最近我在做一个人脸识别项目，我使用train_image_classifier.py来对年龄和性别进行分类，但是这个py只训练了一个特征，如何训练很多特征
浏览 12提问于2019-05-10得票数 0
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是否有云服务来支持图像特征识别？
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现在，我的主要问题是，我需要一个系统或云服务来帮助我识别图像，我不想做太多的事情，那么是否有现有的云服务来支持我这样做？免费或付费都可以。
浏览 1提问于2015-08-03得票数 0
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有没有任何简单的Android/Java库/框架，可以检测图片上的人脸并给我一些图片上人的信息？我指的是性别，年龄，情绪(微笑，悲伤，愤怒).
我试过和微软的。看起来很棒，但它只给了我微笑的可能性，而不是年龄、性别等等。
浏览 4提问于2015-10-29得票数 7
我的数据集是人脸，每个人脸都有两个标签:年龄和性别。这两个标签具有相同的边界框坐标。 在这个数据集上训练之后，我遇到的问题是模型只标记了面部的性别，而不是年龄。然而，在yolo中，性别和年龄都可以显示。 是否可以使用SSD移动网络在单个边界框上实现多个标签？
浏览 37提问于2019-03-21得票数 0
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保存数组中不识别的面孔
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我正在做一个“人脸识别”项目。我做了识别部分，我的项目是基于3个代码文件。人脸检测(采集大约50个人的样本)人脸训练(将训练捕获的图像)人脸识别(将能够实时识别经过训练的图像)
现在我要做的是，如果一个未知的人在数据集中被检测到超过3次，那么人脸识别程序将等待一个人，而人脸检测将运行，它将采集该人的样本并进行训练，以便下次该人在摄像机上时他/她将是可识别的。这是我面部<e
浏览 3提问于2020-11-22得票数 0
在colab，我想在直播视频上做一个面部表情模型。但我不知道我该怎么做。我可以得到一个关于视频记录的来源，链接是here.，但我想在我的项目中进行实时视频流媒体工作。
浏览 37提问于2020-11-02得票数 2
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该程序加载视频，检测和跟踪视频中的人脸，并检测每个人的估计年龄和性别。目的是收集关于视频中独特人物的数量及其属性的数据。整体代码结构主要数据结构为people_info。它保存属于个人的轨道It、人脸嵌入以及年龄和性别类别。使用YOLOv3对象检测器检测所有人脸。
使用跟踪算法DeepSORT确定跟踪ID。跟踪ID识别视频中的某一人脸轨迹。如果存在一个新的跟踪ID，检查该帧中的人脸</e
浏览 0提问于2022-01-31得票数 8
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在过去，我使用LDA做过性别识别。我只是训练了一组人脸，并根据男性或女性对他们进行分类，而不是根据姓名或id进行分类。给定一个足够大的数据集，这种方法是一个可行的选择吗？如果上面的方法不是一个好的方法(我真的不认为它是)，那么使用OpenCV执行年龄估计有哪些不同的方法/方法？
浏览 1提问于2012-10-02得票数 6
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现在我正在用javacv做人脸性别识别，只有大约70%的准确率不是很令人满意。我使用的训练集是我从互联网上获得的一些亚洲人脸图像，我都使用了基于几何信息的训练和分类以及基于外观的信息。几何信息是通过选择一些人脸特征点的比例来产生的，比如面部高度/面部宽度等，并由fisher识别器训练，而外观信息则由LBP人脸识别器训练。
我的问题是:提高性别识别正确率的关键点是什么？
浏览 1提问于2014-09-05得票数 0
我想创建一个画廊服务，根据不同的特征对图像进行聚类，其中最主要的是在多个图像中进行人脸匹配。为此，我一直在考虑IBM Cloud，但我找不到一个明确的是或否的答案来判断沃森是否支持人脸识别(在检测的基础上)，以便像和那样在多个图像中识别同一个人。在没有太多代码或ML技术的情况下，它能以一种简单的方式在普通的Watson人脸检测之上做到吗？
浏览 3提问于2018-05-16得票数 0
嗨，我是一个非常新的反应本机，我必须开发一个应用程序一样，每当摄像头检测到脸，自动我们需要显示的人的年龄和性别没有任何按钮点击事件。我正在使用Kairos API来显示年龄和性别，但是当相机或网络摄像头使用react native检测到人脸时，我需要调用API。
有谁知道这件事吗？请推荐我。
浏览 6提问于2018-03-14得票数 1
我想知道是否有人知道如何仅使用JavaScript来识别人脸。我听说过OpenCV和亲戚，但我想在客户端(web应用程序)处理人脸识别。
有什么想法吗？
浏览 13提问于2011-09-03得票数 37
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我研究过NITE 2。在寻找各种例子时，我看到了一些视频，其中OpenCV和OpenNi一起使用。THe的问题是，因为opencv究竟可以与OpenNI一起使用什么？我知道这是一个很模糊的问题，但我真的需要知道。
浏览 3提问于2013-03-14得票数 1
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假设您正在寻找一个经过预先培训的模型，例如人类性别识别或年龄估计(转移学习)。因此，您需要的是一个网络，理想情况下，它是针对人脸而不是ImageNet数据集的。
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
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离线图像上的人脸识别
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我想对不同年龄的家庭成员拍摄的各种图像进行面部识别。下面是我的一些问题。是否需要对齐训练数据集的图像以获得更高的精度？
我是否需要在训练数据集中裁剪图像的背景，只为了保持脸或背景不重要？我从google探索facenet模型，opencv人脸识别。但仍停留在数据集创建的第一步。
浏览 0提问于2020-06-14得票数 1
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