产品使用人脸核身验证用户身份，如果因为人脸核身出错，导致非本人利用其账户进行非法操作造成的损失，腾讯云方便会承担相应的损失么？
浏览 268提问于2018-08-13
该系统具有人脸识别和OTP验证功能。我在python中有一个面部识别代码，模型的准确率为85%。如何在基于网络的投票系统中实现人脸识别？
浏览 6提问于2021-12-26得票数 0
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我已经开始为iOS开发一个应用程序，它可以从照片或iPhone / iPad相机中识别人脸。现有的解决方案，如OpenCV和核心图像(在iOS 5.0中)提供了图像中的面部检测，但我找不到将人脸与人匹配的库或示例。
对于iOS，是否存在这样的执行面部识别的方法，而不仅仅是检测？
浏览 7提问于2011-11-05得票数 8
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现在我正在用javacv做人脸性别识别，只有大约70%的准确率不是很令人满意。我使用的训练集是我从互联网上获得的一些亚洲人脸图像，我都使用了基于几何信息的训练和分类以及基于外观的信息。几何信息是通过选择一些人脸特征点的比例来产生的，比如面部高度/面部宽度等，并由fisher识别器训练，而外观信息则由LBP人脸识别器训练。
我的问题是:提高性别识别正确率的关键点是什么？
浏览 1提问于2014-09-05得票数 0
我对人脸识别算法很陌生，我刚刚发现如果我训练一个简单的人脸数据库。例如，我有四个人(A，B，C，D)，每个人有10幅图像，然后我可以用现有的算法(如OpenCV库)快速地训练数据库。该人脸识别算法工作良好。准确率大于90%，可以正确识别四人(给出A、B、C、D的图像)，也可以拒绝一些未知的人(如人E、F、G.)。但是这是一个很小的人脸数据库，我想知道如果我必须识别10000个主题，那可能是100000张图片，还是有可能的？在这种情况下
浏览 13提问于2015-04-02得票数 1
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我用手机拍了一些照片，并用它训练了一个神经网络来识别我的脸。但当我运行预测python文件时。出现以下错误。我试着在互联网上搜索，寻找解决方案，但没有效果。
浏览 3提问于2021-05-03得票数 0
我正在训练一个用于人脸识别的深度学习模型，针对两个人脸。由于我已经开始训练，每个时期的训练损失都在减少，因此每个时期之后训练的准确性都会提高。然而，验证损失持续增加，而验证准确率为0.5000并保持不变。
如何改进这一点，如何减少验证损失？
浏览 17提问于2020-02-22得票数 0
人脸识别最近好火啊，从iPhone X的face id 到谷歌的Google Arts and Culture都挺好玩的。那么问题来了，比起指纹识别，人脸识别安全吗？长得很像的双胞胎能瞒过它吗？
浏览 3287提问于2018-02-28
3回答
iOS镜像比较
、、、、
几个问题：
1.人脸识别比较通常是如何进行的？(您是否提取特征，例如眼睛/嘴巴，并将它们与其他图像进行比较？)2.是否有预建的库可以在镜像之间进行比较？或者我需要写我自己的算法? 3.我从哪里开始呢？
浏览 0提问于2012-01-29得票数 1
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您好，我正在使用opencv和facenet模型以及tensorflow进行人脸检测和识别。 现在我的人脸识别工作得很好。但我对人脸检测的准确性有问题。我有大量的数据，其中包含人脸，但不能被harrcascade检测到。因此，我想将这些图像添加到haarcascade中，以提高人脸检测的准确性。如何更新此文件以检测更多人脸？
浏览 106提问于2020-07-04得票数 0
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在C#上使用EmguCV库(OpenCV wrapper)实现了基于特征脸算法的人脸检测和人脸识别
我发现了许多准确率的错误，如最小距离在训练集中不是同一个人，训练集中不存在但与训练集中的人匹配的人有很好的距离等
浏览 0提问于2010-09-10得票数 4
场景：问题：
假设我有一个支持向量机(一个对所有)为10个身份中的每一个进行训练。如果出现了一个查询图像X，我的模型将始终将其识别为我的图片库中的10个人中的一个，尽管如果该人不在我的图片库中的10个人中，则该人的得分较低。因此，当报告
浏览 9提问于2015-08-17得票数 8
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我利用了来自的面部识别代码，并有了一个良好的开端，使用它来识别一些面孔。以上网页的提示似乎对提高准确性没有多大帮助。我很想知道，有没有人有好的提示和经验，使用Emgu简历做准确的人脸识别。就目前而言，速度并不太重要。
非常感谢，谢谢。
浏览 0提问于2012-02-29得票数 2
1回答
我担心的是，这张照片被用来在“真实”照片中识别我，以跟踪我，并通过面部识别将我的在线个人资料与肉类空间朋友联系起来。
我假设使用漫画可以提供一些保护。我是否正确地认为一幅手绘漫画不会为面部识别软件留下有意义的标记，即使它们对于后来遇见我的人来说是非常容易识别的呢？从数字角度看，一张照片会变成一幅漫画，这能让人更容易辨认吗？(我假设32x32像素的头像会传递比大图片更难识别的信息，但是对于一个化身/低分辨率照片是否有“安全”大小-或者--我猜另一种方法是，人工智能软件需要多少像素才能获得统计上有用
浏览 0提问于2018-03-11得票数 5
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我正在制作一个用于人脸识别的CNN模型，其中我使用了Mobilenet。在训练时，我得到了高达90 %的val_acc，但当我在来自网络摄像头的真实视频或一些测试视频上测试它时，模型的性能很差。
浏览 25提问于2020-06-28得票数 0
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面对面图像比较
、、
我正在尝试制作一个人脸识别应用程序，一旦它检测到这个人的脸，它就会识别他。我已经完成了人脸检测部分，但我找不到一种方法来将人脸与应用程序中存储的相册中的照片进行比较。人脸检测代码如下：
// draw a CI image with the previously loaded
浏览 10提问于2016-01-08得票数 1
对CNN进行了100个时期(几乎24小时)的训练，得到了大约84.25%的准确率(Val_acc)。但是我的CNN大多数时候仍然预测错误！
浏览 33提问于2020-05-15得票数 0
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我已经使用Create ML创建了一个ML模型，它是关于情感识别的。
作为输入文件，我上传了一个CSV文件。数据由48x48像素的人脸灰度图像组成。人脸已经自动配准，因此人脸或多或少居中，并在每个图像中占据大约相同的空间量。该任务是根据面部表情中显示的情感将每个人脸分类为七种类别(0=Angry，1=Disgust，2=Fear，3=Happy，4=Sad，5=Surprise，6=Neutral)之一。我得到的模型有超过87%的准确率，但当我在我的Xcode项目中使用它时，我得到了以下
浏览 3提问于2019-12-27得票数 0
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