使用OpenCV的人脸分类器，可以快速地检测出图像中的正脸、侧脸和眼睛等部位，进而实现更加智能的应用。...haarcascade_frontalcatface.xml: 这个模型用于检测猫脸。...haarcascade_frontalcatface_extended.xml: 这个模型用于扩展的猫脸检测。...} // 释放摄像头和窗口资源 capture.release(); cv::destroyAllWindows(); return 0; } 运行效果： 2.2 侧脸分类器检测人脸...build/include/opencv2 C:/opencv_4.x/opencv/build/include/opencv C:/opencv_4.x/opencv/build/include 第二步就是设置库文件的路径
从技术角度来看，端侧可能做到什么？...除了苹果，去年以来，各大手机厂商已经陆续发布了其端侧大模型的产品： 二、如何评价 端侧模型的成熟度？ 1.参数规模：“智商”水平至关重要，端侧模型任重道远 为什么“智商”重要？...7token/s以下 ●当前在英伟达RTX4090运行Llama 7B 4bit的推理吞吐速度为100tokens/s以上 ●最新一代的高通或联发科芯片在芯片厂商的测试中Llama 7B INT4量化的推理速度能达到...AI原生OS，复杂任务都需要云上实现 5.端侧多模态大模型：端侧的价值主要在多模态理解，而不在多模态生成 ●多模态生成不在端侧 价值有限：端侧多模态能完成的生成场景（例如修图），已有CV技术也能解决；新的生成功能...；取决于APP与手机厂商的协商 ii.本地数据访问：本地设置了加密的数据，可以要求只有端侧模型能访问 iii.在线数据访问：不需要端侧模型 f.个性化 i.Prompt里加入个人信息可以“假装”个性化体验
这是否标志着"刷脸"时代的到来呢？面部识别技术真的安全吗？ 在最新的苹果发布会中，苹果隆重推出全新一代iPhone手机，十周年纪念版iPhone X，以及iPhone 8、iPhone 8 Plus。...也就是通过面部识别来解锁手机。你所要做的就是看看你的手机，然后它就会识别你并进行解锁。 直到在写本文时，除了苹果以外，还没有人对FaceID的安全性进行测试。...而且在包括美国在内的许多国家，警方可以合法地要求你用指纹来解锁手机。因此他们绝对可以把你的手机指向你的脸，在违背你的意志下进行解锁。...这意味着试图解锁手机的人，只有千分之一的机会能够成功解锁。 虽然这听起来安全性似乎不如苹果所说的，存在与你长相相似到能够解锁你手机的人的几率仅为只有百万分之一。...但是数字密码会让试图解锁你手机的人无从下手。如果数字是完全随机的，那么安全性会比FaceID更高。 而且当面部识别失败时，手机会退回通过密码解锁。
其实明星撞脸，不一定是整容的原因，在我们刚开始追星的时候，一定会遇到一个问题：脸盲症！ ? 在医学上，“脸盲症”是一种病。...“脸盲症”（Prosopagnosia）正式的说法叫做“面部识别能力缺乏症”，是指不能直接归因于智力功能退化的面孔识别障碍。...对于脸盲症患者，在人群中找人就像这样——赫卡忒、该亚、尤拉诺斯、克洛诺斯、瑞亚、欧申纳斯、泰西丝、海泼里恩、西亚、尼莫西妮、爱泼特斯、克瑞斯、忒弥斯……真是太难了！！！ ? 没有一只鸡是无辜的！...人工智能技术可以帮助你解决脸盲。 如下图所示，利用计算机视觉和人工智能技术的加成，计算机已经能够成功识别你的idol，即使她在笑，在哭，在做鬼脸，演技再好，都逃不过人脸识别的高超技术。 ?...现在，人民邮电出版社异步社区邀请京东CV算法工程师、北航硕士、计算机视觉、竞赛、科大讯飞金牌讲师刘老师，《动手学深度学习》训练营7天带你掌握人脸识别技术，理论知识和案例解析，让0基础的小白也能轻松入门！
研究人员指出，这些合成的图像有可能用于人脸分析的任务。 ? 首先，让我们来看上面这张图，中间一栏是侧面 90°照片，你能看出计算机根据侧面照合成的正脸是左边一栏，还是右边一栏吗？ 答案将在文末揭晓。...作者表示，他们这项工作是使用合成的人脸图像进行图像识别任务的首次有效尝试。...现有方法可以分为两类，一类是采用手绘的（hand-crafted）特征或学习不同姿态的特征，另一类则是致力于在大量不同姿态的人脸中获取（recover）一个正面人脸视图，然后用这个视图进行人脸识别。...TP-GAN：受人类视觉启发，结合 GAN 强大的性能 当人类在进行视觉合成的时候，我们首先是通过观察到的侧脸，在以往的经验/知识基础上，推测出整张脸的结构（或草图）。...作者指出，这些图像有可能用于人脸分析的任务。 论文 | 超越脸部旋转：使用整体和局部感知 GAN 生成逼真、保留特征的正面人脸图像 ?
，屏幕上已经显示出姓名和信息…… 我们不禁要问：现实中真有这么炫酷的技术吗？...实现人脸识别的方法有多种，比如基于几何特征的人脸识别方法、基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。特征提取是人脸识别技术的核心部分，是对人脸特征的描述。...人脸识别能省去不少麻烦 很多人都对生活中无处不需要的密码感觉无奈：设置简单了，怕被人轻易猜出;设置复杂了，怕自己忘记，一不小心搞忘了，麻烦就来了。...手机无疑是当下我们访问最为频繁的设备，毫无疑问，随着人脸识别技术安全性能的提高，刷脸解锁也会成为各大品牌手机的主流解锁方式。 刷脸? 靠谱吗?...看完这些，是不是觉得我们正逐步踏入一个“靠脸吃饭”的年代呢？
2、成功率高：玄武实验室测试的六款主流口罩能达到90%成功率，而“训练”方法失败率高。...，因脸型较大或耳朵靠后造成口罩发生形变，可以手持口罩遮挡半边脸 第二步：保持半遮面状态，设置Face ID。...第三步：触发面容录入的画面后，保持口罩与脸的相对位置不变，头部转圈录入面容。或头部可不动，让手机绕着头转动。 完成上述设置后，可尝试佩戴和摘掉口罩情况下解锁手机。...同时可尝试在第三步面容录入完成后，保持录入时的半遮面姿势不变，解锁两三次手机，然后逐渐增大口罩遮挡面积再解锁两三次。 Q：该方法只能用在iPhone上吗？安卓可以吗？...A：安卓手机一般同时具备人脸和指纹解锁功能，使用指纹即可。 Q：该方法安全吗？手机丢失后别人戴着口罩能解锁吗？
你的新手机不错，借我刷一下脸？ 人脸识别技术在智能手机上已经是标配，今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然，以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时，我们会感到很不习惯。...RealAI 表示，这是世界唯一通过 AI 对抗样本技术攻破商用手机人脸解锁的案例。...近年来，关于人脸识别的争议一直存在，此前也陆续曝光过「一张打印照片就能代替真人刷脸」、「利用视频欺骗人脸身份认证」、「打印 3D 模破解手机人脸解锁」等等安全事件。...我们能防御这种攻击吗？ 在人脸识别应用泛滥的今天，人脸识别与个人隐私、个人身份、个人财产等等因素都息息相关，这个口子一旦被撕开，连锁反应就被打开。...但人脸识别技术引发的担忧远不止于此，除了技术侧的解决方案之外， 最终填补漏洞还需要依赖社会对于人工智能安全问题的意识提升。
但实际上，有许多情况下比如闭路电视摄像机往往只能拍到脸的一侧，或者如果被拍摄者戴了帽子、口罩等遮挡物，就无法获得完整的正脸。因此，使用不完整面部数据的面部识别是一个亟待开发的研究领域。...人类可以不受环境影响的识别人脸，那么计算机也可以吗？ 面部是人类生命中视觉系统中绘制得最多的图片，所以大部分人类拥有卓越的面部识别能力。...经过演进，现在也可以支持多元分类，同时经过扩展，也能应用于回归问题。在本实验中，研究团队对两种SVM都进行了测试，发现当使用部分面部作为测试集的时候，线性SVM能够获得更好的效果。...遮掉半张脸，准确率也能高达100%！ 这项工作提供了一组全面的实验，使用面部的不同部分进行面部识别。 利用了两个流行的人脸数据集的人脸图像，即FEI和LFW数据集。...在这项工作中，已经进行了许多遮挡设置，以验证该方法可以处理正常和遮挡的面部识别任务。
解锁时，苹果将从刘海中投射出人脸看不见的红外光，并读取用户脸部的3D几何结构图，由此与之前存储的脸部数据图进行对比。图片相近，即可解锁成功。...据悉，小米Note3采用了2D人脸解锁的方案，这样的方案在对于平面的照片，视频人脸，或者熟睡的人脸时，也有解锁可能。 而苹果采用的原理叫做“结构光双摄方案”，该方案足以识别这类平面攻击。...目前，旷世科技拿下了小米手机的刷脸项目，而商汤则拿下了Oppo的人脸识别业务。日前，两家正对Vivo项目展开激烈争夺。 问题四：生物识别真的比密码安全吗？ 历史上，生物特征识别一直不安全。...但iOS的默认设置却是，在不解锁手机的情况下你就能读取收到的短信。而在App Store中购买应用时，它默认却需要你输入长长的复杂密码才能确认购买。这是“读”“写”权限的一种分离。...所以，还是等苹果先搞定这里面的逻辑再说吧…… 另外，为了避免“每天解锁手机80次”繁琐，你已经把指纹交出去了，这次真的要把脸也交出去吗？
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见，手机解锁需要通过人脸识别，进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别，在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。...人脸识别方便了大家的生活，也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带，只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”，造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢？它背后的安全性又是如何的呢？...，像人脸识别解锁、人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情，比起普通的方法，人脸识别显然是提升了便捷性；三是提升科技性，无论是在哪一个方面，人脸识别依靠着先进科技，完成它的使命，实际上也是提升了整个社会的科技性...二、人脸识别安全吗 人脸识别的安全性能是很有保障的。...同时，人脸识别需要识别整个人脸的五官构造和骨架构造，所以即便是他人拿着手机对准大家的脸，只要眼睛没有睁开或者是捂住半边脸，也同样是无法解锁的，充分保障了大家的隐私安全。
毋庸置疑的是，口罩能帮助我们有效抵御病毒。但是，对于多数蜗居在家、偶尔出门取一下快递的人来说，口罩也带来了极大的不便利，尤其是需要面部解锁的时候。...比如，对于众多iOS用户来说，iPhone的Face ID能吹上天，识别精度和速度能让每个曾不屑于使用iPhone的人都表示真香。 但是，戴上口罩之后，面部解锁失效了。...相关链接： https://restingriskface.com/ 直接“打印半张脸”，简单粗暴应对面部解锁！ 佩戴口罩使得面部识别变得困难这件事，并非只有用户想到了。...“你一直都在这么想吗？” “这得要求他们的上半脸和你的一样。” “如果你的双胞胎偷走了你的手机，那盗窃可能还不是最大的问题。”...这就提出了一个问题，当公权力和商业组织在使用人脸识别的时候，应该设置多高的门槛。 即使公权力在使用这些技术的时候能够更快速地侦破案件，但是这并不足以抵消人们对相关技术被滥用的担忧。
作为一家提供智能服务的公司，测试版的说法可能难以让大众相信，毕竟这是2D识别技术本身的问题，难不成是准备用2D识别做测试然后用3D测试上线吗？...当时，支付宝回应称：支付宝“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，各类换脸软件有很多，但不管换得有多逼真，都是无法突破刷脸支付的。 人脸识别，3D技术和深度学习就无懈可击吗？...此外，首先将刷脸应用于商业化产品的苹果也遭遇了不少刷脸攻击。去年11月3日，苹果公司发布了IPHONE X，并首次推出了刷脸解锁技术。...仅仅一周，在世界另一端的黑客就声称，他们已经成功复制了人脸，从而可以轻松解锁任何人的IPHONE X，甚至于他们采用的技术可能会比安全研究人员所研究的方法更为简捷。...这就说明在实际运用中，只有经过精心策划才能对目标手机解锁，而不是随随便一个iPhone X手机持有者就可能面临自己手机被轻易解锁的问题。 Deepfake能成为万能钥匙吗？
用户的图片上传之后会泄露隐私吗？带着这些问题，AI科技大本营采访了腾讯天天P图团队，希望能给读者一个解答。 以下是采访内容，AI科技大本营略作修改： AI科技大本营：每分钟的峰值最高达到多少？...答：天天P图研发的人脸融合技术，属于业内首创。从整体效果上看，合成效果的五官和谐度、肤色的融合度、侧脸处理效果等，都达到了业内最领先的水平。 AI科技大本营：为什么有些图片很不自然？...目前除了光照因素影响之外，对于个别用户侧脸照融合后效果还有改进空间，未来我们也会尝试利用 3D 信息来对侧脸进行修正，为用户提供更精准的P图效果。 AI科技大本营：使用的人越多，效果会越好吗？...在相机这里，我们会在 3D，AR，和智能化这块寻找一些突破口，让相机更加聪明更好玩，做成一款兼具效果美和趣味性强的智能相机；在人脸处理上，我们也会在不断优化换脸效果的同时深度挖掘更多的新玩法。...彩蛋：你能猜出他是哪位大佬吗？
iPhone X 使用Face ID替代指纹解锁功能，并利用红外摄像头解决了解锁时的光照问题，被视为苹果公司顺应潮流的一项革新举措。 支付宝在2015年就实现了人脸识别登录。...Face ID的身份识别系统随意被他人用人脸识别意外解锁的几率是一百万分之一，较苹果的指纹身份之别技术Touch ID大为提高，后者被随机他人指纹意外地成功解锁的几率是五万分之一。...技术的发展解锁了更多的智能场景，而智能场景的解锁也在催促着技术寻求更多突破。在这样一个相辅相成的情况下，人脸识别离商用、民用的距离越来越近。安防领域，网络商务，电子政务，几乎都能找到人脸识别的影子。...安防领域作为人脸识别技术最先也最普遍的一个应用，目前该领域已经成为人脸识别技术的一片红海。市面上大部分附能了人脸识别技术的摄像头能够达到的效果。...安防领域外，人脸识别还被应用在诸多场景，刷脸取钱，刷脸进出火车站，刷脸打车，刷脸入住酒店等。
然而，刚夸了两句谷歌的云计算，马上就被打脸，四强名单的头名就是德国，而根据谷歌的云计算结果，法国有69%的几率战胜德国。...谷歌被生生打脸，其他几家互联网巨头估计也是偷着乐了，这也印证了一句话：足球是圆的，谁也不知道下一步它会飞到哪儿。
童话里走出来的刘能叔，你见过吗？ 最近，国外两个技术宅Justin Pinkney和Doron Adler开发了一种AI「神奇」，分分钟秒变「迪士尼脸」。...假如你想知道自己在迪士尼动画里会是什么样子，只要在网站上上传一张照片就能解锁了。 于是，我们选择了刘能叔。 Toonify Yourself！...两个生成器「捏造」迪士尼脸 StyleGAN2大家都不陌生，这个火爆的技术被称作「换脸神器」，是用真实人脸数据集训练而成，但对生成卡通人脸不太在行。...让原始StyleGAN2生成了一堆真实人脸，让迪士尼版StyleGAN2生成了一堆卡通脸。就这样，用一对对的数据为AI提供训练素材。 训练完成之后，只要输入一张人脸照片，生成器就给出迪士尼脸了。...你想试试吗？ 首先，在手机或相机上拍照，然后前往toonify.justinpinkney.com。 -通过页面顶部的网站上载器浏览照片。 -点击“ Toonify”按钮。
除了刷脸支付、刷脸进站、刷脸解锁手机屏幕外，我们也在银行系统里面也看到了刷脸验证用户身份的案列，这些构成了2017年最火热的人工智能落地方向之一。...要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。 光线活体技术，为“刷脸”提供安全保障 一个简单的假设：拿着一张照片能不能骗过摄像头?...现有的人脸识别/验证中，活体早就作为一个基本的保障加入其中，比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁，就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作，大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时，会采用“摇头”...腾讯优图光线活体技术是指在人脸身份验证场景中，为“刷脸”提供安全保障的一项活体检测技术。...在用户体验上，这项技术不需任何的动作交互，只需短暂保持姿态，便可瞬间完成刷脸验证。在平台和机型普适性上，仅靠普通的屏幕和摄像头，无需定制硬件，能支持所有移动设备和刷脸机器的使用。
当然事后苹果也做出了比较合理的解释，因为演示之前，有工作人员拿了这台iPhone X，但没有意识到脸部识别系统正在试图验证他们的脸，因为验证失败，导致iPhone X自动锁定（解锁失败次数太多），此时只能通过密码来进行解锁...315晚会的后遗症 在今年央视的315晚会上，除了曝光各种存在质量问题的产品，还现场上演了“换脸”的好戏， 曝光了人脸识别技术存在的安全威胁。...晚会消费预警环节，主持人现场提供了一张自己的证件照，经过简单处理，这张照片由静态变成了动态，能眨眼、微笑。之后，主持人打开手机中的某人脸识别APP，按照刷脸登录步骤操作，直接登录成功。...GPU（图形处理器），这些结合在一起就能够把立体的人脸描述出来，能够精准到用它来做安全认证，做开机的解锁认证或者支付认证等等的应用。...那么，我们会接受Face ID吗？我想，会的。因为，我们都很“懒”，而懒是人类文明前进的源动力。
选自arXiv 作者：Kaidi Cao等 机器之心编译 参与：李诗萌、白妤昕、思源 由于类别样本不均衡，人脸检测只在正脸识别上有优秀的表现，它们很难识别侧脸样本。...显而易见，不同人的侧脸很容易会被进行错误匹配（假正类），而同一个人的正脸可能没法和他的侧脸匹配到，从而导致了假负类。 我们在图 1 中展示了最先进的人脸识别模型的错误模式。...尽管该模型很强大，但它还是会误匹配不同人的正脸和侧脸从而得到一些假正类结果。此外，该模型还会错配相同个体的正脸和侧脸，从而导致假负类结果。 为什么人脸识别技术在侧脸上表现欠佳？...表 1：有正面侧面设置的 CFP 数据训练得到的结果。等错误率（EER）如表所示，EER 值更低表示结果更好，加粗的是每一行中最好的结果。...然而，现在的许多人脸识别模型识别侧面的性能，尤其相较于识别正面，表现仍有不足。主要原因之一在于训练数据中正面数据和侧面数据分布不均匀——正脸数据比侧脸数据要多得多。
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