位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行运算。由于位运算直接对内存数据进行操作，不需要转换成十进制，因此处理速度非常快，在信息学竞赛中往往可以优化理论时间复杂度的系数（常数优化）。
连连看 Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 14847 Accepted Submission(s): 3880 Problem Description “连连看”相信很多人都玩过。没玩过也没关系，下面我给大家介绍一下游戏规则：在一个棋盘中，放了很多的棋子。如果某两个相同的棋子，可以通过一条线连起来（这条线不能经过其它棋子）
代码清单1-22 生成游戏初始局面 Grid preClick = NULL, curClick = NULL; while(游戏没有结束) { 监听用户动作 if(用户点击格子(x, y)，且格子(x, y)为非空格子) { preClick = curClick; curClick.Pos = (x, y); } if(preClick != NULL && curClick != NULL && p
S(i,j)=min(h[i],h[j])×(j−i)
(a_{i,1} - a_{i,1} \times 1)x_1 + (a_{i,2} - a_{i,1} \times \dfrac{a_{1,2}}{a_{1,1}})x_2 + \ldots = b_i - a_{i,1} \times \dfrac{b_1}{a_{1,1}}
Python 是一种高级计算机程序设计语言。对于初学者和完成普通任务， Python 语言是非常简单易用的。 对于方程组Ax=b，增广矩阵为[A b]。第一次消元，使矩阵变为： 高斯消去法解方程组的P
SPWM(Sinusoidal PWM)法是一种比较成熟的，目前使用较广泛的PWM法。前面提到的采样控制理论中的一个重要结论：冲量相等而形状不同的窄脉冲加在具有惯性的环节上时，其效果基本相同。SPWM法就是以该结论为理论基础，用脉冲宽度按正弦规律变化而和正弦波等效的PWM波形即SPWM波形控制逆变电路中开关器件的通断，使其输出的脉冲电压的面积与所希望输出的正弦波在相应区间内的面积相等，通过改变调制波的频率和幅值则可调节逆变电路输出电压的频率和幅值。
用Python做数值计算，和MATLAB一样简洁方便，关键是Python还是免费的，不用担心版权的问题。下面举几个例子。 1.计算方阵行列式 在Anaconda代码编辑区输入以下代码，按F5运行，控制
"少符号 2. 把否定符号—移到紧靠谓词的位置上 3. 变量标准化 4.消去存在量词 a.存在量词不出现在全称量词的辖域内。 b.存在量词出现在一个或者多个全称量词的辖域内。 5.化为前束形 前束形=（前缀）{母式} (前缀）:全称量词串。 {母式}:不含量词的谓词公式。
步骤 | 公式 | 理由 :-|:-:|:- 1 | \forall x(F(x)\rightarrow G(x)) | 前提引入 2 | F(c)\rightarrow G(c) | 1，UI 3 | \forall xF(x) | 前提引入 4 | F(c) | 3，UI 5 | G(c) | 2，4，假言推理 6 | \forall xG(x) | 5，UG
对于矩阵 A(n,n) 和 B(n,m) 组成的矩阵方程 [A][X] = [B] 记 X(n,m) 的第i列向量为 Xi(i = 1,2...m)， 矩阵B的第i列向量为 Bi(i = 1,2...
近段日子与几位同事聊到了“连连看”这个小游戏，感觉还颇有些趣味，虽然其本身规则并不繁琐，但玩起来确实很能让人投入。出于自己的一点追究癖，自己这几天还认真考虑了一些“连连看”游戏的实现方式，并且也有事没事的写了一点代码，发现虽然“连连看”这个游戏看上去挺简单，想要比较好的实现却也需要不少的努力（当然也可能是自己的能力有限啦……），所以决定将其间的一些思考记录下来，整理一下自己思路的同时，也可以给一些想要了解的朋友一些参考，当然我最希望的是有兴趣的朋友可以交流指正 ：）
lodash还有一个pullAll方法，用法几乎都是一样的，不同的只是它接收两个参数，第一个是目标数组，第二参数也是一个需要除去元素构成的数组。
同步GitHub在此 ? https://github.com/TeFuirnever/GXL-Skill-Tree 剑指 Offer（C++版本）系列：总目录和一些提高效率的说明 剑指 Offer（
时序图显示，该序列既包含长期趋势又包含以年为周期的季节效应 差分平稳化 对原序列做1阶差分消去趋势，再做4步差分消去季节效应的影响，差分后序列时的时序图：
在刚接触编程语言时，对于寻找素数，第一时间想到的便是二重循环暴力查找，其复杂度O(n^2)，通过循环中只判断到根号n可以优化一些，不过复杂度也达不到预期。在数论的学习中，我学到了埃氏筛法，O(nloglogn)的算法，而在一些数据范围达到1e7这样的题目中，也很难让人满意，于是我便学习了欧拉筛法，也即 O(n)的线性筛法。
如果你想制作一款酷炫的动画效果或者做一款h5的小游戏，但又不知道如何入手？动画怎么知道一个物体放到何处的？它又是怎么让物体移动的？等等类似的问题，解决这些问题，都少不了数学与物理基础，从本系列文章起，笔者将介绍一些基础的数学与物理知识，希望对你有所帮助。
如果你想制作一款酷炫的动画效果或者做一款h5的小游戏，但又不知道如何入手？计算机动画怎么知道一个物体放到何处的？它又是怎么让物体移动的？等等类似的问题，解决这些问题，肯定少不了数学与物理基础知识的应用，从本系列文章起，笔者将介绍一些基础的数学与物理知识，希望对你有所帮助。
思路：括号是成对出现的，所以奇数一定不符合。 然后每次消去一个完整的括号，如果能全部消去，证明是有效的括号。 如果replace之后字符串不发生变化，或者长度不为0，证明不是有效的括号 核心是：必须是找到左右的括号相同并且在相邻下标上的啊，才能替换成空。 然后在找后面，如果没有重新开始，直到没有括号为止. 问题？ 在什么情况下为false？ 在括号数量为奇数就为false，或者在执行一次循环后没有匹配的就是说还是和之前一样的就为false。 那在什么情况下为true，跳出循环.
建立在第一范式的基础上，每一个非主属性要完全函数依赖于候选键（或者说是主键，任一个候选键都可以做主键）。即非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分，必须满足两个条件：
使用基于ImageNet预训练（Pre-training）的网络已成为计算机视觉任务中一种常规的操作。何恺明等人在新作Rethinking ImageNet Pre-training中使用详细的对比实验和分析提出了对基于ImageNet预训练的新的思考。研究发现，对于在COCO数据集上的目标检测和实例分割任务，使用随机初始化的参数会收敛的更慢，但最终所达到的结果不比使用在ImageNet上预训练的参数差。
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
调度信息供进程使用时使用，描述了进程当前所处的状况，他包括进程名、存储信息、进程号、优先级、当前状态、资源清单、“家族”关系、消息队列指针、进程队列指针和当前打开的文件等。
求解大型问题时，其动力自由度可达数万，为求解增加了难度。在结构的某些自由度方向上，惯性力为零或很小，因此可以忽略不计。这些方向上的运动方程退化为静态方程，并用于消除相应的位移。这在使用有限元模拟结构时很常见。由于集中假设，集中质量的转动惯量为零，因此相应的惯性量也为零。因此，旋转自由度虽然是精确近似结构刚度所必需的，但对动态响应的贡献可以忽略不计。 对于自由振动方程 记 同样，将惯性力写成动力自由度分量的形式： 记 其中表示要保留的自由度集合,表示舍弃的自由度集合。，表示的含义一样。 综上，自由振动方程可写
POSIT算法，Pose from Orthography and Scaling with Iterations， 比例正交投影迭代变换算法：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
