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1.人脸检索接口 返回的相似度，若要以此判断是否是同一个人，阈值取多少合适3.创建个体时传入的图片是否会被腾讯云保存，若会保存在哪里，以图片还是特征点的形式保存
浏览 238提问于2018-11-20
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但我想知道的是，输入面与计算出的特征面有多相似。这个想法是，你可以重新识别不在数据库中的人。例如:我在我的模型上训练了人脸A，B和C，然后我看到了人脸C和D。我希望能够区分人脸C和D。
浏览 3提问于2012-09-06得票数 0
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嗨，我正在尝试一些用于眼睛和人脸识别的特征向量技术，我在哪里可以找到图片数据库？就像一个有着相同尺寸眼睛的数据体--例如
浏览 1提问于2011-01-29得票数 1
我目前正在尝试根据数据库中的已知照片，对站在相机前的人进行人脸识别。
这些已知图片是从识别智能卡(仅包含单个正面面部图片)或来自社交网络的正面面部档案图片收集的。根据我到目前为止所读到的，似乎要想获得一个好的人脸识别，需要大量的训练图像(50+)。所以，问题是，假设我从智能卡上获得了5张识别出的照片，我尝试使用摄像头捕捉到的150帧作为训练集进行人脸识别。在尝试识别时，5个测试面的置信度非常相似，这使得整个程序无用，因为我无法准确地识别任何人。
浏览 0提问于2012-07-04得票数 12
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我想用C++或C#编写一个应用程序
有人能建议我从哪里开始吗？在做这件事之前，我应该学到什么？我在哪里可以找到有关这方面的正确信息？
浏览 1提问于2010-03-24得票数 2
编辑1[trainY trainX]=libsvmread('libfacecombine.train');我有5节课。标记为: 1：+1包含4幅人脸1的特征，-1包含4幅非人脸1(人脸2、3、4和5)的特征。第2类：+2包含4张人脸2的特征，-2包含4张非人脸2(<em
浏览 4提问于2014-04-29得票数 4
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我猜我需要两样东西：
我不知道该从哪里开始，或者使用哪些库--我发现了一些库，它们要么做1)要么做2)，但不知道如何将它们连接起来，或者是有那些只是在开箱即用的库，还是应该自己做些什么呢
浏览 3提问于2012-10-22得票数 2
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Android -人脸特征检测
、、、、
我们想要检测人脸的特征。程序应该能够检测眼睛，鼻子，嘴巴和脸部边缘的位置。
准确性应该很好，但不一定要完美。为了加快速度，失去一些精确度是可以的。所有的人脸都将是正面的，我们将在此之前知道特征的大致位置。我们不需要实时侦测。应该从保存的图像中提取特征。检测时间应该只是不影响用户体验的时间。因此，即使是2到3秒也可以。Android API中还有一个人脸检测功能。但是返回的face类()只包含眼睛的位置。这对于我们的应用来说是很少的。此外，还有适用于安卓或JavaCV的OpenCV。你认为
浏览 9提问于2012-03-20得票数 14
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我正在尝试通过使用预先训练的模型(例如，在ImageNet上训练的VGG )来解决人脸反欺骗问题。我需要在哪里检索特征？在哪一层之后？更具体地说，将最后一个全连接层的输出从2622更改为2是否足够?实际上，在人脸反欺骗问题中，使用预先训练好的VGG-face模型(在ImageNet上训练)是否有效？请任何教程或GitHub代码帮助我在Python中实现这一点？
浏览 1提问于2019-03-31得票数 0
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我想在游戏中创建一个化身编辑器，这样玩家就可以创建一个3d的头像脸，并修改某些功能(使用滑块控制)，如鼻子形状、眼睛颜色、嘴巴大小等。这已经在几个游戏中完成了，但我想做的是相当卡通的-ish/漫画-ish，类似于任天堂Wii (http://www.myavatareditor.com/)上的Mii编辑器。此外，还需要什么机制来调整面部特征？你会用骨头还是变形目标？最后的结果将如何动画化？面部动画会使用骨骼还是变形目标？
我也看到过几种工具，比如FacialStudio。
浏览 0提问于2011-02-09得票数 6
我已经成功地在我的人脸识别project.Now中实现了人脸检测部分我在image.Now中有一个矩形的人脸区域我必须在这个检测到的矩形区域上实现PCA来提取重要的特征我用过在人脸数据库上实现PCA的例子我想知道我们如何将检测到的人脸传递给实现这是我的人脸检测代码。
浏览 2提问于2012-01-20得票数 1
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半自动人脸和眼睛检测
、、、
我的目标是为这些序列创建一个半自动的人脸和眼睛检测。这些序列由大约4000张图像组成，正面捕捉到一个人的轻微移动。我想对这些图像进行半自动或手动处理，以获得面部和眼睛的两个/三个ROI。
浏览 2提问于2013-12-10得票数 1
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在我的最后一篇论文中，我试图通过结合颜色和深度信息来建立一个3d人脸识别系统。我做的第一步是使用迭代最近点算法将数据头部与给定的模型头部重新对齐。对于检测步骤，我考虑使用libsvm。但是我不明白如何将深度和颜色信息组合成一个特征向量？它们是相关信息(每个点由颜色(RGB)、深度信息和扫描质量组成)。你建议怎么做？像权重之类的东西？编辑:昨天晚上我读了一篇关于SURF/SIFT特性的文章，我想用它们！它能行得通吗？其概念如下:从彩色图像和深度图像(距离图像)中提取这些特征，将每个特征用作支持向量
浏览 0提问于2010-11-29得票数 4
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我在试着研究人脸识别。但在iOS Swift语言中，不仅仅是“识别视频中有人脸功能”，还包括“识别谁的脸”。到目前为止，我在互联网上得到的有关这方面的资源只是检测，而不是真正的人脸识别(我怀疑一定有某种机器学习训练和数据库来存储所有这些训练结果以供将来识别)，比如这个使用视觉框架的，或者这个关于人脸特征的，但是它们都没有机器学习我确实找到了一个关于使用局部二进制模式直方图进行人脸识别的，尽管识别部分很短，但它没有说明数据模型存储在哪里，也没有说明我是否可以将“经过训练的
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
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我正在创建使用在OpenCV 2.4.8中实现的特征脸方法的面部识别程序。我有三张脸的训练集(每张10张)，我也有3张训练过的人的照片。到目前为止程序运行得很好，识别率是100%正确的。我已经编辑了3张测试照片，所以我把这3张照片放在一张照片里，这张照片是我的测试样本。在这个例子中，程序不认识任何人。
因此，我的结论是，特征人脸识别器每张照片只能识别一张脸。对吗？在一张照片中是否有一种支持识别多张面孔的特征？
浏览 2提问于2014-01-13得票数 0
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Java中的快速矩阵计算
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我基本上是在用Java进行人脸识别和验证，先用PCA测试，然后用WMPCA测试。我已经完全实现了PCA，但是它的运行速度非常慢，训练一个7900图像数据集需要15分钟。我已经看过最长的延迟在哪里，有些是不可避免的，比如预处理数据(获取人脸区域，灰度，调整大小，存储)。然而，主要的延迟是在矩阵计算中。第一个大的延迟是在计算协方差矩阵的过程中，然后从协方差矩阵中获得特征值和特征向量。我目前正在使用Apache库来实现这一点，但它似乎是单线程的，并且在计算时只消耗了大约15%的CPU。它的运行速度非常慢，尽管我
浏览 4提问于2015-01-20得票数 5
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